条叶角盘兰生物量分配与块茎生物量估测模型

采用样本全收获法测量条叶角盘兰(Herminium balleyi)的生物量,同时以基径为变量建立药用部分块茎的生物量估测模型.结果表明:在条叶角盘兰生物量构成中,块茎所占的比例最高,为39%左右;所建立的块茎生物量估测模型中,二项式模型的判定系数R2值最高,具有一定的适用性.     

武夷山地区马尾松天然次生林生物量结构特征

对武夷山国家级自然保护区的立地条件基本一致、林分经营措施基本一致但不同年龄的马尾松天然次生林生物量结构特征进行了研究,结果指出：马尾松天然次生林总平均生物量为195.25 t hm-2,其中乔木层占绝大部分,其生物量为164.47 t hm-2,占总生物量的83.39%。树干其占了大部分的马尾松生物量,所占乔木层生物量的比例随着样地林分年龄的增大而升高,最高到73.27%。马尾松单木生物量根据年龄的不同而有所差别,其中树干生物量占最大比例,达到68.74%。试验地3树干净生产量最高为4.25 t hm-2 a-1,占总净生产量比例71.55%;试验地4树干净生产量占总净生产量比例最高达到72.22%,为3.73 t hm-2 a-1,试验地3、4的林分分别为成熟林和过熟林,适宜进行采伐利用。     

基于高光谱的水稻生物量估测模型研究

目的:挖掘潜在的高光谱信息,建立精确的高光谱与水稻地上生物量(Above ground biomass,AGB)估测模型,方便农田管理者指导田间施肥.方法:以安徽科技学院小岗村现代生态农业研究所种植的水稻为研究对象,使用ASD FieldSpec?HandHeldTM 2(HH2)光谱仪获得水稻孕穗后期抽穗前期345～1075 nm波段的光谱数据.经View SpecPro系统处理该生育时期的水稻冠层高光谱反射率数据,进行一阶和二阶变换,将各阶的光谱数据与地上部生物量进行相关性分析,筛选相关系数绝对值最大的5个波段,通过0阶、1阶和2阶微分光谱敏感波段的反射率与A GB数据拟合分析,建立水稻地上部生物量估测模型,并进行精度验证.结果:通过水稻A GB与3种变换的冠层光谱波段的相关性分析,表明0阶、1阶和2阶光谱反射率与AGB相关系数最大值出现的波段不同,分别为(658 nm)0.67、(768 nm)0.79、(763 nm)0.65;通过水稻A GB与3种变换的冠层敏感光谱波段的拟合分析,表明0阶、1阶和2阶光谱反射率与AGB拟合的最佳模型构建方式不同,对应的建模集R2分别为0.69、0.80、0.41,RMSE分别为1571.69 kg/hm2、1371.30 kg/hm2、2039.22 kg/hm2,NRMSE分别16.8％、14.7％、21.8％;验证集中R2分别为0.80、0.83、0.68,RM SE分别为993.50 kg/hm2、890.68 kg/hm2、1235.22 kg/hm2,NRMSE分别11.0％、9.8％、13.6％.结论:0阶和1阶中模型标准均方根误差都处于20％ 以内,说明模型的稳定性好,预测精度高,其中采用1阶幂函数可以更好地快速预测水稻地上生物量(验证精度高达到9.8％).     

马尾松、杜仲混交林的根系与生物量研究

本文在对老嘉山林场的马尾松和杜仲混交林实地调查的基础上,分析、研究了其林分生物量、根系的形态与分布等方面的特征,得出了在皖东地区营造马尾松、杜仲混交林是合理、可行的结论。     

基于偏最小二乘方法估测生物量模型的应用

生物量是森林生态系统生产力的最好的指针,是森林生态系统结构优劣和功能高低的最直接的表现,是森林生态系统环境质量的综合体现.基于森林经理调查和偏最小二乘理论,联系计算生物量的模型现状,尝试了在切比雪夫(chebyshev)多项式的基础上基于MATLAB7.1平台建立偏最小二乘生物量模型,并通过其与传统生物量模型按照东北地区常见树种进行比较,得出偏最小二乘方法生物量模型计算生物量的精度更高.     

基于IFOA-LSSVM算法的机载LiDAR森林生物量估测

利用LiDAR数据的三维结构信息,提取样地级点云变量并进行优化,通过与获取的地面调查数据相结合,构建基于果蝇算法优化最小二乘支持向量机的生物量估测模型.利用反向学习初始化、三维搜索与自适应更新步长改进果蝇优化算法;将该算法优化最小二乘支持向量机LSSVM参数(σ,γ);建立基于IFOA-LSSVM的森林生物量估测模型....     

凯里市不同土壤马尾松林的大型真菌调查

贵州省凯里市有3种土壤类型,它们适于马尾松生长.通过对不同土壤马尾松林大型真菌的调查研究,发现当地有155个大型真菌种类,其中黄壤上分布有103个种,白云岩石灰土上有98种,碳酸钙石灰土上有83种.     

