社会网络分析方法在合著分析中的实证研究

分析了目前合著分析的优点和缺陷,介绍了社会网络分析方法,并采用该方法分别从中心性分析、凝聚子群分析以及核心-边缘结构分析三个角度,选择<情报学报>的合著者为对象,对国内情报学领域的合著网络进行了实证研究.通过实证研究,评价了学者在合著网络中的地位,发现了合著网络中的联系紧密的团体,指出了合著网络中核心作者的数量和所属机构.     

我国网络信息计量学领域合著网络研究

本文从CNKI数据库中,以“网络信息计量学”和“网络计量学”为主题词,检索2014年之前发表的所有文献,在此基础上对网络信息计量学领域的合著网络进行研究：分析该网络的整体特性,发现国内网络信息计量学领域的合作网络密度较小,拥有较短的平均路径和较高的聚集系数,呈现小世界特性;度分布不具有明显的无尺度特性。对最大子群进行切点分析,得出在国内的网络信息计量学领域的关键人物是邱均平、陶雯、李江、刘璇、文庭孝;对最大子群进行k-丛分析,得出国内研究网络信息计量学的主要单位是武汉大学、湘潭大学、华东师范大学以及中南大学。     

社会网络分析法在图情机构内部合著网络的实证研究

本文通过社会网络分析方法,针对图情机构内部学者合著网络从中心性分析、凝聚子群分析和可视化分析3个角度,以武汉大学信息管理学院为例进行实证研究。根据实证结果,找出学院内部核心作者、合著网络子群并对图情机构内部学者合著网络特性进行了概括分析。     

我国竞争情报领域期刊论文合著网络研究

以近30年我国"竞争情报"领域作者合著发表期刊论文为研究对象,基于复杂网络理论的实证分析表明,该领域科学家的产量、最大合著群体的产量和所有合著群体的规模都满足幂律分布。通过对该合著网络最大连通子图统计分析,发现该合著群体具有高聚类和小世界性,在此基础上,应用4种中心性度量指标分析了节点在该子图中拓扑结构方面的性质和作用。     

Pajek在情报学合著网络可视化研究中的应用

介绍了大型网络分析和可视化软件Pajek,重点介绍了它的可视化功能.并以<情报理论与实践>合著网络为例,系统地阐述了网络的建立、网络图的绘制以及导出过程.在此基础上对其中有代表性的子网络进行了具体的分析,说明了期刊的合著情况,并通过这一具有代表性的期刊反映出了情报学学科整体的科研合作情况.     

基于社会网络分析的网络传播主体行为特征研究

在广泛查阅国内外相关文献资料的基础上,从网络的密度、派系、点度中心性和中间中心性等出发,比较分析政府、企业、学校、微博名人这四类网络传播主体的结构特征、内部用户的互动关系、个体用户的各项指标,从而分析不同类别的网络信息传递主体的行为特征,映射并分析团体、组织、社区等内部间的关系流、关系模式,从微观和宏观层面讨论如何优化网络传播行为,以期为推动信息在网络中的传播提供政策建议。     

用户创新虚拟社区的社会网络关系研究——以M虚拟社区为例

在开放式创新愈演愈烈的大环境下,用户体验、用户创新层出不穷,众包成为了企业发挥用户创新价值的重要策略。本文通过社会网络分析法对创新虚拟社区参与"众包"行为的用户关系进行分析。在M论坛中选取了一个月的交互数据作为样本,分别从密度、社群图、中心性等方面来分析用户创新虚拟社区的社会网络结构;并从意见领袖、弱连接、吸引孤立者、思想风暴者等角度对社区建设提出相应的策略,以促进网络结构的优化和虚拟社区集体智慧的发展。结果表明:该虚拟社区的通话模块是一个稀疏型的社会网络结构,群体相对松散,成员之间沟通较少;活跃的粉丝不一定能提出有商业价值的意见,但是活跃在论坛里的用户一方面可以更熟悉该品牌手机的操作,另一方面可以为别人的问题提供帮助;积极发帖可以提供多用户互动的机会,也可获得更多的社会网络关系的机会。     

基于社会网络分析的微信朋友圈实证研究——以华中农业大学信息1003班为例

基于华中农业大学信息1003班30位同学问卷调查所得的数据,利用社会网络分析方法和UCINET软件,对信息1003班成员的微信朋友圈进行了中心性分析和凝聚子群分析,同时计算了整体网络密度。结果表明:班长、团支书或人缘好的同学在微信朋友圈的信息传播中拥有较高的"权利",即能够在较大程度上控制信息的流动;室友或有共同兴趣爱好的人很容易形成小团体;信息1003班成员通过微信朋友圈联系紧密。     

