中国股票市场价格影响因素研究

文章选择货币供应量M2、法定存款准备金率、金融机构人民币贷款总额三个指标作为货币政策手段代表,以沪深300指数作为股票市场价格代表,通过建立变量间的回归模型,进行变量的平稳性检验、协整检验、格兰杰因果检验及脉冲响应分析.实证结果显示,货币供应量与我国股市价格呈正相关,金融机构人民币贷款数额、法定存款准备金率与股市价格呈反相关.     

我国房地产上市公司债务融资影响因素的实证研究

使用主成分分析方法将众多影响我国房地产上市公司债务融资的因素简化为少数因素,以消除多重共线性对模型的干扰。同时对原有数据进行平稳性检验、协整检验和脉冲响应,并使用SPSS、EVIEWS软件构建回归模型。在定性分析的基础上,利用2000年以来我国房地产上市公司的真实数据进行多元回归分析,将宏观调控因素作为虚拟变量引入计量模型,发现公司短期偿债能力对公司债务融资水平的影响最大,最后结合模型结果提出公司有关债务融资的对策建议。     

宏观经济变量对房地产价格变化的影响

近些年来房地产行业的蓬勃发展,导致投资过热和房价飙升,对我国经济造成一定的影响,并带来很多社会问题。因此,选取2008—2016年的数据,运用EViews软件对数据进行处理,通过Johansen检验和脉冲响应分析研究宏观经济变量对房地产价格变化的影响,探究房地产价格与宏观经济的关系。最终,实证分析验证了宏观经济与房地产市场密不可分的关联性,并提出应如何通过控制宏观经济变量的变化来对房地产价格进行调控,促进国民经济的健康发展。     

基于灰色理论的房地产预测模型

本文根据已知的数据对房地产价格未来的发展趋势做出预测分析.采用灰色预测法,主要以灰色理论中的GM（1,1）模型对房地产商品价格走势进行预测.首先,我们对数据进行了检验和处理,然后基于灰色理论的房地产预测模型建模,最后用参差检验法对模型做出检验,得到假设模型成立,从而做出了关于郑州房地产商品房销售价格预测预报.     

中国地方政府债券的债务违约风险分析

利用B-S期权定价模型的两个变形:KMV模型和结构化模型,分析影响债券违约风险的经济变量,并用地方政府债券与对应无风险利率的利差反应风险溢价用相关宏观经济指标代替原始模型中的经济变量对模型进行拟合分析检验。根据拟合分析检验结果找出影响我国地方政府债券债务违约风险的经济变量。分析发现,信用风险并不是我国地方政府债券的主要违约风险来源,利率风险才是我国地方政府债券的主要风险来源。     

武汉市房地产价格与开发资金来源关系研究

根据1998-2007年武汉市房地产开发资金来源与房地产价格数据,在利用ADF法对各时间序列数据进行平稳性检验的基础上,运用Granger因果关系检验模型对房地产开发资金来源变动与房地产价格变动之间的因果关系进行了实证研究,研究结果表明,武汉市房地产开发资金来源变动与房地产价格变动之间不存在显著的因果关系.     

房地产上市企业股权融资问题的实证研究——以万科地产为例

针对房地产上市企业股权融资的影响因素,使用企业案例分析的方法,将众多影响房地产上市企业股权融资的因素纳入回归模型,并进行多重共线性检验、自相关检验以及异方差检验.同时在定性分析的基础上,利用2000年以来我国房地产龙头企业万科地产的数据进行多元回归分析,量化了各经济因素对房地产上市企业股权融资的作用方向和影响程度,其结果可为相关政策的制定提供参考.     

影响房价变动的计量经济学分析

基于消费者需求理论对我国房地产市场的供给和需求两个方面分别建模,导出房地产市场的均衡价格模型,同时运用EVIEWS计量经济软件进行LS分析,在此基础上对模型进行修正,进行经济学和统计双重检验,最终得出对计量模型的参数估计.分析了当前影响我国房地产价格的主要因素,并对其有效性做了全面的检验,为政府及相关部门准确判断房地产发展形势、制定相关的宏观经济政策提供政策建议,为投资者的理性投资和决策指明了方向.     

南昌市商品住宅价格与宏观经济变量关系的研究

本文采用多元线性回归法对南昌市商品住宅价格与宏观经济变量进行研究分析,以揭示宏观经济变量对南昌市商品住宅价格重要影响,并找出解释能力较强的宏观经济变量,建立相应的多元线性回归模型,在此基础上,对政府的房地产价格及相关宏观经济政策提出了建议,具有较高的理论及应用价值.     

南昌市商品住宅价格与宏观经济变量关系的研究

本文采用多元线性回归法对南昌市商品住宅价格与宏观经济变量进行研究分析,以揭示宏观经济变量对南昌市商品住宅价格重要影响,并找出解释能力较强的宏观经济变量,建立相应的多元线性回归模型,在此基础上,对政府的房地产价格及相关宏观经济政策提出了建议,具有较高的理论及应用价值.     

