在线健康社区老年用户健康信息需求实证研究

[目的/意义] 目前老年用户在使用健康信息的过程中得不到满足，且有关老年用户健康信息需求的研究尚有待加强。探索老年用户健康信息需求的内容和模型并寻求相关解决途径，可丰富老年用户健康信息需求的理论研究成果，并在实践中指导老龄化社会智慧养老以及在线医疗平台服务等议题。[方法/过程] 本研究依托在线健康社区，利用先定性后定量的混合型方法开展探索性研究，首先通过访谈老年用户获取了37个健康信息需求的自由节点，继而通过问卷调研并利用因子分析方法提取了使用操作、信息搜寻、隐私与安全、诊疗行为、交互与反馈、自我实现6大类健康信息需求的树节点并进一步归纳为物理、认知和情感3类主范畴。[结果/结论] 最终构建了老年用户健康信息需求模型，并结合马斯洛需求层次理论解释老年用户健康信息需求模型的内涵并提出相应的对策和建议。     

融合PageRank与评论情感倾向的在线健康社区用户影响力研究

[目的 /意义]在线健康社区中对高影响力用户的有效识别,有助于健康信息需求者发现有价值的健康信息,对于降低健康信息查找成本和提高健康行为决策的有效性具有重要意义.[方法/过程]从用户交互性和评论情感倾向出发,利用PageRank和SVM等算法构建出在线健康社区用户影响力的测量方法,并以医享网为实验对象,从发布内容使用价...     

在线健康社区中用户画像及主题特征分布下信息需求研究——以医享网结直肠癌圈数据为例

本文通过在线健康社区中对用户画像构建及主题特征挖掘,揭示不同用户角色群体下用户行为差异及特征,以了解社区内用户信息需求,为推动在线健康社区行业发展与完善提供建议。利用Python爬虫获取医享网中结直肠癌圈的用户数据,从用户角色属性、行为属性以及文本特征构建典型用户识别指标,利用典型用户识别指标与主题分类体系,将用户群体分为四类构建画像概念模型;再利用用户行为识别算法与主题聚类算法进一步挖掘不同角色下用户关注主题内容,实现用户信息需求的精准分析。本文通过挖掘分析四类用户角色在性别、年龄以及主题分布差异可以得出,不同用户群体信息需求具有显著差异。     

信息生态视角下在线健康社区用户信息共享行为影响因素研究

从信息生态角度分析在线健康社区用户信息共享行为影响因素,有助于了解在线健康社区用户的信息共享行为,推动在线健康社区用户共享信息生态的可持续发展。以信息生态理论为基础,结合TAM模型与UTAUT模型,构建在线健康社区用户信息共享行为影响因素模型,并借助问卷调查和结构方程模型方法验证模型有效性。数据结果显示:交互氛围作为信息环境因素、信息有用性和信息易用性作为信息因素、自我效能作为信息人因素能通过信息共享意愿对用户信息共享行为产生积极影响;技术促进性作为信息技术因素对在线健康社区用户信息共享行为的积极影响明显大于技术安全性。     

融入信息推荐场景要素的在线健康社区用户画像研究

[目的/意义]旨在提高在线健康社区信息服务水平,满足患者用户不同场景下的深层次信息需求。[研究设计/方法]融入信息推荐服务的场景要素,通过分析在线健康社区用户信息需求,确定场景划分标准继而划分推荐场景,从而识别不同场景要素标签,构建用户画像概念模型,并采用RFM模型对采集到的在线健康社区用户数据进行精细化筛选运营,借助形式概念分析的方法实现在线健康社区用户画像模型构建,并以“甜蜜家园”为数据源实现糖尿病在线健康社区用户画像构建和标签聚类。[结论/发现]通过深度挖掘聚类,发现在线健康社区“观望型”“宣传型”“高产型”和“经验型”四类用户群体及其健康信息需求。[创新/价值]以信息推荐服务模式为导向,聚焦于用户画像构建的整体流程,此研究视角有助于在线健康社区优化服务水平,提升用户满意度。     

