多输入多输出系统信道容量研究

本文讨论了在信道矩阵是独立的复高斯变量,按照这种理想环境推导出MIMO信道容量,最后通过对几种信道进行分析得出MIMO系统可以大大提高系统的信道容量。     

移动无线信道技术在地下矿井中应用研究

多输入多输出技术(MIMO)是多天线技术和信号处理技术中,越来越受关注的新一代关键技术。本文将该MIMO技术应用在地下矿井中,建立了矿井环境下的MIMO系统的GBDB散射和直射分量信道模型,推导了该模型的空时相关函数。仿真结果表明本文方法有效。     

MIMO—OFDM系统基于导频的信道估计算法研究

MIMO—OFDM系统中,信道估计是接收机设计的一项主要任务。在研究各种信道估计算法的基础上,对其改进算法进行了研究,并对其计算复杂度和算法性能进行了仿真,结果表明,该方法可以提高估计性能,降低复杂度。     

几何平均分解的矢量预编码方案设计

将MIMO信道矩阵几何平均分解,基于迫零准则和最小均方误差准则,提出了新的ZF-VP和MMSE-VP矢量预编码设计方案,并联合信道扩展方法将方案进行简化以降低系统设计复杂度,最后通过V-BLAST算法优化系统检测性能.理论分析和计算机仿真结果表明,本文给出的矢量预编码方案在提升系统误码性能方面明显优于其他次优矢量预编码方案.     

MIMO系统均衡技术研究综述

MIMO是一种革命性的天线技术,不仅可以利用MIMO信道提供的空间复用增益提高信道的容量,同时还可以提高信道的可靠性,降低误码率。MIMO系统的传输环境是移动的多径衰落环境,因此接收端必须消除接收信号的符号间干扰和通道间干扰。实现这个目的而采用的均衡技术有两类:训练方法和盲方法。较早采用的方法是基于训练序列方法,这种方法的缺点是要消耗大量的传输带宽。而现在的不需要训练序列的盲方法对信号结构或者噪声特性等有特殊的要求。对几种MIMO空时均衡技术进行了分析比较,指出了每种均衡技术的特点,提出了研究新的MIMO均衡技术的发展方向。     

无线通信中MIMO-OFDM系统研究

多输入输出（MIMO）技术和正交频分复用（0FDM）技术各有独特的优势和缺陷。MIMO技术可以大幅度提高无线通信系统的容量,但是抗频率选择性信道能力不强;OFDM技术利用正交子载波抗频率选择性信道,提高了频率利用率,易受频率偏差的影响,存在较高的峰值平均功率比。MIMO与OFDM技术结合构成的MIMO—OFDM系统既可以达到很高的传输效率,又有很强的可靠性,具有很大的研究空间和实用前景。     

MIMO—OFDM系统中自适应编码技术的性能研究

正交频分复用（OFDM）技术支持高速数据传输，具有抗多径干扰以及频谱利用率高等优点。多输入多输出天线（MIMO）技术可以提高无线移动通信系统的性能和容量，这二者的结合成为B3G移动通信系统的核心技术之一。对MIMO—OFDM系统中不同信道状态信息条件下的自适应调制编码进行性能的仿真和比较，仿真结果表明信噪比高时，采用高阶调制可以极大地提高系统吞吐量；基于奇异值分解的自适应技术对多普勒扩展比较敏感。     

MIMO系统容量的降雨衰减频率特性分析

多输入多输出技术可用有限的频谱资源提高信道容量,改善系统性能。本文将气象环境影响作为一个乘性噪声,通过推导相关信道模型的收发天线相关系数,从统计特性角度建立相关信道矩阵,研究为如何减小MIMO信道容量受降雨的影响提供了依据。     

基于压缩感知的大规模MIMO系统信道估计仿真研究

压缩感知相比传统信道估计技术具有复杂度低,重构精度高等优点,大规模MIMO技术具有在不增加带宽的条件下成倍提高系统容量的优点,但是在时分双工模式下导频开销较大,影响通信性能的提升,基于此将压缩感知技术运用在大规模MIMO信道估计中,可以在同等信躁比的条件下,提高大规模MIMO系统的信道估计精度。     

MIMO系统中信道估计技术

由于MIMO信道相对于SISO信道的复杂性,实现MIMO传输系统的主要困难之一就是MIMO信道估计。因此,对其进行充分的研究,对设计合理的MIMO传输方案是非常关键的。重点研究了平坦衰落条件下的MIMO信道估计技术。     

闭环模式的线性空时分组码

介绍了正交空时分组码的模型,自干扰,性能;并由此提出了一种高速率准正交空时分组码的闭环模式,保证MIMO系统获得较高的速率,同时减少由于正交性减弱而引起的性能下降。其中反馈的方法就是根据发射端能够获得部分信道状态信息而提出的,这种自适应模式的性能在瑞利衰落信道下通过仿真得到了验证。     

闭环模式的线性空时分组码

介绍了正交空时分组码的模型，自干扰，性能；并由此提出了一种高速率准正交空时分组码的闭环模式，保证MIMO系统获得较高的速率，同时减少由于正交性减弱而引起的性能下降。其中反馈的方法就是根据发射端能够获得部分信道状态信息而提出的，这种自适应模式的性能在瑞利衰落信道下通过仿真得到了验证。     

高效信道化结构设计及其应用技术研究

针对高效信道化结构设计展开了深入研究,在研究信号采样理论的基础上,推导并给出了一种信道化高效模型.通过对该模型数字滤波器的设计,在保证了滤波性能的同时降低了该结构模型的计算量,体现了其高效性.通过计算机仿真,验证了本文提出的高效信道化结构模型的正确性.该模型和传统模型相比有较少的计算量,适用于工程化应用.     

