电商环境下考虑公平偏好的供应链渠道激励机制研究

为研究电子商务背景下的供应链激励机制,本文引入电商效率系数对是否具有公平偏好的两类条件下的供应链激励机制做了比较研究。发现在无公平偏好下,零售商所付出的最优努力水平与合同的激励系数正相关,与产品的批发价格无关,与零售商的风险规避程度和商品销售量的波动程度负相关,制造商给予零售商的最优激励系数与产品的批发价格正相关,与零售商销售产品的边际利润负相关。而在公平偏好条件下,激励系数对于零售商的正向激励作用未变,而当激励合同中的固定收入满足一定条件时,零售商的努力水平就会大于其在无公平偏好下的努力水平,并且固定收入越多,零售商为销售产品付出的努力就越多。同时发现在电子商务背景下,电商效率系数的引入对制造商和整个渠道的收益具有明显的正向关系。通过计算机仿真模拟了公平偏好下的委托人和代理人的收益以及整个供应链总收益相比无公平偏好下的收益存在帕累托改进,验证了电商效率系数的提高对渠道总收益的正向激励作用。     

碳税政策对考虑消费者偏好的闭环供应链影响

在考虑新品与再创造品差异以及消费者偏好的基础上,建立了碳税约束下制造商负责回收的闭环供应链分散决策模型和联合决策模型。运用二层规划方法对模型进行最优化求解和数值仿真,分析碳税政策和消费者偏好对模型结果的影响,并对分散决策模型和联合决策模型进行比较。结果表明:碳税政策有利于企业减少碳排放,但以降低供应链的利润为代价,随着碳税率的升高,回收率先减后增,再制造品生产规模不断扩大,新品产量减少;联合决策模型在各方面都优于分散决策模型;消费者对再制造品偏好的提高不仅能提高环境效益更具有经济效益,对供应链的影响呈指数化趋势。     

考虑用户对服务质量偏好的网约车平台定价策略研究

基于组间网络外部性以及出行用户对平台服务质量偏好的视角,运用双边市场理论的研究方法,对网约车平台的定价策略问题进行了研究。研究结果显示:平台服务质量的提高会使得平台向出行者和司机收取较高的费用,并最终促进平台均衡收益的提高;组间网络外部性均与网约车平台对双方定价及收益成反比;提成比例增加时会降低平台定价以及均衡收益。     

基于消费者偏好的供应链社会责任内在动力研究

对消费者偏好进行了细分并引入社会责任动力因子,建立了基于消费者偏好的供应链社会责任模型。运用博弈论的基本思想,分析了供应链履行社会责任的内在动力和政府激励方式。结果表明:履行社会责任较好和较差的供应链为了最大化自己的利润,前者对产品的最佳定价高于后者;当社会责任履行较好供应链的动力因子增加到一定程度后,获得高于社会责任履行较差供应链的利润的难度增加,且获得同样利润差额所需要付出的努力程度高于之前;当供应链的社会责任动力因子、成本增长系数以及可信度价值系数满足一定限制条件时,供应链不仅有足够的动力履行社会责任,而且愿意不断提高社会责任履行程度。     

基于消费者偏好分群的网络营销模型设计

本文分析了消费者偏好和分群现象,阐述了网络营销的运作流程和现有的网络营销模式。根据网络营销特点构建基于消费者偏好分群的网络营销模型,并且通过构建群体偏好聚合模型来解释如何对群体偏好进行数据挖掘。     

考虑消费者偏好下中国产业类型选择的灰色博弈研究

考虑不同的装备制造产业类型,消费者对中国本土装备制造企业和跨国装备制造企业产品的偏好程度不同,以及现实中技术水平和生产要素依赖度的不确定性,将区间灰数引入到传统的Stackelberg博弈中,从不同产业类型层面上对两竞争企业市场份额以及消费者对其的偏好进行分析。结果表明:当两竞争企业都从事研发设计活动,则消费者偏好于本土企业产品,且随着技术水平的提高,此偏好越强,但是消费者对跨国企业的市场需求高于本土企业。当两竞争企业都从事生产制造活动,且随着生产要素依赖度的提升,偏好于跨国企业产品就越强,消费者对跨国企业产品的市场需求量高于本土企业的产品。     

政府补贴下考虑消费者低碳偏好的闭环供应链网络均衡决策

摘S要：考虑基于产品低碳度的消费者低碳偏好,运用变分不等式和均衡理论,构建政府补贴下的闭环供应链网络均衡决策模型,随后采用修正投影算法,仿真分析了政府补贴和消费者低碳偏好对闭环供应链网络均衡决策的影响。研究结果表明：政府补贴与消费者低碳偏好均有助于促进企业回收再制造,但较低的政府补贴会损害消费者利益,较高的消费者低碳偏好增长了再制造产品对新产品的挤兑效应；政府补贴再制造产品消费者有可能导致制造商与消费者共享补贴,提升闭环供应链网络的经济绩效,但环境绩效降低；消费者低碳偏好较低时,网络及制造商经济绩效较高,但环境绩效较低,消费者低碳偏好较高时,网络及制造商可获得较高的环境效益,但需要以放弃部分经济效益为前提。     

