传统出版业数据与互联网大数据比较分析

"大数据"正由技术热词变成一股社会浪潮,影响社会生活的方方面面.在以移动互联网技术为代表的信息技术的快速发展和国务院部署与推动下,我国各行各业都在谋划自己的大数据中心和大数据产业,那么出版业到底有没有大数据?又拥有哪些数据?这些数据与互联网大数据有哪些差别呢?这些差异在未来是否可以得到转化?我们从以下几方面来进行比较分析.     

数据新闻:大数据时代的新闻新模式

全球化时代的新闻界,"数据新闻"已经不是新名词,它代表着全球新闻业在大数据时代背景下新的实践。在信息爆炸的时代,如何通过分析不断变化的数据以发现其中的相关性,并使受众及时清晰的了解哪些信息是与他们的生活息息相关的,显得尤为重要。本文试图结合2014央视《数据说春运》系列报道、2014人民网对两会的报道《据说两会》两例简单分析"数据即信息"已成为时代共识、数据新闻的生产模式和数据新闻对大众的意义及相关功能,以及这一新兴模式对记者提出的新要求。     

大数据时代我国数据素养分类研究

文章通过对国内数据素养研究文献的梳理,提出了数据素养是大数据时代个人及组织的基本素养和技能的观点,以期促进全社会形成人人皆应具备过硬的数据素养的共识,并构建以政府及教育行政主管部门、各级各类学校、图书馆、公司、企业等社会组织及公民个人为主体的数据素养提升系统。     

从棱镜计划看大数据时代下的情报分析

棱镜计划自被曝光之日起,就受到了世界各方面的广泛关注,而大家关注的焦点主要集中在个人隐私与保护上,其实棱镜计划针对哪些大数据、通过哪些分析、实现了何种战略目标,更值得关注与讨论。文章从情报分析的视角剖析了棱镜计划的数据基础、分析过程与方法、实施目标,进而对大数据时代下的情报分析进行探讨。     

大数据时代政府数据开放在公共交通中的应用研究

及时、准确、高效的公共交通数据的获取是城市快速发展的前提,如今在大数据时代,充分利用和发挥数据的价值离不开各种数据的开放,尤其是占整个社会数据80%以上的政府数据。在"十三五"规划中数据开放已上升为国家战略层面,是国家公共交通快速发展的新助力。本文以国际视野探究了世界各地尤其是发达国家在公共交通领域中以数据开放为核心的具体案例,通过总结其先进经验,提出政府数据开放在我国公共交通发展中的对策和建议。     

数据新闻中数据运用的问题与应对

大数据时代的到来,使人们比以往更需要对数据的理解,而数据的选择和应用都可以直接影响受众的理解,产生不同的效果.我们应该对它持怀疑态度,对于随新闻衍生的数据如何影响和左右新闻故事的发展持清醒态度.文章分析了数据新闻中数据运用的误区,如数据缺失、数据虚假、处理技术欠缺、数据被利用等问题,并提出相应的策略,主要从数据本身、数据外部因素和数据之外的社会条件三个方面来阐述如何应对数据新闻中数据运用的问题.     

经济新闻报道的数据运用问题

2003年全国人大会议期间的总理答记者招待会上,香港凤凰卫视记者向温家宝总理提了这样一个问题:在中国国情当中,有哪些数据您认为是最可喜的?有哪些数据是最忧心、牵挂和关注的?温家宝总理在回答中,列举了GDP增速、外汇储备、     

面向局部可解释性机器学习的数据故事生成方法研究

[目的 /意义]针对实践中数据故事应包含哪些内容、创作流程是什么等问题,提出一种数据故事生成方法,以期为数据故事的创作提供理论指导。[方法 /过程]在前人的研究基础上,基于数据科学、认知科学、自然语言处理和可解释性机器学习等理论,提出一种面向局部可解释性机器学习的数据故事生成方法,该方法对数据故事的生成步骤和创作方式进行详细的阐述和说明。同时对LIME算法的输出进行改进,使其更易理解。在此基础上对提出的数据故事化方法进行案例实现,以验证方法的可行性。[结果 /结论 ]提出的数据故事生成方法有助于丰富数据故事化研究的理论体系,同时为数据故事的生成研究和数据故事化工具的研发提供一定的启示。     

