皮尔逊Ⅲ型分布参数估计方法的对比分析

介绍了在我国水文频率计算中常使用的皮尔逊Ⅲ型（P-Ⅲ型）分布的几种参数估计方法,详细地论述了目前最新的线性矩法。通过对各种方法的统计试验的比较分析,得出线性矩法的无偏性和稳健性较其他方法为优。     

Weibull分布的参数估计

本讨论了三参数Weibull分布的参数估计问题，分别给出了参数的矩法估计和最大似然法估计。某些气候要素极值如风速极值的渐近分布以很高的拟合精度遵循三参数Weibull分布。     

Weibull分布的参数估计

本讨论了三参数Weibull分布的参数估计问题，分别给出：参数的矩法估计和极大拟然法估计，某些气候要素极值如风速极值的渐近分布以提高的拟合精度遵循三参数Weibull分布。     

Γ分布的参数估计

本文对Γ分布的参数估计方法进行了研究,讨论了数值积分权函数法,并和传统矩法进行了比较     

Weibull分布的参数估计

本文讨论了三参数Weibull分布的参数估计问题 ,分别给出了参数的矩法估计和最大似然法估计。某些气候要素极值如风速极值的渐近分布以很高的拟合精度遵循三参数Weibull分布。     

Г分布的参数估计

本对Г分布的参数估计方法进行了研究,讨论了数值积分权函数法,并和传统矩法进行了比较。     

分数维稳定分布的参数估计

通过对参数估计问题进行研究以及稳定性定理和完整性的介绍,把稳定理论的参数估计推广到全族的分数维稳定性分布,由蒙特卡罗方法作出的检验表明所提供的估计量有很好的效率.     

三参数威布尔分布的参数估计

利用下降迭代法原理,给出了三参数威布尔分布的参数估计的一种新方法.本方法与其他方法如图参数估计法相比,具有方法简便,程序简单,便于使用计算机Excel工具以及拟合精度高等优点.     

Poisson分布参数估计的几点注记

在总体分布为Poisson分布下,给出了未知参数!的一些统计量,并讨论了其估计量的性质。     

广义Pareto分布的参数估计

广义Pareto分布(Generalized Pareto Distribution,简称GPD)是统计推断中重要的一个分布,其目前在诸多领域得到广泛的应用.GPD的参数估计方法有多种,但各种方法及估计效果一般都受到形状参数k的限制,总结几种常用的参数估计方法,如:矩估计(the method of moments,简记MOM)、最小二乘估计(the least squares estimation,简记LSE)、基于分位数估计(the elemental percentile method,简记EPM)、近似广义最小二乘估计(AGLSE)等,通过模拟研究,得出不存在一致最优的参数估计方法.而在k较大时,LSE在GPD参数估计中模拟效果较为理想,特别当k1/2时,AGLSE对k的估计精度较高.     

基于g-h分布的VaR估计

研究了g-h分布的统计性质,对该分布进行了参数估计和矩估计,结果表明该分布能很好地处理收益率的厚尾和不对称性,最后基于此分布估计对VaR进行了估计。     

分数维稳定分布的参数估计

通过对参数估计问题进行研究以及稳定性定理和完整性的介绍,把稳定理论的参数估计推广到全族的分数维稳定性分布,由蒙特卡罗方法作出的检验表明所提供的估计量有很好的效率.     

ParetoⅡ型分布的尾部特征及其参数估计

基于垂直密度表示理论,分析ParetoⅡ型分布的厚尾性,给出ParetoⅡ型分布参数的矩估计并得到其强相合性,给出基于样本分位数的ParetoⅡ型分布的参数估计并得到其强相合性．     

关于单一简单问题的学生团体反应时间分布参数估计与运用

介绍在计算机局域网环境条件下进行单一简单问题测试,收集学生团体的反应时间分布数据并加以处理的基本方法,给出时间反应分布参数的矩估计结果,初步探讨学生团体反应信息的有效运用问题。     

逐步Ⅱ型删失数据下BurrⅢ分布形状参数的估计

基于逐步Ⅱ型删失数据,假设在每一阶段退出试验的样品是随机的情况下,对BurrⅢ分布中的形状参数进行估计。定义了BurrⅢ分布形状参数的极大似然估计、EM估计和贝叶斯估计三种估计方法的估计式。同时,给出了EM估计的近似置信区间与贝叶斯估计的HPD置信区间。此外,利用Monte-Carlo模拟,对上述三种估计方法的效果进行了对比分析。模拟结果表明,在均方误差(MSE)准则下,贝叶斯估计优于EM估计,更优于极大似然估计,同时两种置信区间的区间长度近似。     

威布尔分布的参数估计

威布尔分布是常见的寿命分布之一。对其密度函数中参数的估计方法有很多,常见的有矩法极大法Menond方法等。本文将利用最小二乘的思想给出定数结尾试验下双参数威布尔分布的参数估计的一种计算公式,以列表的方式给出计算时所需要的部分顺序统计量的期望,并通过模拟给出一个例子来说明该方法的可行性。     

混合双参数Pareto分布在截尾数据下的参数估计

应用EM算法之ECM算法,研究了混合分布在截尾数据场合下的参数估计问题,并给出具体的算式．说明EM算法是一种行之有效的方法．     

排序抽样的非参数估计

针对未知对称分布函数提出新的非参数估计量,并证明了此估计量一致优于文献[1]给出的估计量.     

应用软件实现参数估计和假设检验

本文主要介绍了如何应用〈Matlab软件〉来实现统计学中的参数估计和假设检验。     

具比率依赖Holling-Ⅲ型离散系统的持久性

研究了具有比率依赖的Holling-Ⅲ型离散n-种群竞争-捕食系统,借助差分方程理论,通过技巧性计算,获得了保证该系统永久持续生存的充分性条件。