一种改进的基于网页主题链接的PageRank算法研究

针对PageRank算法存在的不足,本文对网络链接的结构进行分析,并以此为基础对PageRank的算法进行了改进,提出了主题链接相似度的PageRank算法。本文算法的核心是将当前网页与入链网页的主题相关度作为传递权值,替换PageRank算法中以平均值作为权值。本文的PageRank-I算法将网页之间的链接作为链接的向量,以这种链接的关系来对向量的余弦相似度进行主题相关性的描述,而不用对额外的文本信息进行处理,减少了系统负担。实验结果证实本文的PageRank-I算法在没有增加系统的额外负担的同时,也没有增加时间上的复杂度,解决了PageRank算法中主题漂移的问题。     

Google的PageRank技术剖析

检索结果排序算法一直是情报检索系统的核心技术之一，在搜索引擎中的地位则更加重要。通过对搜索引警google的关键技术PageRank的深入剖析，分析了其在Google排序系统中的作用，并对其发展所存在的问题进行了探讨。     

基于PageRank的期刊评价研究

文章构建了适用于期刊引用网络的PageRank算法,利用2006年中国科技论文与引文数据库（CSTPCD）分别计算了包含期刊自引和排除自引的1723种统计源期刊的PageRank值,并与影响因子进行了对比研究,根据期刊的流行性和权威性特点把期刊分成了4个区域;重点探讨了化学类期刊的PageRank值与影响因子的关系;并深入讨论了PageRank算法用于期刊评价的优缺点以及适用范围。     

Web信息检索系统中的网页质量分析方法评价

改进对高质量网页的检索精度,将会极大提高Web信息检索系统的用户满意度。首先提出了信息检索中的“有用性”指标,并据此论述了基于网页质量分析方法的Web信息检索模型,然后提出了网页质量直接测度指标和网页质量间接测度指标。最后,详细介绍了各种网页质量指标的相关研究内容和方法,并做出了针对性的评价。     

基于检索相关度拓展的网页排名技术:IR-REL

SEO SPAM和飞速发展的网页规模要求更优的网页排名技术,在研究链接分析技术PageRank及互信息模型后,提出了检索相关度算法(IR-REL),构建相关词链表计算网页的布尔权重。该排名同时将权威度和相关度作为影响因子,可提高检索相关度,降低关键词作弊影响。文章给出了具体的排名策略、实验数据和系统模型。     

结合网页内容分析的PageRank算法初探

作为一种相当成功的基于超链分析的算法，PageRank算法可以有效地衡量网页重要度权值，然而进一步的研究也表明，这种纯粹依赖于超链分析的算法由于没有考虑到网页内容对网页重要度权值的影响，所以在一定程度上会造成偏差。因此，合理的将两者进行结合，充分利用网页内容特征对PageRank算法进行改进，可以极大的提高这种算法的有效性。     

基于PageRank算法的期刊影响力研究

在分析传统期刊影响力评价指标缺陷的基础上,引入一种新的期刊影响力评价指标———基于PageRank算法的期刊影响力权值。首先详细阐述其思想、计算过程和影响因素等,然后以国外图书情报类期刊为例,计算图书情报领域期刊的影响力权值,分析这些期刊的学术影响力,并将其与期刊影响因子、期刊自引率、总被引次数等指标进行对比分析。     

HITS算法与PageRank算法比较分析

对HITS算法作了比较详细的介绍，并且与PageRank算法在设计思想、权重传播模型、数据处理量及适用范围等方面进行了比较分析。     

基于时序关联分析的PageRank改进算法研究

搜索引擎是互联网资源搜索的入口,搜索的快捷性、准确性是搜索引擎的核心竞争力,如何提高竞争力是业内企业的工作重点。已有的搜索引擎算法中,最具代表性的就是PageRank算法,针对该算法的改进方法也有很多,但效果并不很理想。分析了已有PageRank改进方法的不足,立足于用户搜索行为信息挖掘,采用时序关联分析方法,将关联比例作为权值加入到PageRank计算公式中,改变平均分配权威值的计算方法,从而得到了改进的PageRank算法——TCPR算法,使得搜索排序结果更符合用户的信息需求。     

