人工智能与教育深度融合发展:逻辑、困境与策略

人工智能与教育深度融合发展的目的在于通过高智能性的技术来不断提升教育的科学性和民主化。人工智能与教育深度融合发展的操作原理是通过技术、数据和算法的重组,推动教育走向智能化,具体表现为支持智能教育关键技术的高智能化(技术)、教育资源的整合与教育大数据的形成(数据)和教育供给的科学化(算法+服务)。就目前而言,人工智能与教育深度融合发展还存在技术基础不稳、教育数据缺陷、算法能力不足等现实问题。为此,要想实现人工智能与教育的深度融合发展,教育应尽早谋划,重新思考人工智能时代教育将如何存在,并从技术基础(改善技术的成熟度,重新思考技术世界中的教育)、数据驱动(加快教育数据资源的整合力度,提高教育数据单元质量)和算法服务(创新教育资源的有效供给方式)三个层面协同推进。     

人工智能时代的中小学智能教育

人工智能时代,我国已经将智能教育纳入中小学的教育体系。从试点到全国普及,我国的中小学智能教育正在逐步地发展和完善。基于对我国中小学智能教育现状和不足的分析和总结,在中小学智能教育的全面推进和落实方面提出了一些参考性的建议和意见,希望对促进中小学智能教育,推进教育改革和创新有所帮助。     

人工智能时代思想政治教育的空间逻辑

思想政治教育与空间须臾不可分离。相比以往,人工智能时代的思想政治教育空间,镶嵌在一个更为复杂的技术、政治、经济、文化网络之中。人工智能不仅创设并呈现出更为丰富而复杂的空间,而且对思想政治教育空间形塑的影响力越来越深刻。人工智能改变着思想政治教育的物理空间、精神空间与实践空间。人工智能时代思想政治教育空间的生产,是借助于先进的智能技术手段,把道理学理哲理之思想政治教育的“产品”生产得更好、运输得更好,以更好满足受教育者的“思想消费”与?“精神需求”。人工智能时代思想政治教育空间的生产需要做好转变空间思维、优化空间设计、深化空间交往等工作。     

面向K-12教师的智能教育素养框架构建

本研究在分析智能教育、人工智能教育、教育人工智能等关键概念发展演进及内在关联的基础上,结合知识、能力与素养之间的内涵与关系,阐述了面向K-12教师的智能教育素养的概念及特征:智能教育素养是以创意为内核,教师基于知识、能力、思维、文化价值协同发展,借助教育人工智能技术促进创意设计、创意应用与创意生成的教学实践过程,体现内生性、关联性、持续性、创价性等特征.文章还以教师角色重塑为核心基点,以学习文化、社会活动文化、技术文化为境脉,构建了包含知识基础层、能力聚合层、思维支撑层、文化价值深化层的K-12教师智能教育素养结构模型,并阐明了各层结构中的核心构成要素,以期为提升教师智能教育素养提供引导,为开发智能教育素养测评工具提供理论依据.     

人工智能时代的劳动教育:创新与调适

人工智能与劳动教育具有双方目标追求一致、技术诉求契合和价值生成同向的内在逻辑.人工智能时代的劳动教育创新,应以劳动教育内容智能化整合、劳动教育实践智能化发展和劳动教育要素智能化提升为目标,通过转换劳动教育的认知模式、坚持劳动教育的人文底蕴和厘清劳动教育的技术边界,回应人工智能时代劳动教育创新发展的迫切需求,提升新时代劳...     

当现实逼近想象:人工智能时代预见未来教育研究

人工智能使想象正成为现实,未来研究方法论是对未来的想象和预期的扩展。本文运用未来研究方法论,从未来想象、未来社会、未来知识生产、未来学习、创造中的未来五个方面对未来教育发展蓝图进行描述、预测、探索与解释,审视与省察未来人工智能时代教育研究的行动措施。未来想象通过科幻故事探索和理解未来高科技实践的应用场景,人与人以及人与外界环境的互动过程。人工智能技术是经济社会发展的核心动力,对未来社会分工、劳动力市场以及人才结构变革带来全新冲击。未来知识生产自动迭代、科学共识的建立更为高效;未来知识传播多模态立体化、超越学科界限;未来知识进化呈现碎片化及适应性。未来学习将呈现个性化、自适应以及终身学习的新样貌。创造中的未来应平衡人与人工智能技术的关系,理性统合组织、文化、人员、环境,努力打造自适应的教育生态圈。本研究旨在厘清未来教育的科学走向与规律,勾勒符合人工智能时代的未来教育应用蓝图。     