用户在线评论省级公共图书馆内容挖掘与情感分析

用户在社交网络的评论内容反映了其对公共图书馆的观点和情感,是公共图书馆创新服务模式、提高服务质量的重要依据.基于Python采集用户在大众点评、携程网上对31家省级公共图书馆的评论内容,利用词频分析、高频词语义网络构建、LDA主题聚类、情感倾向分析等挖掘文本内容,分析评论内容特点及用户情感.研究发现,完善基础设施配套、...     

在线健康社区用户参与行为的影响因素研究综述

[目的/意义]在线健康社区是健康问题关注者交流经验、知识和情感的重要平台,而用户参与是社区发展的关键。对用户参与行为的影响因素进行综合评述,可为这方面研究提供系统参考。[方法/过程]从信息生态系统的综合视角出发,分别从信息人、信息、信息技术和信息环境4个维度,系统评述用户参与行为影响因素和影响机理的主要成果和研究现状。[结果/结论]用户参与行为受到信息人、信息、信息技术和信息环境各维度的综合影响,相关成果比较丰富,已经形成较为成熟的研究主题。从社区类型、用户类型、持续参与等方面对未来研究趋势进行展望。     

在线健康社区患者参与问答行为演化博弈研究

在“健康中国行动”背景下,在线健康社区是促进健康信息和知识生成及传播的重要阵地。文章从用户角度出发,考虑信息规避,研究在线健康社区患者用户行为策略的交互影响,为在线健康社区持续发展与建设优化提供参考。文章通过构建患者用户参与在线健康社区问答的博弈演化模型,分析患者策略效益以及策略演化过程,并利用仿真模型探究参与问答中健康信息和知识接受程度、问答中健康信息和知识收益、参与问答信息风险成本等因素的作用。研究表明：在影响因素参数不同的情况下,系统稳定均衡结果存在差异。健康信息和知识接受程度、问答中健康信息和知识收益与患者用户参与问答概率正相关,参与问答信息风险成本与患者用户参与问答概率负相关。     

英美高校图书馆在线展览的主题和情感特征定量分析

[目的/意义] 从主题和情感的维度对国外高校图书馆在线展览进行定量化研究,有助于深入客观地了解国外高校图书馆在线展览的现状,对国内高校图书馆在线展览的建设与发展有重要的借鉴意义。[方法/过程] 利用基于LDA的主题建模技术和基于Sentiment analysis的情感分析技术以及网络爬虫方法,从语义关联、情感表达等角度对美国和英国302所高校图书馆的2 278个在线展览内容进行定量分析和可视化展示。[结果/结论] 英美高校图书馆在线展览在主题上具有明显的文化传承差异的同时又对高校的建设和发展表现了共同的关注,展览作品的年代注重历史发展特色,并且涉及战争、政治、种族等话题的作品具有强烈的情感色彩。     

在线健康社区生态系统架构与关键影响要素识别研究

[目的 /意义]健康信息污染、健康信息利用效率过低等在线健康社区信息生态问题,严重影响在线健康社区用户对在线健康信息需求的满足,为此研究从信息生态视角出发,识别出对在线健康社区生态系统具有关键影响作用的要素,进而提出对其优化的思路。[方法 /过程]首先,在文献梳理的基础上,界定在线健康社区生态系统的内涵,并阐述维系在线健康社区生态系统动态平衡的价值;其次,结合信息生态理论识别在线健康社区生态系统的5个维度及44个构成要素,进而识别出在线健康社区生态系统的架构;最后,采用模糊集理论-DEMATEL法的研究方法,进一步从构成在线健康社区生态系统的44个要素中认清对其起到关键影响作用的12个要素。[结果 /结论 ]通过计算在线健康社区生态系统各构成要素的原因度、中心度、影响度与被影响度,可划分出在线健康社区生态系统各构成要素的属性,其中共包括25个原因要素与19个结果要素。研究有助于明晰对在线健康社区生态系统起到关键影响作用的要素,为优化在线健康社区生态系统提供参考依据。     