GOOGLE搜索引擎PageRank技术的优化

本文通过研究搜索引擎Google的PageRank技术存在的不足，根据用户在输出结果中的翻页情况和用户点击URL的分布情况的统计分析，提出了PageRank技术优化方案的初步设想。     

加权PageRank算法研究综述

自PageRank提出以来,就引起了学界广泛关注。在概述PageRank算法的基础上,从Topic-Related PageR-ank﹑时间维加权PageRank和科研学术网络中加权PageRank这3个方面对加权PageRank算法进行了综述和评价。     

Web结构挖掘的PageRank算法改进

分析了Web结构挖掘的PageRank和HITS算法,并介绍了一种对PageRank算法的改进。     

基于概念的权重PageRank改进算法

对比了基于链接分析的搜索引擎排序算法PageRank和HITS。针对原有PageRank算法采用的平分页面自身PageRank值的策略,提出了一种按权值分配的改进算法。权值由页面间的概念关联比重和用户的搜索概念确定。     

基于PageRank算法的搜索引擎优化策略

分析了Google的PageRank（PR值）算法原理,详细论述了网站链接的3个主要方面：出站链接、入站链接、站内链接的变化对网站PR值的影响,并提出了通过增加入链、减少出链和避免不必要的内部链接来优化网站链接,以提高PR值,从而为改善网站在搜索引擎中的排名提出了优化策略。     

基于PageRank的引文分析方法探讨

引文分析是文献计量学中的一种重要方法,有着广泛的应用。但是目前的方法在使用时大多从文献被引用次数的角度来进行研究,很少考虑引用文献的质量如何。基于PageRank的引文分析方法考虑了引用文献质量,给引文分析的研究带来了新的生机。     

流行网页设计的分析

网络出现到现在对我们的生活带来了巨大的影响,其中改变最大的恐怕要数全世界的艺术设计家们了。来到21世纪,网页设计也产生了更多的变化,这其中出现了很多很好的设计作品,并且设计理论家们将这些设计理念总结出了网页设计的目的．以用户和浏览者为中心来设计你的网站、网页。让网页设计师们遵循这一目的来设计出更好的网页作品。近2年,由于网络技术和Flash等软件技术的更新的发展,也出现了新的网页设计理念和设计风格．我们这里就来分析一下这些设计的特点。     

个性化PageRank算法在图书馆智能搜索引擎中的实现

智能搜索引擎的提出引发了新一轮搜索引擎革命,然而其实现还有一定的困难。以目前非常成熟的PageRank技术为基础进行改进,构建基于个人需要的PageRank算法,可以实现智能搜索引擎所需要的多种个性化功能。目前在大型广域搜索引擎上建立个性化的智能搜索引擎还比较困难,而高校图书馆在信息规模、用户基础和运行条件上都有建立智能搜索引擎的优势。对目前的高校图书馆检索系统进行一定的改进,可以实现智能搜索引擎的个性化功能。     

搜索引擎Google的检索功能及PageRank技术分析

本文介绍了搜索引擎Google的特点和检索功能，并重点介绍了其PageRank专利技术的概念及计算方法。     

基于链接导向的PageRank算法的优化研究探讨

研究主要针对PageRank只考虑链接关系,而不考虑相关性的缺点进行了一些改进,把Web数据挖掘技术的内容挖掘应用到PageRank算法中,基于超链接文本和内容与主题的相关性,提出了PageRank算法的优化算法,并通过实验仿真,实验结果表明改进后的方法对提高更高相关性的网页的排名是有效的,符合人们的期望。     

基于PageRank的评审专家信誉度度量方法

同行评议是当前对科研项目水平进行科学评价的主要方式之一,然而评议过程中专家评审能力的差别将会对科研项目评审结果产生影响。为此,本文提出了一种基于PageRank算法的评审专家信誉度度量方法,该方法首先利用高斯分布函数计算评审专家的评审能力,然后利用PageRank迭代算法对评审专家的信誉度进行求解,最后通过引入时间因子对评审专家的信誉度进行度量。基于同行评议真实数据集上的实验结果验证了本文提出方法的有效性,该方法将为科研项目评审及专家遴选提供有益参考。