妙用线性规划的“思想”解题

求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值，统称为线性规划．其“思想”就是在可行域内根据几何意义找到目标最优解的方法，对于数学中的某些题使用这一“思想”能得到巧妙解答．     

巧用"线性规划"思想解决非线性问题

解决线性规划问题的数学思想，从本质上讲就是用线性约束条件的几何意义来解决线性目标函数的取值问题，其主要的思想就是利用几何形式解决代数问题，它是代数问题几何化的有力处理方式．其实还有非线性的取值问题，只要我们能够去发现它的几何意义，也一样可以使问题显得简单，解决起来也更容易一些。     

“巧用”线性规划解题

线性规划问题,一般都是给出可行域求目标函数的最值．但在近几年的高考试题中,出现了一些隐含可行域的线性规划问题,这些问题虽可采用常规方法求解,但解答过程复杂,同学们一般不易想到用线性规划求解．本文举数例说明如何应用．     

巧用线性规划解题

《高中数学新课程标准》中关于线性规划提到：线性规划是优化的具体模型之一，在教学中，教师应引导学生体会线性规划的基本思想，借助几何直观解决一些简单的线性规划问题．它除了在具体的生产实践中有关优化的应用外，与其它的数学模块知识的隐藏结合，也值得大家探索．[第一段]     

线性规划的应用

线性规划方法,除了用来求目标函数的最值和解决增产节支的实际应用外,还可应用于其它题型的求解,请看下面几例。     

例说圆锥曲线中的线性规划

线性规划问题是求线性目标函数在线性约束条件下的最值问题,课标教材增加了简单线性规划的内容,通过这一部分内容的设置进一步增强了数学的实用性,它在最近几年的高考试题中也常出现.把实际问题抽象为线性规划问题,关键是根据实际问     

线性规划在解数学竞赛题中的应用

求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或者最小值问题 ,统称为线性规划问题 .中学里介绍了图解法 ,一些具有类似条件的数学竞赛问题 ,也可用图解法去解决 ,试举数例如下 :例 1　已知 6枝玫瑰与 3支康乃馨的价格之和大于 2 4元 ,而 4枝玫瑰与 5支康乃馨的价格之和小于 2 2元 ,则 2枝玫瑰的价格与 3支康乃馨的价格比较的结果是 (　 ) .(A) 2支玫瑰的价格高(B) 3支康乃馨的价格高(C)价格相同　　　 (D)不确定(2 0 0 1年全国高中数学联赛试题 )参考答案给出的解法构思精巧 ,分析推理性极强 ,不容易入手 ,现用图解法 :解　设 1支玫瑰的价格…     

透析线性规划4类典题

线性规划问题是指在线性约束条件下求线性目标函数最值的问题.线性约束条件指变量x,y的约束条件,其中约束条件都是关于x,y的一次不等式;线性目标函数指z=f（x,y）     

迁移线性规划思想求特殊二元函数最值

新编高中教材安排了线性规划知识，即求线性目标函数在线性约束条件下的最值．其思想方法是：线性目标函数及其值参数K所决定的动曲线，进入线性约束条件所确定的区域D时，由目标函数值参数K的几何意义来考查目标函数的最值．(当闭区域D是凸多边形闭区域时，其最值总在多边形的顶点取得)．我们迁移这一解题思想用以解决二元一次函数及某些二元二次函数的条件最值问题会显得简单明了．     

探讨“线性规划最优整数解”例说

求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题,称为"线性规划".     

“线性规划”题型中的非线性问题举例

"简单的线性规划问题"是在线性约束条件下研究线性目标函数的最值(或最优解)问题.但是,在各地高考、模拟试卷和复习资料上,线性规划问题已突破两个"线性"的框框,常常出现"约束条件"非线性或"目标函数"非线性等情形.同时,线性规划问题还经常与其他数学知识相结合,形成了一系列综合问题.     

“线性规划”题型中的非线性问题举例

“简单的线性规划问题”是在线性约束条件下研究线性目标函数的最值（或最优解）问题．但是,在各地高考、模拟试卷和复习资料上,线性规划问题已突破两个“线性”的框框,常常出现“约束条件”非线性或“目标函数”非线性等情形．同时,线性规划问题还经常与其他数学知识相结合,形成了一系列综合问题．     

类比线性规划求解最值问题

简单的线性规划是中学数学新教材的新增内容之一.其应用广泛,解题思路清晰易操作,是充分体现数形结合这一重要数学思想方法的好素材.运用类比法,可把数学中的某些求最值或范围的"非线性规划"问题,用线性规划的解题思想,程序化地加以解决.     

线性规划问题盘点解析

求线性目标函数在线性约束条件下的最值问题统称为线性规划问题.因为问题中所涉及到的图象都是线性的,所以问题的解法具有一定的规律,但是随着新课程实施的不断深入,近几年的线性规划题涉及的内容更加广泛.下面例析试题中的典型问题.     

线性规划问题分类解析

求线性目标函数的最值 例1 设变量x,y满足约束条件{x＋y≥3,x-y≥-1,2x-y≤3,则     

发挥线性规划的解题功能

由于线性规划问题,题型固定,基本上是给出可行域D,求目标函数z的最值,因此给同学们造成了一种假象,认为线性规划无障碍,易于解决．但是对于隐含的可行域,及较隐蔽的线性规划问题,同学们感叹“想不到!”下面举例说明“非常规的”线性规划问题,与老师、同学们共享,希望对同学们有所启发．     

一类线性约束条件下的最值问题

<正>线性规划是指在线性约束条件下求线性目标函数的最值问题.解决问题的基本思想是在约束条件所对应的可行域内根据目标函数的几何意义找到目标函数最优解.对于一类满足线性约束条件,但目标函数是非线性     

妙用线性规划的"思想"解题

求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值,统称为线性规划,其“思想”就是在可行域内根据几何意义找到目标最优解的方法,对于数学中的某些题使用这一“思想”能得到巧妙解答。     

巧用“1”简解题

在解答数学题时,若能注意到并运用“1”的一些代换,将会收到意想不到的效果．下面举例说明巧用“1”简解一些数学问题,旨在抛砖引玉．