“数据”概念史考略及“档案数据”概念解析

数据时代,“数据”不只成为社会热词,同时也成为若干学科的重要植入性概念。作为信息社会的一个重要的名词术语,对其进行历史语言学的概念史的考察,具有重要的学术意义。从历史渊源角度看,“数据”(Data)应发源于数学领域,是从几何领域欧几里得的“已知条件”而来。Data具有“已知条件”“资料”“依据”三义,汉语“数据”则具有“以数为据”的涵义,两者具有一定的互通性。在“档案数据”的内涵争议中,将“档案”仅视为“数据”之定语与修饰词,是一种对于计算机或计算主义的屈从,并产生了诸多歧义。从数据的档案属性和同义复词视角分析,数据即档案,“档案数据”中的“数据”,可视为对“档案”的重申。     

数据叙事的运行模型与关键问题

随着数据驱动型社会到来，数据叙事作为兼具技术与人文特点的信息传播与知识交流活动，在社会实践及学术研究方面发挥的作用与日俱增。相应地，数据叙事运行模型的构建与关键问题的分析对该领域深层研究与实践优化具有指导性意义。文章采用文献调查方法，结合数据叙事实践案例，借助5W传播模式构建数据叙事运行模型，析出与论述数据叙事运行过程中的关键问题：以需求分析为前提，以数据故事化重塑为中心，以故事呈现与效果识别为落脚点，以数据科学与人文社科的融合为动力。通过系统性、综合性的运行模型构建与关键问题剖析，为数据叙事的理论研究与实践拓展提供参考支持与思维框架。     

社会建构论视阈下数据现实与数据新闻生产的建构

数据新闻生产新实践日新月异,数据新闻领域出现了不断加速的生产实践和生产理念之间的裂痕,由此引发了伦理道德乃至社会法律等层面的诸多问题。本文从社会建构论的视角,首次提出了数据现实的基本概念,并从数据现实层、实践操作层和新闻功能层三个层面建构数据新闻生产的基本现实。     

云技术时代的数据新闻制作

互联网技术已将世界联结为一个整体,由此带来人类社会政治、经济、文化的深刻变化。移动互联网、物联网技术,更是催生出海量的数据及其相关的云技术的发展。在此背景下,传统新闻采访、报道方式面临前所未有的情势。数据新闻以能够分析、处理海量新闻信息、挖掘数据背后深层的宏观社会背景、着以可视化的呈现方式成为当下网络传播时代的亮点以及未来新闻报道的趋势。本文着重分析大数据时代背景下,数据新闻的采集、处理分析以及呈现的类别特性,以为进一步深入研究数据提供我们的一些思考,并对大数据技术提出反思。     

大数据背景下档案管理价值提升策略研究

大数据给国家管理模式、企业业务流程等带来了巨大的冲击,也促进了档案管理工作的变化。大数据时代下的档案管理工作具有哪些特点,如何进行价值提升呢?文章对此作出了总结。     

科学数据确权研究

科学数据确权是推进社会发展的重要举措。从科学数据权界定的原则、科学数据多主体之间的权利分配两个方面对科学数据确权进行阐述。关于科学数据权界定,提出4项原则,即数据来源的多寡、编排方式是否具有独创性、付出劳动量的大小以及数据复用的可能性。关于科学数据多主体之间的权利分配,则参照马克思主义地租理论,将科学数据的权属划分为绝对权益和级差权益。绝对权益应由科研资助投资方、科研机构所属,级差权益应由数据创作者所属。     

