基于OPAC读者行为的知识发现研究

针对OPAC系统信息库中积累的大量读者借阅和检索行为数据,探讨知识发现的目标及应用前景,提出利用基于概念分层的MAR-FP算法,结合实例,阐述发现读者行为中隐藏的规律性知识以提升综合服务层次的意义.     

基于知识发现的读者决策采购研究

将知识发现应用到读者决策采购流程中,能够使读者决策采购过程更加科学合理,贴近读者需求。文章在对读者决策采购一般流程分析的基础上,探讨了基于知识发现的读者决策采购流程,并应用决策树和关联规则发现的数据挖掘技术,进行了实践探索。     

高校图书馆读者信息行为新动向探讨

文章分析高校图书馆研究读者信息行为的必要性,在现有调查数据的基础上,分析高校图书馆读者信息行为的新动向,确保图书馆根据读者的信息需求方向,做好藏书建设工作和读者服务工作,从而提高图书馆信息服务质量。     

海珠区图书馆读者信息需求和信息行为分析

文章运用芬兰学者萨佛雷连提出的“ELIS”相关理论和模型,对海珠区图书馆的读者进行了问卷调查,结果显示,读者的日常信息需求、阅读目的和兴趣均呈多样化特点,电脑和网络已成为读者获取信息和开展阅读的重要途径,读者对图书馆满意度很高,但仍希望图书馆可以在馆藏、活动、服务、宣传和管理等方面更加完善。     

基于读者知识的图书馆读者服务创新

着眼读者知识对图书馆读者服务创新的重要作用。分析读者知识的概念、内涵,及其对图书馆读者服务创新的影响,探讨基于读者知识的图书馆读者服务创新策略。     

开拓高校图书馆"发现与发展知识"功能探讨

从图书馆的生存、发展和本身的义务、职责及读者的需求几个方面，探讨了开拓高校图书馆“发现与发展知识”功能的必要性、遵循的原则和应采取的措施。     

基于社会性书签服务的信息发现行为模式研究

针对信息发现行为模式的重要性,基于社会性书签服务和信息导航的相关理论,分析利用社会性书签服务来发现有用信息资源的用户行为,以评估社会性书签服务对信息发现的有效性.分析结果表明,用户经常选择标签搜索焦点主题,并且更喜欢浏览别人的图书馆来查找围绕焦点主题的相关信息,在此基础上对社会性书签导航功能提出改进思路.     

大数据背景下读者信息行为方式浅析

在大数据时代背景下,读者的信息行为方式发生了重大变化,图书馆如何在新形势下顺势而为,借力大数据技术,深层挖掘读者信息需求并及时提供个性化服务,是当今各类型图书馆面临的新问题。分析了大数据背景下读者信息行为方式的变化及其对图书馆的影响,并对大数据时代图书馆读者服务工作做了SWOT分析,提出了创新读者服务工作的方法。     

未来图书馆与知识发现

文章回顾了图书馆与时俱进从情报化成为现代信息中心再展英资的历程，从知识在创新中的地位作用和获取应用的角度，把知识分为显性知识与隐性知识两大类，进而，反隐性知识划分为主观隐性知识、客观隐性知识和主客观交叉的隐性知识3等三种。从实现创新的过程及其对知识的需求，论证了使隐性知识“浮出水面”的知识发现是创新的源泉与保障；论证了开创满足用户隐性知识需求的服务新领域，是图书馆面临的新的机遇与挑战。     

基于知识图谱的信息搜寻行为研究综述

利用Cite Space V软件绘制信息搜寻行为相关文献的机构、作者、关键词知识图谱,结合文献计量学方法对信息搜寻行为的发展现状和研究热点进行可视化分析。结果发现,信息搜寻行为相关研究近年来呈平稳上升的趋势,研究领域多为图书情报学科,研究信息搜寻行为的主要机构是武汉大学,邓胜利教授和曹锦丹教授在该领域的研究中有较大的学术影响力。     

基于用户信息行为的区域高校知识共享探索

以现代信息用户行为和区域高校知识共享为背景，提出打造开放的文化环境、构建高校机构知识库、加强区域图书馆联盟建设等区域高校知识共享策略。     

基于读者知识吸收能力的图书馆知识服务模型构建

提高读者知识吸收能力是图书馆知识服务创新成功的关键因素。为此,结合读者知识吸收能力与图书馆知识服务的内涵,构建了基于读者知识吸收能力的图书馆知识服务模型构建。     

整合用户资源——数字图书馆用户信息知识发现研究

数字图书馆的用户信息主要有数字图书馆用户登陆信息和用户活动信息、用户profile、用户调查信息、网站的用户注册信息和日志文件等。利用分类和聚类分析、关联分析、序列模式发现、模式识别等知识发现方法挖掘出用户信息数据里隐藏的知识,以有效提升数字图书馆用户知识管理及个性化知识服务的能力。     

读者借阅行为的关联知识发现实证分析

本文针时图书馆信息管理系统中缺乏对读者借阅数据隐含的知识分析,通过关联挖掘技术,利用基于概念分层的MAR-FP算法,结合实例阐述如何发现读者行为数据中隐藏的规律性知识,探讨关联知识发现的应用前景,以缩小读者需求与图书馆服务之间的差距.     

数字图书馆中的知识发现

本文针对数字图书馆特点 ,提出将知识发现技术应用于数字图书馆的信息发现和信息提供的方案 ,并介绍和分析了几种具体的应用形式 ,对我们今后实现数字图书馆原型有较大的启迪作用     

基于微结构的图书馆“领域知识发现”研究

微结构与领域知识的融合研究,可以有针对性的引导数字图书馆知识发现过程,使知识发现过程更加细化,模式解释与知识评价也更趋合理。本文拟对此进行研究,希望能为图书馆同行提供参考。