图像数据压缩的特征码方法

提出一种无损的数据压缩的字典方法，称为特征码字典方法（ＣＣＤ）．该方法采用了分片管理以及变码长等技术，能较大程度上消除数据文件中的冗余，达到较好的压缩效果．     

一种无损数据压缩新方法

在数据压缩的前提一数据冗余的基础上，构造了一种无损数据压缩算法，阐述了其实现机制并讨论了此算法的时间复杂性和最不利情况下的负作用。     

基于生成树的WSN溯源数据压缩方法

在无线传感器网络(WSN)中溯源数据(Provenance)记录了一个数据从产生至被传输到基站(BS)途经的所有节点以及在这些节点上对数据的操作。提出一种基于生成树的溯源数据压缩方法,其基本思想是在字典中存放WSN拓扑图的生成树并对其建立索引,在数据包传输过程中传输的是生成树的索引而不是完整的生成树。仿真实验结果表明,在大规模稀疏WSN中采用该方法,溯源数据在文件大小和传输能耗等方面都优于已知的其它溯源数据编码技术,而且该方法对线性溯源数据和聚合溯源数据采用完全相同的处理方式,算法实现简单、一致性好。     

查英文字典的方法

一本英文字典打开,要先通读使用说明和附录,掌握其中的主要可查内容后,再去查自己所要找的资料。里面的英文单词完全是按照26个英文字母顺序来排列的。所以,要先熟悉英文字母顺序。查起英文字典才会快速。想在字典里查到一个单词时,     

基于改进哈夫曼编码的数据压缩方法研究

作为一种无损压缩编码方法,哈夫曼编码在数据压缩中具有重要的应用。经典的哈夫曼编码是在构造哈夫曼的基础上自下而上进行的,通过分析哈夫曼算法的思想,给出了一种改进的哈夫曼数据压缩算法。该算法利用队列结构,从哈夫曼的根节点出发,向叶子节点进行编码,在编码过程中仅将哈夫曼树的每个叶子节点进行一次扫描便可以得到各个叶子节点的哈夫曼编码。实验表明,改进算法不仅压缩率高于以往算法,而且保证了最终生成的压缩文件的安全性。     

基于区间编码的XML数据压缩方法

针对现有XML数据压缩方法在压缩数据上不支持有效连接操作问题,提出采用区间编码的压缩方法(region encodingbased XML data compression method,REXDC)对XML数据中的节点进行区间编码,实现结构连接;提出相同子树的概念和合并相同子树的方法,建立一种支持有效连接操作的存储模型,实现XML数据压缩,同时解决在压缩数据上不支持有效连接操作的问题;最后,以压缩率、压缩时间、解压时间及查询性能作为衡量标准,将REXDC与XGrind、XPress和XQzip算法进行比较。实验结果证明,REXDC具有较好的压缩性能和查询性能。     

基于数据字典的界面动态生成方法探讨

针对MIS软件传统开发方法的不足,提出了基于数据字典的界面动态生成的方法。系统地分析了界面动态生成方法的核心思想,并以动态数据录入界面的开发为实例,充分说明了该方法相对于传统开发方法的优越性。     

基于小波变换的矢量图数据压缩

从数据压缩的原理出发，利用MATLAB的小波工具箱研究了矢量图数据压 缩过程中小波基的选择、分解级数、取阈方法以及阈值的大小问题。对给定的矢量图数据集进行了压缩实验。     

基于频繁标签系列挖掘的XML数据压缩方法的研究

XML文档压缩处理是XML数据管理研究领域的一个热点问题。本文在XML频繁标签模式的挖掘方法的基础上,采用频繁标签系列表示XML文档特征,提出了基于标签系列的XML文档的聚类技术,进而给出了XML文档压缩存储策略。     

心电图(ECG)数据压缩方法综述

心电(ECG)信号压缩目前是生物医学信号压缩的一个热门研究领域,本文通过对众多压缩方法进行比较研究,总结了目前心电数据压缩中的一些常用方法和先进技术,提出了基于小波变换的ECG信号压缩方法的一个探索思路。     

国外在线语料库与在线词典管窥

在线语料库(电子语料库)以及在线词典(电子词典)为语言研究、词典研究和文字翻译提供了更为丰富的语言资源和更大的研究便利。本文对目前英语在线语料库以及在线词典的建设的一些有借鉴意义的做法和成果作了探讨。     

基于字典学习的医学图像融合

稀疏表示能够有效地表示图像的固有特征,利用KSVD学习算法对30幅自然图像训练得到了鲁棒的字典,利用“滑窗”策略对两幅源图像进行分块,使用OMP算法在字典上对各图像块进行稀疏分解,分解后的系数采用系数绝对值选大法进行融合,进而得到融合后和图像块.理论分析与实验结果表明,该方法能够有效地对已配准的待融合图像进行融合,融合后的结果无论是视觉效果还是客观评价参数均优于文中对比方法的效果.     

一种半调色图像无损压缩方法研究

提出了一种对二值图像,尤其是打印图像的数据无损压缩方法。这种方法我们称作分散标准压缩(DRC),它的编码方案根据硬件压缩图像特性的不同而改变。模拟计算实验表明,分散标准压缩方法能够得到一种比当前国际标准的二值图像压缩比率还高30%的压缩比,这也说明该方法是切实有效的。     

基于线性四叉树压缩算法的研究与改进

在线性四叉树压缩算法分析研究的基础上,对其压缩过程中的2个步骤进行了改进,并给出了改进后的压缩和解压缩算法。通过对比改进前后的算法表明,改进后的算法在压缩时间和数据压缩率上都有显著改善。     

英语学习词典中的语用信息

语用信息在语言习得中的作用已经受到越来越多的关注。西首先阐述了语用3在英语学习中的重要性并将其分为两类：语义－－语用信息及化－－语用信息。接着以《朗当代英语词典》（1987）为例介绍常用英语学习词典在提供语用信息方面的一些做法。最后强调编纂一本语用信息丰富的双语词典的重要性，并提出一些建议。     

基于多目标遗传蚂蚁算法的矢量数据压缩

融合遗传算法和蚂蚁算法,解决了遗传算法由于冗余迭代而导致的压缩效率低和蚂蚁算法由于初信息素匮乏而导致的算法速度慢的缺点.在传统优化算法的基础上引入了多目标的思想,并对蚂蚁算法中信息素进行了改进,将其用于空间数据的矢量数据压缩,在同时满足压缩率高和误差小两个目标时,取得了良好的压缩效果.     

英语专业大二学生词典使用个案分析及启示

采用问巷调查法,以24位英语专业大二学生（一个自然班）为对象,对其词典使用情况进行个案分析。结果显示：1．纸质词典普及率最高,但电子词典使用更频繁;其中双解词典最受欢迎,而汉英词典使用偏少。2．购买各类词典标准不一,纸质词典购买主要参照教师介绍,而电子词典则主要看词汇量。3．从查询内容看,词义、读音、词类、搭配是学生查询的主要对象,而词的语义关系、文化信息、词源等信息查询较少。4．词典本身语法信息欠缺,学习型功效有待提高。5．被访者对词典满意度不高。6．学生对词典类型和功能认识不足,对词典教育认识模糊。学生词典使用情况是由其学习阶段的实际需要、经济因素、教师引导、个人认识及词典本身局限性等因素决定的,因此,有必要推行词典使用教育,实现编、用、教三方的艮性互动。