在线健康社区中信息可信性的影响因素研究

[目的/意义] 针对日益棘手的健康信息可信性问题,研究影响在线健康社区信息可信性的中心路径因素和外围路径因素,以利于学界和业界为在线健康社区的管理者和用户在采取多种措施提高信息的可信性方面提供新的思路和理论指导。[方法/过程] 基于精细加工可能性模型建立在线健康信息可信性的影响因素模型,并应用多元回归分析方法对模型进行检验。[结果/结论] 数据分析结果表明:论据质量、信息完整性、表达质量、一致性和来源可信性对信息可信性均有显著影响;自我效能正向调节中心路径变量对信息可信性的作用,负向调节外围路径变量对信息可信性的作用。     

老年用户在线健康信息安全监管的演化博弈分析

对老年用户在线健康信息安全监管问题进行演化博弈分析,可以为监管主体有效应对信息风险和漏洞带来的信息安全危机、加强多方位的信息安全监管提供一定参考。构建在线健康社区运营方和政府间的博弈模型,从成本收益的角度分析不同策略下双方博弈的稳定条件,并利用Matlab仿真分析不同成本以及政府惩罚值对主体策略的影响。结果表明,惩罚值能同时影响政府和运营方的策略选择,且当政府加强监管的成本和运营方加强管理的额外成本都低于发生安全事件后各自承担的损失时,理想稳定策略出现。     

突发公共卫生事件下健康信息需求的主题与用户情感实证研究

本文以社会化问答社区为例,探究疫情期间健康信息需求的主题与用户情感变化特征,以期改进问答社区在突发事件中的应急策略,通过数据采集和清洗、文本预处理、LDA主题模型、BERT+BiLSTM情感分类模型对25540条数据进行知识挖掘和主题-情感协同分析。研究结果显示,本文使用的方案能够有效捕捉疫情期间网民需求健康信息的主题特征。在情感分类方面,BERT+BiLSTM模型的分类准确率较基线模型提升了11.75%。为更好地应对突发公共卫生事件,本文建议社会化问答社区应自行生产科学的健康信息、提高针对主题的舆情监控力度并积极引导用户认知。     

感性工学视角下的用户需求挖掘研究

以用户需求为中心的产品设计和营销策略,可以帮助企业在市场竞争中获得优势。而社会经济的快速发展,使得用户对产品的要求逐渐提高。用户期望产品在具备功能性特征的同时,拥有符合感性美学的设计,从而满足自身的感性需求。感性工学作为一种将用户感性情感与产品设计要素相关联的研究框架,可以有效挖掘用户感性需求。因此,本文在感性工学的视角下,以产品评论为语料,利用word2vec模型和滑动窗口技术半自动化生成用户感性情感词典和产品特征词表,并在此基础上提出特征-感性情感模型。本文以iPhone手机的产品评论为例,验证模型的有效性。结果表明,相较于传统的情感词典,结合感性工学理论进行情感分析可以更为有效地捕获用户感性需求,为企业提供决策支持。     

老年患者在线健康医疗信息需求及获取障碍研究

探索老年患者健康信息需求内容、获取障碍及解决路径,有利于提高线上医学知识科普效果和精准医疗信息服务水平,改善患者临床预后。文章采用目的抽象、滚雪球抽样方法,运用半结构化访谈,获取具有在线健康医疗平台使用经历的老年患者的录音数据;转化为文本后,使用Nvivo12软件开展主题分析。结果显示:老年患者在线健康信息需求主要包括平台使用及养生保健、个人隐私与医疗保障、疾病诊疗与人际交互、情感交流与心理健康、自我价值实现5个范畴;信息获取障碍可归纳为信息质量、信息能力、用户素养、安全顾虑、认知/情感、成本/价值、替代渠道7个范畴。在此基础上构建老年患者健康信息需求、获取障碍理论模型,提出提升在线健康信息内容质量、注重平台人性化功能设计与开发、提高老年患者健康信息素养等建议。     

