城市核心景区网络关注度时空特征分析——以南京夫子庙、中山陵、玄武湖、总统府为例

以南京夫子庙、中山陵、玄武湖、总统府这四处核心景区为研究案例,基于百度指数获取2016—2018年的网络关注度数据,从时间和空间两个角度分析南京市核心景区的网络关注度特征。在时间特征上,年内网络关注度曲线图的变化趋势基本一致,呈波状起伏变化,其中4月、8月、10月为峰顶,1月、11月、12月为波谷;周内网络关注度表现为工作日低,从周五开始上升,周六达到最高;节假日呈现明显的“井喷现象”。在空间特征上,周边省市和经济发达省份关注度高,偏远地区相对来说关注度低。     

招生量与网络关注度时空分布特征及相关分析——以海南职业技术学院为例

系统地收集学校2011—2018年的招生量和网络关注度数据,分析两者的时空演变规律,并构建两者时空相关模型.研究结果显示:(1)学校网络关注度数据的月度变化与学校的招生季大致相符,年度网络关注度整体变化强度较大,网络关注度不稳定;但网络关注度空间分布较为分散,具有良好的稳定性.(2)学校在各生源地的招生量年际变化强度较...     

新冠肺炎疫情下春节小长假旅游网络关注度时空特征——基于百度指数的分析

新冠肺炎疫情的爆发对旅游业造成巨大冲击和伤害。了解疫情爆发初期用户旅游需求情况对旅游业恢复性发展至关重要。本文借助百度指数平台工具,探索了新冠肺炎疫情下春节小长假期间旅游网络关注度的时空特征,并提出了相关建议,以期为旅游业快速复苏和健康发展提供依据和经验。     

旅游危机事件网络舆情的传播机理研究

舆情传播是网络舆情发生演化过程的重要环节。对旅游危机事件网络舆情的传播机理进行研究,有助于了解旅游危机事件网络舆情传播的方式和规律,为舆情应对和管理提供依据。对旅游危机事件网络舆情传播机理进行全面总结;在此基础上,主要对宏观层面的旅游危机事件网络舆情传播机理进行研究,提出旅游危机事件网络舆情的信息传播模式;对旅游危机事件网络舆情事实信息的传播态势进行分析,从整体上把握了旅游危机事件网络舆情传播的态势和规律。     

网络社会事件发展过程中的舆情心理分析——以“躲猫猫”事件为例

本文以网络社会事件——"躲猫猫"事件为研究对象,对网络民众发帖及回帖的数量、内容等运用内容分析法进行深入分析,就该事件发展的三个阶段:事件发展前期(潜伏期)、事件发展中期(激化期)、事件发展后期(消解期),从网民关于网络社会事件的关注度(回帖量)、网民的情绪变化(情感分析)、网民的认知倾向(回帖的用词强度、用词频度和不同意见类型比例)、传播的扩散度(网络媒介的扩散情况和网络民众的地域分布)等方面,对"躲猫猫"事件发展过程中的舆情心理特点进行分析,并提出了相应的对策和建议。     

群体性事件网络舆情逻辑过程与特征及对策建议

群体性事件网络舆情演化逻辑就是民意从潜舆论到显舆论再到行为舆论激烈表达的过程,发展过程可以分为发酵期、发展期、爆发期和消亡期四个阶段。网络舆情具有信息传播的快速性和持续性、虚拟与现实的交互性、网络传播载体的多元化和网民结构的多样化以及网络传播的开放性、隐蔽性等特征。有针对性地做好舆论宣传,重视"意见领袖",加强舆论监督和法律制度建设。     

桂林旅游网络关注度分布特征及其与旅游流量的关系研究——基于百度指数

随着互联网的发展,网络搜索数据和实际社会行为之间存在的关联性越来越受到学界的关注,这为解释和预测旅游经济行为提供了重要思路。文章基于百度指数,探索桂林旅游网络关注度时空分布特征,并在此基础上利用计量经济学中的协整理论和格兰杰因果关系分析百度关键词与桂林实际游客量间的关系,最后建立旅游流量预测模型。研究结果表明：桂林旅游的网络关注度和桂林实际数据相比未存在明显淡旺季,但2020—2021年暑假存在单峰;桂林旅游的区域影响力正逐年扩散,但网络搜索指数并未逐年增加;桂林实际游客数和百度关键词之间存在长期均衡关系和格兰杰因果关系;引入百度指数数据的ARIMA模型具有更好的解释力和预测性。文章据此提出未来研究和实践的建议方向,以期为旅游目的地发展和景区建设提供理论指导。     

网络环境下政府危机公关对策研究——以红黄蓝幼儿园事件为例

在总结网络媒介传播特点的基础上,以红黄蓝幼儿园事件为研究案例,应用TF-IDF等技术对其中关键词进行了提取和处理,分析了网络舆情,并指出政府在应对危机中存在的问题。为了增强政府的危机公关能力,文章从快速应对公共危机、积极实行网络参政议政、建立网络舆情监控机制与有效疏导网民情绪四个方面给出了政府危机公关的策略。     

