智能化工程训练中心建设探索

随着制造业向德国工业4. 0和中国制造2025时代的迈进,工业互联网建设与制造过程数字化、智能化管理紧密融合,工业智能化成为制造业发展的主题,作为工程教育的实践基地,工程训练中心也正向着数字化、智能化转型升级。以工程训练中心的数字化建设、智能化管理与服务为研究目标,以工程训练实践教学平台为基础构建起智能化工程训练中心体系框架,并对工程训练中心工业互联网系统建设和智能化管理与服务平台建设进行了探索。智能化工程训练中心的建设重点打造现代化工程教育和创新创业教育两大平台,并通过工程背景下的创新创业实践探索逐步补充和完善现代化工程教育教学体系。最终通过智能化工程训练中心的建设为工程教育和创新创业教育提供智能化的服务。     

基于柔性制造系统工程训练教学的智能制造人才培养

以《中国制造2025》的提出为背景,评述了智能制造人才培养是当前我国经济转型升级、全面提升国家竞争力的必然要求,其意义重大。成都理工大学工程技术学院充分依托省级实验教学示范中心——工程训练中心,建设柔性制造生产线实验室,探索和实践智能制造人才培养,并详细阐述了这一工程训练教学的组织实施情况以及在实践教学中所取得的丰硕成果;明确指出了基于柔性制造系统工程训练教学在智能制造人才培养中切实可行。     

探析企业启赋智能化转型的生态场景与发展路线

根据智能制造演进发展3个基本范式交织融合迭代升级所融合的先进技术,探析了企业推进智能制造实现这3个基本范式迭代转型升级的典型特征、生态场景及各层级构成要素。基于此,揭示了自动化-信息化-数字化-网络化-智能化是企业智能化转型的必由之路,但企业推进智能化转型发展路线不必串行推进次第展开,应并行推进融合发展。在夯实“两化融合”基础时,融合数字化转型先进技术,实现企业生产要素、流程的数据驱动后,融合数字化网络化转型先进技术,启赋企业网络化共享与协同制造的同时,融合AI先进技术,赋能企业生产制造过程六维智能生态的智能制造愿景。     

智能制造背景下工程训练中心建设探究

分析了智能制造发展背景,阐述了智能制造对高素质人才的需求,在分析当前工程训练中心现状与不足的基础上,提出了在智能制造的背景下更新高校工程训练中心建设理念、顺应制造大国向智能制造强国转变的趋势,并对工程训练中心建设提出几点思考建议。     

面向智能制造的大学生创新能力培养体系研究

面向智能制造的人才培养核心是信息技术、智能技术与装备制造的深度融合。围绕创新驱动、智能化升级改造对自动化人才培养的新需求,结合智能制造相关专业教育存在的问题,对高校自动化相关专业人才创新能力培养实践体系进行优化,提出创新能力实践体系建设目标,搭建创新能力培养实践平台,采用多种手段改革人才培养模式,取得了阶段性成果。     

新工科背景下高校3D打印工程实践教学现状及展望

随着新一轮科技与产业革命,"中国制造2025"国家战略的实施,对高校人才的培养形成了新工科建设理念,如何适应新形势、新常态下的人才需求成为当前工程训练改革面临的重要课题。通过分析国内3D打印人才缺口及高校3D打印工程实践教学的现状,提出各高校在实践教学过程中除了注重教学的序列性,更要注重教学的层次性,让人才培养模式做到循序渐进、层次分明,从而引领增材制造行业有序发展,带动整个制造业的转型升级。     

智能制造背景下的应用型汽车专业人才培养研究

国内汽车产业正聚焦新能源汽车、汽车智能化、智能制造和现代汽车服务,对汽车行业智能制造领域人才培养体系构建的完善和专业教育教学改革必将产生良好的效应。针对汽车产业的新发展,分析智能制造背景下汽车产业的人才需求,指出当前国内高等院校汽车专业人才培养存在的问题;根据新时代汽车行业转型升级对专业人才的要求,提出基于智能制造的汽车专业人才创新教育的对策和建议。     

