基于机器学习的智能决策支持系统

机器学习技术的迅速发展为新一代智能决策支持系统的构成提供了实现基础。文章研究了智能决策支持系统和机器学习技术的最新发展状况，讨论了基于机器学习的智能决策支持系统中的若干问题，并研究了具体的体系结构及其中的问题。     

基于数据挖掘的智能决策支持系统

介绍了数据挖掘和智能决策支持系统的基本概念,分析了基于数据挖掘的智能决策支持系统的体系结构,并且讨论了数据挖掘在实际决策支持系统中的应用以及智能决策支持系统的发展趋势。     

智能决策支持系统在智能企业门户中的应用

基于事实的智能决策支持系统在企业门户中的应用,能够辅助商业决策的制定,提高企业决策能力。本文讨论了智能决策支持系统的结构和组成。     

智能决策支持系统的研究与开发

近20年来，智能决策支持系统的应用研究取得了巨大进步，并且在咨询、诊断、预测、设计、管理等领域得到了广泛的应用．伴随着人工智能技术的发展，以及多种复合技术的使用，其应用研究取得了巨大进步．针对目前智能决策支持系统的多种研究模式和特点，以及研究开发中出现的各种问题，进行了详细的分析研究．     

智能电网线损计算机管理控制系统的研究

智能电网通过先进的传感、测量、控制管理以及决策支持系统技术,实现电网的可靠、安全、经济、高效运行目标,在智能电网运营过程中线损管理是一项重要的控制技术也是一个管理难点,通过研制智能电网的线损计算机管理控制技术,实现对智能电网线损的一体化有效管控,提升智能电网的管理水平。     

研究生教育智能评价系统

教育评价是提高研究生教育水平的一个重要手段,本文在研究我国研究生教育评价程序和内容的基础上,应用智能决策支持系统的理论和方法建立了研究生教育智能评价系统,讨论了研究生教育智能评价系统的总体结构和功能。通过建立该系统,可以获得满意的研究生教育评价结果。     

智能伺服系统的研究

伺服系统正向智能化发展。智能伺服系统相关问题的分析、研究正在引起关注，特别是对常规PID和智能PID、模糊控制的分析正成为研究的重点。     

计算智能理论及应用

计算智能由美国学者James C．Bezedekl992年首次给出其定义，广义的讲就是借鉴仿生学思想，基于生物体系的生物进化、细胞免疫、神经细胞网络等某些机制，用数学语言抽象描述的计算方法。是基于数值计算和结构演化的智能，是智能理论发展的高级阶段。从方法论的角度和现在的研究现状，计算智能的主要方法有：人工神经网络、模糊系统、进化计算、免疫算法、DNA计算以及交叉融合的模糊神经网络、进化神经网络、模糊进化计算、进化模糊系统、神经模糊系统、进化模糊神经网络和模糊进化神经网络。计算智能理论技术的应用主要可以分为以下几个方面：智能建模、智能控制、智能优化、智能管理、智能仿真、智能设计和制造等。     

网络时代DSS的智能化探讨

本文探讨决策支持系统(DSS)的智能化问题。人工智能(AI)技术和信息技术(IT)的应用使得DSS具有某种程度的智能,从而产生了智能决策支持系统(IDSS)。我们分析了这些智能技术及其给DSS带来的智能特征,最后给出IDSS研究的展望。     

一种用内省智能培养英语语言智能的有效方法

多元智能理论认为人类有九种基本智能，这些智能不同组合表现出个体间智能差异。这种理论代表并预示着认知研究的发展趋势。本文以此为理论基础，研究如何将内省智能有效地运用到语言智能的培养中。自我认识能力是内省智能的特点，它在英语教学中的应用，能最大程度地提高理解力、记忆力、和创造力。     

对智能开发的理论思考

智能开发是一个倍受关注的焦点问题，其经验与教训俱存。思考智能开发的理论问题，把握科学的智能观、智能开发观，认识智能开发的研究问题及其开发原则，有助于智能开发的理论与实践的发展。     

智能制造的研究动态及其应用综述

该文首先介绍了智能制造的研究背景，分析了人工智能的现状与发展趋势，并阐明其对智能制造理论与技术的影响；接着对智能制造的研究动态、概念、内涵及特点作了简要的介绍；最后概括了现阶段智能制造的应用，并指出了其发展方向．     

智能决策支持系统探究

从决策支持系统和智能决策系统的概念入手,介绍了DSS的结构并在此基础上给出了IDSS的结构,列举了几种常见的基于人工智能的IDSS:基于ES的IDSS和基于Agent的IDSS,其中着重分析了DSS与ES结合的IDSS,最后给出了IDSS今后发展中要解决的问题.     

关于智能计算机

本文主要介绍了智能计算机的概念，以及与智能计算机相关的研究发展。     

智能运输展望

对本世纪 ８０年代中期兴起并紧密结合现代科学技术进步的一个新兴领域－智能运输进行了综述，首先阐述了智能运输的基本概念及其在国内外的发展概况，大量的研究文献说明智能运输是交通运输的一个革命性的变革，是建立城市交通集成控制系统的关键，将主宰人们２１世纪的生活和工作．文中还指出在智能运输研究中面临的问题，并对智能运输的进一步发展进行了展望．对开展智能运输的研究将具有启迪作用和现实意义．     

基于 B/S 结构电信企业智能决策支持系统研究

目前,智能决策支持技术已经在众多行业有着重要的应用,特别是伴随人工智能技术不断发展,不断有新的理论和方法用于智能决策支持系统中,电信企业作为国民经济发展的重要行业之一,企业的信息化及信息处理的智能化水平对企业的运营发展有着重要作用,而智能决策支持系统是计算机科学与技术专业和企业管理专业的交叉学科,能为现代电信企业科学管理和决策提供依据。本文探讨了基于 Browser/Server（浏览器/服务器）结构的电信企业决策支持系统的结构及应用意义。     

IDSS的研究现状、应用及发展趋势

本文分析了智能决策支持系统(IDSS)的研究现状,介绍了IDSS在国内外的一些应用,探讨了目前IDSS存在的问题及今后的发展趋势。     

智能决策支持系统框架研究

针对政府部门应对行政问题和突发事件的快速响应以及决策追踪能力的需求,本文在分析智能决策支持系统复杂性的基础上,利用多结构信息数据挖掘技术,基于国家教育政务信息资源库,提出了一个面向领域的教育智能决策支持系统基本结构框架,对该框架涉及的几个层面进行了详细论述,对其运行过程进行了介绍,最后对专业领域知识库的构建机制进行了探讨.     

智能教育应用研究概述

文章解析了智能教育应用的概念,从"计算智能+教育"、"感知智能+教育"、"特定领域认知智能+教育"三个层面探讨了智能教育应用的内涵,指出智能教育应用的研究范畴涉及技术、模式与实践三个领域。此外,文章主张打造由建设者、实践者和研究者组成的共同体,构建基于平台的智能教育应用生态系统,并重点探讨了人工智能在教育领域的落地应用问题。最后,文章分析了智能教育应用的社会价值。     

智能伺服系统的研究

伺服系统正向智能化发展。智能伺服系统相关问题的分析、研究正在引起关注,特别是对常规PID和智能PID、模糊控制的分析正成为研究的重点。