营销因素的主成份分析

运用主成分分析法对市场营销的诸多因素进行分析，把影响市场营销的诸多因素，简化成几个综合成分，从而为营销人员和管理人员提供参考，为企业的发展和调整提供一个简单有价值的方法。     

主成份分析在教学质量评价中的应用

本文运用多元统计中的主成份分析原理,给出了教师的综合能力评价的计算公式－－Ｙ＝０．５１３Ｘ１＋０．５８０Ｘ２＋０．５１０Ｘ３＋０．２６２Ｘ４＋０．２４７Ｘ５,指出了今后一段时期内,教师应把教学中Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３方面的工作做为自己的努力方向。     

安徽省城市经济实力的主成份分析

主成份分析运用降维的思想全面分析多项指标,从中提取较少几项互不相关的综合指标对数据进行综合分析,既降低数据的维数,并且克服了数据间的相关性又保留了原始数据包含的信息,是分析变得简单易行.以2015年安徽省16地市的主要经济指标为基础,运用主成份分析得出反映地区经济基础、生活水平和物质状况、商业贸易繁荣度的三个主成份,并以此对安徽城市经济实力进行排序和综合评价,得出省会合肥经济实力最强,皖东南地市经济较强,皖北皖西城市经济较弱的结论,与实际情况非常吻合.最后分析地域经济发展不平衡的原因,并给出改善的有效对策,以期为地区的经济发展提供参考,这不但在理论上,实践上对安徽地域经济的协调发展都有现实的指导意义.     

主成分分析、因子分析、聚类分析的比较与应用

主成分分析、因子分析、聚类分析是三种比较有价值的多元统计方法,但同时也是在使用过程中容易误用或混淆的几种方法。本文从基本思想、数据的标准化、应用上的优缺点等方面,详细地探讨了三者的异同,并且举例说明了三者在实际问题中的应用。     

基于主成份分析的大学典型宣传实效性研究

在新时代背景下,影响典型宣传效果的因素不断变化,如何评价典型宣传效果,分析其影响因素已引起广泛关注。本文在问卷调查的基础上,通过主成份分析得出：大学生典型宣传效果主要取决于学生对典型宣传认知与了解、学生需要与兴趣、宣传主体、态度与评价等四个方面。     

贵州省地方财政支出的主成分聚类分析

以贵州省2011年各地区人均地方财政支出数据为基础,采用主成分聚类分析方法,分析各个地区地方财政支出能力,并按人均财政支出水平的高低对区域进行分类,从而反映各地居民享受公共服务的差异,得出贵州省各地区人均财政支出水平存在较大差距的结论,对存在的财政收入和支出不平衡问题提出相应的对策建议.     

棉花新品种数量性状的主成分分析与通径分析

对河南省2006及2007年16个春棉区试资料的植株、产量因素和纤维品质共17个数量性状进行主成分分析结果,前4个主成分对所考察性状总变异的累计贡献率达83.89%,反映了所有性状绝大部分信息.分析表明,选择植株中等偏高、果枝始节低、果枝台数多、株铃多、铃重高的性状,可同步提高衣分,增加皮棉及霜前皮棉,为选育高产棉花品种的有效途径,但对纤维的长、细度及纺纱指数的间接选择效果不明显.通径分析表明,由于株铃与铃重呈负负相关,选择时必须两者兼顾,不能顾此失彼,植株中等偏高和果枝台数多的性状,主要是通过增加株铃起增产作用,果枝始节低的性状能极显著提高衣分而导致皮棉增产.     

基于主成分分析和聚类分析的城镇居民收入研究

通过采用中国统计年鉴的数据,选取5个与城镇居民收入相关的指标变量,运用主成分分析和聚类分析的方法对31个省市的城镇居民收入水平进行研究.使用SPSS软件分析数据得出目前各省市城镇居民收入之间的差距情况,并据此提出相关结论和建议.     