在线健康社区中信息框架对HPV疫苗接种的影响研究——以信息可信度为中介变量全文替换

信息结构和类型对健康信息的传播具有不同效应结果,进而影响对个体行为的说服力。文章利用在线健康社区中有关HPV疫苗的信息框架效应,结合信息可信度的中介作用,探索其对大学生HPV疫苗接种态度、意愿(免费和付费)的影响。文章利用准实验的设计方式,通过招募两所大学的本科生共324人,借助问卷调查的方法,研究结果发现:(1)相比于收益框架,损失框架对大学生HPV疫苗接种态度和意愿的作用效果更明显;(2)大学生对损失框架可信度更高,同时信息可信度在信息框架和HPV疫苗接种的态度、免费接种意愿中发挥部分中介作用,在付费接种中没有发挥中介作用。本研究结果对于理解健康信息框架对HPV疫苗接种态度、意图影响具有差异性提供了依据,同时相关健康信息服务应重视信息框架和内容可信度对用户健康行为的影响,从而促进全民健康发展、提升公民健康意识。     

论用户信息需求的表达

用户的信息需求具有主观性和认识性,存在着客观状态、认识状态和表达状态.用户信息需求的表达取决于用户的认知能力、表达能力、用户对服务系统的信任度和用户表达需求的途径、手段及环境.用户信息需求的表达和接收可以分解为三个要素:语用主体即用户和服务人员、语境和语用主体所使用的话语实体.     

基于文本聚类与情感分析的群租房微博舆情量化研究

[目的/意义]作为城市化进程中的"顽疾",群租房屡禁不止,群租房引发的社会问题层出不穷。这一系列问题引发了微博热议,群租房微博舆情文本分析有助于获悉群租房存在的问题,从受众角度探讨政府群租房治理成效。[方法/过程]利用网络大数据爬取与分析技术,以群租房为研究对象,通过文本聚类分析与情感分析,进行热点评估,补充现有文献中忽视的群租房治理舆论研究。[结果/结论]研究发现,微博网民对群租房话题的关注明显呈波动趋势,讨论话题主要包括群租房产生的社会问题、政府对群租房的整治行动评价以及透过群租房现象折射出的中低收入群体的焦虑感。大多数微博网民在舆论场中的情感趋势为负面,认为有必要对群租房展开治理。本文的创新之处在于分析政府治理群租房所面对的舆论环境,并将其可视化呈现,为政府深入了解民情,制定适应民意的政策作铺垫。     

基于在线评论的公共文化云活动用户需求研究

[目的/意义]用户是公共文化云平台活动服务的最终接受者,基于文化云活动用户的在线评论,客观分析用户对公共文化云平台活动的需求,针对需求优化文化活动供给形式和内容,提升公共文化云平台活动质量。[方法/过程]以公共文化云平台活动在线评论与留言为数据来源,利用扎根理论方法进行质性分析,构建公共文化云平台活动用户需求框架,并结合情感分析,计算用户对各需求要素的情感倾向。[结果/结论]组织需求、平台需求、活动需求为用户外部需求,参与动机、活动期望、感知价值等个体需求为内部需求,为提升用户对文化云活动的情感认同,从四个方面提出公共文化云平台活动优化建议,以支持公共文化云平台活动设计与管理决策。     

网络时代用户信息需求与分析

本文探讨了21世纪网络环境下用户的结构特征,分析了用户的信息需求,指出面对用户信息需求的多样性、复杂性和动态性,图书馆要适时调整自身的藏书结构和服务手段,加快数字化、信息化建设,走个性化、专业化、精品化的信息特色服务之路.