互联网时代工商企业开展大数据营销的策略

互联网时代为工商企业开展实时化营销提供了可能。本文介绍了数据采集策略,并基于数据分析的传统营销策略,比较了传统营销和大数据营销两者的区别,提出了大数据营销策略,认为工商企业不随之而变,将被市场淘汰。     

大数据分析的神经网络方法

大数据分析是目前技术发展及应用的主要趋势,也是目前我国大力发展的重要方面。尤其对于现有信息高速发展及计算机网络化技术取得重要应用的情况下,采取有效的数据分析方法强化对数据的分析可实现更大限度的挖掘数据价值具有重要作用。以下对大数据分析及神经网络算法的相关概念进行了分析,提出了大数据分析中的核心技术及神经网络算法在大数据分析中所存在的一些问题;同时,对神经网络算法在大数据分析中应用进行了分析讨论,可为后期该类技术的应用提供参考及借鉴。     

基于大数据平台的电力营销信息化建设分析

电网企业的变革和"大营销"体系的构建,对电力营销的精益化程度和协同运作作了更为严格的要求。基于大数据平台,设计营销监控系统来对业务数据作出深层次地挖掘,对营销业务实施归口管理,为效益提升与形象塑造提供强大的支持。为了提升电力营销行业的数据分析与挖掘能力,改善服务能力与质量。基于大数据平台,本文阐述了电力大数据分析的概念,同时探讨了信息化建设的目标与实施方案。     

我国电力大数据技术应用问题与对策

电力大数据技术的出现为要求越来越高的电网运行、电力企业营销和管理等决策提供了技术支撑。通过大数据技术的应用,能够保障电网安全运行,提升管理效益、决策能力,优化电网运行方式、降低管理成本。介绍了电力大数据技术及其特点、电力大数据分析的流程,分析了目前影响我国电力大数据应用存在的因素,并提出了相关对策建议。     

大数据背景下电商精准营销的策略研究

随着科学技术手段的不断提升,大数据技术得到充分的应用,在慢慢影响着人们生活的方方面面。众多的电商企业开始井喷式的出现。利用大数据分析,可以提供更具弹性、定制化、个性化的产品和服务。因此对大数据背景下的电商精准营销策略进行探究,探讨精准营销的发展的契机与未来的创新点。     

基于大数据的能源互联网技术创新探讨

从能源互联网与大数据的关系出发,讨论大数据分析的过程,将大数据分析技术运用在能源互联网中,并根据大数据在能源互联网中的应用现状,提出应推进能源合作实现能源发展。     

数据挖掘在图书销售企业精确营销中的应用

研究基于数据挖掘技术的精确营销的方法和理念,结合图书销售企业目前的营销现状和存在的问题,挖掘发现隐藏在海量数据中的知识.通过对企业管理信息系统的源数据库海量信息的数据进行数据分析、提取,确立主题,进行有效的数据组织,来构建数据仓库模型.应用Microsoft SQL server 2005 Analysis提出数据挖掘技术的解决方法,并使用其功能强大的数据挖掘技术:决策树、聚类分析和关联规则等应用广泛的分析方法,探讨基于数据挖掘技术的精确营销在图书销售企业的客户细分,用户购买行为分析以及营销策略.     

智慧校园之大数据应用研究

大数据就是指在大规模非结构化的数据中进行数据的分析和处理的过程,找到有效的数据信息。在智慧校园中应用大数据分析具有非常重要的现实意义。本文主要是针对大数据的含义进行分析,然后分析大数据在智慧校园中应用的意义,最后分析大数据在智慧校园中的应用现状。     

大数据技术在跨境电商中的应用分析

从技术角度出发,介绍了主要的大数据分析工具,分析了大数据技术在网络营销、跨境物流、信息检索和信息安全服务等几个环节中的应用原理及应用现状,对大数据时代跨境电商存在的一些问题提出了相应的解决对策建议。     

大数据背景下的智慧物流发展策略研究

为更好地促进大数据背景下智慧物流的发展,对大数据在物流行业中的应用历程及具体环节进行了分析和研究,分析得出大数据背景下智慧物流发展主要存在着技术应用程度不高、数据采集难度较大、数据分析能力薄弱和智慧物流系统兼容性不强等诸多问题,提出了需要继续大力推广技术应用,不断提升智慧物流数据采集水平和强化智慧物流数据分析能力以及努力促进智慧物流系统整合,以提高智慧物流水平的智慧物流发展的策略。     

城市突发水涝灾害大数据分析技术研究

城市突发水涝灾害是当今城市化发展下的主要自然灾害之一,其造成的损失不容小觑,基于大数据技术对城市突发水涝灾害相关海量数据进行处理,深入分析灾害发生背后的根本原因有着重要意义。本文对城市突发水涝灾害相关大数据及其特点进行了分析,剖析了城市突发水涝灾害相关大数据分析处理的难点所在,结合城市突发水涝灾害相关数据特点,介绍了相关大数据分析处理的技术方法,并设计了一种基于Hadoop的混合大数据分析工具,希望能够对城市突发水涝灾害领域中的大数据应用研究起到一定参考作用。     