师范生智能教育素养：框架构建、现状调查与培养路径

随着人工智能技术的快速发展,其在教育领域的应用也日益普及和深入。师范生作为教师的后备力量,其智能教育素养的高低将直接影响人才培养的质量。该文从师范生现阶段“学习者”与未来“从教者”双重身份的视角,对师范生智能教育素养的概念进行界定,并结合师范类专业认证“一践行三学会”的毕业要求,构建了师范生智能教育素养框架。该文通过师范生智能教育素养现状的调查与分析,剖析目前师范生智能教育素养培养存在的问题,从创设智能教育应用校园场景、增设人工智能公共必修课程、构建U-G-S-E“三习”育人模式、开展教师智能教育素养校本普及系列活动四个层面提出师范生智能教育素养培养路径,以期为师范生智能教育素养培养的落地实施提供借鉴。     

论人工智能与数学教育的结合

从当前科技进步的趋势来看,人工智能的发展进程已经远远超出人们的想象。人工智能在行业中的渗透和作用,也已经达到非凡的程度。在教育领域中,现代科技、人工智能与教育的结合,体现在方方面面。教师要探索数学教育事业与现代科技的共赢路径,提出搭建起人工智能与数学教育的桥梁,助推数学教育事业和人工智能技术迈向更高深的发展阶段,期望能够对未来教育教学与人工智能的共同发展有参考作用。     

人工智能对教育的影响及未来教师的素养

人工智能的快速发展,赋予教育新的机遇,不仅能帮助学生探明学习困境,使学习体验直观化和学习评估科学化,同时可以为教师提供精准教学指导,优化教学质量,还能满足不同学习需求、提供全新教学体验并实现个性化教育。与此同时也带来一系列问题：教师的作用边缘化、增加学生技术依赖性、致使教育冷漠和机械化、缺乏人文关怀以及教育资源和服务的不公平分配。因此提出未来教师需要具备的七大素养,包括学科知识素养、正确的教育价值观和伦理道德观、数字素养、敏锐的变通意识和创新思维、个性化的教育方案和课程设计能力、多元化的跨学科知识素养以及人际交往和情感管理能力,以期赋能教师未来专业发展。     

人工智能时代职业院校教育的变革与发展

在人工智能时代,基于新兴技术的职业教育变革势在必行,这既是人工智能时代发展内在要求,也是经济社会发展重要保障,还是职业教育智慧化的必然选择.当前,职业教育发展面临诸多机遇和挑战,得益于国家政策支持、经济新形态发展和人工智能技术赋能,职业教育迎来了发展新机遇.而职业教育理念更新缓慢、职业教育市场需求弹性不足、职业教育办学模式革新滞后和职业教育资源投入不够,职业教育也面临不小的挑战.基于职业教育发展新态势,职业院校要从转变职业教育发展理念、变革人才培养方式、加快教育智慧化步伐、扩大教育资源投入等方面,探究职业教育的变革与发展的新路径.     

智能职业教育:人工智能时代职业教育的发展新路向

随着人工智能的发展,依靠传统标准来批量生产工具人的方法已难以满足人工智能时代的需要,新的智能化社会对职业教育产生了颠覆性影响,对职业教育提出了新要求。人工智能技术给职业教育带来的机遇与挑战,从学习空间、教学模式和教学管理三方面对智能职业教育的内涵进行了剖析;进而展望了人工智能技术对智能职业教育的呼唤:推动智能职业教育向人才培养复合化、教育模式智能化、学习形式终身化和校企合作一体化方向发展,进而促进"人口大国"向"人才大国"转变以及推动"中国制造"走向"中国智造"。     

未来已来:人工智能对教育育人的挑战与应对

自1989年初引进信息技术到2019年人工智能技术的再次革新,我国智能化教育在短短30年内已开启了数次新的征程。当下人工智能教育转型已展现出新的发展趋势,通过剖析人工智能时代教育转型在教育资源、助学设备、人文教育以及伦理意识等方面的挑战,揭示人工智能教育应着眼于促进教育资源的优化,大力推进教育公平;加强教育学习类软件的改进,落实教、学助手之名;提高教师群体的信息素养,完成立德树人使命;明确学生全人教育目标,实现创新性全面发展等,旨在明确教育育人的本质,使人工智能更加优化地为现代化教育服务。     

