现代文摘理论与方法研究

本文概述了现代文献研究的核心内容－机编文献的理论与方法问题。对国内外主要机编文摘的方法技术进行了归纳总结,并对机编文献的未来发展前景作出展望。     

数字档案管理中的知识发现与知识服务

本文讨论了数字档案管理中的知识服务问题,提出了知识发现和知识服务的相关概念和一般原理,进而对数字档案管理中的知识发现与知识服务的一般模式进行了讨论和描述.     

未来图书馆与知识发现

文章回顾了图书馆与时俱进从情报化成为现代信息中心再展英资的历程，从知识在创新中的地位作用和获取应用的角度，把知识分为显性知识与隐性知识两大类，进而，反隐性知识划分为主观隐性知识、客观隐性知识和主客观交叉的隐性知识3等三种。从实现创新的过程及其对知识的需求，论证了使隐性知识“浮出水面”的知识发现是创新的源泉与保障；论证了开创满足用户隐性知识需求的服务新领域，是图书馆面临的新的机遇与挑战。     

口述历史档案资源知识图谱与多维知识发现研究

[目的/意义]基于知识图谱的口述历史档案资源知识发现是知识发现在数字人文领域的新尝试,为资源细粒度关联、语义化查询、个性化探索提供新路径。[方法/过程]以南京师范大学抗战老兵口述资料中心数据为数据源构建抗战老兵口述历史档案资源知识图谱,基于图谱实例,从项目整体概况、事件主题关系、社会网络关系、时空网络关系等层面开展多维知识发现研究。[结果/结论]以知识图谱为代表的数字人文技术方法为知识发现研究提供有力的工具支撑,为人文资源深度开发注入了全新动能。     

虚拟健康社区文本数据知识发现策略与模型

[目的/意义]分析并提出虚拟健康社区文本数据的知识发现策略,构建虚拟健康社区文本数据知识发现模型。[方法/过程]通过总结分析虚拟健康社区文本数据特点,针对其特点带来的数据挖掘困难制定相应的知识发现策略,并在DIKW体系指导下,依据提出的知识发现策略构建虚拟健康社区文本数据知识发现模型。通过应用计算机编码、自然语言处理技术、句法分析、制定推理规则等方法实现从自由文本数据到药物不良反应智慧的数据价值升华过程。[结果/结论]通过实证研究验证提出的知识发现策略和知识发现模型的有效性和可操作性,为后续虚拟健康社区文本数据知识发现的相关理论与实证研究提供参考。     

知识发现本体论研究

知识发现的本体论抽象 ,从RDF到Ontology,揭示了其本质所在、原理和机制以及“始由出者”。文章通过对知识发现研究的历史回顾 ,指出了各种知识发现模型在本体上的一致性 ,澄清了容易模糊的概念 ,提出了各种操作平台通过本体论描述纳入一体化的思路。知识发现的本体论是知识发现寻求大同的理论。面临开发者的问题是元数据如何走出自我中心困难     

谈数据库中的知识发现

本文主要介绍了知识、知识发现、数据库中的知识发现三个概念的定义、获取方式及主要内客，着重分析了数据库中知识发现的产生背景及主要组成部分，并强调指出：知识的发现与数据库的完善，两者相辅相成，共同发展。     

数字图书馆中的知识发现

本文针对数字图书馆特点 ,提出将知识发现技术应用于数字图书馆的信息发现和信息提供的方案 ,并介绍和分析了几种具体的应用形式 ,对我们今后实现数字图书馆原型有较大的启迪作用     

开拓高校图书馆"发现与发展知识"功能探讨

从图书馆的生存、发展和本身的义务、职责及读者的需求几个方面，探讨了开拓高校图书馆“发现与发展知识”功能的必要性、遵循的原则和应采取的措施。     

基于ontology的企业知识发现体系的理论思考与应用实例

认为基于ontology的企业知识发现(OEKD, Ontology-based Enterprise Knowledge Discovery)可面向企业用户实现智能化的知识抽取和对企业知识进行有效的组织与管理，并能有效支持知识的共享与重用。从OEKD体系构建的理论探索和应用实例两方面，详细阐述OEKD的实现方案。     

面向信息检索的词汇知识发现

针对信息检索中词汇知识发现问题，提出面向信息检索的词汇知识发现框架结构，对面向信息检索的词汇的定义、同义词、相关词、排除词等词汇知识获取与挖掘进行详细的介绍，为后续的语义检索研究打下基础。     

文献隐性关联知识发现研究

首次提出并从发现和复现两方面定义了文献间的隐性关联,即原本存在联系,但尚未被发现或出于某种目的,被人为去除、主观隐藏或弱化后的关联.针对上述特点,提出了基于文献的隐性关联知识发现方法以及三种发现模式和发现流程.选取国防领域关于"新型隐身技术"的情报研究实例,设计实验发现了"半导体技术"与"隐身技术"间的关联,复现了"等离子体技术"与"隐身技术"间的关联,提供了"超结晶格子"与"激子"两个备选研究方向,验证了隐性关联知识发现方法的可行性和有效性,并针对实验过程中发现的问题,采取基于NASA叙词表上位概念映射及基于战略坐标的共词聚类方法对发现过程进行改进,提高发现效率,使隐性关联知识发现方法在情报研究实践中更具可操作性.     

基于FCA的folksonomy知识发现机理研究

folksonomy知识发现已成为解决folksonomy自身语义问题和用户问题的有效途径。针对基于FCA的folksonomy知识发现的机理,首先探寻当前基于FCA的folksonomy知识发现研究的不足,进而在剖析基于FCA的folksonomy知识发现要素和要素关系的基础上,用螺旋研究模型揭示基于FCA的folksonomy知识发现的客观规律,最终探寻出基于FCA的folksonomy知识发现的三个核心内容:folksonomy用户行为、folksonomy用户偏好和folksonomy语义关系。     

基于非相关文献的知识发现原理研究

从Swanson最早提出非相关文献的知识发现方法开始到现在,很多研究人员都投入到这个新兴的领域中去,概括起来分为以下几种方法:基于单词的词频统计方法、基于短语的词频统计方法、基于概念的知识发现方法、基于概念的词频统计方法,本文详细介绍了这些方法基本原理,并对其进行了简单的比较分析。