MIMO-OFDM系统中自适应编码技术的性能研究

正交频分复用(OFDM)技术支持高速数据传输,具有抗多径干扰以及频谱利用率高等优点。多输入多输出天线(MIMO)技术可以提高无线移动通信系统的性能和容量,这二者的结合成为B3G移动通信系统的核心技术之一。对MIMO-OFDM系统中不同信道状态信息条件下的自适应调制编码进行性能的仿真和比较,仿真结果表明信噪比高时,采用高阶调制可以极大地提高系统吞吐量;基于奇异值分解的自适应技术对多普勒扩展比较敏感。     

基于子空间算法的MIMO-OFDM盲信道估计研究

统一了应用于SISO-OFDM系统子空间算法盲信道估计的识别条件并推广到MIMO-OFDM系统中,实现了基于噪声子空间算法的盲信道估计技术。该算法对信道的真实阶数不敏感,只需要MIMO信道阶数的上限,且可以获得信道的精确估计,并且能快速收敛。仿真结果验证了该算法的均方误差性能。     

空时分组码在TD-SCDMA系统中的应用

作为MIMO构架核心环节的空时编码技术,是一种新兴而颇具潜力的方案,能够有效提高无线频谱利用率,其中的空时分组码是一种有效的发射分集方案。本文提出了一种适用于多根发射天线的空时分组码与TD-SCDMA系统的结合方案,仿真结果证明它可提高TD-SCDMA系统性能。     

B4G移动通信中MIMO收发机设计分析研究

传统方法中,增大发射机的功率对提高通信系统的频谱利用率没有太大的帮助。本文针对上述问题,研究了一种在瑞利衰落信道中MIMO收发机预编码和预处理传输模型,并对系统模型进行了建模和推导。为提升系统传输性能,在发射端分别采用迫零、最小均方误差和匹配滤波三种预编码策略;在接收端分别采用最大似然、迫零和最小均方误差三种检测算法。在瑞利衰落信道下,分析与仿真结果显示,在发射端,最小均方误差预编码算法性能优越性;在接收端,最大似然检测算法具有最优的性能。     

对角分层酉空时编码策略

高速率、高性能、高容量的多输入多输出（MIMO：Multi-lnput Multi-Output）技术已被公认为是实现未来宽带移动通信的一种有效传输方案。酉空时码具有较高的编码增益和分集增益,能够在很大程度上提高MIMO系统的误码性能。但在高速率下,由于酉空时码采用了高阶调制方式,其误码性能则会急剧下降。针对传统酉空时码的缺点,本文提出了一种对角分层酉空时编码策略。该策略通过在不同的对角分层传送较低阶数的调制信号实现高速率传输,避免了高阶调制方式的采用,进而能够有效提高系统的误码性能。仿真结果表明,提出的对角分层酉空时编码策略能够获得比已有的其他多种编码方案更好的误码性能,适用于对误码性能和传输速率要求很高的B3G（Beyond 3rd Generation）系统。     

对角分层酉空时编码策略

高速率、高性能、高容量的多输入多输出（MIMO：Multi-lnput Multi-Output）技术已被公认为是实现未来宽带移动通信的一种有效传输方案。酉空时码具有较高的编码增益和分集增益,能够在很大程度上提高MIMO系统的误码性能。但在高速率下,由于酉空时码采用了高阶调制方式,其误码性能则会急剧下降。针对传统酉空时码的缺点,本文提出了一种对角分层酉空时编码策略。该策略通过在不同的对角分层传送较低阶数的调制信号实现高速率传输,避免了高阶调制方式的采用,进而能够有效提高系统的误码性能。仿真结果表明,提出的对角分层酉空时编码策略能够获得比已有的其他多种编码方案更好的误码性能,适用于对误码性能和传输速率要求很高的B3G（Beyond 3rd Generation）系统。     

MIMO-OFDM通信系统研究

采用多入多出(MIMO)技术可以提高信道容量和信道可靠性,降低误码率.正交频分复用(OFDM)是一种特殊的多载波传输方案,各子载波在整个符号周期上正交,各子载波信号子频谱可以互相重叠,提高频带利用率.MIMO-OFDM技术是OFDM与MIMO技术结合形成的一种新技术,该技术是在OFDM传输系统中采用阵列天线实现空间分集,提高了信号质量.本文全面介绍了MIMO技术和OFDM技术及两者的结合,分析实现MIMO-OFDM技术的框架.