Imbalanced volunteer engagement in cultural heritage crowdsourcing: a task-related exploration based on causal inference

As the crowdsourcing approach is increasingly being used for digitizing cultural heritage artifacts, there is a rising need for volunteer engagement in such collaborative digital humanities projects. This study focuses on the less explored topic of imbalanced volunteer engagement (IVE); it refers to the fact that most volunteers tend to focus only on a small portion of tasks, making it challenging to sustain cultural heritage crowdsourcing (CHC) projects. Using a public dataset containing 145,168,535 items captured from the Australian Newspaper Digitisation Project, we utilized a machine learning-based causal inference approach to investigate the IVE problem by examining the causal relationships between task content characteristics and volunteer engagements. We used the directed acyclic graph (DAG) to represent the structure, such that a causal relationship consisting of 11 nodes and 16 edges was obtained. Specifically, four causes, including task category, word count, number of task lists, and whether the task was illustrated, directly affect IVE. We further discuss these findings from a theoretical perspective and suggest three propositions: a) nudge-like intervention of a task list, b) subjective (perceived) low task complexity, and c) attraction of task presentation, alleviating the IVE problem. This study contributes to the literature on volunteer engagement in the CHC context and sheds new light on the design and implementation of collaborative digital humanities projects.     

基于Web of Science分类的跨学科测度研究

在全球知识经济发展的大背景下,跨学科研究的深度和广度已经成为影响创新进程的一个重要因素,对于国家的社会经济发展和学术成长具有重要的影响。本文在梳理当前国内外跨学科测度研究的基础上,基于汤森路透(Thomson Reuters)科学引文索引(SCI)以及社会科学引文索引(SSCI)中的Web of Science分类,从学科专业化指数、学科集成指数和学科扩散指数三个方面来衡量研究的跨学科性,并通过科学地图可视化的方法来展示跨学科研究的学科分布特征。最后,本文选取2005年至2014年诺贝尔物理学奖获得者所著文献作为实证案例,通过构建的测度指标来研究这些顶级学者论文的跨学科特征。研究结果表明物理学的创新性成果具有明显的学科特征,诺贝尔物理学奖获得者们的研究成果总体上专注于物理学科领域,学科的集成程度和扩散程度还处于较低水平。     

基于俯仰角压缩的阵列天线合成孔径雷达三维成像算法

从阵列天线合成孔径雷达(SAR)的信号模型出发,提出了一种基于俯仰角压缩的阵列天线SAR三维成像算法,解决了阵列天线SAR中存在的距离单元徙动项的校正问题,从俯仰角压缩的角度分析了阵列天线SAR的三维成像原理.通过计算机仿真验证了信号模型和三维成像算法的有效性.     

基于六端口技术的双频连续波雷达

提出了一种基于六端口技术的双频连续波雷达.该雷达利用六端口电路代替混频器,获取回波信号与发射信号间的相位差及多普勒频差,从而实现距离和速度测量.此外,还分析了噪声的传递特性,并提出了有效的抗噪声的方法,实现了比传统雷达更高的测量精度.仿真结果表明这种雷达测量过程简单,测量精度高.     

非物质文化遗产保护背景下三江侗族大歌的传承发展探究

在国家大力推进弘扬传统民族文化,保护发展非物质遗产,提倡文化自信的新时代背景下,传承保护好"三江侗族大歌"有着重要的现实意义和文化价值作用。文章从三江侗族大歌的历史发展和现状危机开始阐述,提出通过传统和现代保护相结合的新模式来开拓侗族大歌的传承发展。     

基于HLA的分布式雷达系统仿真研究

现代战争正在逐步演变为高技术战争,作为重要作战工具的飞机和导弹,其性能愈来愈高,这就要求作为探测工具的雷达能够适应这一变化。因此,对雷达系统分析和仿真研究,探究其工作机理和识别手段,不但对于研究飞机和导弹的有效突防措施和攻防对抗有着重要意义,对于发展雷达先进技术及复杂电磁环境下的电子对抗也有着重要的参考价值。分布式交互仿真采用协调一致的结构、标准、协议和数据库通过局域网或广域网将分布在各地的各种仿真器互连,使人可参与交互作用的一种综合环境。高层体系结构HLA为分布式仿真提供一种软件总线软件架构的技术框架。     

