各地区农村居民消费结构和水平的聚类分析

我国人口中农业人口占70％,是一个典型的农业国家。农村居民的消费支出结构、消费水平直接影响了我国整体经济发展和消费支出水平。因此,对我国农村居民消费支出状况的研究是很有意义的。通过对1998年和2006年各地区农村居民消费支出进行聚类分析,提出改善农村农民消费支出结构,提高农村居民消费水平的建议。     

长三角城市群物流竞争力评价及聚类分析

首先,从城市物流竞争实力和竞争潜力两个方面建立城市物流竞争力评价指标体系.其次,以长三角16个城市2009年数据为基础,采用因子分析法和聚类分析法,对长三角16个城市物流竞争力进行评价,基于综合得分将各城市分成4类,并对每类城市进行比较分析.结果表明:上海市物流业富有竞争力;苏州、杭州、宁波3个城市物流竞争力较强;南京、无锡等11个城市物流竞争力一般;舟山市物流竞争力较弱.最后,提出若干建议.     

玉米自交系聚类分析

通过用类平均的聚类方法对8个高油玉米自交系的品种性状进行聚类分析。对8个高油玉米自交系间遗传距离进行分类,结果表明：8个玉米自交系间的遗传距离中1-2间遗传距离最近,即铁/02与GY22遗传距离最近。依次为3-4,1Ⅰ-8,5-7,1Ⅲ-6,1Ⅴ-5Ⅳ,1Ⅵ-3Ⅱ间。1Ⅵ-3Ⅱ间遗传距离最远。依据亲本自交系的选择原则,亲本间遗传距离越远,获得较强的杂种优势的可能性就越大。即1Ⅵ-3Ⅱ间组配杂交种有可能获得强的优势组合。     

基于系统聚类分析的西藏农业竞争力实证研究

基于可获得的统计数据,建立了西藏自治区区域农业竞争力评价指标体系,运用聚类分析方法,对西藏7个地市农业综合竞争力进行科学的定量分析和研究,研究结果显示,西藏7个地市农业竞争力可以分为三类：拉萨、林芝和山南为一类;昌都和日喀则为一类;那曲和阿里为一类。为了解西藏各地市农业发展的实际水平提供客观依据,并提出相应发展建议。     

基于主成分和聚类分析的区域海洋产业竞争力评价

构建区域海洋产业评价指标体系,运用主成分分析与聚类分析方法对2012年沿海11个省份的海洋产业竞争力进行综合评价。根据评价结果和区域海洋经济发展的特点以及沿海各省份的优势和差异,对提升区域海洋产业竞争力给出了政策建议。     

西部区域竞争力评价研究:灰色聚类分析的视角

选取西部12省区市为比较对象,运用灰色关联分析法进行区域竞争力评价,得出各区域的竞争力灰色关联度;并运用聚类分析法将西部地区分为领先发展地区和落后地区.进而提出,四川、陕西、内蒙古、重庆等发达地区应优化发展质量,加速提升区域竞争力,实现内涵式发展;新疆、广西、云南、宁夏、西藏、贵州、甘肃、青海落后地区努力培育优势特色产业,通过新型工业化和加强区域合作,带动区域竞争力提升.     

我国农村居民生活水平的熵评价及聚类分析

本文采用熵值法,对31个省、市农村居民生活水平进行评价,该方法能够很好地处理该类评价中多因素、模糊性及主观判断等问题,突破评价指标主观赋权的局限性,本文还对我国31个省、市农村居民生活水平进行聚类分析,分析结果与熵值法的结果是一致的.     

我国经济发展状况的聚类分析

改革开放以来,我国经济取得了前所未有的快速发展,但同时也存在地区经济发展极不平衡的问题。本文利用聚类分析方法对我国31个省(直辖市、自治区)的经济发展状况进行聚类分析,探讨我国各区域之间经济发展的差异,从而为我国区域协调发展提供有效决策的依据。     

关于碎纸机中碎纸片拼接复原的研究

碎纸片的拼接复原在司法鉴定,历史研究等众多领域中都具有极其重要的作用。针对条状和粒状碎纸机碎纸的拼接复原问题进行分析、建模,讨论单面及双面打印碎纸片复原的情况。用扫描技术提取出碎纸片的像素矩阵,将图像信息转化为数字信息,并将取出的像素矩阵转化为0-1矩阵,对碎纸片边界进行分析、分类、匹配。其中,根据矩阵之间的相关程度进行聚类,边界的匹配程度以欧式距离加以度量。另外,0-1矩阵的使用减少了计算量,提高了匹配准确性和匹配效率。     

