基于元数据分析的地学共享数据资源现状研究

对国家科学数据共享工程中地球系统科学领域数据资源的元数据信息进行抓取和处理,从不同的角度进行统计分析,展现当前地球系统科学领域已共享科学数据资源的基本情况,然后重点研究了科学数据资源的采集、生产和发布机构的特征及地域关系。结论表明:此领域科学数据的共享已具有一定的数据采集、生产和发布流程,相关机构及数据涉及的研究区域分布也形成一定的特征,但已共享科学数据资源量比较小,对科学数据的管理和共享处于初级阶段。     

推进数据汇交 助力科学创新——中国工程院院士、地球系统科学信息共享中心主任孙九林

孙九林,中国科学院地理科学与资源研究所研究员。西安交通大学人居环境与建筑工程学院院长,中科院科学数据库及信息系统工程专家委员会主任。2003年他主持了国家科学数据共享工程试点项目“中国地球系统科学数据共享网建设”以及后来的科技基础条件平台中“地球系统科学数据共享平台”建设,2008年开始主持“973”计划资源环境领域项目数据汇交管理中心的建设和运行服务工作。     

农业科学数据共享体系建设分析——以国家农业科学数据中心建设为例

介绍了国家农业科学数据中心的数据资源系统、共享网络系统、共享标准规范以及组织机构体系建设,分析了农业科学数据共享体系建设中存在的不足,并对今后进一步加强我国农业科学数据共享体系建设提出了几条建议。     

我国科学数据开放共享生态系统建设实践及其优化对策

我国科学数据开放共享模式在系统性构建方面仍然存在部分薄弱环节,对各类科技计划产生的科学数据开放共享工作造成阻碍,且目前学界对科学数据共享生态系统的研究尚较为匮乏。因此,从生态系统视角出发,分析科学数据开放共享生态系统的具体内涵,根据相关机构、相关人员、政策法规、数据对象和基础设施等系统要素构成,分析我国科学数据开放共享生态系统特征,发现其呈现全要素整体性、全流程协同性、全时空开放性和全制度调控性的特征;并通过梳理发达国家有关研究资助机构对科学数据管理与开放共享的主要政策和经验做法,分析指出我国科学数据开放共享生态系统仍未全面开展真正意义上的科学数据汇交工作,各有关机构尚未制定符合自身要求和特点的、专门的科学数据管理与开放共享办法,也尚未全面建立数据管理计划提交制度,此外还存在未全面开展科学数据的可信认证工作等问题。基于研究发现,提出优化我国科学数据开放共享生态系统对策,包括强化全面开展科学数据汇交、制定和完善相关政策、加强前端控制以及构建自主可控的科学数据可信认证标准等。     

地球科学大数据研究主题演化与影响力分析

大数据在地球科学各个学科中的应用越来越受到关注,数据驱动地球科学发现的案例不断出现,有关地球数据信息中心、地球大数据平台及相关学术会议数量逐渐增加,地球大数据正在科学研究上表现出巨大的潜力。科学家对地球大数据的科学方法和工具的需求很大,然而目前地球大数据的理论基础、储存管理和分析方法等仍处于发展之中,对地球大数据的研究和讨论有限。文章通过文献计量学的方法,对科学引文索引(SCI)和社会科学引文索引(SSCI)收录的地球大数据相关文献进行分析,从全球论文的产出数量、国家与机构领域研究影响力、研究主题分布、研究热点变迁和国际合作等多角度,分析揭示了地球大数据研究现状;最后,建议未来重点加强跨学科的地球大数据共享与融合,完善地球科学大数据深度挖掘理论和方法,实现对复杂地球系统的分析、建模与预测,支持和服务全球变化与可持续发展。     

国际科学数据共享研究

科学数据作为信息时代最基本、曩活跃、影响面最宽的科技资源和一种战略性资源,对于科技创新具有显著的基础支撑作用.本文描述了科学数据的特征,以美国、英国和欧盟科学发展计划为主,研究了欧美国家科学数据共享发展状况;以国际科学理事会、经济合作与发展组织等国际组织为例,研究了一些国际组织推动科学数据共享的发展计划,介绍了世界著名科学数据中心的科学数据共享情况,以此对科学数据共享发展的过程进行了初步探究.     

