政府数据开放评价体系研究

采用专家调查法和总分比重法,同时参考国际组织开放政府数据评价指标,构建了由4个一级指标、20个二级指标、53个二级指标组成的政府数据开放指标评价体系,为我国政府数据开放政策制定和评价行为的实施提供参考和借鉴。     

大数据视角下地方政府治理能力提升研究

对数据施政的问题进行了探讨,对相关基本内涵进行了阐释,最后对数据治理过程中面临的治理理念、治理方式、制度体系和沟通方式等挑战进行了说明,并提出了推进数据化治理思维、科学化治理方式、法制化制度体系和规范化沟通方式等建议及措施,以期推进政府转型升级.     

理解整体性政府数据治理: 政府与社会的互动

[目的/意义]针对当前“碎片化”的政府治理容易带来政府公共服务能力不高,无法有效回应公共治理有效性和提升治理效能等问题,整体性政府数据治理提供了一种新的治理模式。[方法/过程]通过文献研究和规范分析的方法,首先解析了政府数据治理的三维概念维度,指出现有政府数据治理中的“制度与数据”冲突及数据困境问题;以整体性治理和政府数据治理的理论契合为基础,提出整体性政府数据治理观点及其四大理论逻辑;从政府与社会互动的视角论证了整体性政府数据治理在公共治理领域的应用实践。[结果/结论]整体性政府数据治理在精准匹配治理供需关系、降低决策者能力要求、提升公共治理效能、重构“政府-社会”关系等方面回应了公共治理有效性问题,并指出了需要进一步深入研究和讨论的问题。     

我国政府数据治理的政策内涵研究与展望

[目的/意义]对省级地方的政府数据政策展开调查,旨在明确我国政府数据治理的总体布局和实践路径,进而提出未来发展方向。[方法/过程]通过质性文本分析方法,对现有政策依据文献调研得出的政府数据治理概念框架进行内容映射,发现我国政府数据治理形成覆盖协同建设政府数据资源共建共享体系、合作构建政府数据社会化开放系统、全局搭建政府数据资产化利用机制三大维度的总体布局。[结果/结论]由此,本研究提出我国政府数据治理,一方面要基于已有的政策方向从对接国家数字战略、明确基本内涵、构建动态复杂系统、树立全面布局理念等方面加强政策内容的扩充;另一方面则积极发现政策中的局限,促进政策面向政府数据治理的设计体系化、地区路径协同优化、政府数据治理显性化予以拓展。     

图书馆数据治理成熟度评价体系构建

【目的/意义】图书馆数据治理成熟度评价旨在衡量图书馆数据治理能力强弱程度,对促进图书馆数据治 理实施进程和改善图书馆数据治理中存在缺陷有着指导性作用。【方法/过程】本文通过分析现有的数据治理构成 要素的相关研究,提出了图书馆数据治理的构成要素模型。基于此,本文结合图书馆数据治理的行业特殊性和能 力成熟度模型,从数据处理流程与图书馆数据治理构成要素两个宏观维度出发,构建图书馆数据治理能力成熟度 模型,并确立了图书馆数据治理评价体系。【结果/结论】本文所构建的图书馆数据治理成熟度评价模型提供了判断 图书馆数据治理能力成熟度等级的有效工具,可以反映图书馆数据治理的具体实施效果,快速定位其薄弱环节,并 据此提出有针对性的提升策略。【创新/局限】本文基于CMM模型,结合数据处理流程和图书馆数据治理构成要素 构建了图书馆数据治理成熟度评价体系。然而由于当前实际进行数据治理的图书馆数量较少,因而未能较为全面 地对比不同图书馆之间数据治理能力差异。     

政府数据治理的概念、应用场域及多重困境：研究综述与展望

大数据能够驱动政府治理已成为共识。大数据如何驱动政府治理需要回答三个基本问题:政府数据治理的内涵是什么,主要应用场域有哪些,是否存在数据治理困境。政府数据治理内涵有要素论、特征论和功能论的三重界定。大数据驱动了政府治理理念、治理结构、治理方式与治理过程的变革,并在城市治理、环境治理、精准扶贫等领域发挥了作用。大数据也推动了政府决策理念创新、模式转型和过程重构。但体制桎梏与科技风险,工具理性与价值迷失,社会公正、数据意识与数据能力等多重困境导致政府数据治理进程阻滞。未来需要深入研究科层体制改革推进政府数据治理转型,大数据时代政企关系重塑,数据治理推进社会公正以及基层政府数据能力提升等问题。     

