光子学的发展对当代信息技术的影响

文章介绍了光子学在通信、存储、信息处理和计算中的应用,论述了光子学的开拓对信息技术发展的深远影响,指出了从电子信息时代、光电子信息时代向光子信息时代发展的趋势。     

当代科技法学需要思考的几个问题

科技与法治是现代文明的两个最为重要的成就。现代科技的发展导致法律规则体系的解构：进一步拓宽法律内容范围,重塑法律的认知结构,重新定义权责关系,重构法律价值体系。同时,现代科技的应用促进科学立法、提升执法效率,加强司法公正,增强守法意识。但是,科技发展带来各种类型的新风险和新挑战,迫切需要法律的规制,实现科技法治融合发展。     

当代司法科技的基本架构和发展趋势

司法科技是公正司法的重要保障。随着当代科技的进步,特别是信息技术的迅猛发展和广泛运用,司法科技除了用于认定案件事实之外,司法机关在司法办公、固定事实等方面亦开始大规模使用当代技术;同时,人工智能技术的发展亦促进了适用法律工作的技术化。固定事实、认定事实、适用法律和司法办公等工作均达到一定程度的信息化、自动化、智能化是当代司法科技发展的主要趋势,并且将对司法工作本身产生重要而深远的影响。     

当代国际科技奖的发展、改革与启示

诺贝尔奖的设立及其获得的成功,为国际科技奖的运行树立了光辉的典范。20世纪以来,综合性国际科技奖发展迅速,形成了百花齐放的局面,一些国际性组织争相设立国际科技奖,扩大学术影响力,但国家之间设立国际科技奖差距明显,分布不平衡。与此同时,一些国际科技奖在奖励对象、奖项管理、奖项设置、评审程序等方面进行了较大幅度的改革,为我国设立具有世界影响力的国际科技奖及其运作提供了经验借鉴。     

基于模糊积分的科技成果评价研究

以科技成果的评价为例,首先分析了现有的科技评价方法中存在的不足。针对这些不足,提出了科技评价指标选取的原则,进而根据科技评价的特性提出相符合的评价计算方法:构建数值评估值与Choquest模糊积分。这一方法不仅让专家更直观地在定性指标上定性评价,而且也解决了指标间的出现相关性的问题。     

GPT技术变革对基础科学研究的影响分析

以 ChatGPT为代表的 GPT生成式大模型发展日益蓬勃,引起了学界和业界的广泛讨论,对基础科研的发展带来了难以估量的影响。文章首先梳理了 GPT技术革命的发展历程,并讨论了该技术在科学研究中带来的新变革。然后,基于应用牵引、原理驱动、创新主体迁移 3个视角,讨论了 GPT技术革命对基础科学研究带来的影响及对我国的发展建议。研究认为 GPT技术固然可以对知识生产、科学研究等方面发挥积极作用,甚至促进科研范式变革,但也可能造成科研不端、削弱研究可信度、放大互联网固有偏见、知识产权“卡脖子”等问题。因此,本研究最后讨论了如何基于 GPT技术发展我国的基础科学研究,明确在投资与研发国家自主可控、受知识产权保护的数据与计算平台的同时,鼓励人机协作与科研诚信监管并重,为人工智能（AI） 推动基础科学发展营造公开透明的环境。本研究旨在为政策制定者、一线研究工作者理解 GPT技术对于基础科学的影响提供理解视角,推进GPT技术的合理使用,并为未来学术生态的健康发展提供参考。     

重组后的全国重点实验室科技经费配置政策研究

全国重点实验室是国家战略科技力量的重要组成部分,重组国家重点实验室体系是党中央作出的重大决策部署。党中央明确提出对重组后的全国重点实验室加大投入力度,改革完善支持政策。在实现高水平科技自立自强的目标背景下,研究新时期全国重点实验室资源配置问题具有重要现实和深远意义。历史上,我国对国家重点实验室资源配置存在经费配置与机构的使命定位关联性不强、竞争性经费占比较高等4方面问题。重组后的全国重点实验室具有定位清晰、使命导向等6项特征。为解决经费配置现状与重组后实验室目标特征、经费需求不相适应的问题,借鉴欧美国家实验室体系科技经费资源配置的有益经验,立足我国国情,有针对性地提出竞争前置、加强资源配置的横向统筹和纵向统筹等6条举措建议,以期为科技政策制定和实验室重组提供参考和借鉴。     

外部搜索策略、知识吸收能力与技术创新绩效

外部搜索策略对企业技术创新绩效的有着重要影响,而知识吸收能力在此过程中起着调节作用,本文基于理论分析,提出研究假设,并通过问卷调查收集数据,采用结构方程模型进行实证研究。结果表明：外部搜索策略的搜索广度对企业技术创新绩效存在显著正向影响,知识吸收能力正向调节搜索广度对企业技术创新绩效的影响;外部搜索策略的搜索深度与技术创新绩效呈倒U型关系,知识吸收能力调节了搜索深度对技术创新绩效的影响。     