葡萄酒的评价模型

根据给出的数据,采用秩和检验法、T检验法和区分度标准,分析两组评酒员的结果差异和可信度。以酿酒葡萄的理化指标、葡萄酒的质量为参数,建立聚类分析模型,对酿酒葡萄进行分类定级;通过对葡萄和葡萄酒理化指标的相关性分析筛选变量,然后在二者之间进行多元回归拟合;运用同样的方法,得到用葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的评价公式,并进行模型检验。     

对我国房地产泡沫测度方法研究

首先明确房地产泡沫的概念,之后在比较已有的指标体系、统计检验和基础价值这三类房地产泡沫的测度方法的基础上,选择了改进后的状态空间模型,收集2000年至2012年的年度数据,通过分别建立房地产需求、房地产供给以及房地产基础价值的状态空间模型,运用卡尔曼滤波、描述性分析、ADF平稳性检验和协整检验对我国房地产市场的泡沫度进行分析及测度,最后基于实证研究的结果提出改进后模型测度方法的使用技巧。     

旅游管理本科教学顾客满意度研究

借鉴国内外已有满意度模型,结合旅游管理教学特点,构建了旅游管理教学学生满意度结构方程模型.首先运用SPSS15.0软件对数据进行了信度分析,然后利用LISREL8.70软件对模型进行检验.检验结果表明,测量模型中的观测变量对学生满意度的影响是显著的,测量模型具有较高的目标可靠性;结构模型中各结构变量之间的路径系数与假定基本符合,但增加了一条从旅游专业形象到忠诚度的路径;旅游实践教学比旅游理论教学对学生的满意度影响更大.     

一种防止教育调查资料误用的有效方法——详析模式方法及其在教育科学研究中的应用

运用调查法进行教育问题研究,很容易出现对于调查资料的误用.详析模式是一种因果分析的多变量检验模型,通过引入检验变量来辨别、阐明和揭示原变量间的真实性因果关系.在教育研究中运用详析模式方法,能够检验教育变量间因果关系的真假、揭示变量间相互关系的具体条件、挖掘教育变量间的潜在关系,从而有效避免由对教育调查资料的感性认识而得出错误结论,帮助我们抓住教育问题的实质,为我们正确地进行教育决策提供切实可靠的依据.     

我国房地产价格与通货膨胀的互动:2002—2011年

对2002—2011年10年间全国商品房平均销售价格指数和CPI数据进行比照分析后发现,我国房地产价格与通货膨胀的变动趋势关系较为复杂,故而有必要厘清两者之间的动态关系。为此,在理论剖析的基础上,对2002年1月至2011年12月我国房地产价格、通货膨胀率、广义货币供应量、短期利率以及经济产出等五个变量的月度数据建立协整方程及向量误差修正模型并开展相关检验和分析,其实证结果显示,在样本区间范围内,我国房地产价格与通货膨胀存在长期稳定的动态均衡关系;短期内房价波动对通货膨胀影响是微弱的,而通货膨胀对房价波动则有显著的正向影响。     

详析模式在教育科学研究中的应用

详析模式是一种因果分析的多变量检验模型,尤为重视对分析过程的逻辑设置,通过引入检验量以发现、辨别、阐明变量间的真实因果关系.其独特的逻辑研究分析思路,对于检验辨明教育变量间的相互关系、发现隐藏在表面关系背后的潜在影响因素、阐释教育变量间因果关系的作用机制、揭露教育变量间因果关系赖以产生的具体条件以及挖掘教育变量间的隐性关系具有非常宝贵的应用价值.     

上证综指：基于计量模型的一个分析

考察汇率、利率、GDP增长率、成交量、换手率、市盈率、基金成交金额和流通市值这8个与上证综指在理论上有相关性的备选解释变量,采取以平均经济回归方法为指导的建模策略,构建经得住多重共线性检验、异方差检验、模型设定偏误检验和自相关检验等各种检验且统计性质优良的线性模型和对数线性模型,并对这两种模型的拟合优度进行比较后可以证实:上证综指与汇率、利率和GDP增长率等宏观经济变量的相关度很低,与成交量、换手率、市盈率、基金成交金额和流通市值等微观市场变量却有着很强的相关性.这一结论并不能否定宏观经济对股市的影响,相反却恰好从计量经济的角度反映出上海股市在股改完成前的结构性缺陷.     

土地储备制度对房地产价格的影响研究——以贵阳市为例

本文在对土地储备制度的内涵、贵阳市土地储备制度实施现状、贵阳市房地产发展状况及房价的内涵进行梳理的基础上,通过建立相关模型,对土地储备制度直接影响的指标与贵阳市房地产价格进行相关分析,得出土地储备制度对房价上涨有调控作用的结论.最后,通过本文对土地储备制度与贵阳市房地产价格的影响关系的研究,提出完善制度的几点对策和建议.     

基于EVIEWS的我国房地产价格影响因素计量分析

针对我国房地产价格影响因素,首先从经济因素的角度出发,选取相关数据;其次,运用EVIEWS软件对房地产价格的经济影响因素进行分析、检验,最终建立合适的回归模型;最后对所求解的结果进行分析,并根据结果提出相关的政策建议.     

制造业财务预警模型研究

章通过对单变量模型、多元判别分析模型和Logistic回归模型的分析和比较,发现行业模型的变量选取和预测准确性均有所不同。多元判别分析模型对新数据适合性较好,Logistic模型对原数据拟合性最好。通过行业模型的研究找出了制造业独特的预测指标,最后利用新样本对各模型的适应性作了检验。