人工智能时代职业教育转型的路径选择

第四次工业革命浪潮正在席卷全球,新一代人工智能技术是产业数字化转型、智能化升级的重要驱动力。人工智能技术的转化和应用在带来"就业创造"的同时,也会形成"职业替代",对劳动力知识结构提出跨界融合的复合型要求。推进职业教育转型以适应和引领人工智能时代发展,须利用新一代人工智能技术为职业教育赋能,实现教育模式智能化;推动多学科交叉融合的培养体系建设,实现人才培养复合化;完善全生命周期智慧教育体系,实现学习终身化;加强校企合作,实现产教一体化;构建适应人工智能时代的现代职业教育体系,实现治理法治化;深化职业教育国际合作,实现发展国际化。     

人工智能时代职业教育发展研究

人工智能正以前所未有的发展势头深刻地影响和改变着人类的生产生活。世界各国纷纷抓紧布局和谋划,期待掌握更多的话语权,我国也将人工智能提升到了国家战略层面的高度。文章在充分分析人工智能时代职业教育面临的挑战与机遇的基础上,提出我国职业教育发展的"五大路径":转变培养理念,拥抱人工智能;提升培养格局,对接人工智能;调整专业布局,适应人工智能;深化产教融合,融入人工智能;创新课程教学,发展人工智能。     

面向未来工程教育的人工智能伦理谱系

面向未来人工智能时代的工程教育,建立一种人工智能伦理谱系是必要的,以此阐明人工智能伦理与工程伦理、传统伦理之间的联系和区别,为开展人工智能伦理教育提供支持.人工智能伦理谱系围绕着"人与机"关系展开,机器"质变"是划分人工智能伦理谱系层级的根本因素.当前人工智能处于"弱人工智能"阶段,不同的参与人群催生了不同类型的人工智...     

教育领域技术原始创新的历史、逻辑与未来--兼论人工智能的教育意蕴

技术变革教育面临着历史和现实的双重困惑。技术变革教育的效果不彰很大程度上源于教育领域技术原始创新能力不足。切实推进教育领域技术原始创新需要从历史中汲取经验与智慧。本文深度分析了教学机器和LOGO语言两个范例,揭示了教育领域技术原始创新的两重境界:从基础科学到技术创新,科学技术的耦合发展。以此为基础,作者使用“巴斯德象限”概念框架,解读了人工智能时代教育领域技术原始创新的逻辑,提出人工智能既是学习的科学也是教育的技术,人工智能与教育实践的双向深度融合将不仅把教育领域的基础科学研究与技术原始创新推进到新高度,也必将有力促进人工智能自身的可持续发展。     

人工智能时代重新反思教育的本质

在人工智能时代,传统教育受到极大挑战,它让我们重新定义人性、重新思考知识的价值、重新反思教育的本质。文章首先回顾了历史上人类利用技术改变教育的尝试,探讨了那些在教育中无法被技术改变的本质性因素;然后,文章从人的限度、技术的限度出发,提出人只能由人来教,人不能由机器来教的观点;最后,文章以技术为镜,重新思考教育的本质,认为所有的教育都是自我教育,教育是人与人之间面对面的、从身体到精神的双向交流,人工智能时代教育的目的是让人区别于机器、保持人性。文章的研究有助于教育工作者透过纷繁复杂的教育现象认识教育的本质,并对学校教育进行准确的定位。     

人工智能时代的教育改革:背景、方向与路径——基于美国人工智能报告的分析

2016年以来,美国联邦政府相继发布了三个重要的人工智能报告,分别是《为未来人工智能做准备》、《国家人工智能研发战略规划》和《人工智能、自动化和经济》。基于对这三个报告的分析,文章首先从时代背景和现实关照两个角度,介绍了人工智能时代教育改革的背景。随后,文章指出人工智能时代教育改革的方向应该是培养人工智能时代需要的劳动力。最后,文章从政府、学校和教师三个维度,提出了人工智能时代教育改革的路径,以期为我国制定人工智能政策、推动人工智能时代的教育改革提供借鉴。     

K-12人工智能教育的逻辑思考:学生智慧生成之路——兼论K-12人工智能教材

人工智能技术的发展推动了智能教育融入教育现代化建设,K-12人工智能教育的意义在于应用智能,培养学生的智慧。文章从K-12人工智能教育目标出发,探讨学生的智慧生成之路:以科学、技术与工程为基石,以编程能力为桥梁,培养学生的智能素养,生成智慧;以智慧的培养为目标,提出整体架构、螺旋上升式教学内容组织形式;以人工智能的学科特点与技术特点提出体验感知式情境教学与学科整合式项目教学的策略。最后,以K-12人工智能的逻辑思考分析K-12人工智能教材,以期促进K-12人工智能教育科学化、系统化开展。