地球大数据科学工程

大数据是知识经济时代的战略高地,是国家和全球的新型战略资源。作为大数据重要组成部分的地球大数据,正成为地球科学的一个新的前沿领域,在推动地球科学的深度发展以及重大科学发现上意义重大。文章在分析地球大数据特点的基础上,介绍了正在开展的中国科学院战略性先导科技专项"地球大数据科学工程",剖析了专项目标、科学内涵,并对地球大数据促进联合国可持续发展目标实现进行了分析。地球大数据科学工程集成地球科学、信息科学、空间科技等领域交叉融合前沿科学技术,为地球大数据服务地球科学发展带来新的前景。     

高校科学数据组织与服务初探

科学数据逐渐成为高校科研重要的资源,高校图书馆依托机构知识库,采集高校科研过程产生的各类科学数据,进行筛选、分类、标引和保存,提供科学数据利用与共享服务、挖掘服务,并实施与科学文献整合的学科服务。     

数据论文及关联科学数据集出版元数据标准研究北大核心

【目的】探究数据论文及关联数据集出版的元数据标准化工作，为数据期刊建设、科学数据出版机构开展相关创新实践提供参考，推动我国科学数据高质量发布共享。【方法】通过文献调研、内容对比和归纳法分析国内外数据论文出版现状，结合科学数据出版工作实践，提炼数据论文及关联科学数据集出版要素，明确元数据规范对象、关联关系和特点。【结果】提出符合我国管理要求的数据论文及关联科学数据集出版元数据标准规范，形成元数据标准架构，明确元素定义和属性描述，并给出应用示例。【结论】研究成果支撑了国家标准《数据论文出版元数据》研制，对推进我国科学数据产权保护、促进科学数据开放共享和充分释放数据价值具有重要意义。     

国家科学数据共享工程

科学数据作为信息时代最基本、最活跃的科技资源，对科技创新具有显著的基础支撑作用．拥有可靠、系统和积累丰厚的科学数据．就有可能把握更多的原始创新机会。当代科学技术突破频频诞生于学科交叉的前沿领域表明，科学技术正向着多学科综合交叉的方向发展，而学科交叉与渗透需要多学科领域的知识、信息和数据的支持。科学技术发展的时代特征．凸现了科学数据及共享的战略重要性。     

大数据时代科学数据元数据的开放与共享

在当今大数据的时代背景下, 数据已经成为各个科研领域不可缺少的元素之一, 而科学数据元数据是信息资源的核心。科学数据元数据的开放与共享是各个领域都急需面对的问题, 关乎国家的发展, 社会经济的进步, 关乎科技领域的深度。本文就大数据时代科学数据元数据的开放共享问题进行探究, 为我国科学数据元数据相关的工作提供进一步的参考。     

科学数据共享方式研究

科学数据共享工程是一项长期的基础性建设工程,其解决的主要问题是,如何有效地整合并共享科研过程中产生的科学数据资源.针对目前科学数据资源存在的形式,提出了四种科学数据共享方式:基于完全开放数据库的共享方式、基于查询接口的共享方式、基于元数据的共享方式和基于OGSA-DAI数据集成的共享方式.通过这四种共享方式,可以很好地解决科学数据共享中数据共享的问题,加快科学数据共享工程的建设步伐.     

科学数据共享平台的建设与服务探讨

我国的科学数据共享平台建立了完善的管理机制,基于分布式组织架构整合海量科学数据,利用元数据对科学数据进行全方位的描述,提供多种资源组织方式、检索方式、结果排序方式、数据获取方式。科学数据共享平台的用户数和使用量逐年扩大,为科技、经济、社会发展做出了重要贡献。今后科学数据共享平台应拓展和深化数据资源、加强服务能力建设、提高定制化服务水平。     