政府数据开放程度评价体系研究

[目的/意义]构建政府数据开放程度的评价体系,为政府合理进行数据开放提供参考,并为相关学者进行数据开放的定量研究提供测量手段。[方法/过程]运用权力理论分析政府数据开放的理论基础,从权力主体和相对人权利两个角度入手,结合已有开放数据特点和政府开放数据评价研究设计评价指标,并运用层次分析法确定各项指标的权重,再用模糊综合评价法验证该体系的可用性。[结果/结论]构建的政府数据开放程度评价体系具有一定的实用性和可操作性,评价体系中数据准确性的权重最大,政府支持及其政府数据安全保障其次。为合理地进行政府数据开放应该提高政府服务质量的数据准确性,并加强政府的投入力度和数据安全保护。[创新/价值]已有研究主要集中于政府开放数据影响因素的评价,缺乏对政府数据开放程度的关注。本文以开放程度作为切入点,依照指标的重要性,构建量化的评价政府开放程度的体系。     

大数据时代高校学生精准资助体系构建研究

经过多年的探索与实践,我国高校学生资助工作已初步建立较完善的工作体系,众多家庭经济困难学生得以顺利完成学业。但是,传统的资助工作体系还存在着认定手段机械化、认定对象不准确、后续工作跟进不到位等诸多问题,无法完全做到精准资助。将大数据技术应用于学生资助工作,可以弥补上述不足,增强资助对象管理的针对性和实效性,更好地发挥资助工作的育人功能。     

开放政府数据质量评估指标体系研究

[目的/意义]开放政府数据质量问题影响数据价值释放,成为开放政府数据实践可持续发展的痛点和难点问题。[方法/过程]通过对开放政府数据评估相关的代表性中英文文献、国际和国家标准、重要国际评估项目的文本分析,使用修正德尔菲法和层次分析法构建了开放政府数据质量评估指标体系。选择北京市公共数据开放平台上发布的数据作为实证研究样本,使用专家评议法和模糊综合评价法对北京市开放政府数据质量进行评价。[结果/结论]从针对性、科学性、系统性、有效性和可操作性对开放政府数据质量评估指标体系的构建过程与结果进行总结与讨论,并进一步提出未来研究建议。     

5G时代的大数据智慧营销体系

通过分析5G的行业应用场景,通信运营商在5G时代面对的机遇与挑战,以及目前大数据技术的发展现状,对互联网企业的"数据中台"和运营商的"智慧中台"做了比照分析,从系统层面和营销层面,总结了运营商在5G时代开展智慧运营应当具备的大数据能力,以及如何开展智慧运营的思路和方案。     

论大数据对改善数字政府治理能力的作用及带来的挑战

当下,政府治理模式正由新公共管理模式向数字政府治理模式变革,其中大数据技术的应用将为政府改善治理能力带来新的机遇,同时也将带来新的问题。通过对政府在改进管理和服务的治理过程中,大数据使中央政府具备OTT能力、地方政府具备去中心化服务能力发挥的作用进行分析,指出了大数据在改善政府治理能力的同时带来府际关系与循证决策等方面的问题,以及未来数字政府治理的主要发展方向。     

大数据时代基层党建数字化体系构建研究

【目的/意义】利用新一代数字技术创新基层党建工作,有效推动大数据时代科技力量与执政力量的有机结合,全面提升基层党组织服务和管理的效能。【方法/过程】依据理论与实践相结合的研究方法,对基层党建呈现的由传统向信息化再向数字化转变的发展趋势进行总结,深刻剖析出党在基层数字化建设的核心影响因素,进而构建出基层数字党建的科学体系。【结果/结论】在分析大数据时代基层党建数字化发展现状的基础上,检视出统筹管理能力、投入保障力度、数字技术条件以及思维认知水平是影响基层党建数字化发展的核心要素。【创新/局限】以影响因素为主要考量,从顶层设计、投入机制、服务平台以及运行体系四个维度建构了较为系统、立体的基层党建数字化体系,用以推进党在基层的数字化发展进程。但囿于数据样本不够充足,本研究尚存细化的空间。     

基于SSM的政府数据治理联盟链框架构建

【目的/意义】旨在有效解决跨部门、跨层级、跨地区的数据融合交互问题,提升政府数据价值,以期为政府数据治理提供新思路,为跨部门数据融合与治理提供有效借鉴。【方法/过程】通过软系统方法论,提出政府数据治理的概念模型,并与国内具有代表性的政府数据治理框架对比,得到优化策略,结合联盟链特征,构建跨部门、跨层级、跨地区的一体化政府数据治理框架。【结果/结论】联盟链的应用能够有效解决数据确权及数据安全问题,实现政府数据在纵向和横向上的融合、交互、共享。【创新/局限】本文创新之处在于将联盟链的技术应用于政府数据治理框架构建,但属于理论探索研究,还需结合案例研究进行深入探讨。