基于钻石模型的区域科技创新评价指标体系研究

随着科技对经济发展的作用日益重要,科技创新评价问题受到人们越来越多的关注.运用钻石模型对影响科技创新的因素进行分析,在此基础上建立的区域科技创新评价指标体系,以及运用主成分分析法构建的评价模型在全面总结影响因素的同时筛选出主要因素,对评价工作的有效进行有积极意义.     

基于子系统协同度评价的区域科技创新能力测度——以甘肃省为例

区域科技创新系统的能力与绩效提升依赖于各子系统的有机协同。本研究基于三螺旋理论构建区域科技创新能力评价指标体系,并运用熵权-TOPSIS-耦合协调度综合评价模型对区域科技创新主体及创新要素的交互作用与耦合效应进行分析。运用2010—2017年相关数据对甘肃省科技创新能力的发展进行实证检验,分析结果与实际情况相吻合。该混合评价模型在揭示区域创新系统运行规律的同时,对各相关子系统耦合情况及各内部要素的影响做出判断,为区域科技创新能力评价拓宽了思路。     

技术生态位视角下广东省科技创新效率研究——基于DEA-Tobit两阶段模型

基于技术生态位视角构建广东省科技创新效率评价体系,运用DEA-Tobit模型对广东省21个地级市进行科技创新效率测算,并对其影响因素进行实证分析。研究结果表明：广东省科技创新效率在培育阶段和孵化阶段的平均综合效率分别为0.685和0.813,孵化阶段的整体科技创新效率高于培育阶段,且纯技术效率和规模效率共同制约着整体效率的提升;科技政策、应用研究与实验发展费用、国家级科技企业孵化器数量是影响科技创新效率提升的重要因素。基于实证分析结果,从知识产权保障、成果转化、基础研究等方面提出相应对策建议。     

我国食品工业低碳创新能力的实证研究——基于状态转移矩阵与集对分析耦合模型

综合考虑我国食品工业低碳创新能力的影响因素,从低碳创新资源投入、低碳创新生态产出、低碳创新科技产出、低碳创新经济环境、低碳创新自然环境5个方面构建食品工业低碳创新能力评价评价指标体系,运用状态转移矩阵及集对分析耦合模型,对"十二五"期间我国食品工业低碳创新能力进行评价,并以这段时间为基期,运用马尔科夫转移矩阵,对2015—2017年以及稳态下的食品工业低碳创新能力进行预测,以期为企业提升低碳创新能力提供依据。     

基于AHP-GRA的国际科技合作知识产权保护评价研究

知识产权保护评价是国际科技合作知识产权保护的关键环节和决策依据。在深入分析国际科技合作知识产权保护影响因素的基础上,构建了国际科技合作知识产权保护评价指标体系,运用AHP和GRA方法构建了基于AHP-GRA的综合评价模型,并利用该模型对东北三省国际科技合作知识产权保护评价进行实证分析。     

高职院校科技创新效率评价及影响因素的实证研究

第一阶段使用SE-DEA模型对25所全国优秀高职院校2015年科技创新效率进行评价,得出各高职院校科技创新效率排名,其中有7所院校科技投入与产出指标达到DEA有效。第二阶段将第一阶段的科技创新效率的评价值作为自变量,将可能产生影响的因素作为因变量建立Tobit模型,分析影响科技创新效率的重要因素。研究结果表明,教科研人员中科学家及工程师所占的比重、课题项目中投入人员及经费占教科研人员及经费拨入总数的比重对高职院校科技创新效率的影响较大。     

基于灰色关联度分析的广西科技创新人才发展评价研究

广西在实施创新驱动发展战略过程中,如何将科技人力资源转化为服务经济社会发展的力量是人才开发的重点。其中,人才评价是人才开发管理的关键环节,是人才发展的"指挥棒",影响科技创新人才发展的质量和水平。文章对广西四类不同的行业单位进行问卷调查研究,采用灰色关联度评价理论建立科技创新人才发展评价模型,将影响科技创新人才个人发展的内外因素进行了综合评价分析,根据评价结果给出对策建议。     

产业创新生态系统知识优势评价体系——以成都市高新区89家科技企业为样本的实证分析

从构成和影响因素两个维度,构建产业创新生态系统知识优势的评价指标体系,提出主客观组合赋权模糊综合评价模型——K-CF模型。以成都高新区89家科技企业为样本,运用因子分析法和K-CF模型对科技产业创新生态系统知识优势评价体系的合理性和适用性进行检验。分析结果表明,采用该评价指标体系和K-CF模型能较为科学地得到产业创新生态系统知识优势水平及各企业知识优势在系统中所处位置,能发现导致系统知识优势不佳的相关因素,帮助领导者和决策者改善知识优势状况,具有较强的理论意义和实践推广价值。     

价值链视角下规模以上工业企业科技创新效率及关键影响因素研究——基于DEA-Tobit两阶段模型

基于创新价值链的视角构建中国规模以上工业企业科技创新效率评价体系,运用DEA-Tobit模型对36个工业细分行业的科技创新效率进行测度并研究其影响因素。研究结果表明：规模以上工业企业科技创新效率的行业差距十分显著,研发阶段的平均综合效率仅为0.38,纯技术效率不高是导致整体效率低下的主要原因;成果转化阶段的平均综合效率为0.83,纯技术效率和规模效率共同制约着整体效率的提升。在科技创新效率影响因素分析中发现,投入并非越多越好,根据行业特点合理配置资源十分重要。基于实证分析结果,提出相关对策建议。     

