基于Matlab的FFT频谱分析及IIR数字滤波器设计

随着计算机和信息科学的飞速发展,数字信号处理已经逐渐发展成为一门独立的学科,是信息科学的重要组成部分。数字信号处理实验可分为基于DSP的硬件实验和基于Matlab的软件实验。应用Matlab软件可以帮助我们更好地理解与掌握对数字信号处理中的基本概念、基本原理和基本方法。以Matlab的软件实验为例来说明它在信号FFT频谱分析及IIR数字滤波器设计方面的应用。     

IIR数字滤波器设计实验教学的探索与实践

根据目前数字信号处理课程实验教学大纲和IIR数字滤波器设计的实验教学现状,结合该校“IIR数字滤波器的设计”这一专题实验教学过程中的一些具体做法和心得体会,提出了针对不同专业的学生采用不同的实验教学方法和手段,强调理论与实践相结合,突出这一专题实验的重要性和针对性。实践证明：不同专业学生采用不同的实验手段,不仅能够较快的理解课堂讲授的理论,而且能提高其综合应用能力和分析问题的能力。     

基于Matlab的IIR数字滤波器设计

介绍了基于Matlab的IIR数字滤波器设计方法。先确定数字滤波器的性能指标,再按照一定的映射规则(冲激响应不变法或双线性变换法)变换成模拟滤波器的性能指标,然后采用一定的逼近方法(巴特沃斯型或切比雪夫型)设计模拟滤波器,最后将模拟滤波器按照同样的映射规则转变成数字滤波器。同时介绍了设计IIR数字滤波器常用的Matlab函数。通过Matlab实验仿真,利用介绍的数字滤波器的设计方法,成功地设计出了满足预定指标的各型IIR数字滤波器。     

IIR数字滤波器的仿真设计与分析

分析了在Matlab环境下仿真设计的关键问题,提出了利用模拟滤波器和基于Matlab设计IIR数字滤波器的实现步骤和方法,并以脉冲响应不变法和双线性变换法进行巴特沃思滤波器低通滤波器仿真设计作为案例,进行了效果对比分析。仿真结果表明,所设计的IIR数字滤波器完全满足技术指标的要求,该设计通过频率变换可以进一步实现高通、带通等其他所需类型的数字滤波器。     

Matlab在IIR数字滤波器设计教学中的应用

数字信号处理是电子信息类专业一门重要的专业课程,该课程理论性强,知识点多,内容抽象,需应用的数学知识广泛。教师可通过介绍IIR数字滤波器的基本设计方法,并以IIR数字低通滤波器为例结合Matlab的工具箱函数对滤波器的设计过程进行仿真演示,分析利用冲激响应不变法和双线性变换法设计数字滤波器的特性,使学生获得数字滤波的感性认知,进一步理解用冲激响应不变法和双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法。实践表明,将Matlab引入课堂教学,有助于学生掌握重点、理解难点,激发学生对数字信号处理课程的学习兴趣,有效提高教学质量。     

IIR数字滤波器的MATLAB设计与实现

研究了利用功能强大的MATLAB语言来设计IIR数字滤波器的一般方法及其步骤.     

基于IIR数字滤波器的复合信号分离

数字滤波器是数字信号处理中的重要组成部分,其理论实现过程比较复杂.本文以Matlab为工具,介绍了IIR数字滤波器在复合信号分离中的应用,并给出了仿真结果.实践表明,将Matlab应用于"数字滤波器设计"课程教学,可增强学生的感性认识,有助于学生理解与掌握数字滤波器的基本原理和设计方法,锻炼学生的动手实践能力和创新意识.     

IIR数字滤波器的设计

利用发展相当成熟的模拟滤波器的理论、设计方法和严格的设计公式及现成的曲线、图表 ,按规定的技术指标求出模拟滤波器的Ha(S) ,按一定的转换关系将Ha(S)转换成数字滤波器的H(z) ,用一种算法编写软件利用通用计算机实现滤波或选用硬件组成专用计算机实现滤波     

数字滤波器的IIR和FIR设计

主要讨论数字滤波器在采用差分方程实现中的IIR和FIR设计中所涉及的理论支持。     

数字滤波器设计与MATLAB实现

利用MATLAB的数字滤波器设计工具箱可以快速有效地设计各种数字滤波器,且简单方便.在设计过程中可以随时对比设计要求和滤波器特性,并可通过不断调整参数,以使滤波器的设计达到最优化.最后,结合实例进行了滤波器设计和实现,并得到正确结果.     

利用MATLAB实现基于双线性变换法的IIR数字滤波器设计

利用传统方法设计不仅过程繁琐,而且在设计高阶滤波器时工作量很大。利用MATLAB可以快速有效的实现数字滤波器的设计与仿真。     

基于Labview的IIR数字滤波器教学刍议

IIR数字滤波器是《数字信号处理》的一个教学重点和难点，本文分析了图形化编程语言Labview的特点及其在IIR数字滤波器教学中的应用。     

基于LabWindows的IIR典型数字滤波器的实现方法

依据IIR数字滤波器原理和传输特性,使用LabWindows程序开发低通巴特沃斯IIR滤波器的实现方法,并通过实验对滤波实现的过程进行阐述。     

基于MATLAB的IIR滤波器设计与实现

分析了IIR滤波器的基本原理,阐述了设计IIR滤波器的一般步骤．在MATLAB7．0环境下分别利用脉冲响应不变法和双线性变换法设计巴特沃斯低通数字滤波器、切比雪夫数字低通滤波器．实验结果表明IIR滤波器能满足设计要求并有效地滤除干扰信号．和脉冲响应不变法相比,双线性变换法能更好地克服频谱混叠现象．     

IIR数字滤波器的优化设计

论述任意指定幅度的IIR数字滤波器的优化设计。在数字滤波器的优化设计中 ,用一阶或二阶滤波实现高阶滤波是一种行之有效的方法 ,它具有零点和极点易求的优点。采用级联结构 ,并用计算机辅助设计的方法 ,使所求的幅频特性尽力逼近所期望的幅频特性。在给出数学模型基础上 ,列出了实际应用举例。实践证明采用计算机辅助设计的方法 ,可用较少级数完成性能较高的滤波特性     

用MATLAB设计IIR数字滤波器

IIR数字滤波器的设计方法要借助于模拟滤波器的设计方法。主要研究模拟滤波器的逼近方法和模拟滤波器的数字仿真。利用模拟滤波器来设计数字滤波器,即从已知的模拟滤波器系统函数Ha（s）求数字滤波器的系统函数H（z）。还研究用MATLAB来实现IIR滤波器的计算机辅助设计。     

基于FPGA的IIR低通数字滤波器的实现

提出了一种采用现场可编程门阵列器件FPGA实现定点IIR低通数字滤波器的方案,该方案采用只读存储器ROM查找表的位串行分布式算法,极大地减少硬件电路的规模,提高了电路的执行速度。以一个四阶IIR低通数字滤波器电路的实现为例,说明了设计过程,对所设计的电路进行了验证。结果表明,电路工作正确可靠,满足了设计要求。