面向精准化服务的图书馆用户画像模型构建

[目的/意义] 基于用户画像构建图书馆精准服务模型,以期为用户进行精确服务提供参考,并为图书馆界进行精准化服务提供新方向。[方法/过程] 以用户基本数据、用户动态行为数据、心理特征数据、情境感知数据、社交网络数据5个维度作为数据来源,基于用户画像技术构建数据来源层、数据处理层、用户数据仓库、精准应用层,打造在线服务推送、个性化推荐、用户流失预警、用户关系管理、场景化服务的服务特色。[结果/结论] 虽然用户画像技术对于用户精准服务有重大的利用价值,但是用户隐私安全也应当考虑在内。所以从技术、用户意识与隐私政策、多维度的角度保护用户隐私,加上用户画像技术在图书馆的实施,通过这些措施达到图书馆精准服务的目标。     

基于FCA的Folksonomy用户偏好挖掘研究

针对当前Folksonomy用户偏好挖掘方法只能在二元关系基础上挖掘用户偏好、只关注单用户偏好而忽略用户群偏好、只注重静态偏好而忽视时间推移带来的动态变化等问题,提出基于FCA的Folksonomy用户偏好挖掘模型,通过构建Folksonomy多值背景及单值背景,在概念格可视化基础上分析Folksonomy用户行为、用户偏好及其转移。该模型的提出为Folksonomy系统中的用户偏好的获取提供新思路。     

基于点击流的电商用户会话建模

[目的/意义] 鉴于已有基于点击流的用户模型大多简单地采用页面类型序列代替行为序列,提出一种根据点击流访问页面序列到用户行为的映射方案,解决用户行为建模的问题。[方法/过程] 本文在分析网页URL参数、页面内容等特征的基础上,以81 759个电商用户会话为测试样本,提出并实现从页面到用户行为的映射方法,给出一种依据原始日志建立用户行为序列来描述会话的方案。[结果/结论] 分析反映出在会话层面上已有研究不易得到的行为特征,得到6类具备不同行为模式的会话:功能探索会话、卖家管理会话、营销推动会话、资料管理会话、商品浏览会话、检索依赖会话。基于点击流对用户会话建模,可以得出用户会话中行为序列特征,对实现准确营销与推荐具有重要价值。     

基于社区Web日志挖掘的用户行为实证研究

用户访问行为信息记录在Web日志中,通过对海量Web日志进行清洗、抽取和加载来构建用户行为数据仓库,并结合文章所提出的用户访问路径概率矩阵模型进行数据挖掘,可以实现智能化的用户行为监控,可以为用户提供及时优质的信息服务。     

知乎社区用户发展和参与机制及其对图书馆知识服务的启示

[目的/意义] 知乎是一个成功的知识问答社区,从用户参与价值共创视角总结其成功经验,有助于为图书馆知识服务的深入推进提供借鉴。[方法/过程] 使用案例分析方法,从知乎的初始阶段策略、扩充阶段策略和用户粘性保持策略三个方面分析知乎的用户发展路径;从用户参与提问编辑、用户参与内容质量评价和用户参与知识传递三个方面分析知乎的用户参与机制。[结果/结论] 知乎案例对图书馆知识服务的启示可以总结为三个方面：认识用户在图书馆知识服务中的价值,努力发展"领先用户";重视对用户的引导机制,营造良好的参与氛围;提升用户体验,做好图书馆知识服务平台优化。     

基于本体的Web用户行为语义分析

通过对用户行为进行研究，提出一个用于分析用户行为语义的用户行为本体，并使用该本体实现用户行为语义的概念知识表示以及用户行为的分类。在此本体的基础上，使用统计学的方法得到用户行为的语义。该方法对于用户行为相关研究提供一定的理论基础，并将计算结果同用户的实际情况进行比较，验证该方法的有效性。     

基于用户画像的高校图书馆信息素养教育

用户画像是高校图书馆理解用户需求和实现个性化服务、智慧服务的有力工具。文章简述了用户画像在图情领域的研究应用情况,提出高校信息素养教育用户画像模型框架,阐述用户画像在高校图书馆信息素养教育中的应用。     

基于机器学习的图书馆用户流失影响因素研讨

论文针对图书馆用户流失问题,基于图书馆用户数据,构建用户特征矩阵,利用深度神经网络预测用户流失风险;将存在流失风险的用户作为重点研究对象,根据用户特征,结合S-O-R理论设计图书馆用户流失影响因素模型。采用扎根理论方法设计问卷,提取影响图书馆用户流失的指标因素,并构建结构方程模型进行分析,将技术研究与质性研究相结合,挖掘影响用户流失的核心因素,并在此基础上,构建了图书馆智慧型服务空间设计模型,为图书馆创新服务提供决策支持。     

数字环境下档案用户研究若干问题的思考

数字环境下档案信息用户需求呈现出新特点,如何根据新的需求进行数字档案的开发利用,重视和完善档案信息用户研究具有非常重要的意义和价值。本文拟就现阶段档案用户研究中存在的若干问题,给予一定的分析和论证并提出一些建设性建议,以期对当前档案用户研究的推进有一定的借鉴和启发。     

自适应个性化数字图书馆用户建模研究

个性化定制方式是对数字图书馆服务进行改进的主要趋势。而实现个性化至今仍然采用基于用户驱动的方式。采用机器学习技术,构建用户模型,构建一种满足用户获取信息需求的新方式：自适应数字图书馆,能够自动学习用户的偏好和目标．从而实现用户与个性化数字图书馆的互动。     

