基于独立变量分析和数字全息的盲水印算法研究

基于数字全息和独立分量分析,提出一种新的数字盲水印算法.首先,原始水印图像经过傅里叶变换转化为数字全息图,再将宿主图像进行离散小波变换,然后将低频子带分解成互不交叠的8×8的子块,并对各子块进行离散余弦变换,选取低频系数用于全息水印的嵌入.独立分量分析用于水印的提取,该算法在不需要宿主图像、水印和攻击信息的条件下,能够正确地提取水印信号.实验结果表明,该算法能抵抗多种攻击,特别对JPEG压缩、尺度缩放等攻击具有较好的鲁棒性.     

基于计算机生成全息图及DWT-DCT的数字水印算法

提出了一个基于离散小波变换和离散余弦变换组合的并应用计算机生成全息图作为水印图像的水印新方案.应用离散余弦变换消除小波系数的相关性,在载体图像的小波域嵌入全息水印图像.实验结果表明,该水印方案对JPEG压缩、滤波、噪声、剪切等攻击具有很好的鲁棒性,全息水印图像能够被正确提取及再现.     

基于图像小波域的自适应水印算法

提出了一种基于图像小波域的自适应水印算法。该算法利用图像的多分辨率分解技术,根据不同分层小波系数之间的相关性来构造水印,同时选取水印所要嵌入的子带并将所选取的子带划分成4×4大小的块,最后利用人类视觉模型将水印嵌入到所选取的图像分块系数均值上。实验结果表明,该算法能实现水印的盲检测,在保证水印不可见性的基础上最大限度地保证水印的鲁棒性。     

一种基于JPEG2000的半脆弱数字水印

利用JPEG2000编解码系统提供的小波变换和EBCOT技术,提出了一种用于JPEG2000图像认证的半脆弱数字水印算法。该算法把水印嵌入到量化后小波系数的高频部分中,对JPEG2000编解码系统的影响小。文章最后给出算法的仿真实验结果并加以分析,实验结果表明该算法对一般的JPEG2000压缩具有较强的鲁棒性,对常见的攻击如：剪切、噪声等具有脆弱性。     

一种基于JPEG2000的半脆弱数字水印

利用JPEG2000编解码系统提供的小波变换和EBCOT技术,提出了一种用于JPEG2000图像认证的半脆弱数字水印算法。该算法把水印嵌入到量化后小波系数的高频部分中,对JPEG2000编解码系统的影响小。文章最后给出算法的仿真实验结果并加以分析,实验结果表明该算法对一般的JPEG2000压缩具有较强的鲁棒性,对常见的攻击如:剪切、噪声等具有脆弱性。     

一种随机选取嵌入位置的DWT域盲水印

提出了一种基于离散小波变换域的盲水印算法．水印嵌入前,利用随机的状态对水印图像进行置乱．对载体图像进行离散小波变换后,利用随机状态在分解后的低频子带中量化系数的思想随机地嵌入水印信息．由于置乱和选取的位置具有随机性,所以该算法有效地增加了攻击者提取水印的难度,提高了算法的安全性．仿真结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,可以抵抗诸如噪声、压缩、几何裁剪以及中值滤波等常见的图像攻击．     

基于ICA的混合域盲水印算法

针对数字产品的版权保护问题,利用独立分量分析(ICA)的盲源分离特性,提出了一种基于DWT和DCT相结合的混合域图像盲水印算法。首先对图像进行离散小波变换,然后对其低频系数进行离散余弦变换,再将置乱处理过的水印嵌入到余弦变换的中频系数上。水印提取过程不需要原始图像及水印参与,先利用ICA分离出水印信号,再经过相关性分析及置乱还原处理,得到水印图像。实验结果表明,该算法能够较稳健地抵抗添加噪声、JPEG压缩和滤波等多种常见攻击,具有较高的安全性。     

基于独立分量分析和菲涅耳全息图的盲水印算法

提出了一种基于DWT-DCT域的数字全息盲水印算法.该算法首先将原始水印图像经过离散菲涅耳变换转化为数字全息图.接着对宿主图像DWT域的低频子带进行DCT变换,并嵌入全息水印图像.ICA用于水印信号的提取,实验结果表明该算法可以抵抗滤波、JPEG压缩、尺度缩放等攻击.由于该水印算法不仅实现水印的盲提取,而且具有多重密钥,所有具有的实用性和安全性.     