技术标准下的专利池对我国自主创新的影响研究

随着技术标准与专利的日益结合,技术标准下的专利池日渐成为举足轻重的专利许可主体。本文以发展中国家为视角,剖析了技术标准下的专利池对我国自主创新的影响。在专利池形成过程中,企业进入专利池的预期对我国自主创新有强激励作用,同时也可能导致重复研发。专利池所依附标准的不确定性也可能导致自主创新的迟滞。专利池形成之后,通过促进技术扩散和技术溢出,将有利于我国自主创新能力的提高。但另一方面,专利池的知识产权滥用行为则会对我国的自主创新产生消极影响。同时,专利池内部的“搭便车”行为和在位厂商地位也可能会妨碍创新。     

政府科技奖励获奖项目成果产业化和推广应用问题研究

针对政府科技奖励获奖项目成果产业化和推广应用问题展开论述,阐明了关于这一问题的4条基本观点,并在分析相关调研结果的基础上提出了若干政策建议,包括：针对人们普遍关注的问题开展深入研究,加大宣传工作力度;深化科技奖励制度改革,确保最优秀的科研成果获得政府科技奖励;完善政策法规,对获奖项目和人员进行有针对性的重点扶持。     

Impact of learning culture and information technology use on knowledge sharing of Saudi students

Knowledge is regarded as a strategic resource in organizations; thus the leverage of knowledge is a key managerial issue. Knowledge creation, sharing and dissemination are the main activities in knowledge management. This study examines the influence that social and technological factors, such as learning culture and IT use, could have on knowledge sharing among students of the King Fahd University of Petroleum and Minerals in Saudi Arabia. A cross-sectional survey was used as a research method for data collection and 302 valid responses were collected from all the three categories of students that include graduates, undergraduates and preparatory students. The results show that there is a significant positive relationship between both student learning culture and IT use and students’ knowledge sharing. The limitations of this study and practical implications, along with directions for further research are discussed.     

Assessing differences between university and federal laboratory postdoctoral scientists in technology transfer

While there are numerous studies of university technology transfer, there have been relatively few studies of technology transfer at federal labs. Moreover, studies of university technology transfer have focused on faculty, not post-doctoral scientists. They have also ignored identity and sensemaking theories in organizational behavior, which are relevant in the context of technology transfer. We fill these gaps by examining differences between university post-doctoral scientists and federal lab post-doctoral scientists, in terms of how they engage in technology transfer. Our qualitative analysis is based on extensive interviews of post-doctoral scientists and their supervisors/principal investigators (PIs) at two major research universities and four large federal labs. We find that federal lab scientists are more influenced by mission-driven research and their sense of public service, as compared to university scientists who are motivated more by curiosity-driven research. These motivational differences may constitute significant barriers to technology transfer in federal labs. As compared to their university counterparts, federal lab scientists appear to experience more cognitive dissonance in pursuing commercialization of their research and have more sophisticated resolution strategies for dealing with such dissonance. We also find that PIs at federal labs are not highly incentivized to engage in technology transfer. We discuss additional research needs, as well as the managerial and training implications of our findings.     

中国科学院计算机系统结构重点实验室

发展目标:通过重点实验室的建设,加强计算机系统结构这一优势领域的学科建设、创新团队建设、梯队人才培养,增强在计算机系统结构领     

实验室总硬度分析质量控制试验方案设计及结果分析

根据水利部水文局《关于加强水质监测质量管理工作的实施方案》(水文质〔2010〕143号)的要求,在全国水利系统水质监测实验室开展质量控制考核工作,总硬度项目实验室常规质量控制试验是本次考核工作的内容之一,根据实验室常规质量控制的相关技术方法和要求,结合本次考核工作实际,设计了总硬度的精密度偏性分析试验方案,取得了较好的试验效果。     

实验室验证对技术转移影响研究：双元学习视角

    实验室验证在技术转移中的作用被忽视。结合双元学习理论,基于对企业实验室和高校实验室调研获得的248份数据,采用多元回归方法探究实验室验证的研究(R)绩效与开发(D)绩效在双元学习的作用下对技术转移的影响,并分析政府科技支持的调节效应。研究结果表明：双元学习对技术转移具有显著的正向影响;实验室研究(R)绩效在探索性学习与技术转移关系中存在部分中介作用,实验室开发(D)绩效在利用性学习与技术转移关系中存在部分中介作用;政府科技支持正向调节实验室验证对技术转移的支持强度;并分析企业与高校在实验室验证过程中存在的差异。为推进企业和高校实验室技术转移实现机制中各要素的协同提供数据证据,有助于实验室技术转移的过程、系统和结构进一步明朗化。     

教育部重点实验室团队管理模式初探

结合我校教育部重点实验室的具体情况,分析本实验室引入团队管理模式之初存在的问题,阐述优化团队管理的方法和途径,并展望团队管理模式发展的前景,可望为团队管理模式在高校实验室管理中的应用提供借鉴和参考。     

