基于蚁群算法与K-means算法相结合的Web用户聚类

Web用户聚类是指用聚类算法产生用户会话的聚类,是电子商务中的一个重要问题.该问题的难度在于有成千上万的会话需要聚类,而且每个会话都可描述为一个高维向量.此外,该问题就聚类的数目而言具有指数的复杂性,是一个NP-难的问题.本文提出一种新的聚类方法,该方法将蚁群算法与K-means算法相结合对用户会话进行优化聚类.实验结果表明,与K-means算法相比,该方法在Web导航推荐的应用中具有更好的性能.     

日语会话教学之浅谈

语言是一门交流工具。日语会话课程是一门为培养学生将所学的日语知识转换为实际语言能力和技能的课程,是日语语言技能和能力的实践课。在日语会话教学过程中作为教师应该不断地探索先进新颖的教学方法,为学生营造轻松愉快的课堂氛围,把教学重点从传授语言知识转移到培养语言的实际运用能力上来,通过会话课使学生掌握情景会话的内容并做到熟练运用,使其具有良好的日常生活对话能力,并逐渐养成用日语思维会话的良好习惯。     

计算机网络常见攻击与防范

报社新闻采编网络化和网站的建立，不仅提高了工作效率，而且扩大了报纸的影响。但网络中存在的不安全因素和安全漏洞，使其极易受到攻击。各种各样病毒的袭击，以及黑客的恶意攻击，都会对网络造成致命伤害。攻击者往往会在他们进入的主机上修改资源配置、安置“特洛伊”程序、隐藏行踪、执行任意进程等等。     

基于点击流的电商用户会话建模

[目的/意义] 鉴于已有基于点击流的用户模型大多简单地采用页面类型序列代替行为序列,提出一种根据点击流访问页面序列到用户行为的映射方案,解决用户行为建模的问题。[方法/过程] 本文在分析网页URL参数、页面内容等特征的基础上,以81 759个电商用户会话为测试样本,提出并实现从页面到用户行为的映射方法,给出一种依据原始日志建立用户行为序列来描述会话的方案。[结果/结论] 分析反映出在会话层面上已有研究不易得到的行为特征,得到6类具备不同行为模式的会话:功能探索会话、卖家管理会话、营销推动会话、资料管理会话、商品浏览会话、检索依赖会话。基于点击流对用户会话建模,可以得出用户会话中行为序列特征,对实现准确营销与推荐具有重要价值。     

试述校园网基本网络安全设计

伴随着Internet的日益普及,网络应用的蓬勃发展,网络信息资源的安全备受关注。校园网网络中的主机可能会受到非法入侵者的攻击,网络中的敏感数据有可能泄露或被修改,保证网络系统的保密性、完整性、可用性、可控性、可审查性方面具有其重要意义。     

论网络环境下电子文档信息的安全

本文论述了网络环境下电子文档信息安全的重要性 ,不安全因素的表现、信息泄露的几种形式 ;技术上、管理上应采取的措施 ;电子文档安全与网络安全的关系以及要务实看待电子文档信息的安全问题。     

基于大数据的图书馆个性化服务安全体系构建研究

由于大数据的多数据性和复杂性,在大数据环境中频繁出现不可预测的攻击行为,且大数据导致的隐私泄露给用户带来了严重危害,错误数据将导致大数据分析结果不正确。为了保障图书馆大数据计算的安全,结合大数据安全的研究和可信云的概念,论文提出一种基于大数据的图书馆个性化服务安全体系。该系统模型可以有效地提升大数据的数据安全性,降低黑客恶意攻击行为有效性,从而提高图书馆大数据的分析效率。     

基于日志挖掘的学术搜索困难度量方法研究

[目的/意义] 用户检索中经常面临不同程度的信息搜寻困难,为更好地理解用户需求、改进检索系统,需要一种简洁有效的方法度量信息搜寻的困难程度。[方法/过程] 将用户为查询而付出的行为及时间代价作为其信息搜寻困难的体现。按照用户在会话中的行为模式划分会话类型,将查询需求被满足且代价最小的会话类型作为比较基准,用基准会话的代价衡量其他会话类型的困难程度。为优化代价的表达模型,对搜寻代价的行为指标进行相关性检验,用因子分析选择独立性、区分度好的行为特征进行建模。以国家科技图书文献中心（NSTL）日志和搜狗日志为数据集比较学术搜索与通用搜索环境,以及不同会话类型所代表的探索过程中,用户的信息搜寻困难度。[结果/结论] 在本文所度量的两种搜索系统中,用户面临的信息搜寻困难度分别为2.30和1.57,学术搜索中的困难高于通用搜索。在两种体现学术探索过程的会话中,困难度分别为2.35和4.13。本文提出的方法可以用简单的数值来概括具有多种影响因素的搜索困难,并能用于不同类型会话和搜索环境,丰富了检索系统的评估手段。     

休闲观视域下阅读者分层量表开发及其对阅读推广实践的启示

[目的 /意义]构建休闲情境下阅读者的分层量表,探究深度休闲阅读者的特征及权重,为开展高质量的阅读推广实践活动提供助力。[方法 /过程]采用休闲观理论,在文献调研、专家评估的基础上编制初始量表。运用题项分析、因子分析进行量表纯化,经信效度检验后形成正式量表。而后通过调研数据的结构方程模型分析,验证所构建量表的适用性与实用性。[结果 /结论 ]深度休闲阅读者具有持续获益、强烈认同、坚持不懈、个人努力、次文化、生涯性6项特征。经实证研究发现当测量者不具备上述特征时,可判定为随兴休闲阅读者;当测量者仅具有持续获益这一特征时,可判定为潜在深度休闲阅读者;当测量者具有除持续获益以外的任意一个或几个特征时,可判定为深度休闲阅读者。最后,按照深度休闲阅读者特征的重要性以递进式排序,据此提出随兴休闲阅读者到深度休闲阅读者的演化路径。     

《会话结构分析》述评

<会话结构分析>是一部运用会话分析理论研究现代汉语会话结构特点的著作,也是一部关于会话分析理论发展的重要作品.该书从部分到整体完整细致地分析了汉语日常会话的结构特点,并从社会学语用学的角度对其形成原因进行了分析,并在对汉语日常会话进行分析的基础上进一步修正、丰富和发展了会话理论,阐释了会话理论的理论意义和实践价值,具有很强的理论性和实践性.     

