中国创意产品贸易出口技术复杂度变化趋势研究

对2002—2010年中国创意产品贸易出口技术复杂度进行定量计算,分析了中国当前创意产品贸易出口的发展趋势及特点.分析认为,中国创意产品贸易出口技术复杂度呈现上升趋势,但与样本国家的平均水平相比,相对出口技术复杂度持续下降.这与中国以劳动密集型产品为主、技术密集型产品缺乏竞争力的出口结构有关.中国应高度重视创意产品贸易的发展,增加科研投入,挖掘中国传统文化,实现各种文化因素的融合,以提升中国创意产品贸易的国际竞争力.     

改进的快速排序算法

本文通过分析快速排序算法中固有的不足之处,提出了改进的快速排序算法,并对算法的时间复杂度进行分析,通过编写程序上机实验,将原算法与改进的算法运行所需时间进行比较,证明了改进算法的有效性。     

螺旋矩阵算法研究

螺旋矩阵问题是数据结构算法问题中常求解问题之一。介绍了几种常见的螺旋矩阵,对求解螺旋矩阵的两种常用算法进行了详细分析,并在此基础上将算法转化为C语句,对两种算法的时间性能进行了测试分析。结果表明,两种算法的时间复杂度相同,算法执行时间效率也基本一致。     

贪心算法解决活动安排问题研究

利用贪心算法解决如何使用最少的资源安排一系列活动。并证明了贪心算法解决此问题的有效性,且进行了实例验证,并进行了复杂度分析,此算法是解决资源组合规划问题较好的方法。     

通过软件测试提高软件可靠性研究

就某产品软件问题进行了分析,介绍了降低软件圈复杂度、基本复杂度和扇出数的方法,阐明了依据测试结果从软件早期阶段就开始对复杂度等质量指标进行限制的重要性。实践结果表明,用从测试结果中发现的问题反馈来指导软件设计,可以提高软件的质量和可靠性。     

一种新的基于分布式的RSA模数分解算法

RSA公开密钥算法的安全机制是基于大整数分解的复杂性。目前．对大整数的分解最有效的三种算法分别为二次筛法、椭圆曲线分解法和数域筛法。本文先对上述三种算法进行概要分析．然后给出一种新的基于分布式的RSA模数分解算法。并且对该算法进行时间复杂度分析，同时为该算法设计了基于分布式的实现模型。论文最后对该算法进行总结和展望。     

基于场独立/场依存认知风格的消费者信息搜寻效率研究

[目的/意义]探究认知风格对消费者网购信息搜寻效率的影响,为电子商务网站信息搜寻系统的个性化设计与优化提供借鉴。[方法/过程]运用E-prime软件和眼动设备开展两组复杂度不同的实验,对眼动参数、正确率、反应时等数据进行处理和分析,验证认知风格和任务复杂度对消费者网购模拟界面信息搜寻效率的影响差异。[结果/结论]任务复杂度对信息搜寻反应时和正确率影响显著;认知风格对信息搜寻反应时影响显著,对正确率影响不显著,且场独立型消费者的平均反应时和平均正确率均低于场依存型消费者;眼动指标中注视点、注视时间和回视次数能辅助解释消费者信息搜寻效率产生差异的原因。     

周期序列的k错线性复杂度的期望值

有限域Fq上一个周期序列的k错线性复杂度被定义为通过改变每个周期至多k个比特所得到的最小线性复杂度.给出有限域Fq上pn周期序列的k错线性复杂度的期望,其中p是一个奇素数,q是模p2的原根,并且1≤k≤(p-1)/2.     

OFDI对母国高技术产业出口技术复杂度影响研究

本文测算了39个国家 1995-2016年高技术产业出口技术复杂度,结合理论模型的推导,探讨了OFDI对母国高技术产业出口技术复杂度的机制,并且运用动态面板数据模型的system GMM方法实证检验了OFDI对母国高技术产业出口技术复杂度的影响。结果表明OFDI能够提升母国高技术产业出口技术复杂度。经过进一步分析,发现OFDI仅对发展中国家高技术产业出口技术复杂度具有显著的提升作用,而对发达国家却在表现出一定程度的抑制作用。此外,FDI、研发投入、人力资本、对外开放度以及自有技术均能促进一国高技术产业出口技术复杂度的提升,而资本禀赋对发达国家和发展中国家高技术产业出口技术复杂度的影响呈现差异性。     

基于动态密度的空中交通复杂度计算方法研究

空中交通复杂度是指管制员所指挥空域的复杂程度。当航空器在空中的运行发生变化时,会产生大量的潜在冲突。本文基于成熟的空中动态密度模型,将诸多参数进行分类,并选出最能表征这一类的突出参数,建立新的复杂度计算模型。并参考管制员解决冲突时所产生的冲突负荷,分别从交通密度、交通进展、飞行流结构、交通混合四个方面进行修正,得出复杂度的计算公式。并利用雷达数据对某一空域进行测算,得出该空域的交通复杂度值。     

技术的知识网络层次结构及其知识复杂度测度方法研究

[目的/意义]探究技术的知识网络层次结构以及不同层次技术知识的复杂度,对于揭示知识网络的微观形态和分析拥有不同知识结构创新主体的技术竞争优势具有重要研究意义。[方法/过程]以美国USPTO专利数据库中Energy Conservation领域的专利数据为例,构建技术的知识—知识网络(Knowledge-Knowledge Network,KKN)和知识—地理二模网络(Knowledge-Geography Network,KGN),基于K-core分解方法对KKN进行层次解析,获得知识网络的基础层、中间层、细节层三层微观知识结构,利用基于反射机制的知识复杂度测度模型(Knowledge Complexity Model,KCM)探究KKN中各层技术知识的复杂度,并分析不同城市在该领域所表现出的技术竞争优势。[结果/结论]知识复杂度能够反映知识空间分布集聚特征和被复制、模仿的难易程度,且随着该领域技术创新发展而逐渐提高。知识网络基础层代表着一个领域核心知识结构,具有较高空间覆盖率和较低知识复杂度;中间层和细节层代表一个领域微观知识结构,具有相对较低的空间覆盖率和较高的知识复杂度,是挖掘一个领域新兴技术的关键层次。城市拥有更多中间层和细节层知识往往更具有较明显的技术竞争优势。     

