基于阈值分割算法的水稻叶片病斑图像分割

图像分割是对图像特征提取与目标识别的前提,不同分割方法的精确度对特征提取及识别有很大影响.本研究对采集到的新鲜的感染稻瘟病的水稻叶片拍照,采用阈值分割法方对图像进行分割.实验结果表明,在直方图波谷处选取不同阈值进行分割,都能将水稻叶片图像中的病斑与叶片分割开,但阈值选取的差异会对分割结果产生很大影响.     

图像分割中的阈值法研究

图像分割是图像处理中的一个重要问题,也是一个经典难题。阈值法计算简单,具有较高的运算效率,是图像分割中广泛采用的方法,主要分为全局阈值法和局部阈值法。系统地讨论了阈值法在图像分割中的应用,给出了一个比较全面的综述,对进行图像分割研究的科研人员具有一定的启发作用。     

灰度图像的最佳阈值分割算法

图像的分割是图像识别的前提和基础。在图像识别技术日益发展的今天，图像的分割技术自然倍受瞩目。本文提出了灰度图像的最佳阈值法分割算法。实验结果表明，该方法能够从图像中获取较为理想的目标图像，并具有一定的抗噪声性能。     

基于最大模糊总熵准则自动选择灰度图像分割的最优阈值

图像不仅含有由统计不确定性产生的信息量 ,而且含有模糊不确定性产生的信息量。我们通过用来测度统计信息的香农熵为模糊总熵 ,开发出基于最大模糊总熵准则的最优阈值技术 ,它是熵阈值技术的良性拓广 ,实验表明它能在二值化后保留更多的图像信息 ,取得更好的图像分割效果。     

基于空间约束模糊聚类的活性污泥显微图像分割

针对活性污泥相差显微图像中絮体和丝状菌分布不均衡、絮体结构多样、存在大量细小丝状菌、图像对比度低,以及光晕、阴影等现象,提出了一种基于多尺度Retinex和空间约束模糊聚类的丝状菌分割算法和基于阈值、形态学操作的絮体分割算法。丝状菌分割算法对原始图像进行多尺度Retinex增强改善不同样本的光源强度,顶帽、底帽滤波增强絮体和丝状菌的对比度,采用边缘检测方法去除图像背景,考虑显微图像相邻像素空间的邻域信息采用空间约束模糊聚类法对增强后的图像进行聚类,结合像素面积和回旋半径形态学特性参数确定丝状菌目标和去除碎片;絮体分割算法利用灰度变换、图像反转以及开操作对絮体进行预处理,克服图像中的光晕和阴影,用阈值分割算法分割絮体,利用形态学操作对其进行后处理。实验结果表明,所提算法在图像分割准确率、精确率、Dice等指标上有明显提升。     

噪化图像的形态学分割方法

对严重噪化的图像 ,提出一个形态学分割方法。先通过灰度骨架变换方法和最大内接块的概念将图像中的颗粒噪声、目标表面及有噪背景分离开 ;移去变化背景及颗粒噪声 ,使图像得以增强 ;为了成功地识别和分离不需要的成分 ,用灰度形态开形成一个尺寸鉴定算法 ;最后在增强图像上应用全局阈值化从背景中获得目标。     

用于车牌图像分析的最优阈值选取方法

取阈值是图像分析过程中非常重要的工作。阈值选取的准确与否直接影响后续图像分析的结果。利用最小错误概率的概念,利用直方图得到目标的概率参数,得到车牌图像分析中最优的阈值的选取方法。通过对200幅各种情况下从交通卡口获取的彩色图像进行车牌图像的二值化过程中测试,检测效果较好。     

二维随机变量正态分布的独立性

通过对二维随机变量正态分布的分析 ,给出相互独立正态分布随机变量的一些结论 ,进一步给出和与差独立的充要条件。     

二维氢原子的一级Stark效应

计算了二维氢原子的能级,推导出二维氢原子的波函数,计算了电场中的二维氢原子的一级Stark效应.     

基于二维条码的超市管理系统设计

条形码技术是一种价格低廉的识别技术,但一维条码信息量太小,满足不了较复杂的识别应用.二维条码是用某种特定的几何图形按一定规律在平面分布的黑白相间的图形纪律数据符号信息的.在编码编者上巧妙利用构成计算机内部逻辑基础的"0","1"比特率的概念.论文围绕二维条码的技术特点和QR码的特点做了大量论述.以及结合超市超市管理系统,对二维码的应用做了实例介绍.     

