构建西藏高中教学质量数据分析模型的探索

通过建立"精要检测、精确分析、精准评价、精细教学"数据分析模型,分析学生学习过程和教师教学过程,找出影响教与学成效的不利因素,指导学生解决学什么及如何学的问题,总结学习经验和方法,提升学习效果;引导教师调整教什么及如何教的策略,帮助教师提高专业水平,改进教学方法,提高教学效果;指导学校制定适合学校发展的长效机制,对教育教学过程进行精细考核,促进学校教学质量持续提升,推进学校精细化管理.     

从数据到知识:数据驱动教学决策的理论模型与能力提升

为顺应时代发展,世界各国都在调整教师教育和教师专业发展政策以培养卓越教师,而数据驱动的教学决策是实现这一目标的重要手段和途径.文章通过对数据驱动教学决策相关理论模型的深入分析和原理解读,认为从数据到知识的教学决策模型不仅为教师的数据应用提供了行动框架,同时也为数据时代教师专业能力的发展和提升指明了方向.当前,针对数据驱动的教学决策研究应从一般层面的技术和阶段视角,逐步深入到教育数据应用研究的过程和能力视角,并在全面公平等数据应用伦理的指引下实现数据时代教师的专业发展.     

数据驱动的初中体育精准教学研究

数据驱动的精准教学在提升教学质量、促进学生个性化发展等方面具有巨大潜能。本研究从初中体育教学现实问题出发,旨在利用数据解决当前体育教学中存在的个性化支持不足的问题,从精准诊断、个性化教学以及精准指导三个方面开展精准教学的实践应用。研究发现,数据驱动的精准教学能够帮助教师了解学生的个性化需求、制订个性化的训练计划以及优化教学方式等,有效提升了初中体育教学效果。研究成果进一步丰富了数据驱动的精准实践应用,为教育改革和发展提供了强有力的支撑。     

数据使能教学决策的发展——从数据教育应用到多模态学习分析支持教学决策

大量研究表明,数据驱动的教学决策能有效增强教师教学和学生学习的效果。当前研究多聚焦于数据驱动的教学决策模型及实践案例,较少关注支持教师教学决策的数据组织、收集和分析的过程。文章运用文献研究法和案例分析法,阐明基于数据教育应用原理的教学决策过程,并对其中的数据收集和分析过程进行解构,基于多模态学习分析的发展和过程优势,建构多模态学习分析支持的教学决策过程模型,找寻多模态学习分析支持教学决策的多模态数据收集和处理的过程与方法,并从实践角度分析两种多模态学习支持的教学决策的典型案例的过程和实践,希冀为国内中小学开展基于数据的有效教学决策研究和实践提供指引。     

机械专业综合实践项目课程教学设计与实践

实践教学是高等工程教育中重要的环节。为全面提升学生实践能力,学校开设了机械专业综合实践项目。教学团队围绕机械专业核心能力提升进行了教学设计,采用了项目驱动的教学设计思想,构建了无人平台行走与驱动系统结构设计、特性仿真及控制算法等实践教学模块,并对教学评价体系进行优化。经过两轮教学实践,结果表明：基于项目驱动的实践课程有效锻炼了学生综合运用专业知识解决工程实际问题的能力,深化了学生对理论知识的理解,显著提升了学生的实践能力。     

研究生教育满意度评价中过程指标与结果指标的实证研究 ——以专业硕士和学术硕士实践能力培养模式差异为例

学生教育满意度评价是当前教育教学质量评价的重要手段,但由于学生满意度是一个期望与感知质量间差值参数的外显指标,因而无法通过满意度均值的高低差异来直接评价高等教育的人才培养质量和改进培养模式.教育评价改革需要改进结果评价,强化过程评价,从而达到提升教育质量的目标.本研究利用全国研究生教育满意度调查数据,以学术硕士作为参照,利用多层线性模型综合考察专业硕士培养过程各环节对实践能力发展的作用.研究结果表明:专业硕士和学术硕士在实践能力发展满意度和培养过程满意度的均值没有表现出明显差异;专业硕士对于实践能力发展的满意度高于学术硕士,且该差异与培养过程有关,课程教学、科学研究、导师指导和实践教学指标对于专业硕士实践能力满意度的提升都具有显著作用.进一步的交互分析表明,专业硕士和学术硕士实践能力的培养方式和影响机制已经出现分化.     

