基于数据驱动的移动图书馆UGC用户画像研究

[目的/意义]构建与分析移动图书馆UGC用户画像模型,挖掘用户潜在信息需求,促进移动图书馆UGC实现精准化推荐服务。[方法/过程]通过Python爬取喜马拉雅APP《三体》的部分评论数据并进行聚类分析;利用RFM模型选取典型用户;采用TF-IDF算法生成标签,利用词云可视化工具生成典型用户的完整画像。[结果/结论]详细阐述移动图书馆UGC用户画像的构建流程,并通过实例分析构建喜马拉雅平台《三体》部分典型用户的完整画像,提出移动图书馆应结合数据驱动的用户画像提供精准化的推荐服务、个性化的知识搜索、智慧化的预测服务、智能化的隐私保护,以促进移动图书馆UGC精准服务的实现。     

大数据环境下图书馆用户画像研究

随着大数据时代的到来,图书馆个性化服务的形式越来越多,通过对用户信息收集、筛选、分析以及整合,可得到用户画像。论述图书馆用户画像现状及大数据对画像的影响,多维分析图书馆用户信息的收集,用标签来定位图书馆用户,探究在大数据环境下图书馆用户画像构建;提出重视图书馆用户画像推广、完善图书馆用户画像系统、加强用户与图书馆之间互动、推动各馆之间的信息共享等对策建议。     

基于在线健康社区用户画像的情感表达特征研究

[目的/意义]通过构建在线健康社区用户画像,解释不同用户群体的情感差异和特征,以掌握社区用户情感表达规律,推动在线健康社区的信息支持与情感支持功能建设。[方法/过程]首先,分析建立用户画像的目的,结合在线健康社区的数据特点建立包含基本信息、情感、主题和信息行为特征的用户画像概念模型。其次,确定各用户的标签属性,对标签属性进行抽取。最后,结合情感标签对用户角色进行划分,利用具有噪声的基于密度的空间聚类方法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, DBSCAN)实现了用户画像并分析不同角色的画像特征。[结果/结论]提出的方法可以有效生成贴近用户原貌的画像并识别用户情感表达特征。通过实例分析挖掘出焦虑型、愤怒型、祈祷型、乐观型和悲哀型等5类社区用户群,各用户群体在性别、年龄、影响力、活跃度和兴趣主题方面均表现出不同的情感特征差异。     

我国用户画像研究的知识网络与热点领域分析

[目的/意义]现代社会已进入大数据时代,基于用户画像的智能信息服务深刻地改变了人们的生活,对图书馆领域产生了重要影响,研究用户画像对社会的发展具有重要作用。[方法/过程]以CNKI中国学术文献网络出版总库中的用户画像文献作为研究对象,使用CiteSpace绘制可视化知识图谱,进行关键词分析,揭示我国用户画像研究的时间分布、学科领域、主题演变和研究热点问题。[结果/结论]我国用户画像研究划分为初始阶段、起步阶段和发展阶段,从2015年开始快速发展,但基础理论研究较少,研究成果尚未形成体系;用户画像研究文献从最初的计算机和电子商务等学科领域逐渐向管理学、经济学、人文社科领域发展,呈现出明显的跨学科特征;大数据构成了用户画像研究的数据基础,随着计算机和信息网络技术的发展,用户画像研究和实践应用不断发展,图书情报与数字图书馆是用户画像研究的重要领域;研究热点包括基础理论、核心技术、实践应用和基础数据四方面内容。     

数据驱动环境下数据画像若干问题探析

[目的/意义]数据画像构建当前已引起产业界和学术界的高度关注。对大数据环境下数据画像基础理论的若干问题进行提炼与总结,可进一步丰富相关理论体系并指导数据画像应用。[方法/过程]在对现有数据画像实践与研究进行总结归纳基础上,对数据画像发展、概念、本质特征与分类、实现路径与通用方法等关键问题进行剖析,并对数据画像法律问题及标准体系建设等研究方向提出展望。[结果/结论]数据画像是对客体对象进行特征提取与分析的系统性工程,其本质是获得客体情报,其来自计算机科学、图馆书学情报学等领域对用户数据画像、城市数据画像等主题的探索。当前学界对用户画像等概念及其来源的认识仍然较为混乱,对数据画像尚未形成统一的认识。当前数据画像的主要研究领域聚焦于用户画像,逐渐向城市画像、实体画像等客体发展。数据画像的基本路径包含4个部分,且呈现方式不固定,包含表格、词云等多种呈现方式。[局限]对数据画像众多技术方法实现细节的分析总结不够。     

智慧旅游植物信息二维码设计

将二维码技术应用于智慧旅游,通过安卓手机扫描二维码获取植物的文字介绍与多张图片信息。本文利用json实现安卓端与服务器端的数据传送,将植物信息的内容存储于数据库中,利用jdbc与服务器连接,并将植物的文字介绍以及图片信息录入数据库中,进行二维码编码,实现植物信息二维码的生成。安卓手机端可以通过扫描生成的二维码,并且对二维码实现成功解码,在安卓手机端显示植物的文字介绍以及植物的多张图片信息,成功实现了安卓端、服务器端与数据库之间的数据请求与响应功能。结果表明将二维码技术应用到智慧旅游中,可以实现旅游信息资源的共享,增进人们对智慧旅游的体验。     

