浅谈条件极值与拉格朗日乘子法

拉格朗日乘子法是求解条件极值问题常用的方法,但是乘子的含义并不容易理解。本文利用变分分析的知识结合广义费马定理推导条件极值的必要条件,对拉格朗日乘子法给出解释,同时给出了通用教材中两个常见的应用实例。     

拉格朗日乘子法在有约束条件的最优化问题研究

在经济分析问题中,变量的取值受到各种各样条件的约束,应用拉格朗日乘子法可解决有约束条件最优化问题。在给出拉格朗日乘子法的推导过程后,通过实例说明它在有约束条件的最优化问题中的应用方法。     

基于泛函变分的求解振动方程的迭代方法

结合变分法与拉氏乘子法，构造含拉氏乘子的迭代泛函，由泛函极值条件确定拉氏乘子给出求解振动方程的迭代格式。通过算例说明了该方法实现的具体步骤，其结果同时表明这种方法对于求解振动方程既有效又简便。     

解析条件极值

条件极值在国民生产中有广泛的应用,例如,布局问题,分派问题等等。一些特殊的条件极值问题,可以转化为极值问题;目标函数和约束条件均为线性,可用单纯形法求解;二次以上的条件极值,可用Lagrange乘子法;Lagrange乘子法在求解条件极值问题上有重要的应用。     

信息论与编码课程中拉格朗日乘子法的应用

拉格朗日乘子法是数学中求解极值的一种重要方法,而信息论与编码理论中涉及到的许多理论都存在一个极值求解问题,文章将几个重要且典型的信息理论的极值问题分类列出,并且引入拉格朗日乘子法理论归类求解,将多元函数的极值问题大大简单化。     

拉氏乘子λ的几何意义与经济意义

高校现行《数学分析》、《高等数学》、《经济数学》教材无一例外地介绍了多元函数条件极值求解的基本方法——拉氏乘子法,但对拉氏乘子λ的几何意义或经济学意义均未论及。文〔1〕以最简单的经济数学模型讨论了拉氏乘子的经济意义。本文将给出其几何意义,并以较一般的经济数学模型讨论其经济意义。以期抛砖引玉。     

用乘子法同时测定复方替硝唑含漱液中二组分的含量

用乘子法处理多波长吸光度数据,同时测定复方替硝唑含漱液中二组分的含量。简要介绍了乘子法的原理和计算步骤,模拟样品中醋酸氯已定、替硝唑的平均回收率分别为99.75%,100.17%,标准偏差分别为0.73%,0.42%(n=10),对三个批号实际样品的测定结果与标准方法吻合。与标准方法相比,该方法具有简便、快速、易于实现自动分析的优点。     

关于定义态函数熵的三种方法

在多种层次上可以应用各种方法定义熵 ,类比法、以经验温标对单相均匀系应用乘子法、喀喇氏公理法等三种定义熵的方法各有特点     

多刚体系统动力学Lagrange模型及计算机仿真

介绍了多刚体系统动力学的Lagrange模型,采用Lagrange乘子法建立多刚体系统动力学的微分和代数方程(DAES),利用Rouge—Kutta法和Gear法进行多刚体系统动力学求解的计算机仿真程序的编写,取得了很好的仿真效果。     

约束非线性l1问题的极大熵方法

本文给出求解约束非线性l1问题的极大熵方法并证明了其收敛性。给出了极大熵与增广La grange乘子法相结合的算法 ,最后给出一个算例。     

Modified Lagrange Multiplier Method and Generalized Variational Principle in Fluid Mechanics

lintroductionTheLagrangemultipliermethodplaysanimportantrole.notonlyinfluidmechanicsbutalsoinelasticity,inestablishingageneralizedvariationalprinciple(GVP),whichprovidesaverybroadandversatiletheoreticaltooltbrnumericalsimulationinfluidmechanics,especially…     

ARM单片机的硬件乘法器在软件滤波中的应用

在AD转换中利用32位ARM单片机的硬件乘法器实现低通滤波;此种滤波方法包括算法确定、定点表示方式以及如何利用乘法器实现;利用MATLAB对滤波系统进行仿真及对结果的分析表明：采用此种滤波算法优点是更大限度地降低系统开销,提高程序效率。     

RLS算法在DPSK解调实验中的应用

在DPSK解调实验中,文章通过使用MC1496相乘器的同步解调电路进行分析和测试,同时对采用RLS自适应算法的解调电路进行分析和计算机模拟仿真,结果表明采用RLS自适应算法的解调电路性能优越、波形清晰。希望此方法对以后DPSK解调实验的改进具有参考作用。     

关于三个距离公式之拉格朗日乘数法证明

文章主要利用约束条件下的极值问题的重要解决方法--"拉格朗日乘数法"来计算解决空间解析几何中的距离问题,并证明三个重要结论.     

Walther Janous-Shandun不等式的又一个证明

将Walther Janous—Shandun不等式转化为了条件不等式，利用Lagrange乘数法得到了一个较简捷的证明．     

Low-complexity multiplexer-based normal basis multiplier over GF(2m)

We present a new normal basis multiplication scheme using a multiplexer-based algorithm. In this algorithm, the proposed multiplier processes in parallel and has a multiplexer-based structure that uses MUX and XOR gates instead of AND and XOR gates. We show that our multiplier for type-1 and type-2 normal bases saves about 8% and 16%, respectively, in space complexity as compared to existing normal basis multipliers. Finally, the proposed architecture has regular and modular configurations and is well suited to VLSI implementations.     

多元函数条件极值的计算举例

多元函数的条件极值有多种算法。该文以举例的方式,总结介绍多元函数条件极值的几种初等计算方法及拉格朗日乘数法。     

Low-complexity multiplexer-based normal basis multiplier over GF（2^m）

We present a new normal basis multiplication scheme using a multiplexer-based algorithm. In this algorithm, the proposed multiplier processes in parallel and has a multiplexer-based structure that uses MUX and XOR gates instead of AND and XOR gates. We show that our multiplier for type-1 and type-2 normal bases saves about 8% and 16%, respectively, in space complexity as compared to existing normal basis multipliers. Finally, the proposed architecture has regular and modular configurations and is well suited to VLSI implementations.     

一类二次型条件极值的求解

从拉格朗日乘数法入手，讨论一类二次型的条件极值问题，给出了主要结果，并应用它求解多元函数条件极值问题．