用数据选择器实现逻辑函数

简述数据选择器的功能、特点,以其数学模型为基础,介绍应用数据选择器实现逻辑函数的几个方案。     

组合逻辑函数的生成方法

根据教学经验，总结出生成组合逻辑函数的生成方法：由数据选择器组成单输出函数，用最小项译码器实现逻辑函数，利用只读存贮器和可编程阵列产生组合逻辑函数。     

用数据选择器实现组合逻辑函数的方法

数据选择器是中规模集成逻辑电路中的一个重要逻辑部件，其功能是实现从多路数据中选择一路进行传输。除此之外，它还能够实现逻辑函数，方法多样灵活，具有很大的使用价值。     

数据选择器实现逻辑函数的最简方法初探

本文就利用数据选择器实现逻辑函数的问题进行研究，引入了矩阵和概率的方法，对电路的最简设计作了初步探讨。     

降维卡诺图在数字逻辑设计中的应用

文章介绍了在数字逻辑电路设计中降维卡诺图的建立和应用。特别在用数据选择器实现组合逻辑函数中,利用降维卡诺图的方法较之教材中常见的用公式方法进行对照比较获得数据选择器输入信号与逻辑函数变量的关系,具有灵活、方便、不容易出错的优点。     

用数据选择器实现组合函数的方法

介绍了用中规模集成电路数据选择器实现组合逻辑函数的三种方法：常用方法、扩展法、降维法。阐述了如何实现组合逻辑函数，并对实现方法进行了分析与比较，指出了一种行之有效的方法。     

计算机中乘法器、多路选择器和分路器的设计策略

计算机硬件中的乘法器、多路选择器和分路器也是重要部件，本提出了这几种器的设计方法，和用多路选择器灵活地实现逻辑函数。     

卡诺图在数字电子技术课程中的应用

卡诺图是数字电子技术课程一项重要的图形工具,它在逻辑函数化简方面要优于公式法.它能快速验证实验数据的准确性,为数据选择器实现逻辑函数提供直观的降维卡诺图,其次态卡诺图在时序逻辑电路设计中可以起到重要的桥梁作用.     

用数据选择器实现组合函数的方法

介绍了用中规模集成电路数据选择器实现组合逻辑函数的三种方法:常用方法、扩展法、降维法。阐述了如何实现组合逻辑函数,并对实现方法进行了分析与比较,指出了一种行之有效的方法。     

数字电路课程中卡诺图法的探讨

卡诺图在逻辑函数化简、运算以及数字电路的应用中有着广泛的用途.本文介绍了如何运用卡诺图对逻辑函数进行运算,以及在利用数据选择器实现逻辑函数的电路中,如何巧妙地运用卡诺图进行化简,得到最优方案,以达到事半功倍的效果,并介绍了几种特殊逻辑函数卡诺图的应用.     

论青少年手球运动员的选材

选拔优秀的青少年手球运动后备人才,是提高我国手球运动水平的关键所在,而在以往的选材过程中,以经验选材的现象依然存在。文章就科学地选材的原则、选材中的主要指标等问题进行了分析,提出了对选材的认识,以求提高青少年手球运动员选材的成功率。     

VFP6.0中数据录入方法三例

数据是数据库管理系统的中心环节，数据处理实现的好坏直接关系到系统设计的成败，因此数据的处理设计，特别是数据的录入是设计时首先面临的问题。本文介绍了笔者在开发一个管理软件时设计的几种数据录入方法。     

数据挖掘技术的应用及发展

数据挖掘是一个多学科领域,融合了数据库技术、人工智能、机器学习、统计学等多个学科,是数据库系统和新的数据库应用的一个欣欣向荣的学科前沿。只有当人们能够从数据中有效地提取信息,从信息中及时发现知识,数据才能为人类的思维决策和战略发展服务。也只有到那时,数据才能够真正成为与物质、能源相媲美的资源,信息时代才会真正到来。     

浅析数据的备份方略

本文通过对数据及数据备份的重要性的描述，使读者了解企业信息数据在企业信息化中所处的地位而提示网络管理人员要注重数据的备份，以纽约世贸中心的爆炸事件，提醒在当前形势下重提数据备份这个老话题仍有它非常重要的现实意义，最后给出了一套在实际应用中较完整的数据备份方案。     

对《数据结构》课程教学方法的探讨

讨论了数据结构、数据类型、抽象数据类型、线性表的意义,讨论了高校《数据结构》课程的教学方法,指出,以数据结构、数据类型、抽象数据类型、线性表为主线进行教学,有助于降低学生对抽象数据类型的理解难度,帮助学生学好《数据结构》课程的基本知识框架结构;培养学生能力、使学生形成独特的编程风格。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

数据挖掘作为一种先进的数据分析方法,是实现对客户数据进行深入分析的有效工具。基于数据挖掘的客户关系管理系统是数据挖掘的客户关系管理应用的最终体现,是帮助企业实现既定目标的最佳途径。     

基于数据挖掘技术的资源型学习

数据挖掘技术是一个正在迅速发展的新兴领域，受到社会各界的重视，在现今的应用中，数据挖掘技术主要用于商业，军事，工业等领域的决策应用，在本中，我们将通过对数据挖掘技术、知识发现，资源型学习的认识来讨论一种基于数据挖掘技术的资源型学习。     

基于数据仓库的电子政务数据挖掘研究

电子政务是社会信息化建设的重要组成部分,政务电子化在数量上不断推进的同时,必需在质量上进行提升。基于数据仓库的数据挖掘技术是助推政务电子化的重要措施。通过分析电子政务数据挖掘的作用,流程,方法步骤等,并对中国电子政务应用数据仓库、数据挖掘等技术进行研究,促进电子政务在智能化、实用性、可靠性等方面获得提升,从而提高电子政务应用和服务的"质量"。     

Big Data and data science: A critical review of issues for educational research

Big Data refers to large and disparate volumes of data generated by people, applications and machines. It is gaining increasing attention from a variety of domains, including education. What are the challenges of engaging with Big Data research in education? This paper identifies a wide range of critical issues that researchers need to consider when working with Big Data in education. The issues identified include diversity in the conception and meaning of Big Data in education, ontological, epistemological disparity, technical challenges, ethics and privacy, digital divide and digital dividend, lack of expertise and academic development opportunities to prepare educational researchers to leverage opportunities afforded by Big Data. The goal of this paper is to raise awareness on these issues and initiate a dialogue. The paper was inspired partly by insights drawn from the literature but mostly informed by experience researching into Big Data in education.     

《数据结构》的教学探讨

《数据结构》是计算机及相关专业的一门专业基础课程,在众多的计算机系统软件和应用软件中都要用到各种数据结构,要想有效地使用计算机,必须学习数据结构的有关知识。然而,该课程理论性和实践性强,内容抽象,是学生学习的一大难题。作为教师,如何改进教学方法,充分调动学生的学习主动性,把《数据结构》教活、教好是十分重要的,也是十分必要的。