地区创新能力的综合评价和聚类分析——以四川为例

建立了地区创新能力评价指标体系和方法,以四川为例,评价了四川省各地区的创新能力,并对各地区创新能力进行了聚类分析,提出了一些政策建议。     

基于主成分分析与聚类分析方法的我国本部区域划分问题的研究

我国幅员广阔，各地区社会经济发展表现出很大的地区差异性。本文利用主成分分析与聚类分析方法对我们国家进行区域划分，研究结果对了解不同区域间经济发展的差异性及制定区域发展策略具有一定的意义。     

基于改进熵值法的旅游竞争力模型与聚类分析

引入熵值法,用标准化的方法对其加以改进,修正由AHP(层次分析法)得到的旅游竞争力评价指标的权重,得到更加合理的指标权系数,将其带入旅游竞争力计算模型,测算各省的旅游竞争力。采用实现了标准化的数据将各省区旅游竞争力进行排序、聚类、对比,分析各省区旅游发展的现状和存在问题。     

基于网格的K-均值聚类分析算法的研究

在K-均值聚类分析算法和网格聚类算法基础上,对两种算法进行整合并提出了一种新的KG.CA聚类分析算法。通过对计算密度阀值的函数的改进,本文提出了一种基于网格的K-均值聚类分析算法。最后通过详细的数据分析和计算验证KGCA聚类分析算法可以有效降低凝聚度,和提高分离度从而有效提高聚类效率。     

建材行业企业竞争力评价及聚类分析

聚类分析(ClusterAnalysis)是根据研究对象的特征对其进行分类的多元分析技术的总称。通过对建材行业839家企业2001、2002、2003年财务数据的分析,利用主成分分析法得出建材行业企业竞争力评价模型及其排序,用聚类分析法对企业竞争力排序进行分类,并得出了一些有益结论。     

基于主成分分析与聚类分析方法的我国西部区域划分问题的研究

我国幅员广阔,各地区社会经济发展表现出很大的地区差异性。本文利用主成分分析与聚类分析方法对我们国家进行区域划分,研究结果对了解不同区域间经济发展的差异性及制定区域发展策略具有一定的意义。     

基于因子和聚类分析的区域创新能力再评价

应用因子和聚类方法对2004中国区域创新能力的数据结构进行深入分析,得出了基于因子的区域创新能力排序和聚类结果,结论对了解和推动我国区域创新能力发展具有重要的借鉴意义。     

广东省R&D投入产出水平综合评价——基于因子分析和聚类分析的区域比较

运用因子分析和聚类分析方法,对2010年我国31个省、市、自治区的R&D投入产出水平进行排名和分类。因子分析表明,广东省综合得分列全国第四,其优势在于投入产出规模大、成果商品化能力较强,劣势则是活动类型结构严重失衡;聚类分析表明,31个省、市、自治区可划分为六大类型,其中广东省属于结构落后型。广东省今后应继续保持并发展原有优势,同时注重优化活动类型结构,进一步提升R&D综合实力。     

我国农村居民信息消费需求的区域比较

基于我国各省(区、市)农村居民家庭平均每人纯收入和生活消费支出统计数据,通过聚类分析工具,对"十一五"前后各省(区、市)农村居民信息消费相关指标:信息消费支出、信息消费倾向和信息消费系数进行比较分析,剖析地区间信息消费水平、信息消费意愿不平衡的原因,并就提高我国农村居民的信息消费水平,缩小地区间信息消费需求差距提出对策建议。     

基于聚类分析和因子分析的我国各地区环境污染状况研究

本文利用多元统计中聚类分析和因子分析的方法,对我国31个省、自治区、直辖市的工业及生活排放污染物进行数据分析,通过借鉴已有的研究成果和相关文献,选取了能较好衡量我国环境污染的八项指标。在此基础上根据不同地区的因子得分情况提取出三个解释性较好的公共因子,并给出了每个因子的地区排名和合理解释,最后提出了几点对策和建议。     

基于DEA和聚类分析的西部地区农业网站评价

农业网站的建设情况能够客观的反映农业信息化的水平。本文通过搜集2003年西部12省区农业网站信息,建立了测评指标体系,然后采用DEA和聚类分析方法对西部地区农业网站的建设水平进行了客观的评价和分析,最后以此为依据提出相应的政策建议。