谈试题中的数据分析

在生物学试卷中。经常出现不同类型的数据分析题。这类题目能考查学生处理数据和分析数据的能力。此外,还能在一定程度上反映学生分析问题和解决问题的能力。因此,是一类很好的试题类型。下面以常见的数据分析题为例来说明它的分析方法。     

大数据背景下工商管理学生数据分析能力素质模型的构建与应用

在大数据时代背景下,企业对工商管理人才的数据分析能力要求提升,这也对高校现有工商管理学生的培养方式提出了挑战。基于访谈、岗位分析和理论分析,工商管理学生应具备数据分析知识和技能、数据思维和数据态度,据此构建数据分析能力素质模型,并建立相应的测量模型和指标体系,包括数据获取能力、数据预处理能力、数据分析能力、数据应用能力、数据思维和数据态度六个方面,运用数据分析能力素质模型能够为高校培养工商管理学生数据分析能力提供理论支持与实践建议。     

适应大数据时代的统计学专业课程体系重构初探

大数据给统计学带来机遇和挑战。通过描述大数据特点,分析并探究了现行统计学课程体系应对数据爆发性增长、内容体系和课程设置上的不足之处。并针对性地提出了大数据背景下未来统计学课程教学改革策略:重视培养学生的数据挖掘能力、现代计算技术能力、不同类型数据分析能力、数据复杂性和不确定性系统建模能力。     

大数据背景下数据分析观念培养的实践路径

数据分析观念作为重要的数学核心素养之一,旨在培养学生的数据分析意识与处理能力,并在分析数据的过程中体验随机性。随着信息技术的发展,数量庞大、种类众多且具备高速度与准确度的大数据在对日常生活产生深刻影响的同时,也为理解数据分析观念提供了新的视角,培养学生大数据意识、提高数据甄别能力、聚焦相关关系、发展推理能力等都是数据分...     

基于无线WiFi的实验数据实时检查分析系统的开发与实践

实验数据实时检查分析在实验教学中起着非常关键的作用。通过实时数据分析可以及时发现学生实验当中存在的问题,并且可以对学生的实验成绩进行客观的评定。开发了基于WiFi无线传输技术的实验数据实时检查分析系统,详细介绍了系统的搭建方法及数据发送界面、数据接收界面和数据分析界面的主要功能。该系统可以解决教师无法在实验课堂上实时检查分析学生实验数据的问题,能有效提高教师指导效率及课堂教学质量。     

经历过程 积累经验——“数据的收集和整理(二)”教学思考

数据分析是统计的核心,学生的数据分析观念是在整个统计学习活动中逐步建立和发展起来的。在教学中,教师应重在引导学生体会数据在分析和解决问题中的作用,加强学生遇到问题时能够主动运用数据说话的意识,同时使学生在收集数据的过程中学会收集数据的方法,从而更有效地发展学生的数据分析观念。     

基于城市大数据的城乡规划专业课程思考

精细化和理性化设计已成为城乡规划设计的趋势,大数据分析技术是城乡规划专业学生量化分析能力的重要构成和体现。城市大数据主要包括环境大数据和行为大数据。按照研究尺度,城市大数据的应用分为区域、总规、控规和街道设计4个层面。依据各类城市大数据特征和应用场景,城市大数据课程划分为理论教学、数据处理和综合实践训练3个模块,分别对应原理背景、软件技术、实践操作的能力提升。理论教学模块主要介绍最新前沿理念以及大数据原理、模式、类型等;数据处理模块主要培养学生的数据挖掘技术、数据处理和清洗校验技术、数据分析能力、数据可视化能力;综合实践训练模块指选取不同的研究课题和应用场景,进行大数据技术的应用实践。     

基于农业数据的可视化大屏教学案例研究

在数据可视化课程中，缺乏知识点覆盖全面、美观大方、吸引人的可视化综合案例，针对此问题文章以农业数据分析为主题，设计了可视化数据大屏。通过HTML+CSS搭建可视化大屏的基本结构，综合考虑制作难度、美观性、实用性和数据分析的便利性等方面设计图表，利用echarts库制作了柱状图、折线图、饼图等常见图表，充分展示了农业数据可视化方法。以农业数据为主题，让学生从数据读取、设计、制作等环节，全方位了解数据可视化过程，提升数据可视化能力。     

数据分析技术对网络授课辅助能力的探索

大数据技术对各行各业产生了极大的冲击,在数据分析方面的优势正在优化人们生活的方方面面。由于大数据技术的辅助,高校课程建设也随之做出了改进。通过数据分析技术对网络授课期间学生学习行为产生的诸多数据进行收集分析,可以有效地掌握学生的学习状态以及课程的掌握程度。通过逐一举例说明,对数据分析技术在网络授课中的应用及其辅助能力进行了阐述和解释,强调了数据分析技术的重要性。     

