数据可视化技术实现流程探讨

数据可视化技术广泛应用于各个领域,备受人们关注。阐述了数据可视化的概念,结合对数据可视化应用的实例,详细论述数据可视化技术展现数据的工作流程。     

数据可视化技术应用趋势与分类研究

数据可视化技术应用需求的增长和用户的不断扩大推动了新的可视化技术应用工具和平台的发展。在追溯数据可视化的概念缘起与发展历程基础上,着重分析了数据可视化技术应用的发展趋势,并对目前出现的若干种数据可视化技术应用的新技术工具和服务平台加以功能分类和比较,归纳出主要的功能类型,分别是呈现多维内容信息的可视化新应用、揭示数据关联趋势的可视化新服务、有助于发散形象思维的可视化新工具和提供社区交流空间的可视化新平台。     

多维数据可视化技术研究综述

随着大数据技术、信息可视化技术的飞速发展,数据可视化的概念正在不断的演变发展。在对现有研究资料进行分析的基础上,梳理了国内外多维数据可视化领域的成熟技术,并从应用角度对其进行了评价。同时评价了近几年来国内外学者在多维可视化技术方面的研究与应用成果,并展望了多维可视化技术的未来研究方向和挑战。     

基于数据可视化的计算机教学

介绍了数据可视化的基本含艾和应用技术；针对算法实现可视化、抽象概念可视化和程序动态执行可视化三个方面，提出了基于数据可视化计算机教学的应用实例；分析了数据可视化对于计算机教学方法的影响；最后，说明了基于数据可视化的计算机教学的重要意义。     

基于ECHARTS的现代远程教育招生数据交互式可视化研究及实现

招生数据是所有教育数据的基础来源。针对通用的数据可视化图表难以体现国家开放大学招生数据的分布特征,结合办学机构的区域性和招生时间的时效性,从时间维度和度量指标设计招生数据交互式可视化流程,采用AJAX技术异步加载全国和四川分部近4期招生数据,ECHARTS技术实现了招生数据交互式可视化,最终以可视化的形式直观地展现给决策层为其提供决策依据。     

Python数据可视化的优势——以《三国演义》为例

随着大数据时代的到来,为了快速地获取有价值的数据及发掘蕴含在数据背后的信息,研究人员对数据可视化技术进行了大量研究。通过文献分析,研究了数据可视化的发展历程,探索了常用的几种数据可视化工具,重点介绍了Python的优势。同时基于高中信息技术教材,通过实例探究,呈现了通过Python实现文本数据及数值数据可视化的优势,旨在为数据可视化提供参考。     

重力场三维可视化技术的研究与实现

结合虚拟现实技术在地学中的应用,研究了数字高程模型的建立与三维地形绘制以及显示技术。详细描述了重力异常场数据三维模型的构建及可视化显示。在Visual C 开发环境下,引入OpenGL三维图形标准,实现了空间离散重力异常数据的可视化,为物探解释人员提供了形象的可视化工具,也为一般场数据的可视化问题提供了解决途径。     

大数据可视化范型助力历史课堂教学效益提升路径

随着教育数字化转型的发展,大数据可视化技术逐渐与历史教学融合。借助大数据比较可视化、文本结构可视化、三维动态地图可视化、网络视频可视化等范型,教师在历史课堂教学中能更有效地呈现历史事实,活跃课堂氛围,调动学生的学习积极性,进而落实学科核心素养,提升课堂教学效率。     

数智校园中大数据可视化技术赋能教育管理

当前,各大高校都在积极建设数智校园,并促进教育大数据技术赋能和智慧育人工程的开展。在此背景下,文章首先围绕教育大数据在建设实践中遇到的“最后一公里”问题,提出要解决的研究问题。接着,文章分析了教育大数据可视化技术赋能教育管理的优势与存在的问题。随后,文章从生源、教学状态、图书借阅、科研情况、后勤消费等维度,进行了教育管理应用场景的可视化分析。最后,文章结合相关可视化分析结果,提出教育管理的改进思路,并针对大数据可视化技术赋能教育管理提出实施建议。文章融合教育管理应用场景,利用大数据可视化技术赋能,可以辅助教育决策,并推动高校数字化转型的实现。     

可视化数据挖掘技术的研究

可视化数据挖掘技术可以强有力地帮助企业作决策,已引起学术界和产业界越来越多的关注,本文进一步描述了可视化数据挖掘技术的概念.剖析了可视化数据挖掘技术,主要包括三个相关数据挖掘方面的可视化技术：数据、数据挖掘过程以及数据挖掘结果,以供参考.     

