线性规划在生产计划问题中的应用研究

为了合理安排生产计划,使企业获得最大利润,根据企业各种资源的限制,将线性规划方法应用于生产计划的制定中。通过建立线性规划模型,并利用Office办公软件中的Excel对线性规划问题进行求解,得出了产品的生产方案和目标函数值,从而对企业生产作出最优安排。     

桥梁养护资金分配优化建模

桥梁养护资金分配优化可以看作是一个多目标0-1线性规划求解问题。建立桥梁养护资金分配的多目标0-1线性规划模型,并通过线性加权和法转换为单目标0-1线性规划问题,求解得到桥梁养护资金分配方案。     

回归分析中的线性规划技术

回归分析中的线性规划技术吕立新（国家统计局制度方法司，１０００４５）１把线性模型参数估计问题转换为线性规划问题如所周知，最小二乘法常用作“最优拟合”准则。我们通过求解线性方程组Ｘ＇ＸＢ＝Ｘ＇Ｙ．就能得到回归系数向量Ｂ，这个问题可以利用线性规划技术进行...     

基于Power World的线性规划法最优潮流分析

文章介绍了设计界面友好的新型可视化电力系统仿真软件Power World Simulator的特点,从最优潮流的基本模型出发,建立了一个线性规划法最优潮流模型,并介绍了运用线性规划法求解最优潮流的流程。基于Power World对该模型进行了计算。通过一个IEEE14节点的实例在Power World中进行验证,结果简明地给出支路潮流与节点注入功率关系,证明了这种方法的可行性,也保证了计算的精度和收敛性。     

均值—级差型组合投资优化选择模型

本文给出基于历史收益率数据的均值－极差型组合投资优化选择模型,该模型采用收益的极差作为风险的尺度,可以通过求解线性规划获得最优投资组合方案,在惧益分布为正态分布时与均值－方差模型的解相似,避免了均值－方差模型求解二次规划问题（尤其在解决大规模的组合投资问题）的计算复杂性,本文还考虑了存在交易费用时的情形。     

创意平板折叠桌的最优设计

文章研究了平板折叠桌动态变化过程的问题.分别利用空间几何、整合和转化的思想,建立以钢筋在桌腿开槽中滑动的空间曲线方程模型和以桌腿长度为决策变量,用材最少为目标函数,稳固性良好及加工方便为约束条件建立单目标线性规划模型,结合MATLAB软件求解最优设计加工参数,并用LINGO和MATHEMATICS软件解出当桌高为70cm,桌面直径是80cm时最优加工参数,推广了桌面边缘线为椭圆时的最优加工参数。     

太阳能优化铺设方案的初探

本文就太阳能小屋的设计,探讨了太阳能优化铺设方案。首先,收集和分析光伏电池（A单晶硅、B多晶硅、C非晶硅薄膜）的组件设计参数和市场价格,得出其适用范围。然后,只考虑贴附方式,运用二维装箱原理,建立整数线性规划模型（模型一）,得到全局最优方案,并利用贪婪算法求解模型一。接着,考虑电池组件的朝向、倾角等影响因素,引入架空方式,得到优化模型（模型二）。最后,根据小屋建筑的要求,结合本文研究得到的结论,就设计太阳能小屋提出三个建议。     

基于线性规划理论的卷烟采购模型建立与应用

以运筹学线性规划的理念为指导,探索建立卷烟采购模型,实现在采购总量计划一定的前提下,利用线性规划求解寻找出各卷烟品牌的最优采购量,达到采购卷烟总价值最大化,为精准采购提供科学的参考依据。     

利用线性规划技术估计回归系数

线性规划技术已被应用于许多学科。有一类统计问题,根据其实质可视为线性规划问题,或者说可转化为线性规划问题进行求解。本文讨论在回归分析中利用线性规划技术对线性模型中的回归系数进行估计。最小二乘法通常用作最优拟合的准则。其优点在于消除了正负误差相互抵消的问题,突出了大的拟合误差的作用以及计算上方便。我们能求解普通的线性方程组     

基于整数规划下木板排样优化问题的研究

目前,大多数工业生产过程中主要使用人工神经网络算法以及模拟退火等现代化算法来分割木材。而在实际排样过程中,使用单一的算法往往得不到最优方案。故本文根据不同排样问题的复杂程度,建立整数线性规划模型、木板排样优化模型,运用遗传算法,并利用Matlab、C++进行编程求解,得出不同生产条件下板材的最优分割方案和最大利用率,易与实际生产联系紧密。     