科技创新团队绩效评价研究

针对科技创新团队绩效评价因素的复杂性、指标不确定性,建立创新团队绩效评价层次结构模型及其评价指标体系,应用层次分析法对层次结构模型进行了要素分析,提出基于层次分析法的评价模型,并应用该模型进行实例分析,得出符合专家本意的科技创新团队绩效评价的综合评价结果。     

科技创新券政策评价模型构建及实证研究——基于Z市的调查数据分析

科技创新券政策评价是科技创新券政策有效实施的重要依据。通过对现有文献的梳理分析,构建了科技创新券的三级指标体系及评价模型,运用因子分析法对Z市科技创新券实施情况的调研数据进行实证分析。研究结果显示Z市科技创新券实施的总体情况为良;同时,表明该评价体系及模型具有较强的可操作性,为未来科技创新券政策评价提供了理论与实践依据。     

基于StoNED-Tobit模型的高端制造业科技创新效率研究

运用随机非参数数据包络分析法,选取2011年—2016年的面板数据对中国高端制造业科技创新进行了分阶段分行业的效率测度,结果表明不同行业科技创新效率差别较大,行业差异具有异质性。在效率测度基础上利用Tobit模型对各阶段科技创新效率关键影响因素进行了实证分析后,提出了提升我国高端制造业科技创新效率的对策建议。     

我国部属高校科技活动综合评价——基于PLS路径模型的实证研究

本文运用PLS路径模型这一多指标综合评价方法综合评价高校科技活动.以我国60所部属高校科技活动为例,设计了相应的综合评价指标体系,采用PLS模型方法构建了我国部属高校科技活动综合评价模型.运用2007年的数据对我国部属高校的科技活动进行综合评价,并对所测算的综合评价指数进行了聚类分析.研究结果表明,科研活动和社会效益等指标因素对我国部属高校科技活动综合能力影响最大.各高校应根据评价综合得分和排名,辨识自身的相对优势和不足,采取措施提高科技活动综合能力.     

生产力促进中心科技服务能力评价模型构建——基于广东的思考

从广东省内各生产力促进中心的服务供给与发展运行全视角出发,综合考虑服务潜力和现有水平构建评价指标体系,运用基于熵权法的TOPSIS综合评价方法构建生产力促进中心科技服务能力评价模型,并通过灰色关联分析法验证评价模型的合理性,确定关键影响因素。实证研究发现:2010—2018年间广东省内各生产力促进中心的科技服务能力总体呈上升趋势,但区域发展不均衡,珠三角地区生产力促进中心的科技服务能力遥遥领先于粤东西北地区;企业服务能力、人力资源、科技创新资源对生产力促进中心科技服务能力影响相对显著。     

基于DEA-FCA模型的科技创新团队绩效评价研究

根据科技创新团队绩效评价因素的复杂性和不确定性,构建多输入、多输出的DEA-FCA科技创新团队绩效评价模型及其评价指标体系,并利用该模型对5个团队的科技创新绩效进行实证分析。研究结果表明,该方法能够有效评价科技创新团队绩效,可为企业从事科技创新活动提供决策借鉴和理论参考依据。     

我国区域科技创新效率评价——以省际数据为样本

以DEA模型为理论工具对我国31个省(直辖市)的区域科技创新效率进行总体评价,并利用Tobit模型对区域创新无效率的影响因素予以识别,最后对研究结论的相关政策含义予以阐释.     

基于超效率SBM-Malmquist-Tobit模型的市域科技创新效率评价及影响因素研究

以2011—2020年河南省18地市为研究对象，运用超效率SBM-Malmquist模型对18个地市科技创新投入产出效率进行测度分析，并进一步运用Tobit回归对影响科技创新效率的因素进行分析。研究表明：河南省18个地市科技创新综合效率总体水平提升，受技术进步效率影响更大，但各城市科技创新发展不平衡；科技创新效率呈现以郑州为中心的效率高地，并逐渐向中部地区扩散的空间特征；基础设施、对外开放程度和金融发展水平是影响河南省市域科技创新效率的重要因素。基于此，从强化地区间创新互助、加强政府支持、提高地区金融水平以及加大对外开放程度4个方面，提出创新效率提升的对策建议。     

内蒙古自治区区域科技创新环境评价与比较研究

区域科技创新环境是影响区域创新能力和水平的重要因素，也是衡量区域竞争力和发展潜力的重要指标。文章以内蒙古自治区为研究对象，构建了内蒙古区域科技创新环境评价指标体系，运用因子分析方法对内蒙古自治区12个盟市的区域科技创新环境进行了定量评价和比较分析。结果表明：内蒙古自治区的整体科技创新环境水平较低，存在明显的地域差异和结构性问题。     

WSR视角下科技创新人才开发系统影响因素的实证研究

科技创新人才开发是一项庞大而复杂的系统工程。从WSR系统方法论的物理、事理、人理3个方面对科技创新人才开发的影响因素展开定性分析,明确三者对科技创新人才开发的作用;在此基础上,构建科技创新人才开发系统影响因素的三维模型,对该模型中3个维度影响因素进行定量分析。以期尽可能地为人才开发研究提供一个全面而崭新的视角与分析路径。     

人口老龄化对我国科技创新的影响分析

基于2006-2016年我国30个省份的省级面板数据,运用双向固定效应模型和IV-GMM模型测度人口老龄化对科技创新的影响,并纳入空间因素进行稳健性检验。结果表明：人口老龄化与我国的科技创新水平之间存在显著的倒U型曲线关系,“人力资本水平”和“资本-劳动力禀赋”是人口老龄化影响科技创新的两个中介效应。同时,科技创新存在显著的正向空间溢出效应,人口老龄化可以通过溢出效应对其他省份的科技创新产生间接影响。因而在老龄化时期,应该注重提升人力资本水平,促进老龄人口再就业,提高资源配置效率,促进区域协同创新。