基于Open Inventor的储层三维雕刻技术研究及实现

在地球物理勘探中,数据的可视化是必不可少的。由于地震数据是海量数据,数据量巨大,在可视化绘制过程中面临着需提高效率、减小误差,以及高精度地展现数据特点等问题,因此地质勘探数据的可视化技术一直备受关注。使用Visual Studio 2008,基于Open Inventor三维图形可视化软件的扩展模块VolumeViz和MeshViz实现了地震数据的多分辨率显示,以及层位数据和测井数据的交互式三维可视化。结合Open Inventor的LDM多分辨率特性和MeshViz对数据的渲染,可以实现储层雕刻的高速率、高精度和良好的交互性。     

知识可视化及其在教学中的应用

知识可视化是在科学计算可视化、数据可视化、信息可视化基础上发展起来的新兴学科,是教育技术的一个重要的研究领域．为了在教学中应用知识可视化,利用对比法,研究了数据可视化、信息可视化、知识可视化之间的联系与发展,由此引申出知识可视化与教育技术、知识工程的关系,在实际教学中将抽象的事物或过程变成利于被人们接受和认知的图形图像,实现抽象知识具体化、生动化,大大有利于知识的理解和传播,非常有利于教学效果的提高,有着极其广阔的应用前景．     

信息资源可视化研究初探

信息可视化技术是现代信息管理技术的新成果之一,具有直观形象性、多源数据的集成性．交互探讨性、信息的动态性、载体的多样性等特点。通过对信息对象特征描述与组织的可视化、信息检索操作的可视化、检索结果的可视化等途径,最终实现信息资源的可视化。     

视听教学的知识可视化倾向

虽然知识可视化是在科学计算可视化、数据可视化、信息可视化基础上发展起来的新兴研究领域,但是作为教育技术发端的视听教学就已经具有了知识可视化的倾向,知识可视化是视听教学螺旋上升式发展的结果。而作为对知识传播过程中的人性化尝试,无论是视听教学还是知识可视化,都会随着技术的发展,走向全息化方向。     

面向校园消费数据的可视化分析平台研究

为了提高校园消费数据可视化分析能力和实现校园消费的数据分析和统计,通过接入数据源进行参数初始化设置,提出面向校园消费数据的可视化分析平台。首先设计平台的总体构架,通过C/S模块化设计技术,建立校园消费数据可视化分析平台的服务端和客户端,以此预测评估校园消费数据。对校园消费数据融合调度,计算出校园消费数据的窗口最大容纳量,根据计算结果实现就餐行为和拥挤度预测分析,实现校园消费数据可视化分析平台的开发设计。实验结果表明,所设计的校园消费数据可视化分析平台系统稳定性高,校园消费数据的统计分析结果准确可靠,有效提高了校园消费数据的可视化分析能力。     

“岗课赛证”融通的“数据可视化技术”课程改革实践

“岗课赛证”综合育人是增强职业技术教育适应性、推动职业教育高质量发展的重要途径之一。文章立足于大数据可视化人才的培养,根据调研得到岗位职业能力,深入解读职业技能竞赛考核标准和技能竞赛赛项规程,基于“岗课赛证”融通对高职大数据技术专业的核心课程“数据可视化技术”开展课程改革,实现课程教学内容与岗位工作内容零距离对接,提高岗位适应力,并为高职院校数据可视化技术课程建设提供思路和建议。     

“五位一体”的数据可视化人才培养体系探索

数据可视化产业的发展需要新的人才培养体系。本文总结了2009—2019年浙江大学计算机科学与技术学院数据可视化教学团队的相关教学活动,提出了产业、教学、科研、竞赛、培训"五位一体"的可视化人才培养体系,为培养数据科学、人工智能、设计、软件工程等"新工科"人才提供了新思路。     

基于JavaScript的疫情数据可视化系统的设计与实现

基于JavaScript设计开发的疫情数据可视化系统,通过网易公开的疫情数据链接获取实时数据,使用ECharts可视化技术将数据接口按照自定义格式进行组建,从而实现疫情数据可视化。该系统以动态可视图的方式,实时呈现最新疫情数据,直观形象地展现了国内外疫情新增和累计趋势等,便于人们多方位、多角度了解疫情态势,从而增强人们的防控意识。     

高校教学状态数据可视化分析平台的设计与实现

基于Java、ECharts等技术,采用B/S结构设计并实现了曲靖师范学院教学状态数据可视化分析平台。对数据可视化分析平台所要实现的主要任务进行了简单描述,对数据可视化分析平台的总体架构设计、数据库设计、功能模块设计及其主要功能的实现过程进行了详细描述。最后,对数据可视化分析平台的实现效果进行了简单的分析。实际效果表明:该平台能够为普通用户了解高校的教育质量提供可视化的数据窗口,同时可以为高校教育质量管理者进行教育质量管理与监测提供直观的分析参考依据。     

基于Java 3D的三维模型可视化

分析了现有可视化技术的不足,提出了用Java3D实现产品数据信息的可视化,深入研究了用Java3D实现可视化的机理和方法,并给出了具体的应用实例。