基于企业运营数据的企业画像技术

在我国国民经济快速发展的时代背景下,企业的数量在不断地增加。在企业实际运营的过程中会产生海量的数据,通过企业画像技术的运用能够为企业成长、行业发展、政府监管等各方面提供可靠的数据分析。基于此在文章的阐述中主要是围绕企业运营数据下企业的画像技术进行研究,首先分析了企业画像技术的相关概念,在此基础上基于大数据平台对企业画像设计的方法进行了深入的研究。     

大数据与机器学习构建动态企业级画像系统

目前市场上有不少基于B2C业务的客户画像的系统以及方法论,而针对B2B业务的企业级的画像系统和相应的技术却相对比较缺乏,因此,在借鉴了B2C客户画像方法论的基础上,利用大数据与机器学习去构建一个动态的企业级的画像系统是这整篇论文的主旨。在构建企业画像的过程中,一方面通过网络爬虫获取实时的海量的企业数据,来实现数据采集上的实时性和多维度性;而在应用场景处理的问题上,通过使用自然语言处理对文本数据建模来自动化处理大量的文本信息,完成海量文本的分类和标签化处理,从而最终实现动态企业级的画像系统。     

基于城市大数据的城市数据画像构建

[目的/意义]解决城市发展中遇到的诸多问题，提升城市治理与运行能力、打破城市发展困境。[方法/过程]从三元世界理论在城市空间的映射，将城市空间认知解构为物理空间、社会空间和信息空间，以城市运行过程中产生的大数据资源为基础，将用户画像的理念映射到城市环境中，提出城市数据画像的构建路径。结合智慧城市和城市竞争力相关研究，构建城市数据画像分面模型，并进行时空透视。以城市交通画像为例，介绍城市数据画像的应用模式。[结果/结论]借助城市数据画像，能够全景化呈现城市运行状况，以智慧数据辅助城市治理、运行、发展，实现智能化城市信息服务。     

基于企业画像的行业信息精准服务研究

【目的/意义】研究基于企业画像的行业信息精准服务框架与功能体系,为行业信息服务创新研究与实践提 供参考。【方法/过程】在分析企业的行业信息需求及影响因素基础上,构建了面向行业信息精准服务的企业画像构 成要素体系,并进一步提出了基于企业画像的行业信息精准服务模型。【结果/结论】立足企业的信息需求及影响因 素,面向行业信息精准服务的企业画像应包含企业自身属性、竞合属性、客户属性3类16种要素。基于企业画像的 行业信息精准服务实现,首先需要开展行业信息资源和企业大数据采集,继而进行基于多源数据的企业画像和面 向精准服务的行业信息资源组织,最终通过画像精准分析企业需求,提供包括精准搜索、精准问答、精准推荐等在 内的多项精准服务功能。【创新/局限】创新性地引入用户画像对企业进行建模,从需求分析角度全面刻画企业特 征,构建行业信息服务模型,推进行业知识服务创新发展。     

数据挖掘技术在企业财务管理中的创新应用

将数据挖掘技术应用于企业财务管理中,是对企业财务信息源开展整合、应用,依托数据挖掘技术可实现对庞大数据信息的分析、处理,为企业决策人员提供可靠的决策支持。通过阐述数据挖掘技术,分析企业传统财务管理面临的主要困境,对数据挖掘技术在企业财务管理中的创新应用展开探讨,旨在为研究如何促进企业财务管理的顺利开展提供必要借鉴。     

用户画像技术在我国教育领域研究现状分析

随着教育大数据和现代智能技术的不断发展,用户画像技术被逐渐应用于教育研究领域,通过准确刻画教学参与者的特征,助推精准教学,提升教学质量。本文对用户画像技术在我国教育领域的研究现状进行了梳理,首先介绍了教育领域用户画像技术的总体应用情况,然后从应用主题、所用算法和技术等方面进行了详细分析,最后指出了当前用户画像技术在教育领域研究情况的局限性和未来发展方向。     

大数据时代高校科研信息服务模式创新研究

【目的/意义】以构建以人为本、人才交叉融合、多部门联动的科研信息精准推送模式为目标,研究大数据时代高校科研信息服务模式创新方法。【方法/过程】选取K-Medoids聚类算法挖掘海量科研信息中的有用信息,从自然属性、活动兴趣属性以及视频兴趣属性三方面,依据挖掘结果构建高校科研信息服务模式用户画像。选取贝叶斯动态线性模型预测用户推送结果,利用预测结果更新用户画像兴趣集,计算更新后的兴趣集与用户特征向量的余弦相似度,将相似度达到设定阈值的信息推送至高校科研信息服务用户,实现高校科研信息服务模式的创新。【结果/结论】实验结果表明,该方法可以精准构建高校科研信息服务用户画像,依据构建的用户画像为用户推送科研信息资源,提升高校的科研水平。【创新/不足】利用大数据技术提高高校科研信息服务创新模式的服务性能,通过精准的信息推送,为用户提供高质量的服务。但由于高校科研活动通常是交叉学科,需具备交叉专业知识才可完成,因此未来将从高校人才交叉融合、多部门联动这两个方向作为切入点,研究更好地提高高校科研信息服务水平。     