基于混沌加密和HVS在数字水印算法中的应用

针对混沌系统和人类视觉特性改进一种鲁棒性数字水印算法。原始图像经过离散小波变换提取子带系数,二值灰度数字水印图像信号在嵌入时经过Logistic混沌映射预处理,结合人眼视觉特性,水印图像嵌入到重要的子带系数中,实验证明该方案对常见的图像处理如噪声、剪切、旋转等攻击具有很好的鲁棒性。     

一种基于小波变换的数字图像水印算法

研究了基于小波变换的灰度图像不可见水印算法。首先利用伪随机序列对水印信息进行扩频处理,然后在小波变换的高频子带中嵌入水印信息。在提取的过程中,根据嵌入水印的图像与伪随机序列的相关性提取水印信息,由此论述一种基于小波变换的静态图像水印嵌入和提取算法。     

基于图像置乱和小波变换的数字水印技术

本文研究了一种基于图像置乱和小波变换的信息隐藏技术.该算法先将嵌入的水印信息置乱加密,然后嵌入到进行了离散小波变换的宿主灰度图像中.通过实验验证,该算法在对嵌入水印后的图像进行有损压缩、剪切、旋转、添加各种噪声等处理后,提取出的水印表现出了较好的鲁棒性.     

Blind and readable image watermarking using wavelet tree quantization

1.IntroductionInrecentyears,digitalimagewatermarkingtechni-queshavegrowndramatically.Digitalimagewater-markingisconcernedwithhidinginformationintoadigitalimage.Thisinformationmaybeusedforvariousapplicationssuchasauthentication,copyright,andproofofownership.Insomeapplicationsitisrequirednotonlytoidentifytherightfuluserofanimage,butalsotoembedsomeadditionalinformation.Forexample,incopyrightprotectionapplication,thewatermarkmaycontainadate,atime,aserialnumber,oranidentificationoftherightfuluser.…     

一种新的半易损认证数字水印技术

In this paper we propse a semi-fragile watermarking scheme,which can be used for image authentication.Let the original image be performed by l-level discrete wavelet transformation.An approximate wavelet coefficient matrix of the original image and real-value chaotic sequences are than used to generate the content-based and secure watermark.The watermark is embedded into original image by using by using HVS.The tamper detection can idantify the tampered region of the received watermarked image,Experimental results are given.     

基于DT-CWT和自适应PCNN模型的多聚焦图像融合方法研究

针对传统图像融合方法在多聚焦图像融合中存在细节丢失、边缘模糊和焦点不清楚等问题,提出一种基于双树-复小波变换（DT-CWT）优化显著性测度和自适应脉冲耦合神经网络（PCNN）模型的多聚焦图像融合方法。首先,将两张聚焦区域不同的输入图像使用双树-复小波分解成低频子带和高频子带;然后,对低频子带采用基于显著性测度的度量方法计算小波融合系数,对于高频子带,采用自适应PCNN模型计算触发时间来选取高频融合子带;最后,通过双树-复小波逆变换重构得到融合结果。与其他融合方法进行对比,结果表明,基于文章所提方法的融合图像更加自然清晰,具有较高的边缘保持度,同时保留了更多的细节信息,因此,此方法可以大大提高图像质量。     

Mean shift based log-Gabor wavelet image coding

In this paper, we propose a sparse overcomplete image approximation method based on the ideas of overcomplete log-Gabor wavelet, mean shift and energy concentration. The proposed approximation method selects the necessary wavelet coefficients with a mean shift based algorithm, and concentrates energy on the selected coefficients. It can sparsely approximate the original image, and converges faster than the existing local competition based method. Then, we propose a new compression scheme based on the above approximation method. The scheme has compression performance similar to JPEG 2000. The images decoded with the proposed compression scheme appear more pleasant to the human eyes than those with JPEG 2000.     

基于DCT变换的一种数字水印技术

利用离散余弦变换DCT算法,结合人眼视觉模型HVS,提出了生成数字水印嵌入的JEPG图象及对水印的提取和检测算法。通过实验取得了较好的隐蔽性和稳定性。