基于Hedonic模型的住宅价格与消费者住房需求偏好因素研究

基于对南京市大东郊住宅消费者进行的152份问卷调查,采用SPSS软件,运用多元线性回归方法来分析消费者住房需求偏好与房价的关系。结果表明,消费者住房需求偏好因素如房屋自身状况,位置,周边基础设施,环境,物业管理,开发商品牌等都会对房价产生影响。     

电子商务下消费者购买行为偏好的量化研究

研究电子商务下消费者行为偏好有助于了解网络消费者的决策心理,制定正确的营销策略。结合网络购物特点,基于消费者商品效用最大化原则,提出了购买风险、商品质量、价格、售后服务及商品配送5个决策指标,建立了商品效用量化模型,在此基础上,构建了网络消费者购买商品偏好序列曲线。研究结果表明,偏好序列曲线反映了消费者对待商品的态度、偏好及网络消费者的决策行为模式。     

区块链赋能下电商平台的网络效应重构与定价研究

平台运营模式成功的关键点在于增强网络效应,并且区块链赋能使得平台供需信息从原有中心化共享转为分布式共享。提升平台交易的信息透明度、用户转化率和复购率等,重构电商平台双边用户的网络效应,影响平台定价策略,进一步影响平台三方利润。本研究将区块链赋能下电商平台网络效应的重构描述为网络节点度的减小和强度的增加两方面,并构建传统平台和区块链赋能平台2种模式下的定价模型,对比分析区块链对电商平台、商家和消费者三方效用的影响以及最优定价策略。研究结论表明：区块链赋能平台模式下,双边用户的效用均高于传统平台模式;区块链对网络效应的重构有助于平台双边用户进一步扩大交易额和收益,同时平台倾向于更低的定价策略,区块链成为提升平台治理效能的重要技术。     

基于联合分析法酒店消费者在线预订偏好研究

在线预订作为一种新兴的旅游消费方式,逐渐成为越来越多旅游者的时尚选择。如何迎合酒店消费者预订偏好,通过更人性化的产品设计和更高品质的服务来提升竞争优势,不仅成为酒店亟待解决的实际经营问题,也是学术领域密切关注的焦点问题。运用联合分析方法对酒店消费者的在线预订偏好的影响因素进行研究,基于消费者预订偏好对市场进行细分,并针对不同组合的模拟产品进行市场预测,以期为酒店在市场竞争中更好地设计出符合顾客需求的产品,建立良好的顾客关系提供理论指导和借鉴。     

考虑消费者低碳偏好的制造商外包策略分析

从消费者效用出发,在节能减排的背景下构建制造商外包决策的计算实验模型,研究碳减排政策以及消费者行为对制造商外包决策的影响,并将强化学习算法引入制造商动态决策过程中,为制造商在多周期决策中制定合理的策略提供理论依据。结果发现:当消费者低碳偏好水平较高时,制造商应该以自产方式生产低碳产品;反之,制造商应该外包生产普通产品。当碳排放奖惩力度较高时,制造商应该自己生产;反之,制造商应该外包生产。另外,当制造商的碳减排难度较小时,制造商以自产方式生产能获得较好的收益;反之,制造商应采用外包策略。     

我国消费者网络购物商品偏好的区域差异研究

本文从商品品类的角度分析了我国大陆消费者网络购物的偏好,采用聚类分析的方法将我国大陆31个省市重新划分为八个区域,进而对这八大区域及不同群体特征的消费者网络购买行为的商品偏好进行分析。结果表明：各区域消费者对化妆及护理用品、母婴用品/玩具、家居/建材、食品/保健品、汽车/车饰/配件及文化/娱乐/服务等商品表现出显著的区域差异性,且不同群体特征的消费者网购偏好不同,并随区域而异。     

基于产品评论挖掘的消费者偏好分析

【目的/意义】消费者评论数量巨大且充满随意性,因此需要对评论信息进行分析,信息分析可以给潜在消 费者提供有价值参考,可以给商家提供消费者对产品的反馈意见,也可以给平台改善服务提供参考,从而实现消费 者、商家和平台的共赢。【方法/过程】以从京东商城爬取的部分产品评论文本为研究对象,使用词频、词云分析的方 法对评论中的产品特征进行抽取,分析消费者对产品属性的偏好,通过情感倾向计算方法,对五种不同类别的产品 评论进行情感倾向分析,并研究消费者对产品属性的偏好和情感倾向间的关系。【结果/结论】研究结果表明,对于 不同类型的产品,消费者有不同的属性偏好,且关注的产品特征数量也不同。在此基础上,分别对商家、电商平台 和消费者提出了有针对性的建议。【创新/局限】使用评论挖掘的方法,从消费者、商家和平台三个视角进行研究,提 出应对方法。但对数据的处理仍然不够精确,有待进一步研究。     

少数民族地区公共图书馆电商扶贫实施路径研究 ——以广西桂林图书馆为例

精准扶贫背景下,探索文化扶贫路径成为图书馆关注与思考的问题.结合广西桂林图书馆电商扶贫实践做法,分析了公共图书馆电商扶贫的可行性,并提出了相关意见和建议,为民族地区公共图书馆电商扶贫实施路径研究提供参考.