教育数据解读的认知解密与技能解锁

当前数据获取已不再是掣肘,数据价值成为教育数据应用实践的首要指向和核心要义.在具体的教育情境中,如何识别教育数据的内隐问题,如何基于现实语境解读数据的内涵意指,如何基于数据分析提供教学改进的实施策略和行动指南,一直困扰着一线教师的数据应用.针对当前国内教育数据研究热衷于追逐数据规模效应和数据智能处理技术的现状,本研究将视线转向教育数据的人为解读过程,在数据驱动教学决策过程困境分析的基础上,通过梳理数据解读的模式构建、认知偏差、影响因素和辅助中介等心理层面的研究,总结了常见的数据解读陷阱、规避方法,并为一线教师数据解读技能的提升提出了行动框架.     

高职创新教育的思考与实践

高职创新教育是社会经济发展、高职内涵提升及学生职业发展的必然.鉴于此,对高职创新教育中的培养定位、课程体系的设计、实践教学、师资等问题进行分析和探讨.提出了高职创新教育的培养定位是基于实践技能,从专业岗位群出发,培养学生的创新意识和创新能力;在课程体系的设计上要整合基础,注重技能,强化创新实践;在实践方面要加强校内外创新教育实践基地的建设,形成来自实践、问题引导、兴趣驱动的创新教育实践教学环节的设计及在“做中学”、“做中教”的实践教学模式.最后,对创新型高职教师的素质结构和创新能力的主要体现进行了分析,并提出要组建由企业能工巧匠和专业教师组成的创新教学团队来培养高职的创新型人才.     

大数据时代交通运输管理专业教学改革思考

大数据技术在交通运输行业的应用推动着交通运输管理朝着智能化、信息化方向发展,这对高校交通运输管理专业的人才培养提出了新的更高要求,交通运输管理专业教学改革势在必行.首先分析了交通运输管理专业的教学现状及存在的问题,在此基础上,重点从改进教学内容、强化实践教学、开发教学案例、加强复合型教学团队建设等方面阐述了大数据时代下...     

基于体系建设的数学类专业实践教学改革

针对一般本科院校培养应用型人才的定位,构建了数学类专业实践教学体系,借鉴CDIO国际工程教育教学模式,采取适时更新实验内容、以问题和项目驱动教学、课程网辅助教学、重视过程和能力的考核方式改革、教学团队负责制等实践教学改革措施,加强学生实践能力与创新精神培养。实践教学改革的实施,促进教师协作交流,提升教学团队整体水平;推动教材建设、精品课程建设与专业建设;提高学生就业竞争力。     

论教师队伍建设中的差异合作

不同的教师文化影响到教师队伍的工作效果以及成员的专业成长。在教师专业发展文化中,倡导差异合作文化可以达到＂个人差异化发展,团队整体性提高,学生全方位受益,学校竞争力提升＂的目的,其实现形式是以＂分享、合作、发展＂为核心精神的教师专业共同体。从倡导合作教师文化的角度来看,必须从两个方面改革现行的教师评价体系：对工作领域的评价要拓宽;对工作层次的评价,不仅要看个人成就,更要重视团队成就。     

学校改进的愿景图像——打开教室之门

学校改进的愿景涉及诸多方面,而聚焦教师的教学是学校发展改进的主轴,因此,打开教室之门,同伴相互学习,是成就教师专业精进的有效途径。打开教室之门的实践意蕴在于培育教师专业对话的沃土,使教师的专业发展更有效,解决教学现场的问题,关注学生的深度学习与成长,通过专业社群团队能量促进教师专业的精进。帮助教师打开教室之门需要滋养教师专业精进之心、厚植教师专业精进之力、培育教师专业精进之习、提供教师专业精进差异化之路。     

专业认证背景下数字电子技术实验教学改革探索

专业认证背景下,实验教学过程应以学生为中心,教师引导为辅。数字电子技术实验教学改革,首先引入了项目驱动教学方法,以项目驱动为抓手,引导学生主动思考;其次要求学生在实验课程中使用Multisim软件自主设计并调试电路,完成实验项目;最后结合过程考核对学生进行过程评价。本课题的实践结果表明,这种实践教学形式激发了学生的学习热情,提升了学生的综合应用能力及创新能力。     