关于主成份综合评价一个改进模型的探讨

分组主成份分析是将主成份分析和因子分析相结合的一种改进模型,实际应用中有一定的意义。将其和因子分析进行比较,并在此基础之上,引进变异系数作进一步的改进,建立综合评价模型,提高了评价结果的合理性和客观性,用我国各地区中等职业教育的发展情况做模型检验,取得了较好的效果。     

基于聚类分析和主成分分析的高校学科结构研究

科学把握我国高校间学科布局和学科结构特征对高校精准决策具有重要意义。聚类分析可以根据学科结构的相关性和学科特征对高校进行分组分类;主成分分析方法可以对原始数据进行降维处理,实现对评估高校学科差异化的快速、合理、有效地综合评价,进而对高校进行分组分类。两种评估模型与方法利用可视化的方法,在一定程度上能够规避大学排行榜绝对排名带来的负面影响,实现高校学科发展精准决策。     

国内邮轮旅游竞争力分析——基于主成分分析与聚类分析

选定国内7个邮轮业发达的地区进行比较、分类,通过构建邮轮旅游竞争力指标体系,采用主成分分析法、聚类分析法准确分析国内邮轮旅游竞争力水平,找准影响邮轮旅游竞争力的关键因素,并提出建议:抓住关键因素,全面提升竞争力;找准竞争优势,明确自身定位;转变劣势,均衡发展,以推动国内邮轮竞争力提升。     

大豆农艺性状的因子分析及品种的聚类分析

对１０个大豆品种的９个农艺性状进行因子分析,结果表明：这些品种的９个农艺性状可由３个相互独立的主因子所代表,Ｆ１是生产力源库因子;由株高,茎粗,有效节,百粒重和株粒重组成;Ｆ２是籽粒生产力因子,由有效荚,有效粒,株荚重组成;Ｆ３是分枝因子;由分枝数单一性状组成。其中Ｆ１的作用最大,Ｆ２的遗传不稳定。为有效地提高粒重和量,首先要注意株荚数,株粒数的必廊,根据诸供试品种的主因子得分向量,进行了聚类分析     

基于主成分-聚类分析方法的客户分类研究

客户分类比较理想的依据是客户对企业的利润贡献度。文章通过构建企业与客户交易记录的原始数据矩阵,应用主成分—聚类分析的方法来定量地研究客户对企业的利润贡献度,进行客户分类工作。     

基于主成分聚类分析的中国义务教育投入保障现状研究

教育事业发展关乎中国创新实力,而义务教育阶段投入能够得以保障,则是教育工作顺利开展的保证。基于2016年《中国教育统计年鉴》及相关数据,以主成分聚类分析法加以探究,绘制中国各省市义务教育投入保障现状图。在数据分析的基础上,得出结论:中国义务教育投入保障工作必须围绕义务教育生源、义务教育基建、义务教育师资、义务教育经费等全面展开。     

基于主成份法对抵押贷款中抵押物(房产)估价模型设计

为了降低贷款风险,银行现在更多地提供抵押贷款,但在工作中由于存在许多因素,对以房地产为抵押贷款的评估价值的测量参与了许多人为因素,往往造成要么是高估要么出现低估的现实.为此,本文想通过探求一种较为科学的方法来对以房地产抵押贷款评估进行合理的权数,最终以这个测平权数为标准参与对房地产价值进行估价.     

基于主成份法对抵押贷款中抵押物(房产)估价模型设计

为了降低贷款风险,银行现在更多地提供抵押贷款,但在工作中由于存在许多因素,对以房地产为抵押贷款的评估价值的测量参与了许多人为因素,往往造成要么是高估要么出现低估的现实。为此,本文想通过探求一种较为科学的方法来对以房地产抵押贷款评估进行合理的权数,最终以这个测平权数为标准参与对房地产价值进行估价。     

晾晒烟品种资源农艺性状的聚类分析

对157个晾晒烟品种的7个性状进行聚类分析，形成了晾晒烟品种的系统分类。晾晒烟可分为高大品种群、中高品种群（含三个品种亚群)和矮小品种群3类。