福建三明4种常见灌木生物量估算模型

以福建三明常绿阔叶林林下4种常见灌木为研究对象,采用收获法测定各灌木不同组分生物量,通过野外实测获得基径(D)、株高(H)和基径平方与株高乘积(D²·H)等模型参数,构建了4种常见灌木各器官、地上部分及全株的最优生物量估算模型,并利用总相对误差和平均相对误差绝对值检验估算模型的精度。同时,探讨了4种常见灌木的生物量分配特征。结果表明：4种灌木各器官、地上及总生物量模型都具有较好的拟合度,R²介于0.685～0.987之间;生物量最优函数模型以幂函数和二次函数为主,最佳预测变量以基径(D)和基径平方与株高乘积(D²·H)为主,模型检验精度较高;4种灌木的平均根冠比为0.46,平均叶质比为0.17,平均茎质比为0.53,平均根质比为0.30。本研究构建的4种灌木各器官、地上及总生物量预测模型拟合精度较高,可为福建灌木生物量以及森林生态系统碳库的估算提供便利。     

浅谈小学生估测能力的培养

估测是数学估计的一种常见形式,数学估计则是指个体对于那些无法或者是不用做出精确的数字处理或者数字运算情境的理解和把握,并且能运用相应的数学方式和策略适时给予接近答案的能力。     

例谈估测教学的策略构建

估测是数学教学的重要内容,所以教师有必要让估测教学落到实处,使估测教学行之有效,这是小学数学课堂教学亟待探索的重要课题。     

马尾松优良家系——单株二层次选择研究

对13年生马尾松天然林分优树子代测定结果表明:141个家系子代材积、树高、胸径的生长量差异均极显著。通过对各参试家系平均值的多重比较,根据3个生长性状的遗传增益排秩,选出了Q检验显著的16个优良家系,平均材积、树高、胸径的遗传增益分别为42.11%、12.90%和7.06%。在优良家系中评选优良单株58棵,其材积、树高、胸径的遗传增益分别为56.83%、14.76%和8.72%。选择效果十分明显,可作为马尾松第2代育种材料进入育种群体。     

马尾松针黄酮类物质的提取工艺

采用减压内部沸腾提取法（内沸法）,以乙醇为解吸剂,观察解吸剂的浓度,浸泡时间、提取时间、提取温度和固液比对马尾松中黄酮提取率的影响,并在正交实验方法上通过实验确定马尾松中黄酮的提取工艺。结果显示,各因素对马尾松针黄酮类物质的提取率的影响依提取温度、固体的质量与体积比（固液比）、提取时间、解吸剂浓度因素顺序降低,最佳的马尾松中黄酮的提取工艺为：提取温度为70℃、提取时间为3min、解吸剂的浓度为70%、浸泡时间为120min、固液比为1∶1.6g/mL。     

同龄纯林立木增长模型的研究

根据植物种群生物量增长模式，提出一种新的同龄纯林立木增长的数学模型。该模型改进了Logistic模型，可以用来描述平均单株材积随时间和环境条件变化的增长规律，在立木生长曲线的表现形式上更为灵活，具有更广泛的代表性和适用性。在新的模型中，Logistic模型仅为它的一个特例。     

生物质利用技术研究进展

生物质是一种可再生的清洁能源,高效开发利用生物质对缓解全球能源危机、生态环境恶化等热点、难点问题必将发挥重要作用,为此,介绍了生物质能资源的特点和利用现状,并概述了国内外生物质利用技术的研究和开发进展．     

基于GF-1影像的水稻拔节期地上部生物量估算

目的:建立基于GF-1号WFV卫星影像数据的拔节期水稻生物量监测模型,为利用GF-1号影像进行拔节期水稻水肥管理以及生产力预测提供依据;方法:以安徽盛农农场水稻种植区域为研究对象,分析GF-1号WFV数据的光谱参数与地上部生物量直接的相关关系,筛选出较为精确的光谱参数,建立并评价水稻拔节期地上部生物量监测模型;结果:GF-1 WFV数据的光谱参数与地上部生物量具有良好的相关性。其中,直接利用单一波段建立的相关关系中,近红外的表现最好(R2=0.61),通过逐步多重线性回归分析发现利用绿光波段和近红外波段组合的函数能有效提高模型的精度(R2=0.659)。利用10种常见的植被指数与地上部生物量建立相关关系,发现NDVI、GNDVI、RVI、SAVI、EVI以及OSAVI与地上部生物量的相关性较好,而OSAVI的R2更是达到了0.711,RMSE达到0.64 t/hm2,RE为11.4%。依据OSAVI与地上部生物量建立的模型制作了农场水稻拔节期地上部生物量监测专题图;结论:GF-1的WFV数据在拔节期水稻地上部生物量监测中能够获得较高的精度,具有广泛的应用前景。