含模糊变量的两层多目标线性规划方法

为了求出在线性规划中模糊变量的最优解或比较优越的解为多少,需要对含模糊变量的两层多目标线性规划方法进行研究。但当前方法是将IMOLP作为参数规划,通过变量转化为多目标的线性规划,然后利用齐墨尔曼方法对此进行求解,得出含多目标函数的总变量的线性规划,最终将其转化为单目标的线性规划,并求出各目标函数的最优值区间,但该方法存在准确性较低的问题。为此,提出一种含模糊变量的两层多目标线性规划方法。该方法首先利用新的假设模糊数序关系将其先转化为一个多目标线性规划问题,然后再转化为两层多目标的线性规划问题,结合两层目标函数的含模糊变量的多目标线性规划数学模型转换为线性规划问题对此进行求解,由此完成对含模糊变量的两层多目标线性规划进行求解。数值实例证明,可求出含模糊变量的两层多目标性规划的最优解。     

一种对方案有偏好的灰色多属性决策方法

文章研究了属性权重完全未知、属性值和对方案的偏好值以区间灰数形式给出的多属性决策问题,基于主观偏好值与理想最优方案客观偏好值(属性值)的偏差距离最小化建立一个单目标规划模型,通过求解此模型得到属性的权重,进而计算出各方案与理想最优方案的灰色区间关联度,即可得到方案的排序结果,最后通过算例说明模型及方法的可行性和有效性。     

基于基尼系数的微观点源间污染物总量优化分配

通过将经济学领域评价收入分配公平性的基尼系数引用到流域内微观点源间的污染物总量分配中来,构建基于基尼系数的两级梯阶优化分配模型。首先以经济效益最优为目标函数构建第一阶优化分配模型,得到初始分配方案;然后选取具有代表性的排污单位所属产业类型、税收、解决就业人数三个环境基尼系数指标来对初始分配方案进行评估,最后以经济效益损失最小为目标函数,以基尼系数、污染物总量和基准排污量为约束,构建第二阶优化分配模型,得出在满足公平性约束下经济效益最大化的总量分配方案,并得出不同基尼系数约束下对控制区域的经济价值的影响。     

有价证券投资的优化研究

<正>本文研究的是将资金用于有价证券投资,使收益最大化的问题。首先对题干要求进行分析,接着找出约束条件并建立线性规划模型,最后利用LINGO软件进行求解。一、问题提出为了使规定的资金在各个方面的限制下,制定最优策略使得到的收益最大,某经理希望通过数学建模来解决对1000万元资金的投资安排,具体问题如下:①若该经理拥有1000万元资金,在证券数量、信用等级、到期年限、到期税前收益的约束     

线性规划问题的软件求解

本文通过实例介绍MATLAB、MATHMATICAL、LINGO三种求解线性规划问题的软件,并对三种求解方式在操作过程及使用局限性方面进行简单分析和比较,为线性规划问题的教学提供帮助.     

Mathematica求解整数规划研究

分支定界法可求纯整数或混合整数线性规划问题,求解方法由分支和定界组成。"分支"为整数规划最优解的出现创造了条件,而"定界"则可以提高搜索的效率。应用数学软件mathematica,通过计算机来完成这一复杂的过程。     

混合渠道分销企业动态库存及分配策略

基于企业实时库存状态提出动态库存分配方式及在线需求分配原则,建立动态分配双目标优化模型,采用基于精英重组的混合多目标进化算法求解模型,并在此基础上提出基于双目标优化的仿真方法.算法实现了各时刻满足各地在线需求的期望总边际成本与时间满意度协同最优,并通过系统总成本最优得到最优的配送中心库存水平,最后通过数据集仿真及算法对比证明了动态库存及分配策略的优越性.     

"双一流"背景下基于学科评价的图书馆信息资源优化配置探讨

[目的/意义]旨在为高校图书馆优化配置信息资源采购资金提供参考。[方法/过程]依据一流学科评估要求建立学科的评估指标体系,应用熵权法并结合TOPSIS模型得到各学科资金配置权重,根据资金的预算约束条件构建线性规划优化模型,借助MATLAB方法建立资金预算约束条件下信息资源采购资金最优配置方案,并通过仿真算例验证该方案的有效性。[结果/结论]该方案能有效提高信息资源建设资金的投入效益。     

灰色线性和非线性规划的一种通用解法

华中工学院邓聚龙教授创立的灰色线性和非线性规划,在目标函数和约束条件中引入了灰数,约束条件的约束值也是可变的,用时间序列描述。通过GM(1,1)模型的预测,可得到约束值变动趋势的时间序列,再按预测值进行规划。这样,不仅能得到目前的最优解,而且还可以建立未来发展的最优解,拓广了线性规划和非线性规划的应用范围。但是,建立     

共享单车的配置与调度优化

正优化共享单车的初始配置和调度方案对于单车系统资源的充分利用有着深远的意义。本文用python收集到某市某区域一天的共享单车骑行数据并以该系统作为研究对象,首先对数据进行区域划分和信息提取,分析出当前系统特征,包括共享单车的时空分布,平均使用次数,闲置率等,再结合需求分析建立初始配置优化模型和调度优化模型,使用MATLAB,Lingo等软件对模型进行求解,最终得到该系统共享单车调度周期为5时的最优初始配置和调度方案。