气候变化背景下人工造雪技术提升对中国滑雪季节长度的影响

在全球气候变暖背景下,人工造雪是滑雪场经营者有效应对气候变化的重要措施。本文假定人工造雪适宜温度由现有的-5℃提升到-2℃,基于气象站点观测数据（1981—2010年）和IPCC AR5的RCPs未来情景数据,通过改进的SkiSim 2.0模型评估气候变化背景下人工造雪技术提升对中国滑雪季节长度的影响。研究表明：①在气候变化背景下,人工造雪技术提升将使得中国平均滑雪季节长度增加3%~12%,即使在2080s时期最高温室气体排放情景下（RCP 8.5）,78%的滑雪场能拥有超过100 d的滑雪季节长度;②受气候变化影响越大的滑雪场（如华北、华东、华中）,人工造雪技术提升使其滑雪季节长度增加越多;而人工造雪技术提升对受气候变化影响小的滑雪场（如东北、西北）作用有限;③地理环境条件是影响滑雪季节长度的根本因素,无论人工造雪技术是否提升,气候变化背景下中国100 d滑雪季节长度的地理分界线均为长白山—阴山—祁连山—天山。为适应及减缓气候变化的潜在影响,相关部门应致力于提升人工造雪技术,从供给侧保证中国滑雪旅游产业的可持续发展。     

非洲农户资源禀赋、内在感知对技术采纳的影响——基于埃塞俄比亚奥罗米亚州的农户调查

技术革新是农业发展的核心动力,技术援助是中国对非洲农业援助的重要方式。本文选取中国援埃塞俄比亚农业技术示范中心所在地奥罗米亚（Oromia）州进行农户调研,根据农业技术扩散特点对已有技术接受模型（TAM）进行调整与扩展,以埃塞俄比亚当地推广的小麦苗床拓宽技术（BBM）为例,实证分析农户资源禀赋与内在感知对非洲农户新技术采纳决策的影响。结果表明：农户资源禀赋作为外在约束对新技术采纳行为存在显著影响,其中小麦种植面积对新技术采纳具有显著的正向影响,土地规模、劳动力数量对新技术采纳具有显著的反向影响;感知有用性、感知易用性是农户对技术认知的内在约束,对农户新技术采纳决策具有显著的正向影响;感知社会规范是农户个体内化的社会约束,传统技术的社会规范对农户新技术采纳决策存在显著的负向影响。由研究结论提出,中国在非洲的农业技术示范与推广应在实施对象、前期推广、传统转变等方面做好策略准备。     

R&D联盟网络结构对高新技术企业竞争优势影响研究

通过引入开放创新能力作中介变量,构建了R&D联盟网络规模、密度以及凝聚子群等结构属性与高新技术企业竞争优势之间关系的理论模型。以台湾南港软体工业园的高新技术企业和经济部工业局辅助的高新技术企业为调查对象,利用结构方程模型进行了实证检验。研究结果表明,R&D联盟网络规模和密度均能通过开放创新能力的中介作用对高新技术企业竞争优势有显著的正向影响;而R&D联盟网络凝聚子群通过开放创新能力的中介作用对高新技术企业竞争优势正向影响不显著。本研究弥补了以往研究的不足,可为高新技术企业高效利用R&D联盟网络资源提升竞争优势提供理论支持。     

Designing and validating an autoverification system of biochemical test results in Hatay Mustafa Kemal University,clinical laboratory

IntroductionAutoverification (AV) is a postanalytical tool that uses algorithms to validate test results according to specified criteria. The Clinical and Laboratory Standard Institute (CLSI) document for AV of clinical laboratory test result (AUTO-10A) includes recommendations for laboratories needing guidance on implementation of AV algorithms. The aim was to design and validate the AV algorithm for biochemical tests.Materials and methodsCriteria were defined according to AUTO-10A. Three different approaches for algorithm were used as result limit checks, which are reference range, reference range ± total allowable error, and 2nd and 98th percentile values. To validate the algorithm, 720 cases in middleware were tested. For actual cases, 3,188,095 results and 194,520 reports in laboratory information system (LIS) were evaluated using the AV system. Cohen’s kappa (κ) was calculated to determine the degree of agreement between seven independent reviewers and the AV system.ResultsThe AV passing rate was found between 77% and 85%. The highest rates of AV were in alanine transaminase (ALT), direct bilirubin (DBIL), and magnesium (Mg), which all had AV rates exceeding 85%. The most common reason for non-validated results was the result limit check (41%). A total of 328 reports evaluated by reviewers were compared to AV system. The statistical analysis resulted in a κ value between 0.39 and 0.63 (P < 0.001) and an agreement rate between 79% and 88%.ConclusionsOur improved model can help laboratories design, build, and validate AV systems and be used as starting point for different test groups.