基于Web的数据挖掘技术

介绍了数据挖掘的研究情况，对基于Web的数据挖掘技术进行了分析和评价，对关联规则挖掘算法给出探讨和具体实现，归纳数据挖掘工具的评价标准，展望了基于Web的数据挖掘技术的未来研究方向。     

数据挖掘技术浅析

数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点。文章对数据挖掘技术的总体情况进行了概括性的介绍．其中包括数据挖掘技术的产生背景、应用领域以及数据挖掘工具等,并对数据挖掘技术的前景作出了展望。     

可视化原理及应用中的可视化数据挖掘

分析目前数据挖掘领域中可视化方法的研究状况,并结合可视化数据挖掘工具（WEKA）阐述可视化技术的应用,对可视化数据挖掘技术的发展进行展望。     

数据挖掘及其在运输系统中的应用

数据挖掘，是通过自动或半自动化的工具对大量的数据进行探索和分析的过程，其目的是发现其中有意义的模式和规律。成功实施数据挖掘所必需的三大核心领域是数据挖掘技术、数据和数据建模，它融数据库技术、人工智能技术、数理统计技术和可视化技术为一     

数据挖掘技术在教学实践中的应用研究

数据挖掘（Data Mining）作为一个目前研究比较多的交叉学科，为建立传统教学中很难获取或不可能获取的模型提供了捷径。简要介绍了数据挖掘及其相关技术，重点阐述了数据挖掘技术在课堂教学、个性化远程网络教学和网络学习社区3个教学实践领域中的应用设计，并具体研究了一个应用数据挖掘技术的典型教学案例，希望能够为在教学实践中应用好数据挖掘这个有力工具提供思路和借鉴。     

数据挖掘与决策支持系统的关系

介绍了数据挖掘的定义、目的、一般过程及与此相关的一些技术；论述了决策支持系统的定义及发展层次，最后分析了数据挖掘与决策支持系统的联系与区别及当前市场数据挖掘工具产品的发展现状。     

政府上网工程中的数据挖掘

我国政府上网工程已经初见成效，但其中海量的信息资源却未能被充分利用。使用网络数据挖掘技术这一有力工具，可解决这一问题，进而产生更大的社会和经济效益。另外，还结合我国现状，总结了对数据挖掘影响较大的几种因素及其相关对策。     

数据挖掘在财务预测中的应用

企业决策离不开财务预测,传统的预测系统已远远不能满足要求.本文对数据挖掘的基本原理作了阐述,分析了数据挖掘的流程及主要功能,介绍了数据挖掘工具的特点,并在此基础上研究了数据挖掘技术在财务预测中的一些应用.     

异常挖掘研究综述

异常挖掘是数据挖掘的一个重要分支，已逐渐成为许多领域的有用工具。本文介绍了异常的基本含义以及异常挖掘的意义。对现有异常挖掘方法按照它们使用的主要技术进行了分类，对一些典型方法的基本思想进行了介绍，并指出了这些方法存在的局限。最后对异常数据挖掘的一些主要研究方向进行了展望。     

基于粗糙集理论的数据挖掘研究初探

数据挖掘是应用一系列技术从大型数据库或数据仓库的数据中提取人们感兴趣的信息或知识，这些知识或信息是隐含的事先未知而潜在有用的，粗糙集理论是一种处理不确定和模糊问题的数学工具，它的一系列优点使其特别适合于数据挖掘研究．介绍了数据挖掘的概念、特点、任务、分类、要求及研究意义，分析了粗糙集理论的特点、所处理的问题、在数据挖掘中的简单应用，以及粗糙集在数据挖掘中的应用展望等。