模腔压力对注塑工艺参数的响应

通过实验分别研究模腔压力对注射速度、注射压力、熔体温度及模腔表面温度等工艺参数变化的响应,并总结响应规律。     

注塑成型工艺参数BP神经网络优化

在总结大量的实践经验的基础上,采用BP神经网络建立了多输入--多输出、单输入--多输出两种注塑成型工艺参数网络模型,利用matlab6.5提供的神经网络工具箱,编写BP网络训练及仿真程序.结果表明,单输入--多数出与多输入--多数出BP网络在仿真结果误差面相差很小,都适用于注塑成型工艺参数优化.     

球墨铸铁高速铣削加工工艺参数优化实验研究

针对难加工球墨铸铁材料进行高速铣削工艺参数优化研究,设计了四因素四水平正交实验,以获得铣削用量对加工过程力和表面粗糙度的影响关系,并利用多元回归分析建立铣削分力和粗糙度的经验模型。研究结果表明:每齿进给量对粗糙度值影响最为显著,铣削参数设置不同,产生的铣削分力不同,背吃刀量对铣削分力影响最大。针对最小铣削力与最小粗糙度的目标,分别得出最优的铣削用量参数。     

聚丙烯薄壁件的注塑成型工艺研究

研究了一套典型PP薄壁件的注塑成型特点,提出了缺陷的解决办法。发现通过调整热流道各部分温度可以有效改善注塑时充填不平衡现象;通过适当提高定模温度、降低动模温度可以解决制品粘定模的问题;PP薄壁件注射采用高压和中、高速进行一阶注射,并以时间转保压,能得到更为良好的制品;背压一般比普通件的要高,以提高射出制品的稳定性;冷却采用储前冷却更有利。     

基于BP神经网络和遗传算法的注塑成型参数反求

以扫描器外壳为例,利用BP神经网络、遗传算法和优选训练样本方法,建立了成型质量到工艺参数之间的非线性映射关系的反求模型。试验和反求结果表明,该模型反求精度控制在5％之内,验证了其可靠性。     

新型太阳能热水器电控盒上盖注塑成型模拟分析

为了解决某新型太阳能热水器电控盒上盖因形状复杂带来的装配时发生翘曲变形等缺陷问题,利用有限元分析方法对其成型过程进行数值模拟.建立了太阳能热水器电控盒上盖零件的数学模型,并利用Moldflow软件对其进行流动、保压、冷却过程及翘曲分析,得到该零件注射成型的最佳工艺条件.结果表明:利用数值模拟方法可较大限度地消除产品设计、模具设计及制品成型过程中可能出现的缺陷,从而缩短产品开发周期.     

水飞蓟中总黄酮提取工艺的研究

研究了热回流法、索氏提取法和超声波提取法的水飞蓟中总黄酮类化合物的提取工艺，并使用正交实验确定了最佳提取条件．结果表明最佳提取条件为：样品量322．8g，试剂用量330mL，浸泡时间27．8h提取温度0℃，提取时间1．13h．     

PVA纤维静电纺丝工艺参数研究及正交设计优化

采用静电纺丝法制备聚乙烯醇（PVA）超细纤维膜,利用扫描电子显微镜（SEM）观察溶液浓度、纺丝电压、纺丝距离对纤维微观形貌的影响,并采用正交设计对纺丝工艺参数进行优化。实验结果表明:纺丝电压是影响纤维平均直径的最重要的参数。经过优化,纺制出最小直径为0.27μm的PVA超细纤维。     

阀门防腐衬里注塑成型工艺研究及应用

氟塑料衬里阀门是国内广泛应用的耐腐阀门,但其衬里采用的是模压烧结成型工艺,存在较多缺陷。阀门防腐衬里采用注塑成型工艺可解决这一问题。该工艺可大大缩短成型加工周期,降低能耗,减轻劳动强度,提高成品率和防腐性能。     