科技资源共享的需求、内容、方法体系框架

科技资源是从事科技活动所需要的物质与信息资源,是提高企业协同创新能力的基础条件。科技资源共享可以提高科技资源的利用效率。本文建立了科技资源需求、内容、方法体系框架,包括：(1)科技资源共享需求体系,主要是高端化、个性化、绿色化和人性化需求。(2)科技资源内容体系,主要是知识、数据、产品、人才、软件、硬件等科技资源。(3)科技资源共享方法体系,对科技资源描述、集成、评价和分享方法的具体内容、相互关系进行了分析。科技资源共享是一个系统工程,需要对科技资源进行描述、集成和评价,在此基础上进行科技资源分享。本文的研究意义是：(1)对科技资源的内容、共享需求和共享方法的全面研究,有助于科技资源开放共享标准体系和信息平台的顶层设计。(2)将科技资源描述、集成、评价和分享作为一个高度关联的系统进行研究和实践,有助于解决科技资源共享难的问题。     

基于元数据的澜沧江流域综合科学考察数据集成系统设计与实现简

综合科学考察通过对区域自然资源及社会发展的实地深入调查研究,为国家或区域发展提供科学决策依据。作为综合科学考察活动的核心成果之一,科学考察数据具有来源多样、存储分散、类型复杂等特点。如何充分利用现代信息技术手段,高效地组织、管理这些宝贵的科学数据资源,使之能够更好地为不同领域的研究人员共享利用是综合科学考察活动的一个重要内容。本文以澜沧江流域中下游与大香格里拉地区科学考察为例,利用基于元数据的多元数据集成技术和基于组件的系统实现技术,并在ArcGIS Server、WebGIS等技术支持下,设计并开发了澜沧江科学考察数据集成系统,可实现澜沧江科学考察数据的高效管理及异构共享,为探索新时期科学考察数据如何更好地服务于科研与社会需求提供借鉴。     

国家大型科研仪器现状及其开放共享分析研究

大型科研仪器作为发现自然规律、探索未知领域、实现技术变革的重要科学研究工具,是探索前沿科学、助力社会经济发展和科技强国的技术基础和重要手段。近年来,随着中国科技投入的不断增加,大型科研仪器规模也不断壮大,重大原创成果不断出现,但利用率较低的问题也逐渐凸显出来。本文通过对全国50万元以上大型科研仪器设备进行分析,从仪器原值、类别、所属机构、所处地理等方面,对目前的开放共享情况进行分析总结,并提出合理的建议。     

基于元人种志的科学数据共享关键影响因素识别

[目的/意义]科学数据共享面临着科研人员参与度不高的挑战。识别影响科学数据共享的关键因素、探究因素之间的内在关联,对于从根本上推进科学数据共享具有重要意义。[方法/过程]通过元人种志这一较为新颖的定性分析方法对原始研究进行收集、转译、驳斥与集成,形成影响因素集,再通过复杂系统DEMATEL模型定量分析因素之间的相互作用,根据量化结果进行因果分类和重要性分析。[结果/结论]经测算发现,除了前人研究普遍提及的数据共享氛围、共享态度、主观规范、数据共享政策等因素外,互惠预期、社会统计学因素、激励机制、数据基础设施等因素在整个复杂系统中也具有较高的中心度。     

实施科学基础数据共享工程的若干问题

实施科学基础数据共享工程，是对我国科技管理机制的重大变革。陈述了该工程的基本概念，从知识产权保护、科学技术保密、科技成果登记、数据标准等方面，论述了实施该工程所面临的问题，认为只有解决了这些前提性的问题，实施该工程才会有实质性的进展。     

科学基金资助机构视角下的科学数据管理研究

随着科学数据的获取、存储、分析和处理等技术的发展,科学研究与科技创新逐步走向以科学数据为基础性科技资源的大数据时代,数据驱动研究范式渗入到各学科领域的实际工作中,科学数据在科研创新中的价值日益突出,科学基金资助机构的科学数据管理职责也更加重要。为此,文章在分析科学数据管理需求产生的驱动因素的基础之上,梳理了发达国家科学数据管理的实践经验,指出科学数据管理活动应联结科学数据全生命周期各阶段,以扩展科学数据的全生命周期及其产生的价值、推动其健康和可持续发展。文章提出了针对科学数据全生命周期的管理策略,包括：科学数据管理计划的制定和实施、科学数据汇交管理、科学数据开放共享、科学数据的可持续维护等,并围绕这些管理策略提出了具体的实施建议。