“大智移云”背景下高校智能财务决策及其体系架构研究

随着数智时代的到来,数智化决策型管理会计在经济发展中的作用越发重要,智能财务决策转型迫在眉睫。从高校智能财务决策概念入手,剖析其基本框架的内在逻辑,并基于智能财务在经营战略和决策支持场景的分析,提出高校智能财务决策体系的架构和建设思路,细化了财务组织重构、复合型财务人员队伍建设、智能财务信息化平台升级、运营管理设计等建设要点,可为行政事业单位智能财务改革提供决策参考。     

“中国制造2025”下高职机械制造类专业的教学改革思考

我国传统制造业要实现"智能化"和"服务化"升级转型的要求已在国务院出台的《中国制造2025》中明确了。未来制造业的升级新常态,对高职机械制造类专业的教学改革提出了新要求,高职院校应从人才培养模式和课程体系制订、师资队伍建设、智能实训车间建设、深化产教融合合作平台建设、人才培养质量社会评价体系和专业预警机制建立等方面对高职机械制造类专业进行教学改革。     

智能制造趋势下职业教育人才培养的困境与突破

智能制造是信息化与工业化深度融合的产物。信息技术迅猛发展,加快传统制造向智能制造转型升级,数字化、网络化、智能化、绿色化成为制造业的发展趋势。智能制造的人才须具有“知识结构系统化、技术结构高端化、能力结构多元化、素质结构人文化”的特征,这倒逼职业教育提高人才培养层次,加强复合型技术技能人才的培养。但是,培养体系不完善、培养目标滞后、专业结构狭窄、技术结构单一、教学智能化水平不高等现实困境,制约人才培养变革,须通过完善职教体系、科学定位培养规格、跨学科建设专业和课程、深化产教融合、打造智慧学习平台等途径和方法,深化人才培养模式改革。     

新工科背景下高校工程训练中心的建设与管理

该文分析智能制造时代工科知识能力结构模型变化的趋势,探讨高校工程训练中心如何适应形势,转变功能定位,在产业调研基础上研究实训模式、课程体系和设备持续更新论证机制,将传统刚性能力培养目标向"学科交叉融合"的柔性能力培养目标转型,构建产学研项目研究模式。应用人工智能和信息技术等最新教育技术手段,建设与新工科人才培养相适应的交叉学科能力培养课程体系和网络智能化管理体系。     

多学科交叉融合背景下智能制造工程人才培养模式探索与实践

智能制造工程专业的诞生,昭示着我国制造行业未来必然朝着智能化、复合化的方向发展。但高校目前已有的工学类教学教育资源难以满足智能制造工程专业这一综合学科的发展需要。对此,本研究基于多学科交叉融合的建设语境,定位了智能制造工程人才培养多学科交叉融合的难点,并针对建设难点探索了智能制造工程人才培养复合模式的构建机理:以“新工科”为目标,构建工科范围内的学科融合局面;校内教学、实验资源共享,实现专业人才培养可用资源的增量;遵循校本及专业特色,形成智能制造工程教学互助链。     

新工科背景下智能制造新型人才培养模式探索与思考

加快发展智能制造是培育我国经济增长新动能的必由之路。培养适应先进制造业发展需求的智能制造专业人才,对于支撑我国迈向制造强国具有重要意义。文章分析了智能制造人才培养与人才需求之间的矛盾与问题,阐述了智能制造新型人才在知识、能力、素养等方面应具有学科交叉复合融通的知识体系,实践创新能力及工程社会意识等制造业智能转型的人才新需求,并对高校培养智能制造人才亟待解决的关键问题进行了探讨。     

工程教育智能化：内涵、特征与挑战

人工智能、大数据、虚拟现实等新兴技术正在重构高等教育形态,智能化是工程教育在“数字-智能时代”的变革趋势。本文在阐述工程教育智能化的必要性和紧迫性之后,提出工程教育智能化是依托新兴数字智能技术,变革和创新工程教育,构建面向未来“数字-智能时代”的工程教育新形态、工程人才培养新模式和工程教育教学新方式,并且将其内涵具体诠释为智能技术在工程教育中的有机内嵌和深度应用以及支撑并赋能工程教育的系统转型和体系重构。在此基础上,系统解析了工程教育智能化所具有的技术集群耦合、资源多元集成、平台一体智联、人机协同交互、时空开放泛在、教学精准高效、学习个性自适、实践虚实贯通、评价数据驱动等基本特征,客观分析了工程教育智能化面临的教育教学环境智能化升级、教师与学生角色定位转型、教学内容和教学方式革新、重构工程实践教学体系、打破教师与学生惯性惰性、优化教学效果和质量评价等诸多挑战,以期为工程教育智能化的相关研究及系统设计与实现提供参考和借鉴。     

