基于Weka的MOOC学习者学习成绩影响因素分析 ——以Coursera网站北京大学一门课程为例

本文应用数据挖掘软件Weka,对北京大学2015年在Coursera平台上线的一门课程中学员的网上学习行为数据进行了相关分析.对全体学员和有学习成绩的学员的学习行为分析结果均表明:学员的学习成绩与课程网页浏览次数、平时测验总成绩、论坛发帖数、论坛回帖得票呈正相关关系.对无学习成绩的学员学习行为分析结果表明:他们的论坛讨...     

关于慕课教学的几点思考

慕课是近年来伴随着互联网、信息技术的飞速发展,在教育领域的应用所诞生的新事物。文章在介绍慕课产生、国内外发展现状的基础上,对其存在的优缺点进行了深入的剖析。对慕课在实际教学实施过程中的应用情况进行了思考,阐述了应根据教学情况灵活使用慕课教学的建议,提出了教学模式。     

网络数据安全与备份系统方案

对数据安全中的RAID技术以及数据备份的三种系统方案进行了分析,并在此基础上探讨了当前常用的数据备份设备。     

结构化数据及非结构化数据的分类方法

阐述了结构化数据和非结构化数据的基本概念以及分类过程;同时对目前应用于结构化数据和非结构化数据的主要的分类算法及其优缺点进行分析和比较.     

产品数据管理中的产品数据模型

产品数据模型是产品数据管理中信息集成的基础，本提出了基于产品对象的数据管理方式，在此基础上描述了PDM中的面向对象的产品数据模型。根据产品数据模型提出了基于产品对象的通用数据、设计数据、制造数据3棵树组织产品数据的方法，为现在并行产品设计方式提供了有力的支持。     

数据挖掘技术

数据挖掘是目前一种新的重要的研究领域。本文介绍了数据挖掘的概念、目的、常用方法、数据挖掘过程、数据挖掘软件的评价方法,对数据挖掘领域面临的问题作了分析和展望。     

MOOC热的冷思考

信息时代互联网技术和计算机技术得到了前所未有的发展。MOOC作为互联网技术与教育的结合体,在全社会掀起一股热潮。但是,热潮背后隐藏的是发展中的问题。基于中国大学MOOC学习经验,对MOOC热现象从专家呼吁、媒体杂志宣传等方面,分析MOOC发展中存在的辍学率高、学习体验缺失以及学习效果难以评估等问题,提出创新技术理念、创新课程模式、完善服务系统以及加强合作联盟等发展策略,以期为MOOC“降温”,真正做到技术赋能教育。     

Distributed anonymous data perturbation method for privacy-preserving data mining

Privacy is a critical requirement in distributed data mining. Cryptography-based secure multiparty computation is a main approach for privacy preserving. However, it shows poor performance in large scale distributed systems. Meanwhile, data perturbation techniques are comparatively efficient but are mainly used in centralized privacy-preserving data mining （PPDM）. In this paper, we propose a light-weight anonymous data perturbation method for efficient privacy preserving in distributed data mining. We first define the privacy constraints for data perturbation based PPDM in a semi-honest distributed environment. Two protocols are proposed to address these constraints and protect data statistics and the randomization process against collusion attacks： the adaptive privacy-preserving summary protocol and the anonymous exchange protocol. Finally, a distributed data perturbation framework based on these protocols is proposed to realize distributed PPDM. Experiment results show that our approach achieves a high security level and is very efficient in a large scale distributed environment.     

基于edX开放数据的学习者在线学习行为分析

教育数据挖掘指通过分析学习者的学习行为记录和归纳学习者的行为特点,以提高教育质量的一种学习分析方法。在大数据时代下,网络课程学习者产生的大规模学习行为记录为教育数据挖掘提供了充足素材。以edX开放数据集为基础,使用数据分析方法,针对平台中本科学历用户获证概率最低的问题,分别从学习目的及兴趣、学习者类型、学习行为特征3个方面进行分析,深入探讨各种学习行为特征之间的相关性以及对学习效果的影响,为在线课堂平台建设者针对不同用户群体优化课程设计、改进个性化学习管理系统提供参考。     

Exploring the influences of MOOC design features on student performance and persistence

Massive open online courses (MOOCs) face persistent challenges related to student performance, including high rates of attrition and low student achievement scores. Previous studies that have examined the performance of students in MOOCs have done so using qualitative analysis and the quantitative analysis of small samples. This study is the first to examine general course features of MOOCs on a large scale and to quantify the influences of these course features on student performance. Informed by the theory of web-based online instruction, this study used two-stage K-means clustering to analyze more than 200 MOOCs that had enrolled about 300,000 students, identifying three patterns of course features among the MOOCs. A MANOVA test and follow-up statistical tests revealed that these patterns of course features influenced the MOOCs’ dropout rates and student achievement scores to statistically different degrees. The implications of these findings are discussed.     