注射成型收缩与模具尺寸

从塑料材料特性、注射成型工艺条件、塑件形状、模具结构等方面，揭示了注射成型收缩对塑件尺寸精度的影响因素，介绍了减小塑件成型收缩的方法，在文献研究的基础上，提出了一种由实践探索得出的可降低收缩率计算误差的型芯、型腔计算公式。     

注塑机前模板的有限元分析

模板是注塑机的重要零件之一,模板结构设计影响机器的性能和制造成本,因此精确计算工作时模板的受力状况较为重要。运用有限元理论和方法对特定型号注塑机的前模板进行计算分析,为模板结构优化设计提供有用数据。     

聚苯乙烯注塑成型制品双折射行为模拟分析

建立了模拟聚合物注塑成型过程中流动应力的数学模型。利用Leonov黏弹性模型对聚苯乙烯熔体在非等温幂率稳态剪切流下的流动行为进行模拟分析。并研究了聚苯乙烯在注塑成型填充过程中,由于流动而产生的剪切和拉伸作用以及模腔内聚合物熔体的温度变化对制品双折射行为的影响,得到了与实验相符的结果,证明了本研究中模拟方法的可行性。     

基于过程模拟技术的化工工程实验集成

以醋酸-水共沸精馏模拟与优化综合实验为例,通过化工过程模拟技术的贯穿,实现化工专业工程实验的集成,从而加强了案例教学,使学生获得真正意义上的工程实践训练.根据不同阶段的实验内容,采用与之适宜的灵活多样的教学方法和实验教学模式将化工工程实验内容从验证型单一实验向设计型综合实验发展,其教学方法由典型实验的集约型管理到综合实验的粗放型管理过渡.实验考核的内容、方法、时机及评价尺度都要做出适当调整,以逐步建立起促进学生创新能力培养的新型考核机制.     

基于数字信号处理的注塑模参数优化实验设计

将实验设计与数据处理、数字信号处理、塑料成型工艺与模具设计等实验课程有机结合,采用正交试验法设计注塑模参数优化实验方案,由Matlab进行极差、方差分析确定影响成型质量的工艺因素显著性,通过回归分析建立工艺优化模型,通过遗传算法对模型寻优,获得最佳工艺参数。拓宽了实验的广度与深度,提高了综合实验质量,激发了学生的学习兴趣和创新意识,提升了科研能力。     

Batch process monitoring based on multilevel ICA-PCA

In this paper, we describe a new batch process monitoring method based on multilevel independent component analysis and principal component analysis （MLICA-PCA）. Unlike the conventional multi-way principal component analysis （MPCA） method, MLICA-PCA provides a separated interpretation for multilevel batch process data. Batch process data are partitioned into two levels： the within-batch level and the between-batch level. In each level, the Gaussian and non-Gaussian components of process information can be separately extracted.I^2 T^2 and SPE statistics are individually built and monitored. The new method facilitates fault diagnosis. Since the two variation levels are decomposed, the variables responsible for faults in each level can be identified and interpreted more easily. A case study of the Dupont benchmark process showed that the proposed method was more efficient and interpretable in fault detection and diagnosis, compared to the alternative batch process monitoring method.     

基于HOOK技术的实验室软件监控系统研究

阐述了基于HOOK技术实现实验室监控系统,使用外壳钩子监控Windows应用程序的启动,当有些类事件产生时,由钩子处理函数对应用程序进行识别验证,不能通过验证则强制关闭应用程序。通过这个系统的实现,希望对HOOK机制的应用有一定的参考价值。     

过程控制系统实验创新模式探讨

学生能力的培养和素质的提高需要在一个循序渐进、系统知识体系的传授中逐渐培养出来。注重学生理论知识的获得,把实验课程教学贯穿在整个教学活动中,强化实验内容的知识结构设计,理论教学链和实践教学链有机结合的教学模式,使学生个人的潜在能力得到充分发挥,学习的主动性和创造性得到有效发展。同时提高了专业课程教学效果和质量,提高了工科毕业生的就业率,对高素质人才培养和创新能力提升奠定了基础。