技能人才培养的课程重构:知识+技能+素养

受西方先进工业国家的影响,我国启动了《中国制造2025》计划,力图实现制造业的智能化转型升级,然而,智能化设备的普及受到相关技能人才匮乏的制约。智能制造具有生产的整体化、智能化、个性化等特点,对技能人才的能力素质要求上体现为专业知识的宽泛性,操作技能的高端性,能力素养的创新性。培养智能制造人才,需要基于知识+技能+素养的框架,重构职业教育课程:一是区分课程体系侧重点,做好课程整合与分层;二是明确课程价值取向,立足学生的全面发展;三是构建课程开发技术路线,知识、技能、素养有机融合。     

基于IE方法的纺织服装智能制造工艺模板技术开发与应用研究

智能制造是传统纺织服装制造业转型升级必经之路,企业将智能化设备与信息技术、工艺模板技术等的集成,能够改变传统纺织服装制造业的生产模式,提高生产效率,减低生产成本。工艺模板技术的开发充分利用IE手法,通过优化智能生产线上的工序、设定智能生产线的节拍、加强工序作业标准化管理等一系列的作业研究,最终开发出科学合理的智能化服装工艺模板,应用于企业制造生产中,以此助推了纺织服装企业转型升级的步伐。同时,为企业解决诸多生产管理方面的难题。     

工程学科如何面向智能化转型升级——以麻省理工学院航空航天学科为例

面向智能化转型升级是我国工程学科服务高等教育强国建设和世界创新高地建设的重要举措。麻省理工学院航空航天学科以技术赋能、学科主导为理念,通过学科平台建设、学科合作网络、学科专业布局和课程体系结构实现学科发展与智能化趋势的融合,推动学科可持续发展,满足未来人类社会对航空航天领域技术和教育的需求。麻省理工学院航空航天学科面向智能化发展的经验,从学科与新技术的组合、与新需求的结合、与多学科的整合三方面,为我国工程学科转型升级,深化新工科建设,培养新时代卓越工程师提供了有价值的思考。     

基于信息技术的实验室安全管理智能预警系统建设

针对高校工程训练实验室种类多、要求差异化管理、实践教学过程长、实验室开放管理难度大等特点,建设了基于图像识别技术的工程训练实验室安全管理预警系统。对人员面部识别认证、危险行为识别预警、实验室人流量统计等进行了智能化系统的建设。实验室安全管理智能预警系统对传统实验室管理手段进行了有效补充,为高校的现代化实验室管理体系建设提供借鉴方案。     

数字经济驱动智能制造发展的路径研究——以珠三角为例

随着数字经济的深入发展,数字经济已经成为了推动经济增长的重要抓手,数字经济与制造业融合成为了珠江三角洲城市群的传统制造业转型升级的必经之路。从珠三角数字经济和智能制造发展现状出发,整合珠三角各个城市的数据进行分析。结果表明,珠三角数字经济正处于初步发展阶段,且制造业面临着低端锁定、缺乏高技术人才、资源利用效率低下等问题,阻碍了制造业智能化转型升级。基于此,从加快产业融合、延长价值链、提高自主创新能力、发展绿色制造业四个角度出发,构建数字经济推动珠三角智能制造的路径,为珠三角制造业的智能化发展方向提供理论参考。     

东营市绿色制造与智能控制工程实验室简介

东营市绿色制造与智能控制工程实验室由中国石油大学胜利学院整合机械与控制工程学院实验室优质资源设立,于2017年6月立项建设,2020年6月顺利通过东营市发展和改革委员会认定。实验室以高端装备智能检测、再制造和作业自动化为应用点,针对在役装备检测和修复、油田作业自动化、农业机械自动化、机器视觉识别与自动化检测技术和逆向工程等智能检测和再制造等领域,实现检测、诊断、识别、再制造修复和作业自动化,支撑区域高端装备智能化发展,促进装备制造业转型升级。