基于Matlab的大学物理实验数据处理系统

利用Matlab的图形用户界面系统开发出了大学物理实验数据处理系统,该系统有一个友好的图形用户界面。通过该系统用户可处理10个大学物理实验的数据,该系统是开放的,用户可根据需要增加实验数据处理项目。该系统在Matlab 6.1版本下开发并测试,可用于工科大学物理实验数据处理的计算机辅助教学。     

《大学基础化学实验-3》实验数据的自动处理与评价

本文从实验数据的采集、实验数据的自动处理、实验数据的评价三个方面介绍了《大学基础化学实验-3》在基础化学实验数据处理系统中,进行实验数据处理和评价的全过程。     

基于Matlab的大学物理实验数据处理系统的设计与开发

大学物理实验数据的处理是学生深刻理解物理规律的重要途径,《基于MATLAB的大学物理实验数据处理系统的设计与开发》帮助师生用简单的编程语言来处理复杂的物理实验数据,减少误差和计算工作。     

利用Matlab对物理实验数据进行处理

本文以热电偶的定标实验、二极管伏安特性实验的数据处理为例,介绍了Matlab在物理实验数据处理中的应用。与传统的实验处理方法相比,用Matlab处理物理实验数据能有效避免手工处理所带来的误差,而且方法简单,适合在实验教学中使用。     

一种关于实验数据处理系统的设计与实现

介绍实验数据处理系统的设计与实现.该系统涉及有关直线作图求解的物理化学实验数据处理,采用Visual Basic语言编制程序、Microsoft Excel作图、拟合实验直线,具有数据输入输出、数据处理、保存、打印等功能.     

MATLAB在物理实验数据处理中的应用

本文在对Matlab简介后 ,以电子荷质比、液体粘度测量实验的数据处理为例 ,介绍了Matlab在物理实验数据处理中的应用 ,结果表明 ,用Matlab处理物理实验数据方法简单 ,且处理结果更能满足实验要求 ,适合在实验教学中推广     

大学物理实验中数据处理方法的灵活应用

实验数据处理是大学物理实验教学的重要环节,本文探讨了使用Excel软件、科学型计算器处理物理实验数据的多种方法,结合物理实验实例分析各方法具有的优势及特点,浅析了教师在大学物理实验教学中应灵活应用实验数据处理方法,从而达到优化物理实验环节,提高大学物理实验质量的目的。     

物理实验数据处理常用方法浅析

简要论述物理实验中数据处理的几种常用方法,分别对列表法、作图法、图解法、差分法和最小二乘法等对物理实验数据处理方法进行探讨,并对这几种方法的优缺点进行比较,重点论述了逐差法和最小二乘法（线性拟合）的原理,提出了如何根据实验目的正确地选择和使用物理实验数据处理的方法。     

MATLAB在物理实验数据处理中的应用

本文在对Matlab简介后，以电子荷质比、液体粘度测量实验的数据处理为例，介绍了Matlab在物理实验数据处理中的应用，结果表明，用Matlab处理物理实验数据方法简单。且处理结果更能满足实验要求，适合在实验教学中推广。     

Python在数学建模中的应用初探

Python语言简洁、易读,扩展性强,在科学计算、数据处理等方面功能强大,也可以用来求解线性规划问题。作为开源免费语言,Python可以在数学建模中更方便使用。对Python软件在解决规划问题、数据处理分析以及采集网络信息等方面的应用进行了初步探讨。     

数字图像处理的一种新方法

以数字图像处理课程主要内容为例,探讨了Python语言在提取图像信息、提高图像质量和图像数据变换时的应用方法。主要包括：图像直方图、空间滤波、频率域滤波、边缘检测和形态学图像处理。应用表明,Python的处理方法简便灵活,表征数据图形直观明了,适合推广使用。     

基于Python语言的大学物理实验数据处理方法研究

以大学物理实验中的单摆周期测量、螺线管霍尔效应和单摆简谐运动为例,探讨了Python语言在随机误差分布规律、数据回归分析和机械运动模拟中的应用方法。研究表明,Python处理实验数据的方法简便灵活,表征数据图形直观明了,适宜推广使用。     

基于BP神经网络的大学生实践教学效果评价研究

实践教学是高等学校教学工作的重要组成部分,其中实践教学效果评价是保障高等学校实践教学质量的重要环节。针对高校大学生项目实践教学效果评价需求,构建项目实践教学效果评价指标体系,在此基础上设计调查问卷,利用网络问卷收集评价原始数据,通过Python进行数据预处理,并采用BP神经网络对某高校大学生项目实践教学效果实施评价,结果表明,该方法对于高校实践教学效果评价具有较强的实用性。     

用Microsoft Excel软件处理物理化学实验数据

Microsoft Excel软件是一种图表功能强大的计算机数据处理软件。应用Excel程序处理物理化学实验数据可使原本复杂的数据处理过程变得简单、快捷,同时还可避免因手工绘图而引入的误差,提高实验结果的准确度和精确度。本文通过介绍几个典型的物理化学实验数据处理过程来说明如何利用Excel软件快速地处理物理化学实验数据。     

利用VB实现物理实验数据处理

编制了一个物理实验线性数据处理系统．程序使用Visual Basic语言(VB)通过最小二乘法实现数据拟合，采用全中文会话方式，能够自动处理输人的实验数据，拟合出曲线，屏幕图形可动态显示，显示比例可调整，数据、曲线可打印输出．该系统可用于科研和教学中自动处理实验数据。     

Excel在物理实验数据处理中的应用研究

以霍尔器件测量磁感应强度实验为例,介绍Excel分析处理物理实验数据的方法。利用Excel处理物理实验数据不仅快捷准确,免除了大量繁杂的运算工作,而且方法简便,结果可视,且可随着输入数据即时更新。经过几年来在物理实验教学当中的应用,表明该方法在实现学生实验数据的管理和分析处理方面非常有效。     

物理化学实验数据处理程序包的设计及应用实例

探讨了运用M icrosoft Excel 2003为平台,设计制作物理化学实验数据处理程序的方法,介绍了对物化实验数据进行作图、线性拟合和非线性拟合等的数据处理方法以及在物化实验教学中的应用.M icrosoft Excel 2003物化实验数据处理“程序包”具有灵活方便的数据输入、输出、编辑、保存以及良好的兼容性和易于扩充更新等特点,能大大提高实验数据处理的效率和精度,有效地消除人为数据处理的误差,提高学生计算机的应用能力.     

设计性实验的设计思想和方法

阐述在设计物理实验过程中，如何以物理思想与教学论思想为指导，根据实验课题和设计要求，来选择合理的实验方法、最佳的测量方法、合理的配套仪器、有利的测量条件，确定合理的测量次数及数据处理方法。     

数据处理软件在物理实验中的应用实例

介绍了Excel软件在物理实验数据的计算方面和Origin软件在物理实验数据作图及曲线拟合方面的应用,为大学低年级学生处理物理实验数据提供参考。