人工智能算法歧视及其治理

人工智能的快速崛起,在人类事务领域引发无法想象的革命的同时,愈益严重的算法歧视现象也引发了人们普遍的担忧与焦虑。AI算法绝不仅仅是一项单纯的技术性问题,其蕴含的政治风险、安全风险与伦理道德风险同样不容忽视。实际上,算法歧视不仅会导致种族歧视、性别歧视等严重社会后果,在一些关键领域或特定情境下,还会侵害公民权利、自由,甚至危害其生命安全。因此,对算法歧视善加治理,才能为算法及其行业的健康发展创造良好的环境。     

论教育研究计算主义的方法进路、困境与突围

随着大数据涌现和人工智能技术演进,计算主义思潮蔓延并推动教育研究范式数字化转型与系统性变革。在教育研究对实践性导向、跨学科特性与精准性、科学化的追求中,教育研究计算主义应运而生。教育研究计算主义已形成以数据计算、教学实证、因果实验为代表的三大方法进路,但仍面临数据获取桎梏、算法决策黑箱、问题表征抽象、主体价值异化等困境。据此,教育研究计算主义范式的内涵式发展包括坚持以人为本的教育发展观、构建教育研究计算主义理论体系、确立计算教育研究方法论。     

教学人工智能：空间、限度与超越

教学人工智能与人类教师相比,无论是在提升教学的高效化、精准化和个性化方面还是在保障教学的科学性和可靠性方面都具有优势。但教学人工智能在应用过程中面临着技术上的困境、价值上的挑战和治理上的难题。这就决定了教学人工智能是无法全面取代人类教师的地位,而应该把简单的教学任务交由教学人工智能处理,将复杂的教学任务交由人类教师处理,构建一种积极务实的人机共处模式。在此基础之上,还应当确立应对算法难题之措施、保障人类教师和学生的权利、增强人员之间的交流和复合人才的培养以及建构合理的责任分配机制等,以确保教学人工智能的广泛应用与发展。     

人工智能赋能乡村教育振兴的限度及超越

人工智能赋能乡村教育振兴是优化乡村教育资源配置,提高乡村教育质量,实现乡村教育现代化和乡村教育振兴的现实选择。人工智能作为“手段”之利和乡村教育振兴的“目的”之需共同构成了人工智能与乡村教育融合的逻辑基础。同时,人工智能不是万能的也不是面面俱到的,在乡村教育振兴中存在着乡村教育精神空虚、乡村教育文化遮蔽、乡村教育特色丢失等方面的使用限度。应从智慧助推育人本质的回归,技术借力乡土文化的传承,智能推动异质发展的促进等方面加强乡村教育与人工智能的融合共生。     

固守或超越：人工智能时代高校教师的角色重塑

高校教师的角色定位具有伴随时代发展呈现与时俱进的特点。人工智能带来了“第四次教育革命”,由此也催生了高校教师的角色认同的危机、角色关系的冲突、角色期待的提升等诸多问题。分析这些问题的生成,大多源起于技术对高校教师角色的“围困”,技术的力量被无限放大,使技术遮蔽了教育使命;技术力量的凸显,使教师原有角色落后于时代发展;技术的边界突破和鼓励多元,使教师角色的重心发生位移;技术工具理性的张扬,使教师陷入“工具人”的泥潭。由此,在人工智能时代,高校教师的角色重塑具有重要的理论和现实意义。高校教师亟须在教学实践中回归育人使命,改革教学模式,建立新型师生关系,彰显共同体意识,进而实现自身角色的重塑与超越。     

人工智能时代教育研究的算法逻辑、可能风险及规制策略

在教育数字化转型背景下,基于算法的教育研究已呈现出蓬勃发展之势,正推动着教育研究由以个体数据为主的实证分析向以海量关系数据为主的智能预测转型。基于算法的教育研究具有独特的运行逻辑,表现为指向计算主义的研究本体论规定,指向算法表征的研究认识论预设,指向数据驱动的研究方法论实践,指向模型预测的研究价值论诉求。但基于算法的教育研究也面临量化一切的算法崇拜、人之主体性的僭越、唯数据论的方法圭臬以及教育研究的非正义性等潜在风险。为防范和化解算法风险需要建立相应的规制机制,具体包括嵌入基于人文主义的研究立场,构建主体间性的“人—算”协同关系,推进基于数据效能的算法公开,重塑基于教育逻辑的算法正义等。     