数据故事化:从数据感知到数据认知

数据呈现是大数据时代的新课题。通常,数据呈现的主要途经有两个,即数据的可视化和数据的故事化,二者的区别在于,数据可视化主要解决的是数据感知问题,而数据故事化更加关注的是如何将数据感知转换为数据认知。数据故事化涉及三个基本要素:数据、视觉效果和叙述。从数据故事的创作者和受众之间的信息交流模式看,可将数据故事化分为创作者驱动和受众驱动两种不同模式。目前,数据故事化中常用的结构有三种:马提尼酒杯结构、互动演示幻灯结构和向下钻取事结构。数据故事化的主要活动包括理解数据、明确目的、了解受众、确定关键数据、选择故事模型以及故事叙述。数据故事化是数据科学的主要研究内容之一,也是数据科学区别于其他学科的重要特征。图6。表4。参考文献60。     

社会化媒体数据质量评价初探

首先阐述事务型数据与社会化媒体数据的概念与特性以及评价数据质量的内容和方法,然后对传统的数 据质量维度如准确性、完整性、一致性、可信性、时效性、可获取性和相关性等进行分析,认为在事务型数据和社会 化媒体数据中,各个质量维度的重要性有明显的不同,并确定可用于评价社会数据质量的质量维度。最后论述利用确 定的质量维度对社会化媒体数据质量进行管理与评估,通过实例分析提出相应的启示与建议。     

基于大数据背景的新闻编辑数据素养培养探究

大数据技术的发展和应用,与相关技术的深度融合,从整体上不断驱动各个行业创新发展,驱动人类社会由信息时代逐步朝向大数据时代迈进。在全媒体时代背景下,新闻编辑工作开展已经与大数据应用产生密不可分的关系,传统新闻编辑运行模式产生深层变革,新媒体编辑理念体系依然在创新发展之中,对新闻编辑数据素养培养提出更高要求。本文基于相关概念和新闻编辑数据素养基本构成的解析,探讨数据素养缺失的影响因素,并结合实际提出对应的培养路径,以期为相关从业者提供参考,为推动我国新闻编辑行业可持续发展做出贡献。     

智慧图书馆数据溯源与数据隐私研究——以ProVOC模型为例

数据的流动使得互联网信息共享成为现实,同时也为智慧服务提供了“资源”。然而,智慧服务对数据的过度依赖,使得机构对用户数据的收集、处理、共享与应用过于频繁,其中数据隐私等问题被社会所关注。图书馆发展长期受到用户需求、服务创新等因素的驱动,拥有了一些信息、数据管理的经验,所以图书馆具备了数据溯源的环境。论文以GB/T 34945-2017《信息技术 数据溯源描述模型》国家标准为研究对象,围绕智慧图书馆发展,包括技术保障、数据规范、数据追踪管理平台等要素,探索从业务层面与数据层面对用户数据进行追踪溯源的智慧图书馆数据溯源体系,尝试破解数据隐私与数据应用存在悖论的途径。     

大数据时代档案数据开放共享机制探析

推动档案数据开放共享是发挥档案数据价值、赋能社会治理的关键。文章梳理相关文献,阐释大数据时代档案数据开放共享的现实价值,探究大数据环境下档案数据开放共享现状,发现存在政策法规缺失、部门联动不足、数据风险加剧等问题。对此,基于大数据视角,应从政策保障、协同共治、技术赋能等层面构建档案数据开放共享机制,以期优化档案数据开放共享,提升档案数据服务效果。     

档案数据要素价值论

大数据时代,档案数据成为档案管理新对象,驱动档案数据要素价值成为档案价值新形态。档案数据是数字中国建设的关键生产要素和新质生产力。档案数据要素价值是指档案数据所具有的生产要素价值,立足数字中国战略背景,从更广泛多元的视域将档案数据视为独具特色的经济要素、管理要素、文化要素、知识要素和生态要素,拉动数字经济发展、驱动数字政府决策、牵动数字文化创新、带动数字社会运行和推动数字生态平衡,赋能数字中国建设。文章聚焦档案数据要素价值主题,揭示档案数据要素价值概念内涵,进行档案数据要素价值质性分析,总结档案数据要素价值实现规律,探索数字中国战略下档案数据要素价值实现方式,助力档案数据要素价值潜能释放,为数字中国建设注入档案数据生产力。