基于社会网络分析法的合著网络在上海大学管理学院的应用

社会网络分析法能全面透析个体与整体,局部与全部,以及不同网络间的关系。利用CNKI现存数据,使用Pajek分析,是一种很便捷的解析复杂网络的方式。科研人员之间合作发表论文是科研合作最直接的表现形式。通过对合著网络的分析,可以得出该学院的科研合作、资源分配等情况,从而客观的评价、看待发展。     

科技论文合著现象发展趋势研究——以英国《自然》杂志为例

以英国<自然>杂志为样本,对其1996年和2007年刊载论文的合著现象进行基本合作情况、国际合作情况、单位间合作情况及学科间合作情况等统计分析,反映出近十几年世界科技合作研究的概貌及发展趋势.     

社会网络分析在学科研究趋势分析中的实证研究——以数字图书馆领域为例

本文验证了W.H.Lee提出的社会网络分析指标在学科研究趋势预测中应用的结论,利用社会网络分析的中心性指标对数字图书馆领域的研究趋势进行了分析和预测,认为"多媒体"可能成为数字图书馆领域未来的研究趋势之一.研究结果表明,利用中心性指标可以揭示出学科研究趋势,但是就目前的研究结果来看,单纯的社会网络分析指标不能很好地识别学科领域的研究趋势,应与其他方法相结合来进行趋势预测研究.     

社会网络分析在关键词网络分析中的实证研究

以关键词共现为基础提出关键词网络的概念.在中国学术期刊网络出版总库中,检索到1990～2008年期刊论文中包括特色数据库和专题数据库的记录527条,将每条记录中的关键词进行整理.利用社会网络分析方法Ucinet对30个高频关键词组成的关键词网络进行分析.研究结果表明,国内特色数据库的研究已经形成了一些研究热点,但目前的研究内容还比较分散,研究深度不够.     

中文网站社会网络分析方法的实证研究

本文以我国境内中文网站为研究对象,以Alexa中提供的中文网站名单为依据,从用户对境内中文网站访问情况的角度勾画出了我国境内中文网站之间的关系矩阵,同时运用社会网络分析方法对其进行中心度分析、凝聚子群分析和核心-边缘结构分析,以期找出现阶段处于我国境内中文网站中核心地位的网站,进一步促进更加高效、合理的中文互联网络的建立。     

SNS社交网络结构实证研究——以豆瓣网为例

为了揭示豆瓣网的社交网络结构特性,使用网络爬虫,获取了豆瓣网的社交网络数据。利用复杂网络分析库NetworkX研究了豆瓣网的社交网络结构特性。与现实社会网络相比,它不仅表现出无标度和小世界特性等共性,而且还表现出度异配性的特性。     

基于社会网络分析的网络舆情实证研究

网络舆情作为一种重要的舆情形式,以网络为平台反应了民众对社会形势和社会事件的态度和意见。随着互联网的高度发展,网络舆情对国家和社会的影响日益明显,因此对网络舆情的研究具有十分重大的意义。本文分析了社会网络分析法在网络舆情方面的应用,以某一社会热点事件为例,进行了基于社会网络分析的网络舆情实证研究,通过研究发现了舆情信息并提出了舆情管理建议。     

社会网络分析在专利引用中的实证研究

通过社会网络分析方法,对专利引用关系进行网络分析,从可视化的角度解释行业竞争对手的分布以及相互之间的关联。以治疗型超声发明专利为例,统计其引用情况,运用社会网络分析工具UCINET,从宏观的角度对专利分布进行可视化分析,从微观的角度对重要的专利节点进行分析,为专利战略布局提供情报支撑,有助于分析行业的竞争态势和构建竞争网络。     

基于社会网分析的竞争对手分析及实证研究

将三种社会网模型(整体网、局域网、个体网)与三大竞争对手分析层次(宏观竞争环境分析、中观竞争对手联盟分析、微观竞争对手个体分析)进行对应,将社会网分析的指标与竞争对手分析的具体任务进行匹配,从实务人员需求出发,构建了基于社会网分析的竞争对手分析框架和流程,并通过上市公司华泰证券的竞争对手分析的实证研究,对方法的运用进行了全面展示。