IBM's Chess Players: On AI and Its Supplements

This article investigates the ways in which the reporting of technological developments in artificial intelligence (AI) can serve as occasions in which Occidental modernity's cultural antinomies are played out. It takes as its reference point the two chess tournaments (in 1996 and 1997) between the then world champion Gary Kasparov and the IBM dedicated chess computers Deep Blue and Deeper Blue and shows how these games of chess came to be seen as an arena where fundamental issues pertaining to human identity were contested. The article considers the dominant framing of these encounters in terms of a conflict between two opposed categories—“human” and “machine”—and argues the essential role of human agency, the human supplement, in the performances of machine intelligence.     

人工智能伦理问题的现状分析与对策

人工智能(AI)是第四次产业革命的核心,但也为伦理道德规范和社会治理带来了挑战。文章在阐释当前人工智能伦理风险的基础上,分析了当前对人工智能伦理准则、治理原则和治理进路的一些共识,提出了以"共建共治共享"为指导理论,逐渐建设形成包含教育改革、伦理规范、技术支撑、法律规制、国际合作在内的多维度伦理治理体系等对策建议。     

中美欧人工智能产业风险研究及中国对策

运用熵权法与层次分析法组合赋权,集成灰色综合评价,构建人工智能产业风险评价模型,对中、美、欧盟三大经济体人工智能产业风险进行评估.研究结果显示:美、欧人工智能产业风险为中等等级,而中国处于较高等级,且在产业创新能力、产业规模及产业能源消耗问题最为突出,最后结合研究结果提出降低中国人工智能产业风险对策建议.     

从“棱镜门”事件看美国的情报监督机制

美国的情报监督机制是为了约束其情报机构的权利而建立的,情报监督机制的逐步完善与情报机构的不断发展紧密联系在一起。“棱镜门冶事件,反映了情报机构为了维护国家安全,而对个人权利的侵犯,折射出情报监督机制所处的历史阶段,以及情报监督机制所面临的问题：个人对于情报监督机制不信任,互联网时代情报监督的困境,情报活动的“保密性冶和监督机制的“公开性冶的矛盾和个人隐私权与国家安全之间的矛盾。     

AI Armageddon and the Three Laws of Robotics

After 50 years, the fields of artificial intelligence and robotics capture the imagination of the general public while, at the same time, engendering a great deal of fear and skepticism. Isaac Asimov recognized this deep-seated misconception of technology and created the Three Laws of Robotics. The first part of this paper examines the underlying fear of intelligent robots, revisits Asimov’s response, and reports on some current opinions on the use of the Three Laws by practitioners. Finally, an argument against robotic rebellion is made along with a call for personal responsibility and suggestions for implementing safety constraints in intelligent robots.     

强人工智能和超级智能:技术合理性及其批判

强人工智能(以下简称强AI:Strong Artificial Intelligence)由美国哲学家约翰·塞尔上世纪70年代在其论文《心灵、大脑与程序》中提出,主要是指对人工智能(以下简称AI)持有的这样一种哲学立场:基于心智的计算模型,以通用数字计算机为载体的AI程序可以象人类一样认知和思考,达到或者超过人类智能水平。这种立场与弱人工智能(以下简称弱AI:Weak AI)或应用人工智能相对立,后者认为AI只是帮助人类完成某些任务的工具或助理。随着最近20年来互联网、神经科学、基因工程等技术的飞速发展,强AI从塞尔时代的一种哲学立场逐步向工程实践转变和演进,未来学家甚至设想和描述了强AI的更极端版本:超级智能,这些在IBM、谷歌、Facebook、微软等产业巨头和库兹韦尔、马克拉姆等乐观的技术实践者的双重推动下,藉由大众科学传播的放大作用,渗透到人们的日常生活中构成了对其技术合理性的辩护,但AI本身对人类主体和社会的影响不是价值中立的,它一方面难以吸收和提升人类的创新本质,另一方面其技术合理性带来的后果与其初衷有时相互背离,并在商业行为的推动下,构成对作为文化产物和自我解释的理性人类的单向压制和挑战。     

数字科学家与平行科学：AI4S和S4AI的本源与目标

围绕人工智能（AI）大模型技术的最新进展，从AI4S （人工智能驱动的科学研究）到S4AI （面向人工智能的科学研究），讨论人工与自然平行的智能科技与数字人科学家的作用及其对科研范式和社会形态变革的可能冲击；认为范式与形态的变革刻不容缓，必须积极应对。     

日本人工智能战略:机构、路线及生态系统

通过研究日本人工智能战略文本,揭示日本人工智能战略部署的重点主要包括机构建设、路线规划以及生态系统构建3个方面。结合我国人工智能发展存在的问题,建议我国应以本国优势及社会问题为导向发展人工智能,加强组织协同治理,落实发展规划,并构建人工智能生态系统。     

数智时代的服务创新研究：述评与展望

以人工智能、大数据为代表的数智技术在服务业得到普遍应用,智能服务快速发展。为系统把握智能服务创新研究进展,本文总结了国内外智能服务创新研究,从技术的发展与进步、重塑服务与消费、顾客接受度、员工和劳动力市场、伦理道德与安全5个主题出发,梳理现有研究成果和脉络,建立整体研究框架,并探讨现有研究的不足和未来研究机会。     

论企业竞争对手的模糊判别模型及其应用

根据企业竞争情报示范工程研究的实践，应用模糊数学中的Blin方法原理，提出了一种企业竞争对手的模糊判别模型，将竞争情报分析中多因素且不同权重的对手判别问题简化为单指标的比较问题，并给出了实际应用的案例，为企业竞争对手的判别分析提供了一种综合、客观和具有操作性的方法。     