基于web of science分类的工程学科交叉性研究

工程学科在Web of Science分类中包括18个子类,各类中期刊与Web of Science其他类别存在较多交叉现象。本文提出学科交叉向量空间模型表示方法,计算出学科间的相关性,对学科间的交叉程度进行定量分析,进而揭示工程学科的交叉性规律。研究发现：(1)学科交叉已是学科发展中的一种普遍现象;(2)工程学科内部子类之间虽然存在交叉,但交叉性不明显,仅机械工程、土木工程与其他学科交叉数量达到5个以上;(3)工程学科与能源燃料、电信、材料科学等学科具有较强交叉性;(4)与工程学科存在紧密联系的学科群主要有7个,分别为环境科学、细胞生物学、心理学、计算机科学、应用物理、数学应用和公众健康学科群。研究结果可为促进工程学科的发展以及推动科研整体水平提升提供科学建议。     

故障树分析法及其在雷达故障检测中的应用

雷达是保障航空运输安全的重要设备,可靠性是它非常重要的参数。故障树分析法可以对设备可靠性进行精确地分析、计算和评估。文章首先介绍了故障树分析法的基本原理,然后对某雷达发射机建立故障树模型,运用集合论、布尔代数、概率论,对该模型进行定性、定量分析。结果表明,故障树分析法不仅能够描述系统结构的可靠性,指导改善系统结构,而且在系统故障检测中,能进行故障定位和诊断,预测未来设备发生故障的概率。     

基于文化异质性的合作创新网络治理机制选择研究

技术创新网络治理是维持网络稳定及促进网络中知识信息流畅运行的核心问题,但现有文献在研究其核心治理机制应用情境及影响路径方面相对缺乏。文章采用合作创新中成员文化的异质性作为调节变量,研究合同治理及关系治理对网络合作机会主义行为产生的抑制作用,且将文化分为个人-集体主义及不确定性规避两个维度。结果表明,在个人主义以及低不确定性规避文化中合同治理更为有效,集体主义以及高不确定性规避文化中关系治理更为有效,且个人-集体维度对合同与关系治理交互存在调节作用。通过本文的研究,有助于网络成员依据不同的文化情境利用更为有效的治理机制,为创新网络中不同文化成员治理机制选择,提升企业持续创新能力及竞争优势的获得提供理论支持。     

基于FPGA和计算机视频混合的雷达终端显示设计

介绍了基于FPGA和计算机视频混合的雷达雷终端显示设计。FPGA接收雷达回波信号,并将其由极坐标系转换为直角坐标系,同时,FPGA接收计算机显卡输出的DVI信号,并在行场同步信号的控制下,实现雷达回波和显卡输出数据的混合叠加,叠加后的数据经过DVI接口芯片转后,再次形成DVI标准数据,送光栅显示器显示。该设计实现雷达的回波和人机界面的同步混合显示,满足雷达系统的显示要求。工程上也验证了该设计的有效性。     

跨学科团队与跨学科研究成果产出来自科学基金重大研究计划的实证

目前国际上比较有前景的新兴学科大多具有跨学科性质,跨学科研究也成为当代科学探索的热点范式,其主要是通过超越以往分门别类的研究方式,实现对问题的整合性研究。基于“投入-产出”原则,本文分别构建了研究团队（“投入”）及其研究成果（“产出”）的跨学科测度方法,并以国家自然科学基金委资助的重大研究计划项目为案例对象,探讨跨学科研究团队是否有助于产出跨学科研究成果。实证研究表明,跨学科研究团队与跨学科研究成果产出之间并无明显的相关关系,但存在较为明显的学科差异。研究结果有助于为相关管理部门或研究机构推进跨学科研究工作具有借鉴指导意义。     

基于等截距变换雷达图的退市风险预警模型

退市风险警示制度是任何国家股市的一个重要制度。上市公司遇到退市风险警示，轻则会给个别公司的股价带来重大影响乃至至导致退市，重则会殃及相应版块甚至造成股市恐慌。本文通过引入等截距变换对现有的雷达图评价模型进行改进，建立基于改进型雷达图的退市风险预警模型。本文的创新与特色一是通过 “把相邻两个指标的顶点用共同的等截距上的顶点相连接而形成的多边形”的等截距变换对现有雷达图评价方法进行改进建立退市风险预警模型，确保了无论怎样改变指标排列次序、一个特定对象的评价结果是不变的、唯一的。解决了现有研究直接用相邻指标顶点连线构成的多边形的作法进而产生的“由于指标排列次序的变动而导致的同一个对象的评价结果截然不同”的问题。二是通过将上交所出台的《股票上市规则》中12种实施退市风险警示的情形作为指标体系中的全部指标，并把审计报告意见等非财务指标纳入评价体系，建立了符合真实市场退出制度的预警体系，改变了现有研究忽略上市公司退市规则中的非财务指标的不合理状况。并以三种*ST风险水平的上市公司为代表进行实证分析验证了本文建立的预警模型的合理性。     

