网络资源的组织与DC元数据

通过对DC元数据对网络资源的标引和管理的分析，说明它是对网络资源组织与管理的一种新方法。     

元数据的新发展

本文研究了都柏林元数据最新的发展，例如，都柏林元数据。元素集，都柏林元数据修饰语，都柏林元数据活动组织及其组织活动，2000-2001年都柏林元数据组织活动的重要进展。以及OCLC即将开展的元数据服务等。     

论元数据在网络信息资源组织中的应用

从元数据概念出发，针对元数据的发展特征，介绍了几种主要的元数据方案，并探讨如何用元数据对网络信息资源进行标识和组织。     

描述类元数据的发展现状

介绍了目前主要的描述型元数据标准 ,包括都柏林核心元数据、资源描述框架、文本编码计划、编码文档描述、政府信息定位服务以及教育管理系统等元数据的特征和发展现状。     

元数据、Dublin Core和MARC分析研究

简要叙述了元数据、Dublin Core和MARC的定义、特点和功能，分析了元数据、Dublin Core和MARC之间的关系，它们的异同，以及它们的优点与不足。     

元数据：网络资源共享的基础

互联网的迅速发展和网络信息资源的急剧增加使人们查找相关信息变得日益困难，要解决这一问题，就要注意元数据的研究和使用。本文分析了网络信息资源的描述现状，介绍了元数据的基本情况，并对都柏林核心这一元数据规范作了重点论述。     

论元数据及其在知识管理中的应用

在介绍元数据的概念及基本类型的基础上．阐述了用于知识管理的主要元数据和元数据体系，并着重对Dublin Core及其在知识管理中的应用进行了论述。     

都柏林核心元数据研究的新进展

元数据是一种最具前景的资源描述方式。本文系统讨论了ＤＣ研究的系统成果及最新进展,并对因特网信息资源的规范化进行了具体探讨。     

基于网络电子资源和数字图书馆的元数据

迅猛发展的数字图书馆要求元数据更准确的定义，要求更系统的元数据的理论以及更广泛的研究方法。本文试图对元数据给出一个准确的定义，对元数据进行一个完全的分类，并就元数据的作用、元数据的标准、元数据的特点、元数据的应用，以及对都柏林棱心元数据的体系给予阐述。     

元数据、HTML和都柏林核心集——关于WEB网页的编目

网络信息的日益增多迫使信息管理者将视线转向网络信息的编目，都柏林核心集是图书馆界比较热衷的网络信息著录元数据方案。本文概要地介绍了都柏林核心集以及HTML与其关系、都柏林核心集的应用等。     

元数据描述对搜索引擎排序结果影响研究

基于元数据描述在搜索引擎排序算法中权重及对排序结果的影响越来越小这一问题,本文首先分析了元数据标签的存在价值及其对检索结果优化本应起到的作用,并对如何优化元数据标签,使其更好的揭示网页内容与特定主题的相关度这一问题进行了讨论。其次,在分析的基础上,通过实证研究的方法,利用不同主题范围的检索词在搜索引擎检索的结果,对元数据在搜索引擎当中的实际使用和优化情况进行了统计调查和建模分析,借此,考察元数据描述对搜索引擎排序结果的实际影响和意义,并提出了未来元数据描述在网页编写及搜索结果排序中应注意的问题。     

《中国科技期刊研究》2003-2005年载文、作者及引文分析

为了进一步了解和掌握《中国科技期刊研究》近年的载文现状，本文以该刊2003~2005年出版发行的18期现刊为统计对象，从文献计量学角度，对其载文量、栏目设置、基金论文、发表时滞、多产作者、作者合著率与合作度、作者机构及作者地域分布、引文量、引文类型、作者自引率与期刊自引率以及普赖斯指数等指标进行了统计分析。结果显示：载文量2005年比2004年和2003年分别增长了14.1%和13.3%；作者平均合著率达到47.9%，平均合作度达到1.89；来自期刊编辑部的第一作者占统计论文第一作者总人数的79.0%；引文量2005年比2004年和2003年分别增长了37.5%和23.7%，其中电子文献类引文2005年比2004年和2003年分别增长了1.41倍和3.96倍，呈明显增长态势； 平均项目论文比为12.2%；平均普赖斯指数达到75.07%。     

《中国新药与临床杂志》载文被引分析

目的分析评价<中国新药与临床杂志>的载文质量和学术水平.方法文献计量法和引文分析法.数据来源于维普引文数据库和CBMdisc,数据全部采用自编的计算机引文分析软件进行处理,分析指标包括期刊被引量,核心期刊引用量,被引文献年代分布及被引时差以及源文献来源期刊分布等.结果共有1338篇文献被国内的期刊引用2158次,1999～2000年年平均被引777.5±19.09篇次.被引时差平均为74.02月,引用高峰在1995～1998年4年间,共被引用1461次,占全部被引篇次的67.70%,高峰期年平     

《中国科技期刊研究》高被引论文特征分析

利用万方全文数据库的"引文查询"功能,对《中国科技期刊研究》1998～2009年的全部论文进行了被引统计。结果显示:该刊共发表论文3637篇,被引率为62.4%;20.4%的论文产生了71.8%的被引频次;前40篇高被引论文选题主要集中在期刊评价和期刊管理研究方面,其中发表3篇以上的高被引作者有任胜利、金碧辉和刘振兴等;引证文献除自身外,相关度较高的是《编辑学报》和《现代情报》;前40篇高被引论文几乎每年都在被引用,平均被引高峰期出现在论文发表后的2～5年间,其主题主要集中在"科技期刊"的"期刊评价"和"期刊发展"方面。     

2004～2007年《海洋环境科学》载文作者与引文分析

以2004～2007年作为调查年限,运用文献计量学,从载文、引文、引文语种、基金论文、作者合作度、作者学位与职称、核心作者群等作系统分析比较。提出核心作者不能仅仅局限第一作者,第二、三名作者很大程度上是该刊的真正核心作者。从基金论文的增长速度探索我国对海洋环境保护深入的程度。     

学术期刊论文编辑初审浅析

学术期刊论文编辑初审在编辑同仁中众说纷纭。何谓编辑学？何谓初审？初审审什么？初审是否有规律可循？初审的作用和意义,实施初审的范例,国内学术期刊实施初审概况、中西文学术期刊编辑规范对比,以及实施初审的最佳手段等,试作浅析。     

基于特征分析的数字化期刊元数据自动抽取算法

在对纸本期刊进行数字化过程中,元数据抽取是必不可少的步骤.传统的手工抽取需要大量的人力物力,效率很低.针对扫描期刊,提出了一种基于扫描页面特征分析的元数据自动抽取算法,分析扫描页的格式、结构、字体等特征,采用基于规则和有监督的机器学习方法进行抽取,实验表明该算法能够取得较高的准确率和召回率,同时显著地提高了元数据标引的效率.     

Nature刊载中国论文的被引状况及评价

本文采用文献计量学方法统计分析了我国科学家1979～2002年间发表在Nature杂志上的论文的被引用状况。结果表明,其平均被引水平明显优于我国科研人员被SCI收录的论文的平均被引水平;其中有些论文已获得很高的引用次数,但也有的长期以来未被引用。这些结果给论文成果评价提供了有益的启示：在科技成果评价中,任何形式的一刀切的做法都是不科学的,是应当避免和改进的。     

中文元数据与CNMARC的映射

通过对元数据概念、类型、作用、互操作的论述及中文核心元数据与CNMARC的映射，探讨元数据在网络信息资源组织与检索方面的利用。