垃圾短信实时监控过滤系统

提出了一种新的中文垃圾短信实时监控过滤系统,该系统通过拼音模糊化关键词匹配技术,根据垃圾短信的行为特征,动态地调整用户的信任等级来实时监控过滤垃圾短信.该系统首先把短信分成三类:合法短信、可疑短信和垃圾短信,然后通过贝叶斯学习产生关键词词典并在多核的硬件平台上并行地运行实时过滤程序.这种方法提高了垃圾短信的拦截率和垃圾短信的处理速度,降低了监控中心的误判率,同时考虑了运营商和客户的双方利益.     

垃圾短信过滤方法的研究与仿真

提出一种改进粒子群的垃圾短信信息过滤算法,将垃圾短信特有特征权值搜索改造为一个非线性权值递减搜索,加快短信中存在的"噪声"权值的递减速度,使得算法排除"噪声"干扰,尽快进入有用信息的过滤。实验证明,该方法提高了垃圾短信过滤的准确度。     

关于垃圾短信文本分类算法的研究

主要简单介绍了文本分类的几种算法,以及各种算法的优缺比较,最后结合短信的基本特征,对垃圾短信处理过程中的算法选择。     

浅析贝叶斯分类方法在手机垃圾短信过滤系统中的应用

论述了贝叶斯分类方法在手机垃圾短信过滤系统中的应用,利用该方法对短信内容进行分类识别,从而实现对垃圾短信的有效过滤,最后对贝叶斯分类模型进行了结果分析与评估,证明该分类模型具有一定的现实可行性和可扩展性。     

智能识别内容的垃圾短信系统设计

垃圾短信问题由来已久,各大运营商拦截手段多种多样,绝大部分拦截规则呆板、实现复杂、拦截效率低、误拦截错拦截问题较多。垃圾短信形式无论如何变换,其本质最终都是通过短信下发诈骗、广告内容的短信,因此对垃圾短信体识别的基础永远是对内容的识别。朴素贝叶斯算法是一种基于文本的内容识别算法,因此本文给出基于贝叶斯算法的垃圾短信智能识别系统方案,利用现有的大量的垃圾短信投诉样本,可快速实现垃圾短信智能挖掘,自动形成指纹样本库,从而实现智能识别,减少人工判断、提高拦截效率。     

浅析垃圾短信的监控与整治策略

为了对垃圾短信进行有效整治,国内各家运营商一直非常重视垃圾短信的监控和处理.针对垃圾短信,首先分析了其监控系统的系统架构及重要组成部分,对其监控技术进行了阐述;然后根据垃圾短信的新趋势及垃圾短信的监控技术新特点,提出了一系列整治的思路和策略     

智能手机短信过滤方法的研究

介绍了智能手机短信过滤器的基本功能,以及实现短信过滤的关键技术,给出了过滤器设计流程和实现方法。     

基于回归分析的信息协同过滤算法预测研究

信息过滤是图书情报领域的一个研究热点.分析了IBCF、UBCF和RBCF三种协同过滤算法,并用四种不同的数据集对三种算法进行性能测试.实验证明,不同的数据集对应的最优协同过滤算法各不相同.进而利用回归分析模型预测某一具体数据集的最优协同过滤算法,发现回归分析能够很好地进行算法预测.     

上海浦东新区城市生活垃圾收运路线优化研究

城市化的迅猛发展、经济的高速增长,城市垃圾产生量日渐增多,如何实现垃圾减量化、资源化、无害化作为可持续发展领域的焦点,已成为环境综合治理工作中的新难点、新挑战.城市生活垃圾收运费用在垃圾处理系统总费用中占有很大的比例,通过对垃圾收运问题的研究,可以有效节约成本,提高作业效率.文章对城市生活垃圾收运现状进行了分析,以总的垃圾收运距离最短为优化目标建立了城市垃圾收运问题的数学模型,提出了以扫描算法和分枝限界法相结合的求解方法.基于优化的结果和GIS技术实现优化作业路径的动态显示,为实际垃圾收运作业提供决策依据.最后,通过调研区浦东新区的实例表明优化后的作业路径减少了17.7%,节约了垃圾收运的成本,证明了该求解方法的实用性和有效性.     

垃圾短信控制措施

随着短信增值业务的快速发展,以广告短信、欺诈短信为代表的垃圾短信日益增加,手机用户的生活安宁权、通信自由权、隐私权等合法权益受到侵害。为有效控制垃圾短信数量,本文对垃圾短信种类及其发送通道进行了全面梳理分析,在短信中心、短信网关、短信群发器、SP平台、SP管理平台、行业短信平台六个垃圾短信发送通道中的重要网元上部署了超频拦截功能、关键字拦截功能、黑名单功能、白名单功能、差异化服务质量保障功能、短信签名功能等垃圾短信控制措施。通过垃圾短信控制措施的实施,垃圾短信投诉量得到较好的控制,手机用户的感知明显提升。