基于计算思维培养的高中人工智能教育学习活动研究

现代教育中对学生计算思维的培养十分重视。那么如何提高学生的计算思维能力,推动人工智能教育发展,成为目前教育工作的重点。人工智能在教育行业的应用,有助于提升学生问题的分析和解决能力,是对学生计算思维培养的重要途经。目前在中小学人工智能教育的发展还处于初步阶段,有关的研究还存在许多薄弱的地方。本文就基于计算思维发展高中人工智能教育学习活动的可行性展开探讨,提出具体的策略。     

人工智能时代行政执法问题研究

传统行政执法在人工智能时代正在受到挑战。智能算法、执法数据安全、执法主体责任、行政执法行为预测等都将在人工智能的辅助下变得更加智能,一言以蔽之,人工智能时代必将深度参与并改变传统行政执法模式、执法理念和执法效果。因此,研究人工智能时代的行政执法问题能为各级行政执法机关应对未来及已来的挑战提供有益的参考。     

人工智能时代围棋文化的危机与价值重构

当人工智能在围棋领域“完胜”人类之后,围棋的竞技功能被不断放大,而其文化属性反而被遮蔽了。一味强调人类如何被机器“碾压”,这是基于一种非此即彼的对抗关系,它的实质是“竞技至上论”与“技术决定论”的产物。“人机对抗”片面强调围棋之术,它试图将围棋之术从围棋之道中剥离出来,引发了围棋文化的价值分裂。若追溯围棋文化的本源,就必须回归以主体为中心的“道术合一”的理念,这一理念的核心强调技(技艺)、戏(游戏)、艺(艺术)、道(哲学)这四者之间的相互作用,它们共同构成了围棋文化的价值内涵。在人工智能时代,“道术合一”这一理念有助于在人类与机器之间找到新的平衡点,使其从“人机对抗”迈向“人机协作”。唯有从“人机协作”的前提出发,围棋才能够在竞技性与非竞技性之间获得相对平衡,使其在智能化时代真正实现人文价值与实用价值的有机统一。     

人工智能研究的主要学派及特点

本文综述了人工智能研究的主要学派 ,给出了它们的主要观点、方法和成果 ,并阐述了作者对人工智能发展的看法     

人工智能时代教育目的的转向

人工智能给人的生存带来了意义危机。它使人失去工具意义,成为“无用阶层”;人一旦失去操劳,也就失去了意义产生的大地;更为可怕的是,人极有可能被“神人”设计,成为“圈养”的存在。人的生存面临意义危机时,唯有回归自我才能救己,在自我成长中构建价值,由“为他的”向“为我的”价值向度转向,实现人本真的价值,这需要依靠教育来达成。智能时代教育目的要转向使人成为他自己,实现人劳作的艺术化,以使人在智能时代活得更有意义、自由和尊严。同时,人工智能为教育目的的转向提供技术支撑,它使个性化学习成为可能,实现了“为我的”学习,建构“属我的”知识,这些都使智能时代必需的自我矗立了起来。     

技术时代的教育学发展——兼议人工智能背景下教育学的两种可能

19世纪下半叶以来,技术成为哲学、传媒学、社会学等学科的重要研究主题。与之相较,教育学原理关于技术的研究严重滞后。事实上,教育学的发展与近四百年的技术发展保持同步。从技术视角回顾教育学发展历程,可以发现其内蕴的技术逻辑:技术在发展过程中,化身为知识(课程)、技能、价值取向、思维方式、评价标准、绩效目标等使教育成为技术体系,将教育转变成为一台"巨型机器",教育学则是为这一体系及其形成过程提供合法合理性论证的知识体系。技术逻辑是技术时代教育学发展的基本逻辑。在人工智能时代,面对人工智能的挑战,教育学的发展将出现两种可能:一是在面对人工智能的直接正面冲击时教育学的必然回应,表现为基于人工智能引发的教育实践变革的理论回应、基于人工智能引发的教育学基本问题变化的理论重构、基于人工智能引发的学科标准变化的学科体系重建;二是在面对人工智能对人类生存的挑战和潜在危险时教育学的可能回应,表现为教育学的学科使命将从顺应转向解放,其核心概念将由可塑转向自觉。     

国内人工智能教育应用研究现状与反思

人工智能技术作为21世纪的三大尖端科学技术之一,其对教育领域的影响十分深远。文章通过对2000年到2008年国内有关人工智能教育应用的论文的检索与分析,发现研究趋势,反思研究问题,以期待启发未来的研究。     