经济管理能力指数的测算方法探讨

本文首先明确单位管理的经济效率的含义与特点，在此基础上提出经济管理能力指数的概念及其测算模型设计的前提条件，给出了经济管理能力指数评价模型与测算方法，以及多个管理能力指数构成管理综合指数的计算模型与方法。这是一种新的管理能力水平的计量评价方法。     

访谈节目主持话语的话轮分类及话轮转换

话轮是日常会话分析和职业会话分析的基本单位。在电视访谈节目的会话结构中,节目主持人的话轮根据它的表达功能可以分为发问话轮、跟踪话轮和跟踪一发问话轮三大类。节目主持人使用初始发问话轮确定下一位说话人而出让话语权,使用后续发问话轮和跟踪话轮让当前说话人保持话语权。     

儿童语用发展规律对幼儿园语言教育的启示

重视儿童语言运用能力的发展,是近年来国际儿童语言教育的一个共同趋势。儿童对会话轮换规则的掌握,对会话活动的维持,对会话含义的理解表现出自身独有的现象,幼儿园语言教育应遵循儿童语用发展的规律,创设自由、宽松的语用环境,促进儿童语用能力的发展。     

网络保卫战

计算机安全是黑帽攻击者与白帽保卫者之间进行的一场永无休止的竞赛。攻击者用来进攻的主要工具是近年来得到稳步发展的恶意软件。过去,恶意软件曾经主要是病毒、蠕虫和扰乱甚至破坏个人电脑和网络的数字害虫。然而,在今天,蛰伏在企业网络中的恶意软件,很可能更加微妙和更具有针对性。工业间谍可以利用这些恶意软件,盗取对手的商业机密,客户名单,未来计划和合同文本。     

物联网时代图书馆隐私信息保护问题探讨

针对图书馆在应用物联网技术过程中可能出现的用户隐私泄露问题进行了深入研究。就目前图书馆系统中对用户隐私问题的保护对象,结合物联网技术的应用特点,深入研究了物联网环境下图书馆用户隐私所面临的安全挑战,最后从安全理论、安全技术和相关法律法规方面制定了保护图书馆用户隐私的相关对策。     

浅谈中学生英语阅读能力的培养

英语阅读理解能力历来是中招、高考考查的重点,并且有逐年增加的趋势。从某种意义上说,阅读能力的提高,是听、说、写能力提高的关键。培养中学生英语阅读能力,可以有效扩大学生的知识面,增加了词汇量,提高会话能力和写作能力,从长远的观点来看,中学阶段阅读能力的高低对学生以后的进一步深造也有很大影响。     

泄露概率情境下的个人数据隐私计量研究

[目的/意义]与确定泄露的情境相比,个人数据以一定概率泄露的情境更为普遍.由此计量泄露概率情境下的用户个人隐私价值,提出隐私计量的新视角,计量结果对隐私分级保护也具有实际意义.[方法/过程]基于多级价格表的方法,计量用户的金融风险回报率;基于用户的金融风险回报率,改造多级价格表的实现机制,引导用户在无隐私泄露概率方案和...     

大学生用户移动搜索策略研究

在移动互联网迅速发展的背景下,移动搜索日趋普遍,搜索策略成为用户行为研究的一个重要方面。现有用户搜索策略研究包含查询式和搜索会话的统计分析,以及结合用户的信息需求、搜索情境来分析原因。本研究通过非受控实验的方式,对大学生用户在移动环境下的查询式构造、搜索会话中的查询式及搜索会话的其他特征进行分析。研究发现:在移动环境下大学生用户习惯使用多种语言组配进行搜索;搜索信息的主题类型存在聚焦现象;移动搜索更加便捷,大学生用户通过更短的查询式、搜索会话便可满足其信息需求;大学生用户会通过多种策略,在手机上执行较为复杂的搜索任务;其搜索活动会引发其他后续活动。研究大学生用户在移动环境下的搜索策略,可了解其搜索行为特征,有助于搜索引擎服务商提供更符合其搜索习惯的服务,更好地满足其信息需求,提高搜索效率。图11。表5。参考文献27。     

大规模汉语语料库中任意n的n-gram统计算法及知识获取方法

本文提出并实现了一种大规模汉语语料库中字、词级任意ｎ的ｎ－ｇｒａｍ统计算法，本算法可以一次性统计出所有不大于任意ｎ（本文ｎ取为２５６）的字、词级ｎ－ｇｒａｍ，可将传统ｎ－ｇｒａｍ统计时的指数空间开销变为线性的，且与所统计的元数无关。基于这种ｎ－ｇｒａｍ的统计，本文还进行了汉语信息熵的计算及字、词级知识获取的研究。本算法及本文的研究结果已应用于我们研制的机译系统中     

小数据思维下的中学图书馆知识服务研究

以微观世界为基础的小数据克服了大数据分析困难、成本高、易于泄露等缺点,具有可操作性、隐私性、可用性及个性化的特性。中学图书馆在新课标的要求下可借助小数据的特性延伸服务范围,为用户提供更深层次的知识服务,发挥小数据在中学图书馆知识服务的应用价值。