数据分析,小学数学教学亟待加强的环节

培养小学生的数据分析能力是小学数学教学中亟待加强的环节。这就要求教师在教学过程要引导学生经历收集和分析处理数据的过程,并做出决策与预测的过程。这样才能利用相关的知识来解决数学问题。从四个方面阐述怎样提高学生的数据分析能力,并对此作深入的剖析,旨在提高小学生的数据分析能力。     

关于培养学生数据分析观念的思考

培养学生的数据分析观念,教师可从统计学的视角有效使用教材,优化课堂教学结构,引领学生经历数据分析过程,掌握数据分析方法,体验数据的随机性,促进学生运用数据分析问题、解决问题能力的提高。     

数据分析：让学生亲近“数据”

数据分析是当下社会公民不可或缺的素养。在小学数学教学中,教师要培育学生的数据分析观念,引导学生收集数据、解读数据、应用数据,从而让数据真正"发声";通过数据分析,养成学生"用数据说话"的意识,并且让学生学会"用数据说话",善于"用数据说话",遇到问题"想数据",分析问题"用数据",从而让学生真正亲近数据。     

浅议小学生数据分析观念的培养

对于"统计与概率"这一方面的内容,无论是内容选择还是教学设计,都要抓住一个核心——数据分析观念,即如何对数据进行分析,以此来对所要研究的问题进行预测、判断和设计。实际上,统计与学生的生活联系很紧密,我们的教学就是使学生产生对数据的亲切感,愿意去分析数据提取信息,遇到问题时愿意去收集数据来帮助解决问题,从而培养统计中的数据分析观念,提高数据分析能力。《义务教育数学课程标准》(2011     

经历过程，培育数据意识——以“复式统计表”教学为例

《义务教育数学课程标准（2022年版）》将核心素养“数据分析观念”变成了“数据意识”。文章以苏教版教材五年级“复式统计表”为例，让学生在知识形成、真实统计、数据分析的过程中建构复式统计表，感受统计的合理性和科学性，形成数据意识，并能根据数据做出相应的决策。     

小学数学统计活动的“动力系统”探究

为了提高学生在数学统计活动中解决问题的能力,文章以数学统计活动为媒介、以数据意识为统计活动的“动力系统”,探索在问题导向下培养学生数据意识的路径。在小学数学统计活动中,教师要想让学生更好地解决各类问题,必须激活统计活动的“动力系统”,让学生理解数据的内在含义并建立数据意识。学生在数据意识的驱动下解决各类问题后,就能形成较强的数据分析和统计能力,完成数学统计活动中的各项任务,促进小学数学统计教学提质增效。     

表达·分析·推断：让数据意识从浅表过场走向深层感悟——以“单式折线统计图”教学为例

以“单式折线统计图”教学为例，从数据表达、数据分析和数据推断三个层面出发，让学生感受折线统计图的形成过程及功能，体会数据的价值和意义，从而形成数据意识。     

关注数据收集过程 发展数据分析观念

在现实生活中有许多问题需要调查、研究、分析方能得出比较理想的结论。对学生来说,发展数据分析观念不仅可以使学生养成多角度看待问题的习惯,还有助于学生从具体数据的分析中提高解决实际问题的能力。因此,做好数据的分析整理工作就显得尤为重要。     

让学生“亲近”数据,培养学生数据分析观念

建立学生"数据分析观念",要让学生充分进行数学活动:学生亲身经历收集数据、整理数据和描述、分析数据的全过程,然后在数学活动过程中增加学生的数学活动经验,从而培养学生的数据分析观念。主要的探索过程可以实践:创设问题情境,激发学生兴趣,体会需要收集数据;开展多样活动,发挥学生主体性,学会收集数据;提供不同形式,鼓励学生的发散思维,会用多种手段整理和描述信息;合并思维过程,培养学生的整合能力,作出合理的决策;延伸知识信息,增强学生的随机理念,优化正确的判断。     

培养数据分析能力,提升数学阅读能力

近几年,高考对学生数学阅读能力的考查尤为重视,特别是在概率统计题中,让学生学会对数据进行分析,运用数据描述信息、做判断,才能进一步提升学生的阅读能力.同时,解决数学问题时有良好的数据分析意识,能更为准确地收集、分析数据,运用已掌握的数据得出问题的正确答案.本文详细阐述高中学生数据分析能力的培养策略,旨在提升学生阅读理解能力和发展数学的核心素养.     

小学生数据分析观念培养策略初探

数据分析观念是《义务教育数学课程标准(2011年版)》提出的十大数学核心素养之一,也是"统计与概率"领域的核心。建立数据分析观念,要让学生参与实践的过程,了解在解决许多问题中要先调查研究,以信息技术作辅助,对数据进行有效收集和整理,通过分析做出判断和决策;了解对于不同类型和同种类型的数据,应根据需要表达的信息选择合适的统计图描述,在数据分析方法的多样化和优化中,感受数据分析的现实意义;同时,也要将统计学习的领域拓展到社会的方方面面,体会统计的应用价值,激发学生提升运用数据分析解决问题的能力。