教育人工智能伦理问题与伦理原则探讨

文章旨在揭示智能化时代的教育将面临哪些新的伦理问题,并在人工智能伦理和教育伦理的基础上,探讨教育人工智能的伦理原则。运用文献研究和逻辑推理方法,系统梳理了教育人工智能应用的特点和优势,及其可能引发的新的伦理问题:(1)角色层面,系统创建者、教师、学生和监测员等利益相关者将面临更加复杂的伦理困境;(2)技术层面,涉及自动化决策伦理问责、算法伦理和数据伦理等方面的问题;(3)社会层面,可能转变就业市场、改变人际关系和引发新的社会不公平。因此,需要对教育人工智能伦理问题的复杂性有充分的认识,同时需要遵循一般的人工智能伦理原则和教育伦理原则,其中,最核心的内容为二者之间的交集,具体包括:(1)福祉;(2)是非善恶;(3)公平正义;(4)人权和尊严;(5)自由自治;(6)责任和问责。     

人工智能如何推动教育革命

人工智能、大数据、AR/VR、“互联网+”等技术在教育中迅速普及,催生了智慧教育、“互联网+”教育、未来教育等,但信息化还没有真正给教育带来大规模常态化的革命。从人的培养过程动态多变性入手,分析了其他行业只要买到好产品就能够直接带来进步,而教育即使配备最好产品也不一定就能够实现革命的深层次原因。以信息化的视角,对教育问题做了合适的层级划分,对不同层级教育问题分别提出了相应的信息化途径与工作范式。在此基础上,从价值定位和取向、智能技术支持问题解决新模式、智能支撑环境、实施组织和保障体系等层面,对智慧教育内涵做了深入分析。从教育信息化由产品应用转段升级为教育创新,基于人才培养量化标准全面捕捉学校办学问题,全面运用智能技术有效支持教育活动实施,在智能生态育人环境中常态化开展智慧教育活动等方面,系统分析了智慧教育学校应具备的核心特征。     

当劳动技术教育遇到人工智能:审视与超越

人工智能时代,需要对劳动技术教育进行新时代的重新定位:培养劳动价值观为劳动技术教育的本质目标;创造性劳动为劳动技术教育的重点;多元实践是劳动技术教育的实施准则。进一步审视发现,人工智能时代的劳动技术教育面临诸多悖论,表现为对教育公平的美好追求与数字鸿沟之悖、教师教学的便利与教师素养的高要求之悖、学生个性化的发展与技术对人的异化之悖。缩小地区间教育信息化差距、提升教师素养和回归劳动教育的育人本质是人工智能时代劳动技术教育的化解之道。     

后人类状况与中国教育实践:教育终结抑或终身教育?——人工智能时代的教育哲学思考

当代中国"教育焦虑"的最深层原因在于,人工智能的指数级发展正急剧拉高"教育投资"的风险。在正在到来的"后人类状况"下,教育面临两种前景:走向自身终结,抑或走向终身教育。后者并非仅仅指学校教育之外的教育实践,而且意味着教育实践的激进更新:(1)后人类主义的"行动者-网络框架",取代进步主义与表征主义的"线性框架";(2)包含人类与非人类在内的所有行动者彼此触动的"内行动",取代成人对孩子的单向规训与"吼妈式"知识灌输。进而,后人类状况,亦恰恰提供了重新思考教育的哲学契机——教育果真仅仅是一个人类的事业吗?先秦思想潜含着关于教育(终身教育)的一种激进阐述,我们可以通过德勒兹式的哲学阐释将之激活,并从该视角出发对当代中国教育实践进行批判和革新。     

人工智能与教育深度融合的创新、挑战及路向 ——如何讲好智能时代的教育故事

正如人类历史的其它伟大工具一样,人工智能正将教育置于新的时代篇章之中.本研究旨在通过历史分析、文化诠释和理性批判,呈现更具创造性、挑战性和引领性的教育故事;以《教育信息化2.0行动计划》为纲领,结合人工智能的本质、效用和优势,将两者深度融合的创新概述为用人工智能推动教育观念更新、模式变革和体系重构;以技术文化、经济社会和历史演进为观照,揭示两者深度融合在意识形态、供需结构、发展前景方面面临的挑战;立足于从垄断到解蔽、从失衡到匹配、从未知到求知的问题解决路向,建议塑造指向教育需求的人工智能"人设"、推进指向人工智能的教育供给侧变革、明确指向教育人工智能的概念模型.     

人工智能时代职业教育发展研究

人工智能正以前所未有的发展势头深刻地影响和改变着人类的生产生活。世界各国纷纷抓紧布局和谋划,期待掌握更多的话语权,我国也将人工智能提升到了国家战略层面的高度。文章在充分分析人工智能时代职业教育面临的挑战与机遇的基础上,提出我国职业教育发展的"五大路径":转变培养理念,拥抱人工智能;提升培养格局,对接人工智能;调整专业布局,适应人工智能;深化产教融合,融入人工智能;创新课程教学,发展人工智能。