信息化背景下高校教学改革面临的机遇与挑战

在信息化发展迅猛的今天,中国教育信息化的步伐却步履阑珊,高校的教学改革面临巨大的挑战。随着MOOC的兴起,国外高校的教学改革迈出了第一步。中国高校如何抓住机遇,借鉴成功的经验,在教育信息化的背景下,推动教学改革,成为高校迫切需要研究的课题。     

国内知名 MOOC 平台资源现状研究

MOOC 如火如荼地在全国开展,各种 MOOC 平台也扮演着举足轻重的角色。为了解国内 MOOC 平台资源建设状况并进行完善,对学堂在线、好大学在线、中国大学 MOOC 平台的资源来源、类别、比例等数据进行比较分析。学堂在线平台资源来源渠道多样;中国大学 MOOC 平台课程总量占绝对优势,且划分细致入微;工 学、理学、经济管理是各 MOOC 平台上资源较丰富的学科。针对其中存在的问题,各大 MOOC 平台应积极采取改进措施,扩充资源来源渠道,不局限于各大高校;做好引进工作,提高国外高水平课程利用率,使学习者获取最新科研成果,改善和提高各大 MOOC 平台资源建设。     

计算机文化基础MOOC平台互动教学实践探索

针对大学各学科培养目标存在差异,以及学生入学时计算机基础不平衡等教育教学现状,依托大规模开放在线课程（MOOC）平台,以计算机文化基础课程为例,从开课前、授课中、结课后3个阶段分别论述开设课程、组织授课和追踪反馈等多个教学环节的实践过程,并形成闭合环路,探索面向应用能力培养的互动教学模式,同时探讨教学中存在的问题及解决办法。抽组测试发现,混合教学的及格率达到98%,相比传统教学提高了18%,约33%的学生自主选择混合式学习,表明MOOC平台的混合教学有利于培养学生的计算思维,提高其计算机应用能力,最后分析MOOC平台采用大数据挖掘技术的重要性和可行性。     

慕课及其在我国高校中的应用研究

慕课一经引入中国,就受到广泛关注,中国的高等学校也在慕课的建设上不遗余力。文章通过整理慕课的产生与发展过程,认清慕课的本质和特点,总结慕课在国内高校教育信息化过程中的应用及发展情况,并根据慕课在实际发展中发现的各类问题,分析慕课的发展趋势。     

应用Excel处理测量数据

应用Excel的计算法和图表法对各种技术测量中的数据进行处理,可以快速准确地实现测量数据的程序化和规范化处理,并生成所需图表。     

应用Excel处理测量数据

应用Excel的计算法和图表法对各种技术测量中的数据进行处理，可以快速准确地实现测量数据的程序化和规范化处理．并生成所需图表。     

网络中的数据加密技术

数据加密技术是实现网络安全的关键技术之一。该文系统地讨论了两种加密技术：对称式加密、公开密钥加密，并探讨了网络中的三种加密方式：链路加密、节点加密和端到端加密。     

基于Weka平台的不确定数据挖掘

阐述传统关联规则挖掘Apriori算法的基本原理和算法思想,针对只能处理位置已经被精确给定的对象,利用开源Weka平台,通过数据转换,处理不确定数据集,对鸢尾花数据进行测试实验,挖掘出一些有益的关联结果。     

云数据安全存储技术探讨

云数据计算因为其计算速度快、方便快捷、造价低廉等优势逐渐成为备受关注和欢迎的计算存储模式,但是随之而来的信息存储安全问题却困扰着众多的云数据用户,更使得众多的计算机用户望而却步。本文着重介绍了密文访问、加密存储、数据销毁三个方面对云数据安全存储技术进行了分析。