移动图书馆用户体验研究综述与展望

[目的/意义]总结国内外移动图书馆用户体验研究现状,分析移动图书馆用户体验研究取得的成果及存在的不足,对未来的研究内容进行展望。[方法/过程]通过对文献内容分析,从移动图书馆用户体验内涵及要素研究、移动图书馆用户体验模型研究、移动图书馆用户体验测评研究和移动图书馆用户体验提升研究4个方面对当前研究成果进行梳理。[结果/结论]对未来的研究建议与展望：在理论方面,完善移动图书馆用户体验理论体系,注重多学科交叉研究和探索新的用户体验研究方向;在实践方面,探究多元化研究方法,加强可持续化研究和深化用户体验提升研究。     

数据驱动下数字图书馆用户画像模型构建

[目的/意义]为了挖掘用户数据背后隐藏的价值，全面了解用户需求，构建用户画像模型，为数字图书馆实现精准服务提供新动能。[方法/过程]针对数字图书馆用户画像的内涵及特征进行剖析，分析用户画像的数据来源及采集处理过程，提出数据驱动下用户画像数据化→标签化→关联化→可视化的驱动主路线，从自然维度、兴趣维度、社交维度，构建多维度、多层级、立体化的用户画像模型。[结果/结论]详细阐述数字图书馆用户画像模型的构建流程，设计用户画像的框架模型，并将用户画像应用于数字图书馆的精准推荐、个性化检索、精准宣传以及参考决策中，以促进数字图书馆的知识服务升级。     

国内外图书情报领域用户画像研究现状及展望

[目的/意义]随着大数据、人工智能领域的快速发展，用户画像的研究悄然兴起，回顾和梳理其研究现状，对于促进用户画像的长远发展具有重要的理论和现实意义。[方法/过程]基于中国知网（CNKI）数据库和Web of Science数据库，运用Citespace、Vosviwer等可视化工具对目前图书情报领域用户画像研究的发文量、研究机构、被引期刊、研究热点和研究热点的密度等内容进行定量分析，运用思维导图对国内外图书情报领域用户画像的研究主题、研究算法和技术、模型构建和用户画像的实践与应用进行具体阐述。[结果/结论]作为新兴的研究工具，我国关于用户画像方面的研究还较为薄弱，具有较大的探索空间，用户画像未来的研究应注重：拓宽用户画像的研究主题，重视用户画像的行为分析，优化用户画像的研究模型。     

数据挖掘在图书馆用户资源管理中的应用研究

用户资源管理是现代图书馆资源管理的核心内容,是图书馆实现个性化服务的重要基础。数据挖掘作为一种深层次的数据分析方法,可以从大量的数据中挖掘出反映用户属性特征和信息行为特征的信息和规则,从而为图书馆用户资源管理提供极大的帮助。基于数据挖掘的图书馆用户资源管理包括用户数据搜集、用户数据仓库构建、用户多维特征分析和群体分类、面向用户生命周期的数据挖掘等主要内容。     

用户参与的图书馆数字资源建设研究

介绍了邀请用户参与图书馆数字资源建设的意义,从意见建议征询类参与、数字资源评价和贡献类参与、资源描述类参与、系统开发和内容维护及服务类参与四个方面讨论用户参与数字资源建设的方式和内容。     

面向用户认知需求的图书馆用户画像研究

借鉴用户认知需求的研究现状以及用户画像在图书馆的应用实践,提出面向用户认知需求的图书馆用户画像系统模型,在标签体系中选取用户基本属性数据、动态行为属性数据、互动属性数据、偏好属性数据,借助文本处理、深度学习等技术以及社区发现、标签传播等监督技术对数据分别处理和预测,并提出基于用户认知的需求预测、个性化体现、社区发现、决策调整4大分析应用,对于构建、完善用户画像认知体系有较大的促进作用。     

CRM在图书馆联盟用户管理系统中的新发展——用户参与用户管理

图书馆联盟用户管理系统引入客户关系管理理论,能够满足用户个性化信息需求,降低各成员馆用户管理成本、提高资源利用率,促进用户管理效率和提高服务水平。由于客户关系管理以Internet作为基础架构,基于Web2.0技术以及维基经济学理论的图书馆联盟用户管理系统提倡用户自我管理,鼓励用户参与用户管理。     

高校图书馆微信服务用户契合影响因素的识别分析

[目的/意义]引入关注用户互动体验和情感投入的用户契合理论，为提升图书馆微信服务水平和用户活跃度提供新的路径。[方法/过程]基于LDA对知乎社区中有关微信用户参与的回答文本进行分析，提取用户契合的特征词，并结合用户访谈对高校图书馆微信服务用户契合的影响因素进行识别，进而获取"双一流"高校图书馆微信用户的调研数据进行实证分析。[结果/结论]研究得出，高校图书馆微信服务用户契合的影响因素包括平台内容质量、平台系统质量、互动参与意识和用户感知价值，其中用户感知价值的影响最大，而平台系统质量并不对用户契合产生直接影响。     

基于用户个性化需求的数字图书馆集成服务研究

提出一个基于用户个性化需求的数字图书馆集成服务框架,并论述了服务的具体实现。该框架综合考虑用户的环境、用户偏好、用户需求以及数字图书馆服务组件的功能,利用Web services技术实现不同数字图书馆系统中符合用户需求的子系统和组件的动态集成,并通过Servlet技术获取相应的数字资源,以满足用户的个性化需求。