异常检测中实数值可变尺寸检测器研究

对负选择算法异常检测中常用的检测器编码方法、实数值变尺寸检测器的产生过程进行研究的基础上,提出了一种简单有效的增加检测器检测半径的计算方法,并进行了实验。从理论分析和实践上都证明了这种方法的有效性,使用这种算法改进后的检测器可明显提高检测器组对检测空间的覆盖率。     

一种新的EBPSK通信系统检测器

为了提高扩展的二元相移键控(EBPSK)接收机的检测精度,设计了一种基于改进粒子群算法(IMPSO)和BP神经网络的EBPSK检测器.首先,阐述了EBPSK调制特征及冲击滤波器的特殊滤波机理.然后,提出了基于logistic混沌扰动和Cauchy变异的改进粒子群算法,并利用IMPSO-BP神经网络设计了EBPSK检测器...     

一种欺负算法的改进与实现

改进并实现了欺负算法,利用二次连接检测的方法,构架了一个用于欺负算法的故障检测器.并针对在新进程启动时,协调者可能重新选举的问题,提出了设置稳定时间的方法.     

我们制作的电路检测器

《导体与绝缘体》、《里面是怎样连接的》这二课,是用教材中提供的制作方法,即利用一个简单的电路,改制成一个电路检测器,然后拿它来检测。但是,在《电路出故障了》这一课中,要求用这个电路检测器检测有故障的电路,却有点难了:1.倘若电路检测器中只有一个电池,当用电路检测器去检测小     

小型网络入侵检测系统研究

提出了一个适用于小型网络的入侵检测系统框架,由包捕获器,包解码器,事件检测器和事件处理器构成,能对网络流量进行实时监控.特别在事件检测器中,针对采集的数据包头和数据包内容这两部分进行综合分析,采用规则检测技术进行异常行为检测,能更精确地检测入侵行为.通过实验证明了系统的检出率有明显提高,同时降低了误报率.     

基于ARTIS的分布式入侵检测系统

本文首先介绍了几种主要的入侵检测系统,分析了这些系统在新型攻击识别率、自适应能力等方面存在的缺陷,然后介绍了生物免疫在入侵检测系统中的应用,并在此基础上,将分布式免疫模型ARTIS引入到该系统当中,通过对检测器的生成改进,提高系统在问题多样性、分布性、错误耐受性、动态学习性、适应性等方面的性能.     

基于小生境原理的免疫检测器集优化

基于否定选择的网络入侵检测系统中,检测器集的质量在很大程度上影响检测速率和检测准确率。基于小生境原理,对根据否定选择算法生成的检测器集中存在的重叠检测器进行高频变异和低频变异,提高了检测器集对非自体空间的覆盖率。根据否定选择算法的仿真实验的结果表明优化后的检测器集的整体检测效率明显改善。     

火焰光度检测器的发展及应用

本文选用44条文献资料对气相色谱火焰光度检测器的发展和应用进行了评述.在该文中指出,火焰光度检测器不仅可以用于硫磷的检测,而且还可用来检测其它一些元素.     

基于相似度聚类与免疫危险理论的入侵检测方法研究

本文提出了一种基于相似度聚类与免疫危险理论的入侵检测方法．该方法将相似度聚类分析方法应用在入侵检测的分类器产生阶段,既生成了用于免疫算法的检测器,又过滤了正常数据,减少了需检测的数据量,改进了检测方法,提高了系统的检测效率和检测能力．     

重复代码自动检测工具的研究与设计

重复代码是程序中最常见的代码“坏味道”.在改进的Kontogiannis度量方法及基于过程蓝图的参数化匹配检测方法基础上,提出以过程蓝图为基础,设计出一个重复代码自动探测工具,并给出实现系统结构.同时论述了工具种各模块的设计与实现方法,着重讨论了重复代码检测器及存储结构的设计。