分形图像编码研究

分形图像编码是近几年发展起来的一种新的图像编码方法,是基于图像收缩仿射变换在图像压缩领域应用的一门新技术。在介绍分形图像编码理论的基础上、对其编码方法、基本特征进行了研究,提出了分形图像压缩编码的一些改进方法,并对分形图像编码的研究现状和前景作了评价与展望。     

Julia曲线"与分形图像压缩编码

将Julia曲线"按正方形形状以多种方式进行量化,并将量化的 Julia曲线 "用于分形图像压缩编码,改变了分形图像压缩编码以变化的压缩编码字典进行编码的缺点。此外,还建立了一个小型的常用字典,用以加速分形图像的压缩编码。实验结果表明, Julia曲线 "能很好地拼贴所要编码的图像,并具有分形图像的解码优点。     

基于边缘和梯度场的图像表示和压缩方法

提出一种基于边缘和梯度场的图像表示和压缩方法.将图像表示成边缘域的像素和非边缘域的梯度场,并分别进行编码.编码端,采用自适应四叉树分解和一维小波变换编码边缘域,采用二维小波变换编码梯度场.解码端,由对逆变换得到的边缘域和梯度场,通过梯度域变分重构进行解码恢复.方法能用于无损和有损图像压缩,具有较好的压缩性能,并能有效地克服边缘附近的振铃效应.     

基于小波变换和自适应标矢量混合量化的图像压缩

提出了一种基于小波变换和自适应标矢量混合量化的图像压缩技术.该算法首先将图像分成不同层次不同频率的子带,对含能量大的低频子带采用无失真的DPCM编码;利用相同方向不同尺度子带之间的相关性,对其余的高频子带利用自组织特征映射神经网络进行矢量量化编码,实验证明此方法兼顾了图像的压缩比、编解码时间以及重构图像质量等因素.     

基于改进SPIHT算法的SAR图像压缩

小波变换和多级树集合分裂算法(SPIHT)在合成孔径雷达(SAR)图像压缩方面取得了良好的效果,但SPIHT编码方法的复杂性制约了压缩速率的提高. 针对SPIHT编码速度慢和占用内存大的问题,提出一种改进的无链表SPIHT算法,以提高编码运算速度,减少资源占用量,使其适于硬件实现. 实验结果表明,该方法能达到与原算法相同的压缩效果,而运算速度大大提高,适于实时实现.     

浅谈档案数字化管理

随着计算机技术的飞速发展及计算机在办公室中的普遍应用，档案数字化管理也提上了重要日程，档案数字化管理主要包括：档案数字化；图像压缩；图像管理；图像信息的局部消蓝；档案的数据库管理；文件链接；汉字识别；光盘刻录。     

一种提升哈夫曼编码压缩比的方法

图像压缩领域中,哈夫曼编码被广泛用于消除图像中的编码冗余,但当图像像素值的离散程度较大时,使用哈夫曼编码对图像进行压缩后的压缩比相对较低。针对上述问题,研究了图像像素值的离散程度与哈夫曼编码压缩比的关联关系,提出了一种提升哈夫曼编码压缩比的方法,该方法利用直方图规定化算法,在图像进行哈夫曼编码之前,对图像直方图进行预处理,将图像像素值集中在直方图上一个较窄的灰度级区间,降低图像像素值的离散程度,达到后期提升哈夫曼编码压缩比的目的。通过客观数据和主观观察验证了该方法在不影响图像视觉质量的前提下,有效提高哈夫曼编码的压缩比。     

针对纹理图像压缩的改进SPIHT算法

针对纹理图像压缩提出了一种改进的SPIHT算法. 算法对一阶小波变换产生的LL、HL、LH、HH 4个子带系数分别进行小波再分解,之后对上述4个子带利用SPIHT算法进行联合编码;子带之间的量化比特分配嵌入在编码过程之中,因此可实现4个子带编码比特的自动精确分配. 编码过程充分利用了小波系数的高频分量信息,可有效保持图像中的纹理细节. 最后通过对纹理图像的压缩实验,证实了改进算法的有效性.     

