基于数据仓库技术的高校文档管理

随着信息技术的迅猛发展,文档管理已发生了从纸制文档管理向电子文档管理的迅速转化.在高校中,采用数据仓库技术进行文档管理是一个可行的办法.本文简单介绍了数据仓库、高校文档管理现状等相关内容,指出了数据仓库建立过程中的关键技术,并且提出了将该技术与现代高校文档管理相结合建立高校电子文档数据仓库的思路和注意事项,有重要的实践意义.     

集装箱码头信息系统实现及产品化研究

随着集装箱运输由传统的"货运业"向现代化的"物流业"发展,我国集装箱港口在信息化建设上不断引进先进技术,但国内一直缺少自主知识产权的集装箱码头信息系统产品。结合具体集装箱码头信息系统设计,重点考虑信息系统软件产品化要求,提出了一种新型的集装箱码头信息系统设计模型;分析了集装箱码头信息系统诸多模块特征;研究了产品化软件系统的设计方法,为集装箱码头信息系统的产品化提供理论依据。     

数据仓库技术支持的决策支持系统

传统的事务处理环境不适宜决策支持系统的应用,作为数据库技术的一个发展方向,数据仓库技术由于具有数据分析的特点,正逐渐被人们接受和使用.创建一个分析型的环境供管理人员决策,将是企业建立自己数据中心的一个崭新的方法.本文主要研究数据仓库的定义、基本特性以及数据仓库的数据组织方式,针对当前电信事业,建立了以数据仓库技术、数据挖掘技术相结合的电信事业决策支持系统.     

石化建筑安装企业管理信息系统的数据挖掘与实现

介绍在石化建筑安装企业MIS基础上建设数据仓库的方法,针对已建立的管理信息系统,创建数据仓库并构建工程管理分析模型.通过对工程管理中历史数据的利用,实现系统的二次开发.并通过数据挖掘技术实现企业辅助决策支持系统.     

工商管理优秀案例选失火风波

滨海港是我国北方最大的综合国际贸易港口.多年来,一直是经营业绩、员工素质、用户口碑很好的企业.1996年滨海市及滨海港务局从振兴口岸经济,建设国际大港的高度出发,决定与新加坡港务局建设合资码头.新加坡有世界上最先进的集装箱码头,有一流的技术与管理人才,是世界上名列前茅的港口之一.合资码头的建立在两国贸易关系史上竖起一块里程碑,因此双方政府极为重视该项目的进展.……     

集装箱码头生产效率评价指标体系初探

本文根据层次分析法和多目标决策理论，结合集装箱码头泊位生产系统的特点，研究提出了集装箱码头泊住生产效率的评价指标体系和评价方法，并通过典型集装箱码头公司的实际生产效率指标分析对比，对该指标体系进行了具体说明。     

基于WEB方式的企业CRM数据仓库的设计

阐述了企业建立CRM数据仓库的必要性,对传统数据仓库技术的不足和基于Web的数据仓库技术进行了讨论,并给出了基于Web的企业CRM数据仓库的设计方案,最后实现了基于Web的企业CRM数据仓库。     

基于WEB方式的企业CRM数据仓库的设计

阐述了企业建立CRM数据仓库的必要性,对传统数据仓库技术的不足和基于Web的数据仓库技术进行了讨论,并给出了基于Web的企业CRM数据仓库的设计方案,最后实现了基于Web的企业CRM数据仓库。     

浅谈数据挖掘与数据仓库

数据挖掘和数据仓库,两者是相辅相成,融合与互动发展的。在金融行业引入数据仓库、数据挖掘技术,能使银行的信息技术应用从业务操作层提升到管理决策层,使其内部管理和流程优化。     

论现代物流信息技术专业人才的培养

现代物流已成为提高市场竞争力和提升企业核心竞争力的重要手段,但现代物流综合性人才严重匮乏,阻碍了经济的发展和经济效益的提高.建立物流信息技术实训平台,发挥地域优势,培养现代物流信息技术人才成为当务之急.     