美国中小学教师对学生成就的影响模式研究

许多研究表明,教师是决定学生成就的关键要素。教师对学生的影响通过以下四个方面得以体现：教师培训、教学经验、教学实践和专业发展。通过对美国卡罗来纳州的个案研究发现：教师对科目知识的掌握、教学经验的丰富、传统和建构主义教育方法的结合运用,以及持续性教师专业发展活动能够有效地提升学生成就;此外,教师的责任感也是影响学生成就的重要因素。但教师的学历层次对学生成就没有显著影响。     

学习型教学团队在教师专业发展中的构建

教师专业发展是世界教育改革的必然要求,教学团队是影响教师专业发展的重要因素。构建学习型教学团队,促进教师成长、提升教师素质,是教育实践的呼唤。鉴于传统高校教学团队的组织模式对教师专业发展的局限性,文章试图在学习型组织及团队理论的框架下,探讨如何有效地构建学习型教学团队,在此基础上尝试提出构建高校学习型教学团队的相关策略和注意问题,以期有助于促进教师专业发展,提高教学质量。     

数据治理时代高校专业评价的理念转变与路径探索

大数据技术的快速发展,全面提升了教育评价的可量化程度,驱动着高校专业评价的范式转换,即由始于假设的“小数据”转为基于证据的“大数据”评价。大数据时代的高校专业评价,强调以学生发展为中心的基本评价理念,注重对全过程数据源的采集,对高校专业发展状态进行智能诊断与预警。基于学生发展理论和OBE成果导向理论,文章构建了基于大数据的高校专业评价指标体系,并提出了大数据驱动专业评价变革的实践路径,包括全域化的数据采集、精准化的数据挖掘、智能化的信息加工和多样化的评价应用。     

数学课堂评价语中的问题与改进

课堂评价语是课堂评价的重要组成部分,针对教师使用评价语缺失规范性、针对性和发展性等问题,以发展视角,借助CLASS评价量表,将理论与实践有机融合,拓宽评价语改进的新路径,提升教师专业素养,促进学生数学能力的发展.     

基于教师教育专业发展的高校教学团队建设探讨

高校教师的专业发展对于提升高等教育质量至关重要.由于我国高校教师的教育专业发展基本被忽视, 因此加速高校教师的教育专业发展显得尤为迫切.教学团队在激发教师教育专业发展的积极性、建构教师的教学实践知识、拓展教师教育专业发展的学习资源等方面发挥着十分重要的作用.建设高水平教学团队应从速选团队带头人、合理配置团队成员、建立共同愿景、营造合作文化、完善教学评价方法等方面入手.     

基于数据素养的中小学教师专业发展:内涵与路径

数据素养是"互联网+"时代教师的核心素养之一,它可为教师的教学决策提供科学依据,有力地提升教师的教育研究能力,促使其专业发展范式的转变。教师数据素养由数据管理意识、数据选择能力、数据处理能力、数据应用能力和数据伦理道德构成,其培养和发展需要学校改进教师评价方式,倡导基于数据的教学改革;优化学校数据管理环境,建立校本数据资源库;建设教师数据素养发展共同体,搭建同侪资源分享平台;开展专项培训学习活动,提升教师的数据处理和应用能力。     

大数据时代提升教师数据智慧研究

大数据分析已在一些国家应用到公共教育中,成为教育改革的重要力量。然而,目前有关数据智慧的研究还比较薄弱。如何提升教师的数据智慧,使其具备在大数据时代开展教学活动的能力,成为急需解决的问题。为了把握数据智慧的研究现状及最新发展,本研究在厘清数据智慧及相关概念的基础上,分析了大数据时代教师专业发展的新态势,并对数据智慧的国内外研究文献进行了梳理。文献回顾发现,国外在提升教师数据智慧方面构建了多种模型,其中美国开发的“数据智慧改进过程”模型可为我国教师提供借鉴。该模型包括“准备”“探究”和“行动”三阶段,旨在帮助教师更好地利用数据确认常见的学生学习需求,生成和实施教学方案,并衡量这些方案在提高学生成绩上的有效性。本文对该模型的实施步骤进行了说明,并以夏洛特—梅克伦堡学校为例分析了该模型的应用。了解这一模型,对探索我国数据智慧研究的未来发展趋势和提升我国教师数据智慧的研究有重要意义。