论知识管理与人工智能技术的"近亲"关系

知识管理不同于传统的文档管理,也不等同于信息资源管理,它是信息资源管理发展的高级阶段。人们进行知识管理必须要用到知识处理技术,而人工智能技术不仅仅对知识管理的发展起到推波助澜的作用,随着时代的发展它们将更加紧密联系。     

企业人际网络中心性指标的扩展及其对竞争对手分析的启示

从结构性、相关性、延展性和中介性等特性对竞争情报领域企业人际网络的中心性指标进行扩展,透析扩展指标的内涵及外延,用实例演示其计算方法,并探讨如何运用这些指标进行竞争对手分析。将原中心性指标和扩展中心性指标在一个典型的企业人际网络上进行了对比分析和综合评价,结果表明,中心性指标不同,竞争对手的排名会有较大差异,这证实了指标扩展的必要性和谨慎选用指标的重要性。     

中国梦的文化认同与践行研究

本文以中国梦的文化透视为切入点,阐释了中国梦文化内涵的三个层次：哲学基点、文化精神、当代特色;探讨了关于中国梦的文化认同,包括各美其美的文化本体认同、美人之美的外来文化之借鉴,以及最终达到的美美与共、天下大同;以系统论的观点解析中国梦的文化践行,提出了文化践行的主体、客体、介体、环体在文化践行过程中的目标和要求。     

基于人工智能专利图谱的技术热点发现以及演化分析

人工智能在近几年快速发展并成为最热门的技术之一,如能快速了解人工智能技术热点与发展态势,对抢抓人工智能发展的重大战略机遇与构筑先发优势具有重要意义。本文提出了一种基于专利可视化图谱发现技术热点的方法,即在连续时间窗口上绘制图谱,在此基础上运用密度分布变化来识别该领域技术热点。为了提升专利图谱的准确性,本文使用海量专利文本训练了基于深度学习的doc2vec模型,形成了专利文本特征抽取模型。经过实验对比发现该模型在测试数据集中表现远超经典的词袋模型与主题模型。在实例分析中使用了2012—2019年10457件三方人工智能专利进行热点发现,共发现研究热点7个,并对7个热点中关键概念词、专利申请人所属国家进行深入分析。     

人工智能融入美国情报体系的现状及发展困境分析

[目的/意义]人工智能是美国情报界正在推动的重要技术之一,无论是学界还是官方都进行了大量的研究和讨论,分析人工智能融入美国情报体系的现状和发展困境,对未来正确运用人工智能、合理有效规避风险有重要的借鉴价值。[方法/过程]从美国情报界运用人工智能的相关报告和研究成果出发,探究人工智能在不同情报手段中的运用现状,并分析其融入情报界所面临的问题和挑战。[结果/结论]美国情报界对人工智能的研究与运用居于世界前列,不能否认人工智能在情报工作中有较好的应用,但也必须重视其带来的一系列伦理和技术问题。     

美陆军旅、营级作战单位情报转型分析

从五个方面对美陆军旅、营级作战单元情报支援转型进行了总结,剖析了美陆军基本作战单元战场情报支援能力的需求和改革趋势,对于把握美军基本作战单元的能力发展提供一定的借鉴。     

通用模型的伦理与治理：挑战及对策

通用模型是近年来人工智能发展的重要方向之一。随着模型研发应用的增多，模型的社会和伦理影响受到广泛关注。文章从通用模型的特性出发、分析了模型在算法、数据和算力3个层面潜在的伦理挑战，包括不确定性、真实性、可靠性，偏见、毒性、公平、隐私及环境问题。进一步从技术哲学的视角分析了数据驱动的模型在人与世界关系中的中介性作用及所产生的“镜像”效应问题和透明性问题，提出了人与世界关系的新形态是以模型（数据）为中介的，即“人-模型（数据）-世界”关系。最后，从治理技术和治理机制两方面反思了当前的应对措施及局限性。建议建立开放式、全流程、价值嵌入的伦理规约机制，保障通用模型在合规、合伦理的框架下发展。     

人工智能背景下幼儿园国学教育:融入与探究

在21世纪技术革命时代的背景下,幼儿园国学教育迎来了新的契机。该文通过分析当前幼儿园国学教育存在的问题、幼儿园国学教育融入人工智能的必要性,探究幼儿园国学教育与人工智能有机融合的路径。     

构建精品课程——在大学计算机基础课中增加人工智能教学的思考与探索

人工智能是当代信息社会的重要基础技术,是目前热门的大数据分析的基础。本文立足精品课程建设,分析了在大学计算机基础课程中增加人工智能教学的必要性和所采取的相应教学策略,并结合教学实践,把案例教学法运用到教学中,较好地改善了日常教学效果。     

学习者视角下的情报学教育及人才培养调查与分析

[目的/意义]考察情报学学生对大数据和人工智能的认识,能够为情报学教育体系调整与改革提供不一样的视角,也可为相关研究补充有价值的建议和意见。[方法/过程]文章以江苏省各高校所培养情报学学生为对象,面向学生自身的特点和需求,设计了包含50个问题的调查问卷,考察了情报学学生对情报学教育体系现状和未来发展趋势的认知。对发回的问卷结果围绕问卷填写者的基本情况、情报学教育课程设置、情报学人才培养目标以及专业技能培养四个方面进行分析。[结果/结论]情报学学生以学习知识和技能为第一要务,并以就业或升学为重要目标。情报学学生对于情报学的认知和理解将很大程度上影响学科未来的发展,其对于新兴技术及这些技术在情报学教育中地位的看法,更值得认真思考和对待。