文化、制度与公司治理的复杂系统适应性研究

作为非正式制度的基础,文化传统不仅对人们的制度选择起着重要作用,而且也对制度运行的效率产生影响,本文运用复杂系统分析法,通过分析公司治理的系统性和环境适应性,得出传统文化与现代公司治理理念的差异是影响企业治理效率的主要原因的结论,因此公司治理发挥作用的基础是实现公司内部各子系统的和谐,人与机制的和谐,与所处的环境中的文化与制度的妥协与契合。     

Effective language identification of forum texts based on statistical approaches

This investigation deals with the problem of language identification of noisy texts, which could represent the primary step of many natural language processing or information retrieval tasks. Language identification is the task of automatically identifying the language of a given text. Although there exists several methods in the literature, their performances are not so convincing in practice.In this contribution, we propose two statistical approaches: the high frequency approach and the nearest prototype approach. In the first one, 5 algorithms of language identification are proposed and implemented, namely: character based identification (CBA), word based identification (WBA), special characters based identification (SCA), sequential hybrid algorithm (HA1) and parallel hybrid algorithm (HA2). In the second one, we use 11 similarity measures combined with several types of character N-Grams.For the evaluation task, the proposed methods are tested on forum datasets containing 32 different languages. Furthermore, an experimental comparison is made between the proposed approaches and some referential language identification tools such as: LIGA, NTC, Google translate and Microsoft Word. Results show that the proposed approaches are interesting and outperform the baseline methods of language identification on forum texts.     

知识型员工的劳动度量与考核方法探析

本文分析了知识型员工及其劳动的特点，提出一种新的知识型员工的劳动度量方法和考核模型，进一步调动知识型员工的积极性和创造力，促进企业资源的优化配置，最终实现企业的持续发展。     

基于FPGA多带宽合成孔径雷达系统的数字接收技术

针对传统多带宽合成孔径雷达系统需要多个滤波器和多种采样时钟等问题,提出一种新的数字处理方法,并详细介绍了算法方案、仿真结果和基于现场可编程门阵列(FPGA)的算法实现.该方法仅需一个最高频率的采样时钟获取离散化数据,通过对数据的插值得到其他较低时钟频率的数据,而对不同带宽信号的滤波由数字滤波器来实现.这种方法简化了系统设计,提高了系统可靠性.     

基于SVM/LDA的SAR图像目标鉴别方法

提出一种基于主成分分析和支持向量机与线性判别分析结合算法的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像目标鉴别方法.利用主成分分析算法对SAR图像向量进行降维并提取其全局特征,对降维后的全局特征采用最小类内散度支持向量机算法进行变换,并对变换结果训练生成最佳分类器,进行分类完成目标鉴别.实验结果表明该方法可以获得较高的分类正确率.     

基于TPS雷达电路板测试软件系统架构与实现

雷达含有多块不同种类的电路板,包括电源、发射、接收、信号、终端、监控等。由于雷达任务的紧迫性,这些电路板在发生故障时,对雷达系统影响非常大。随着电子设备的日益复杂化,越来越需要形成一个自动的对雷达电路板进行测试的系统,即自动测试系统(Automatic Test System)。本文分析了雷达板级测试软件的功能要求,提出了基于测试程序集(TPS)的自动测试系统软件架构及实现方法。该软件已成功应用于多个雷达板级自动测试台。     

基于期刊学科分类的学科交叉特征识别方法——以生物医学工程领域为例

【目的】 针对当前我国在学科交叉特征研究中的不足,建立一套规则、结构清晰的学科交叉特征识别方法。【方法】 以Web of Science数据库收录的生物医学工程领域论文所属期刊的学科分类为数据基础,通过引入中介中心性、度中心性、信息熵指标,利用学科共现分析方法,结合Bibexcel、Ucinet社会网络分析软件建立学科关联网络图谱,识别生物医学工程领域学科交叉的结构演化特征,验证了其在学科交叉特征识别中的可行性。【结果】 分析生物医学工程领域的学科交叉特征,得出该领域的亲缘学科,结果表明“生物医学工程”研究领域的信息熵随着时间的演进而增大,说明该领域的学科交叉程度愈加深入。【结论】 实验结果与实际情况较为一致,验证了学科交叉特征识别方法的可靠性。     

基于NiosII片上可编程系统(SOPC)实现的雷达监控系统

介绍了一种基于NiosII嵌入式处理器实现的雷达监控系统,并详细说明了其可编程系统(SOPC)(system on programmable chip)的硬件构建过程和软件设计流程.本设计采用Cyclone II系列FPGA作为核心硬件,在FPGA上构建了基于高性能32位嵌入式NiosII处理器的片上SOPC;在NiosII IDE环境下开发出SOPC的应用软件.与传统的监控系统相比,本方案拥有更高的集成度、更快的数据传输速度,以及较小的体积和功耗.