移动用户画像构建研究

基站通信网络数据蕴含着丰富的移动用户行为,从移动用户频繁活动、规律行为以及移动速度3方面建构移动用户行为画像,可以为个性化服务提供更完整丰富的信息。在分析和挖掘某电信运营商3万位移动用户记录的基站数据的基础上,本文采用频繁模式挖掘、构建概率矩阵、计算熵等方法,从用户基站日志中所包含的地理位置信息中构建移动用户行为画像。研究结果表明,该画像模型可显示移动用户的频繁活动规律、周期性行为及出行方式,可作为分析移动用户群体行为及用户间交互行为的基础。     

大数据背景下企业财务管理面临问题分析

大数据技术为企业财务管理带来巨大的变化,尤其是依托大数据技术实现了企业财务管理的信息化与共享化,为企业财务提供了创新性的管理模式,但是基于大数据技术的变革也为企业财务管理带来诸多的挑战。本文以大数据对企业财务管理所带来的影响作为论述切入点,阐述企业财务管理在大数据背景下所面临的主要问题,最后提出完善企业财务管理的对策。     

浅谈大数据下电子商务网站的用户画像

在大数据的背景下,用户画像具有重要意义。本文从用户画像简介、用途、建模以及展望介绍了用户画像,并分析了电商在大数据下是如何构建用户画像的。     

基于用户画像的信息后组织系统的构建研究

[目的/意义]为提高用户信息检索的精度,为用户提供更为精准化和个性化的信息服务。[方法/过程]在梳理用户画像研究成果的基础上,提出了信息后组织的服务方式,进而设计了基于用户画像的信息后组织系统,并探讨了该系统的实现方法,最后利用"豆瓣网"平台中的数据对所设计的模型进行了实例验证与分析。[结果/结论]实验结果表明,基于用户画像的信息后组织系统可提供精准度更高的信息检索结果集,可体现相似用户之间偏好的细微差别,验证了所设计系统模型的可行性与优势。[局限]实例验证中的用户样本集数量较少,也尚未对用户画像的动态修正进行验证。     

注入液流量无线采集及数据分析系统的设计

本文为了更加高效的进行数据采集和分析,提出了注入液流量无线采集及数据分析系统方案,它建立在以51系列单片机为硬件基础的二维码编码生成和扫描解码之上。二维码生成模块定时向电磁流量计发送采集指令,后者收到指令后发送流量数据。系统将该数据生成QR Code码并显示,使用便携式二维码扫描枪扫描、解码并存储QR Code码。系统方便管理人员进行后期分析,在提高清洗检测技术的基础上,丰富油田管理技术体系。     

融合多源数据的企业竞争对手画像构建

[目的/意义] 融合多源数据,从大量真实具体的企业竞争对手中抽取出竞争对手的画像,为解决海量竞争对手无限性和企业竞争情报资源有限性之间的矛盾提供启发。[方法/过程] 从画像指标体系、数据采集、数据融合、数据分析、画像构建和画像应用等环节出发,提出了一套融合多源数据的企业竞争对手画像构建模式,然后以H公司为例开展了实证研究。[结果/结论] 基于所提出的竞争对手画像构建模式,构建了H公司的主要竞争对手画像,从而为企业的竞争对手画像构建实践以及为后续相关理论研究和实证研究提供参考。     

突发公共卫生事件情境下在线健康社区用户画像与分群研究

【 目的/意义】在突发公共卫生事件情境下面向在线健康社区用户画像与分群,有助于提升社区服务质量,为 拓宽互联网疫情风险感知渠道作出贡献。【方法/过程】以“COVID-19”为例,结合社区数据特点从用户基本特征、 用户兴趣主题、情感倾向、用户问诊需求和用户交互网络角色五个角度出发构建画像标签并利用DBSCAN聚类实 现画像,根据画像结果呈现用户概貌;利用 AP算法在画像基础上实现用户分群,通过社会网络分析找到最具疫情 风险发现价值的用户类群。【结果/结论】实例分析表明,本文所构建的模型能够有效生成在线健康社区用户画像, 画像可以对社区用户进行概括、映射用户原貌;分群结果呈现出5类社区用户群：患者、疑似患者、医师、奉献者和社 区管理员;社会网络分析表明最具疫情风险发现价值的用户群体为疑似患者和奉献者。【创新/局限】实例分析数据 量尚达不到“大数据”标准,画像构建粒度仍有继续提升的空间。