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针对非线性预测控制中需要实时求解非线性规划问题,应用差分进化算法(Differentia Evolutionary,DE),其全局寻优、搜索效率高的特点使得预测控制非线性规划问题得以解决。将该算法应用于双容水箱液位控制中,仿真结果验证了算法的有效性和可行性。 相似文献
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差分进化算法(Differential Evolution Algorithms,DE)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是一种基于种群的全局优化的通用的启发式算法,已经用来求解很多的问题。本文提出一种基于DE和PSO的双进化方式的种群进化策略。对于种群中的每个粒子可以随机选择按照差分进化或者按照粒子群进化。为了提高进化的收敛速度,对于每一代粒子选择一个最优的粒子提供给按照PSO算法进化的粒子使用。通过4个标准函数测试该算法并与PSO和DE算法进行比较,实验证明该算法是一种求解精度高,速度快,鲁棒性好的算法。 相似文献
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先运用多项式分解,将严格正则线性系统同时镇定问题化成一组相容非线性方程的求解,然后提出了一种求解相容非线性方程组的拟牛顿下山数值算法,并应用该方法求解同时镇定问题。算例表明本文方法的有效性。 相似文献
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针对一类特殊的非线性整数规划问题,提出了一种基于位置编码的遗传算法。该算法将分割位置作为编码基因,并针对新的编码方式设计了基于二分法的初始化过程及相应的交叉、变异操作,提高了算法的收敛性和稳定性。实验结果证明该编码方式在求解该类非线性整数规划问题的有效性和优越性。 相似文献
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针对传统克隆选择算法中随机点变异求解0-1背包问题中存在的不足,将受体编辑功能引入克隆选择算法中,提出了基于混合克隆选择算法的0-1背包问题求解算法。受体编辑机制中基因片断反转功能能够有效促进克隆进化。实验结果表明,与传统克隆选择算法相比,该算法对0-1背包问题有着较好的寻优能力和执行效率。 相似文献
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进化策略与进化规划同属于模拟进化优化方法中的重要分支,它们以特有的运算方式在求解复杂的、常规优化方法难以处理的优化问题上显示了一定的优势。进化策略与进化规划在很多方面存在着相似性,为了更好地挖掘、理解两种方法的优化本质,有必要对这两种方法的异同之处加以阐述。 相似文献
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在数控车编程中,以探究及直观的教学模式获得知识,通过加工项目的分析与编程获得科学的工艺分析方法及解题方法,再以仿真加工实操培养学生的操作技能,从而达到培养学生综合能力的目的,以适应多变的数控编程系统。 相似文献
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工业锅炉集中监视与监控系统 总被引:1,自引:0,他引:1
为了保证工业锅炉系统安全高效地运行,对工业锅炉进行了集中监视与控制。集中监视与控制系统由两级计算机组成。上位机是工业控制计算机,主要完成智能化的后台管理和实时显示运行信息等功能,下位机是可编程控制器,主要完成现场信号和数据的采集及实时控制。该系统为工业锅炉高效安全生产提供了可靠的保障。 相似文献
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在生产和经营等管理工作中,需要经常进行计划或规划。线性规划中的影子价格是在一定的资源情况下,合理利用资源从而达到实现最大利润时对资源的估价。本文将以经济分析问题中的最基础也最常见的产品计划问题为例,着重讨论线性规划求解的影子价格在其中的运用和解法,并且比较两种不同软件解答的优劣。 相似文献
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讨论了基于《Visual Basic程序设计》考试系统中基本操作题目的评分。 相似文献
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本文基于技术轨道理论和德温特创新专利引文索引(Derwent Innovation Index,DII)数据库,利用Python编程语言获取专利引用数据,以智能手机技术颠覆传统手机技术等为例,分析了专利量、专利引用量和专利引用率等随时间变化的JΛL型曲线,从而揭示了颠覆性技术的演化轨道,建立了颠覆性技术演化的分析框架,并提出了"专利影响因子"这一计量指标,提高了对颠覆性技术进行早期识别的准确性,以期为相关研究者提供有益的启示。 相似文献
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通过运用复杂网络对B2B电商网络进行建模仿真,发现B2B网络的运行规律,提出减少平台风险的措施。首先分析B2B电商网络的特征和演化动因,提出网络演化的动态规则、局域择优连接规则和自演化规则。接着基于演化规则,在BA模型的基础上,构建更契合于B2B电商网络的局域世界核心择优连接(Local world Core Preferred connection)演化模型。最后,采用NetLogo软件对LCP演化模型进行仿真实验。结果验证B2B电商网络具有无标度性,发现网络具有小世界性;以及网络对随机干扰具有较强的鲁棒性。 相似文献
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