基于模糊水平集的SAR图像分割方法

提出一种SAR图像分割方法,即整合了模糊C均值聚类和基于区域水平集演化的分割方法.该方法通过模糊聚类的结果计算水平集演化的初始化条件及控制参数,从而克服了水平集演化依赖于初始化条件和控制参数且需要较多人工干预的缺陷,增强了方法的鲁棒性.模拟图像及真实SAR图像的实验表明,该方法在不需要人工干预的情况下,能够快速、准确地分割出感兴趣区域.     

传统二维动画与其它形式动画的结合

动画在表现形式和材质上的结合,为动画创作带来了形式和内容上全新的视听感受。材质和表达形式一直是世界各地动画艺术家重要的创新手段。二维动画作为传统动画最主要表现形式,二维动画与其它材质动画的结合在诸多动画表现形式中占有重要的地位,对动画表现形式和内容的创新上有着重要的意义。     

二维动画片《彩虹森林》的设计与制作

在三维动画逐渐占据动画主导地位的时代,有着深远历史的二维动画依然充满着活力．动画片《彩虹森林》是一部完全运用二维方式制作的动画片,二维动画由于其特有的制作方式能够表现出一些三维动画所无法企及的艺术效果．     

二维翼型节能减阻效果的研究

就现阶段国内外研究成果分析,肋片具有减小摩擦阻力及增加流动扰动等特点。平板上采用肋片减阻的效果及肋片参数对减阻的影响已相对清晰,而二维翼型上采用加装肋片后减阻效果如何变化还未可知。文章选取二维翼型S825并使用计算流体力学软件Fluent进行气动性能计算及性能分析,初步发现翼型的表面减阻效果的影响规律,得到升、阻力系数随攻角的变化关系。并用该软件计算带肋片的二维翼型的气动性能,与无肋片的翼型气动性能进行对比分析。结果显示：肋片结构在翼型表面可以产生一定的减阻效果;总阻力的计算公式为压差阻力与粘性阻力之和。由于二维翼型上加装了肋片,改变了压差阻力和粘性阻力,继而改变了总阻力的数值,产生了很好的减阻效果。     

基于肤色和运动信息的图像分割

人体肤色分布在RGB空间非常小的范围内,利用该特征可以将肤色信息从复杂的背景中提取出来。为了有效地去除背景中与肤色相似的干扰成分,我们利用手运动为主运动的特征,通过运动聚类,将手区域提取出来,再对手区域进行肤色滤波可以有效地分割出手势。实验结果表明该方法运算量小,能够有效地进行图像分割,可以用于实时图像识别系统中。     

分段常值多相图像分割的变分水平集方法

基于变分水平集方法,建立一种具有噪声去除能力的分段常值多相图像分割模型. 该模型能在完成噪声去除的同时完成图像分割,从而缩短针对噪声图像的分割时间;其次,基于十进制数和二进制数转换,构造区域划分的特征函数表达式,从而建立一个新的多相图像分割模型;最后把该多相图像分割模型应用于合成图像和医学图像的分割.实验结果表明,与Chan-Vese模型相比,该模型能更快地提取噪声图像中的目标.     

二维MXene材料在电催化水氧化中的应用

电解水制氢是一种很有潜力的高效、清洁和低成本制备高纯度氢气技术,但析氧半反应（OER）中缓慢的电子转移动力学和较高过电位促使人们不断对催化剂的电子性质进行调节,以期提高水电化学分解效率;作为一种新兴的二维材料,过渡金属碳化物、氮化物或碳氮化物（MXene）具有相对较高的比表面积、金属导电性和亲水性等诸多优点,已成为能源储存和催化等众多领域的研究热点;主要综述了MXene材料的制备方法及其在电解水OER催化剂中的最新应用进展,并对该领域未来发展机遇和面临的挑战进行了展望。     

金泰尔二维分类法视角下的排球技术教学应用研究

基于金泰尔二维分类法对排球运动的特征进行释析,得知排球运动的特征表现为:调节条件是运动的、调节条件存在尝试间变化、运动过程中身体是移动的、动作技术具有操纵性。运用金泰尔二维分类法对排球的发球、传球、垫球、扣球、拦网等技术以及教学评价进行分析,并指出金泰尔二维分析法视角下对教师和学生的要求。     

对传统二维运动解析系统诸多方面改进的研究

针对传统二维解析系统存在的主要问题展开研究,提出了四方面改进的措施:图像输入与数据采集的改进、人体重心坐标计算方法的改进、采用DLT理论实现图像数据与实际空间数据的转换、结果显示功能的改进,为二维解析系统的错误修正与系统功能的进一步完善提供理论基础。