探讨数据仓库与数据挖掘技术及其应用

数据仓库与数据挖掘是90年代开始兴起的新兴技术,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展。本文介绍了数据仓库的数据挖掘概念及分类,以及两者之间的关系进行了阐述,并举例说明这两种信息技术在企业中的应用。     

基于云计算的数据仓库ETL系统研究与优化

随着数据仓库中数据规模的日益膨胀和数据实时性需求的不断提高,如何改进ETL体系已经成为保障数据仓库数据质量的关键内容.本文通过借鉴云计算模式强大的计算能力和存储能力,拟构建一种基于云计算的数据仓库ETL系统,该系统的基本理念是在充分利用现有设备、资源和技术的基础上,通过利用云计算"低硬件成本、高综合利用率、可扩展性强、高可靠性"的特点,优化现有ETL工作流程,以提升数据仓库ETL性能和效率.     

数据仓库在CRM中的应用研究

企业管理系统建设是企业争取竞争优势的重要手段,而数据挖掘技术在企业管理系统的实施中起着关键作用。介绍了数据仓库技术和CRM技术,并在此基础上研究了数据挖掘技术在企业计算领域的一些应用。     

数据仓库技术在科服网统计监测系统中的应用

随着科技型中小企业的发展壮大,天津市科技型中小企业服务网(下称"科服网")认定管理系统吸引了3万余家企业,积累了上亿条数据。数据资源的日益增加,难免造成系统响应时间过长、服务效率偏低的现象。如何安全有效地管理数据并快速地统计数据以供政府部门实时监测并作出合理决策,成为科服网统计监测系统面临的一个急待解决的问题。数据仓库技术的应用为此提供了有效的理论指导,通过对统计监测系统各项统计指标和各类统计需求的研究,建立了科技型中小企业认定数据仓库。通过实验数据的对比分析验证了数据仓库技术的优越性。     

基于ID3算法的企业产品安全库存量预测

通过构建企业数据仓库,对数据仓库中的数据进行归约预处理后, 得到训练样本集, 采用ID3 算法建立一棵企业客户购买力分类决策树, 通过对企业客户购买力的分析,科学地预测企业产品的安全库存量.     

规则的力量

盐田国际集装箱码头(盐田国际)是地处深圳的一家中外合资的港口企业,"工资集体协商"这个在企业中建立不久的新规则给这家企业近年来的和谐发展带来了巨大的转变。     

基于决策树的数据挖掘在招生管理中的应用

在现代研究生招生领域中应用数据仓库与数据挖掘技术,能发现各种潜在的有价值信息,为招生和培养提供有效的决策支持.以数据仓库技术为基础,利用数据挖掘进行知识发现,能够帮助导师从众多的考生中找出适合本专业研究的人选.在一定程度上实现了数据仓库的挖掘应用.     

基于数据仓库的高校学生管理预警与支持系统

数据挖掘技术目前在商业、金融业等方面都得到广泛应用,而在教育领域应用较少.高校学生管理预警与支持系统是客观地分析在校学生的应用软件,它设计的基础是大量的学生信息数据.数据仓库技术可以将这些明细信息汇总统计以供分析辅助决策使用,使预警工作建立在可靠的事实数据的技术上.通过详细阐述高校学生管理预警与支持系统数据仓库的数据建模,为数据挖掘技术应用于教育管理领域提供了一个方向.     

AI赋能小学数学课堂教学评价的实践探索

随着以人工智能为代表的新兴技术不断涌现,信息技术与教育教学的融合逐步深入,促进教育发生着革命性变化。如何利用人工智能技术提升课堂教学评价的科学性、客观性和实效性,成为当前研究的重点;如何推动人工智能技术提升课堂教学评价的效果和质量,也成为当前基础教育领域亟需研究和解决的问题。     

失火风波

滨海港是我国北方最大的综合国际贸易港口。多年来,一直是经营业绩、员工素质、用户口碑很好的企业。1996年滨海市及滨海港务局从振兴口岸经济,建设国际大港的高度出发,决定与新加坡港务局建设合资码头。新加坡有世界上最先进的集装箱码头,有一流的技术与管理人才,是世界上名列前茅的港口之一。合资码头的建立在两国贸易关系史上竖起一块里程碑,因此双方政府极为重视该项目的进展。