区际产业转移对中国出口技术复杂度的影响

提高出口技术复杂度是中国外贸和经济实现高质量发展的重要方向。本文在控制其他传统变量的情况下,重点研究了区际产业转移对中国出口技术复杂度的影响机理,并利用2003~2017年数据和省级空间面板模型对其进行实证评估。结论显示,一省的出口技术复杂度不仅受到本地区区际产业转移的影响,而且还受到相邻地区区际产业转移的影响,表现为本地区的产业转入对出口技术复杂度产生显著的促进作用,相邻地区的产业转入对其产生显著的抑制作用。此外,本地区及相邻地区的研发投入和外商直接投资、相邻地区的基础设施改善有助于提升本地区的出口技术复杂度。     

路由交换数据在线时间复杂度预测链路漏洞检测

路由交换数据在线时间复杂度根本上制约Web服务器跨站脚本链路漏洞检测性能,影响网络安全,传统的链路漏洞检测算法采用链路信息流自相关波束形成算法,当交换数据出现动态污点时,漏洞检测效果不好。提出一种基于路由交换数据在线时间复杂度预测的链路漏洞检测算法,基于污点数据传播模型,进行漏洞对象分布式阵元域分析,采用路由交换数据的在线时间预测,对动态污点数据在传播全程标记、监控,HTML页面中的链路漏洞信息流通过旋转矢量特征约束处理,对漏洞网页进行爬取分析,最后构建模型DOM-XSScaner模型实现链路漏洞检测。实验结果表明,采用该算法实现对预测链路安全分析和漏洞检测,检测效率具有较大的提高,准确性、覆盖率有所改进,在信息安全中有较高应用价值。     

制度环境、知识资本与制造业出口复杂度提升

基于全球产业分工与贸易竞争的视角,在对制度环境、知识资本及其交互作用推动制造业出口复杂度提升进行理论分析基础上,选取全国制造业行业2001-2013年面板数据实证检验制度环境、知识资本及其交互项对中国制造业出口复杂度提升的影响程度。结果显示,除经济开放度对劳动与资本密集型产业出口复杂度提升作用不显著外,制度环境、知识资本显著影响制造业出口复杂度提升,制度环境能够正向调节知识资本对制造业出口复杂度的影响。为此,将制度环境、知识资本等融入供给侧结构性改革,对推动中国制造业出口复杂度提升具有重要政策意义。     

基于深层数据分类高校就业率计算优化模型

在高校就业率统计过程中,需要利用支持向量机方法进行统计.由于这种统计方法计算复杂度比较高,运算时间比较长,造成高校就业率统计的效率较低.为此,本文提出了一种基于支持向量机优化算法的高校就业率统计方法.对高校就业样本进行分类处理,并将分类的结果进行统计.实验结果表明,这种算法能够有效提高高校就业率统计的效率,取得了令人满意的效果.     

聚类方法在公共设施选址中的应用研究

对空间数据挖掘聚类技术及其在公共设施选址方面的传统应用方法进行了综述,分析了传统应用方法中有待解决的关键问题,对空间距离代价的表示问题和传统方法的算法时间复杂度进行了初步探讨,运用模拟退火算法和图论对传统方法进行了改进,实现了算法时间复杂度的降低和聚类结果的优化。     

一种钟控生成器的特性分析

提出了一种钟控密钥流生成器模型,该模型由三个线性移位寄存器组成,且相互控制。并对该生成器的周期和线性复杂度进行了分析,得出了序列的周期和线性复杂度与各线性移位寄存器级数之间的关系,以及序列得到最大周期及线性复杂度时线性移位寄存器级数所满足的条件。     

资产专用性与联盟治理关系的实证研究:有中介的调节效应检验

本文引入了联盟合同复杂度这一变量对联盟治理问题进行研究,并构建了资产专用性、环境不确定性、联盟结构和联盟合同复杂度间的概念模型,且进行了实证检验.研究发现:联盟合同复杂度对联盟治理问题具有较强的解释力度;环境不确定性负向调节资产专用性对合同复杂度的直接影响,负向调节资产专用性对联盟结构的直接影响,且其调节效应完全通过联盟结构而起作用.     

用贪心算法求解最优服务次序问题

贪心算法是解决问题的一类重要方法,因其简单、直观和高效而受到人们的重视。特别是对于具有最优子结构和贪心选择性质的一类实际问题,它可以通过一系列局部最优选择来获得整体最优解。本文首先对最优服务次序问题进行了分析,然后给出了该问题的贪心解法,最后对所提出算法的时间复杂度进行了分析。     

基于专利宽度和深度的技术复杂度分析

本文以Ozman M.提出的专利技术复杂度测度方法为基础,使用中国发明专利数据计算了三十个技术领域的宽度与深度,并与Ozman M.使用欧洲专利数据的计算结果进行了对比,从中发现各技术领域的技术复杂度在中国和欧洲表现出了趋同特性。电信领域前二十家公司在中国和欧洲的技术复杂度差异较大。日本电信类公司较美国和欧洲电信类公司拥有更高的技术宽度和深度,说明日本电信类公司拥有更复杂的专利技术。