大数据营销与参考价格效应下的闭环供应链协同经营策略研究

将从事大数据营销的互联网服务平台作为独立博弈主体纳入动态闭环供应链系统,考虑消费者的参考价格效应,借助微分博弈理论分别求得制造商、零售商和互联网服务平台间进行独立经营、协同生产以及协同营销3种经营模式下最优价格和大数据营销努力反馈策略、品牌商誉、废旧产品回收率以及企业利润。对比3种情形可以发现:互联网服务平台的加入对于供应链企业获得持续盈利能力有着至关重要的影响,协同生产和协同营销模式均能激励互联网服务平台的大数据营销努力,提升消费者的体验效用,提升品牌商誉;不同经营模式下的企业策略应充分考虑消费者参考价格效应的影响;在大数据营销和消费者参考价格效应的影响下,企业在不同时期采取不同的战略联盟亦能在数据驱动营销的背景下获得新的发展动力,实现经济、环境、社会三重效益的提升,促成闭环供应链全渠道共赢的局面。     

基于大数据奢侈品牌数字营销策略研究

基于大数据对现有的奢侈品牌的网络营销模式进行研究与分析,确定奢侈品营销与数字营销对接的现实性,制定出有中国特色的中国奢侈品牌数字营销策略,从而促进中国自主高端服饰品牌的发展。     

烟草行业零售终端“定位营销”品牌培育模式实践与探索

本文通过分析当前行业品牌培育的现状,剖析当前品牌培育存在的问题,阐述"定位营销"理论和"波士顿矩阵"在烟草行业品牌培育中的应用,并详细论述了通过信息化手段,开展"定位营销"品牌培育模式的具体内容和方法。     

军事职业教育数据分析平台应用研究

大数据时代的到来,为在线教育带来了前所未有的机遇。如何有效利用机遇实现在线教育变革,是当前大数据应用重点关注的问题。数据分析技术为军事职业教育学习平台提供了技术支持与服务保障,围绕学生、教师、管理员的在线教育服务不断变革、创新,数据分析应用逐渐在线学习平台中发挥重要作用。本文以在线教育数据应用现状研究分析为基础,展开军事职业教育数据分析平台应用研究,并对军事职业教育数据分析平台的应用发展方向提出思考。     

关于经济时代品牌图书馆的探讨

主要探讨了经济时代在数字图书馆的资源建设和数字图书馆的营销中的应用。由于数字图书馆所具有的公共属性,经济时代在数字图书馆中的应用存在着差异性和特殊性,并从品牌意识、品牌服务、品牌形象、品牌文化、品牌资源、品牌管理、品牌延伸等七个方面对品牌图书馆进行了探讨。     

大数据分析处理技术新体系的思考

近年来,大数据技术与系统在性能和效率方面已经取得了显著的提升,大数据应用到各个行业,赋能产业智能化发展,成为信息社会进入智能化阶段的关键要素。然而,大数据技术发展也面临着更深层次的挑战,如数据泛滥与高价值数据缺失并存、大数据分析研判复杂不确定、数据流通共享与数据可信安全使用难以兼顾等。这些挑战将推动大数据分析处理技术的创新变革,促进新技术体系的建立与发展。文章面向大数据分析处理面临的新架构、新模式、新范式和安全可信需求,提出构建新一代大数据分析处理系统栈,探索大数据价值利用新范式,并展望新技术体系下的牵引性需求与重大应用。     

大数据环境下的审计问题研究

从对大数据的处理技术的研究入手,对数据分析中的非结构化数据处理相关算法及数据可视化中涉及的相关技术和问题进行了阐述。通过大数据处理技术在审计上的应用研究,对大数据给审计带来的向"全量审计"和"持续审计"的变化进行了分析探讨,最后,分析了我国目前在大数据审计上存在的问题,提出驾驭大数据是信息智能化审计的关键。     

大数据分析在中国教育中应用的特点与潜在机会

随着大数据分析技术的日益成熟,在教育场景中应用大数据分析技术推动中国教育的发展进步具有重要价值.文章分析了中国教育行业的特点,大数据分析在教育行业中的应用价值,大规模在线开放课程(MOOC)存在的问题以及如何应用大数据分析技术解决这些问题等.文章还尝试从实践和研究的视角给出了教育大数据分析的潜在机会.这些分析将为教育大...     

大数据环境下图书馆个性化服务研究

文章在描述大数据研究背景及其特点的基础上,分析大数据对图书馆信息推送、参考咨询、学科服务,好书推荐等个性化服务的影响,总结大数据在图书馆个性化服务及图书馆管理中的应用,针对数据分析的平台、成本问题、用户隐私等关键问题展开讨论。