基于小波变换的图像处理

小波变换技术已广泛地应用于图形、图像处理,语音处理,视频处理以及数字信号处理等领域。由于小波变换的良好特性,使其在众多实际应用中都能得到很好的应用,并取得比原有技术更好的实际效果。在数字图像处理领域,基于小波变换的图像压缩、图像增强、图像消噪可以取得很好的实际效果,本文从二维小波理论出发,对其在图像处理的应用上进行了一些分析和处理,反映出小波分析在图像处理方面的特点。     

新一代嵌入式多媒体教室网络中控系统

针对多媒体教室教学设备集中管理难和教学实践监管复杂的问题,设计基于嵌入式CPU和嵌入式Linux操作系统、采用MPEG4图像压缩技术和B/S架构的新一代网络中控系统,论述关键模块的实现技术并对系统性能进行分析,从技术实现上克服现有工控型网络中控系统的设计缺陷,完善实时巡检、视频监控和实时网传、远程管理等功能.实际应用显示系统在总体架构、实时性、可靠性和视频处理等方面性能优势明显.     

过采样子带脉冲压缩系统分析以及在雷达中的应用

宽带雷达具有很高的距离分辨率,可以提供丰富的目标信息,但数据量和计算量大却成为制约宽带信号实时处理的瓶颈。Rabinkin等人提出了过采样子带脉冲压缩(Over-Sampling Subband Pulse Compression, OSSPC)系统,为解决宽带信号的实时脉冲压缩提供了新的研究方向。本文系统介绍了OSSPC系统,给出了它的设计方法,分析了OSSPC系统的计算复杂度,推导了它的Amdahl加速比公式。在此基础上,本文将OSSPC系统引入合成孔径雷达的距离多普勒(Range-Doppler, RD)成像算法,得到一种新的并行子带RD处理结构,并用计算机仿真验证了它的可行性。     

干涉SAR图像数据压缩

研究干涉SAR图像数据压缩问题,提出将干涉SAR的数据压缩转化为一个幅度图像的压缩和一个干涉相位图的压缩. 设计机上信号处理流程,给出基于DCT和DWT的2种机上数据压缩方法,并对其数据压缩性能进行分析. 针对相干斑对干涉相位影响较大的问题,在对干涉相位图进行压缩前,插入回转中值滤波. 不同信噪比下干涉SAR仿真数据和实际数据的处理结果,表明了本文方法的有效性.     

基于小波变换的图像压缩编码研究

原始的数字图像需要大量的存储空间 ,而直接对其进行压缩编码效果并不理想。小波变换是一种新的数学工具 ,用其进行图像变换 ,不会增加数据量。实验证明 ,经过小波变换处理过的图像 ,数据更有规律 ,再进行压缩编码效果会更好。本文就这个问题进行了实验 ,并给出了实验数据 ,供大家参考     

空间光学遥感器的计算机辅助热分析方法(英文)

介绍了一套空间光学遥感器的计算机辅助热分析方法,包括热平衡计算、热弹性分析、热光学分析、热光学灵敏度分析以及热设计方案评价等。热平衡计算用来预示遥感器的温度分布,热弹性分析用来计算热致变形和面型变化,热光学分析讨论热致位移和面型变化对成像质量的影响,热光学灵敏度分析则讨论不同形式的温差变化对成像质量影响的敏感程度。通过上述分析,能够弄清空间热环境对遥感器温度分布以及温度分布对成像质量的影响,进而提出热控制指标、制定合理的热设计方案。在工程任务的实际应用中表明该方法是可行的.     

基于动态K均值聚类算法的SAR图像分割

针对SAR图像的分割问题,对K均值聚类算法进行研究.分析动态K均值聚类算法,用聚类样本数的正比函数对该聚类适应度函数进行平均,改进适应度函数的计算.毫米波SAR图像分割实验结果表明,对于城区建筑及路、桥场景的分割,改进后的动态K均值聚类算法和自适应动态K均值聚类算法的分割质量与改进前相同,但是分割时间有一定的减少,改进适应度函数后分割效率得到了提高.     

基于边信息抗仿射变换的数字图像水印算法

设计抗几何攻击的图像水印算法是数字水印技术研究中的难点。仿射变换是典型的几何攻击,能够使目前大多数数字水印算法失效。基于带边信息的水印模型,本文提出了一种利用Zernike矩的抗仿射变换多比特图像水印算法。该算法将归一化图像的Zernike矩作为边信息,利用量化技术对的水印信息进行编码和嵌入。实验证明,本文提出的算法不仅具有很好的抗仿射变换和抗JPEG压缩的鲁棒性,而且具有较小的嵌入失真和较大的水印容量。