论群体性事件中的网络舆情应对

随着互联网的发展,网络对群体性事件的影响更加深入,尤其是网络舆情影响着群体性事件发展的全过程,深入地研究网络舆情应对,对于群体性事件的有效预防、妥善处理、提高政府的社会治理能力具有重大的现实意义。     

群体性事件中网络舆情风险分析

随着信息技术的不断发展,互联网对于社会的发展,尤其是信息的传播方式带来了巨大的变化。在当下网络世界的巨大发展过程中,信息传播的种类也是各式各样,特别是网络舆情的传播可能会引发群体性事件,而且在一定程度上会恶化群体性事件,对社会造成极大的危害。相关部门必须完善网路舆情管理机制,加强对于网络舆情的引导,维护社会的安定。     

群体性事件中的网络舆情研究综述

近年来,我国发生的群体性事件非常多,并且依赖网络的虚拟空间,形成燎原之势。关于群体性事件的网络舆情研究也成为热点问题。有关此论文达到了千篇以上。本文旨在总结学术界关于此领域的研究现状,对此问题的研究情况做一简单综述。     

基于百度指数的新疆旅游景区关注度分析——以新疆巴音布鲁克景区为例

以百度指数衡量网民对巴音布鲁克景区的网络关注度,分析了2015年至2020年巴音布鲁克景区网络关注度的时空分布特征和人群结构特征,并采用季节性强度指数、变异系数和地理集中指数进行定量分析.此外,利用格兰杰因果检验对电影与景区的网络关注度两组变量之间的因果关系进行定量分析.结果表明,巴音布鲁克景区的网络关注度存在明显的季节性,景区旅游有淡旺季之分.网络关注度受外部事件影响较大,这是造成网络关注度年际差异较大的主要原因.网络关注度的地域分布比较明显,其中高关注地区主要集中在新疆本地及东部沿海经济发达的地区,全国关注巴音布鲁克景区的地区趋于分散,分散度受到电影和新冠疫情的影响较大,关注地区也逐渐趋于稳定.     

突发事件中网络舆情的时空演变研究——以“贵州公交车”事件为例

以“贵州公交车”突发事件为例,基于微博平台,采用风险社会放大框架中风险信息的传播和风险的社会反应两个模块对突发事件网络舆情的演化机制进行分析,发现政府、媒体和公众是网络舆情风险放大的3大主体,并通过文本情感分析,关键词提取和情感极性判断,分析这一网络舆情事件的演化规律,并提出相应的舆情引导策略。     

大学生群体性事件网络舆情引导研究

随着我国经济社会及高等教育事业的快速发展,大学生的网络互动能力不断增强,加大了大学生群体性事件网络舆情监控的难度。本文通过研究新形势下大学生群体性事件网络舆情的内涵与特点,将其分为生成、爆发、扩大和消亡四个发展阶段,并分析当前我国高校在应对群体性事件网络舆情方面存在的问题,进而提出应对大学生群体性事件网络舆情的对策建议。     

海南休闲农业示范点网络关注度特征及对策研究——以呀诺达和槟榔谷为例

互联网和移动终端已成为大多数旅游者了解旅游信息的主要渠道,借助百度指数分析功能,分析海南休闲农业示范点网络关注度变化特征,完善对相关企业的管理,具有重要的指导意义。以呀诺达和槟榔谷为例,从周度、月度和黄金周视角分析其网络关注度分布特征。研究发现:网络关注度平时较高,周末有所下降;在月度上主要呈"双峰"型和"三峰"型特征分布;黄金周期间,关注度波动发展,在数量上虽有所增加,但其前兆效应逐渐减弱,与实际旅游流渐趋吻合。     

群体性事件的网络舆情应对策略研究

当今的互联网发展速度快,网络覆盖面积不断加大,网络技术普及率高,受众范围之广,极大促进了网络技术的推广与应用,与此同时,网络群体性事件频发,给广大人民群众带来了严重影响,误导民众的价值取向和判断力,给社会带来了诸多消极因素,政府应该进行源头管控,制定应对策略,加大网络言论的监督过滤强度,借助网络技术手段追踪信息传播源头,强化惩戒力度,完善相关法律体系建设工作,为民众营造一个客观公正的舆论环境,积极引导民众形成积极向上的生活娱乐观念。     

网络舆情对高校群体性事件的影响研究

当前,随着社会转型的加快,Internet技术的推广、普及和逐步发展,各种群体性事件也不断增多,高校作为社会的一个重要组成部分,近年来高校群体性事件也呈现愈演愈烈的情势,而这一现象无疑对当今社会稳定、校园和谐、教育发展都产生了强烈的冲击和影响。而在此过程中,网络舆情的影响很大,已成为近年来高校群体性事件频发的重要因素。如何去正确引导和梳理高校群体性事件,使网络舆情能更好地反映高校管理者和教育者的初衷,这些都值得我们研究,笔者发表此文浅谈一些自己的观点。     

网络舆情：概念、特征及生成

本文从掌握网络舆情主动权的角度出发,对网络舆情的概念、特征及生成进行了分析,深入探究了网络舆情的生成逻辑,对于进行网络舆情导控、加强网络诚信建设具有重要意义.